Рост популярности ИИ-технологий способствовал росту рыночной стоимости NVIDIA выше $3 трлн. Однако её акции обрушились в понедельник на 17 %, вызвав падение рыночной стоимости компании почти на $600 млрд, после анонса китайским стартапом DeepSeek ИИ-моделей V3 и R1, способных соперничать с лучшими моделями любой американской компании, хотя и были обучены за малую часть стоимости на менее продвинутых чипах NVIDIA H800 и A100, пишет Fortune.

Также в начале недели приложение AI Assistant стартапа DeepSeek вышло на первое место в рейтинге самых популярных бесплатных приложений в интернет-магазине в Apple App Store в США, опередив ИИ-чат-бот ChatGPT от OpenAI. Более того, модель DeepSeek R1, призванная бросить вызов модели «рассуждений» OpenAI o1, можно запустить на рабочей станции, а не в ЦОД.

Поскольку мощные ускорители NVIDIA являются одной из самых больших статей расходов на разработку самых передовых моделей ИИ, инвесторы начали пересматривать свои представления относительно вложений в ИИ-бизнес. Да, DeepSeek явно потряс рынок ИИ, однако разговоры о крахе NVIDIA могут быть преждевременными, равно как и заявления о том, что успех DeepSeek означает, что США следует отказаться от политики, направленной на ограничение доступа Китая к самым передовым ИИ-чипам, предупреждают аналитики Fortune.

DeepSeek утверждает, что использует 10 тыс. ускорителей NVIDIA A100, а также чипы H800, что на порядок меньше, чем используют американские компании для обучения своих самых передовых ИИ-моделей. Например, Xai Илона Маска (Elon Musk) построила вычислительный кластер Colossus в Теннесси на базе 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100, его планирует расширить до 1 млн чипов.

Источник изображения: Heather Wilde / Unsplash

Это дало повод некоторым экспертам утверждать, что введение ограничений США подстегнуло инновации в Китае. В Fortune считают такие умозаключения недальновидными и утверждают, что влияние DeepSeek может, как это ни парадоксально звучит на первый взгляд, увеличить спрос на передовые чипы ИИ — как NVIDIA, так и её конкурентов. Причина отчасти заключена в феномене, известном как парадокс Джевонса (Jevons Paradox).

Парадокс Джевонса, также известный как эффект отскока, назван в честь британского экономиста XIX века Уильяма Стэнли Джевонса (William Stanley Jevons), который заметил: когда технический прогресс делает использование ресурса более эффективным, общее потребление этого ресурса имеет тенденцию к увеличению. Это имеет смысл, если спрос на что-либо относительно эластичен — снижающаяся из-за повышения эффективности цена создаёт ещё больший спрос на продукт.

Одной из причин слабого внедрения ИИ-моделей в крупных организациях была их дороговизна. Это особенно касалось новых «рассуждающих» моделей, таких как o1 от OpenAI. Модели DeepSeek гораздо дешевле конкурентов в эксплуатации, так что теперь компании могут позволить себе развёртывать их для многих сценариев использования. В масштабах отрасли это может привести к резкому росту спроса на вычислительную мощность.

В понедельник гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) и бывший гендиректор Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) указали на это в сообщениях в социальных сетях. Наделла напрямую сослался на парадокс Джевонса, в то время как Гелсингер сказал, что «вычисления подчиняются» тому, что он назвал «законом газа». «Если сделать его значительно дешевле, рынок для него расширится… это сделает ИИ гораздо более широко распространенным, — написал он. — Рынки ошибаются».

Источник изображения: Mark Daynes / Unsplash

В Fortune задались вопросом: «Какая именно вычислительная мощность потребуется?». Топовые ускорители NVIDIA оптимизированы для обучения крупнейших больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-4 от OpenAI или Claude 3-Opus от Anthropic. Для инференса чипы NVIDIA меньше подходят, чем изделия конкурентов, включая AMD и, например, Groq, чипы которых позволяют исполнять ИИ-нагрузки быстрее и намного эффективнее. Google и Amazon также создают свои собственные чипы ИИ, некоторые из которых оптимизированы для инференса.

NVIDIA сейчас занимает более 80 % рынка ИИ-вычислений на базе ЦОД (если исключить кастомные ASIC облачных провайдеров, её доля может составить до 98 %) и вряд ли утратит доминирование быстро или полностью, отметили в Fortune. Ёе ускорители также могут использоваться для инференса, а программная платформа CUDA имеет большое и лояльное сообщество разработчиков, которое вряд ли откажется от него в одночасье. Если общий спрос на ИИ-чипы увеличится из-за парадокса Джевонса, общие доходы NVIDIA всё равно смогут вырасти даже при падении доли на рынке из-за увеличившегося рынка.

Ещё одна причина, по которой спрос на передовые ИИ-чипы, вероятно, продолжит рост, связана с особенностями работы моделей рассуждений, таких как R1. В то время как способности предыдущих типов LLM росли по мере увеличения доступной вычислительной мощности во время обучения, то модели рассуждений зависят от вычислительных ресурсов во время инференса — чем их больше, тем лучше ответы.

Источник изображения: Kayla Kozlowski / Unsplash

Запустив R1 на ноутбуке, можно получить хороший ответ на сложный математический вопрос, скажем, через час, в то время как при использовании ускорителей в облаке на тот же ответ уйдут считанные секунды. Для многих бизнес-приложений задержка или время, необходимое модели для ответа, имеет большое значение. И чтобы сократить время выполнения задачи, по-прежнему будут нужны передовые ИИ-ускорители.

Кроме того, многие эксперты сомневаются в правдивости заявления DeepSeek о том, что её модель V3 была обучена примерно на 2048 урезанных ускорителях NVIDIA H800 или что её модель R1 была обучена на столь малом количестве чипов. Александр Ван (Alexandr Wang), генеральный директор Scale AI, сообщил в интервью CNBC, что, по его данным, DeepSeek тайно получила доступ к кластеру из 50 тыс. ускорителей H100.

Также известно, что хедж-фонд HighFlyer, которому принадлежит DeepSeek, успел закупить до введения санкций значительное количество менее производительных ускорителей NVIDIA. Так что вполне возможно, что NVIDIA находится в лучшем положении, чем предполагают паникующие инвесторы, и что проблема с экспортным контролем США заключается не в политике, а в её реализации, подытожили аналитики Fortune.

Власти Китая, по сообщениям сетевых источников, разработали программу AI Industry Development Action Plan, направленную на комплексное развитие инфраструктуры и сервисов ИИ в стране. На эти цели в течение следующих пяти лет планируется направить не менее ¥1 трлн, или около $138 млрд.

Отмечается, что инициатива AI Industry Development Action Plan является ответом КНР на масштабный проект Stargate по развитию ИИ в США. В случае Stargate речь идёт о создании совместного предприятия OpenAI, Softbank и Oracle, которое займётся развитием «физической и виртуальной инфраструктуры для поддержки следующего поколения ИИ». В проекте примут участие Microsoft, Arm и Nvidia, а также фонд MGX с Ближнего Востока. Общий объём вложений, как ожидается, достигнет $500 млрд.

Программу AI Industry Development Action Plan, как сообщается, будет поддерживать Банк Китая (Bank of China). План включает четыре основных направления. Первое — укрепление национальной технологической независимости: это особенно важно в условиях усиливающихся санкций со стороны США. Банк Китая будет оказывать всестороннюю поддержку предприятиям, занимающимся инновационными технологиями, включая ИИ.

Источник изображения: unsplash.com / Dominic Kurniawan Suryaputra

Вторым направлением является развитие ИИ-инфраструктуры, включая наращивание вычислительных мощностей, строительство новых дата-центров и вспомогательных объектов. Третьей стратегической задачей названо ускорение инноваций в области ИИ, что предусматривает разработку специализированных приложений. Четвёртое направление — продвижение использования ИИ в различных сценариях, в том числе в области робототехники, передовых материалов, биопроизводства и пр.

Конечной целью инициативы AI Industry Development Action Plan названо создание финансовой экосистемы, ориентированной на ИИ, для ускорения инноваций, обеспечения промышленного развития и устойчивой разработки.

Стоит отметить, что китайский ИИ-стартап DeepSeek на днях устроил переполох в Кремниевой долине: компания выпустила «рассуждающую» модель ИИ R1 и сделала её полностью бесплатной для использования всеми желающими. Более того, DeepSeek опубликовала инструкции, как с минимальными затратами построить модель, способную самостоятельно обучаться и совершенствоваться без контроля со стороны человека. Это бросило вызов многим западным конкурентам, включая OpenAI.

Китайская ByteDance намерена потратить в 2025 году более $12 млрд на ИИ-инфраструктуру. Она делает ставку на использование передовых технологий для роста, хотя и находится под давлением американских властей, намеренных заставить её продать часть популярной социальной сети TikTok, сообщает The Financial Times. Правда, огромный бюджет на новые закупки планировали до последних изменений американской политики.

В частности, по данным источников, компания намерена выделить ¥40 млрд ($5,5 млрд) на покупку ИИ-чипов в 2025 году. Это вдвое больше, чем было потрачено на эти же цели в 2024-м. Около 60 % заказов компании на чипы в Китае придётся на местных производителей вроде Huawei и Cambricon (в основном для инференса), остальное достанется NVIDIA. По некоторым данным, Пекин неофициально рекомендовал китайским бизнесам закупать не менее 30 % чипов у производителей из Поднебесной.

За первые три квартала выручка NVIDIA в Китае, включая Гонконг, составила $11,6 млрд, или 13 % от общих денежных поступлений. ByteDance является крупнейшим покупателем в Китае, но может приобретать для китайских ЦОД только модели H20, соответствующие американским экспортным ограничениям. По данным Omdia, в 2024 году компания заказала около 230 тыс. чипов NVIDIA, в основном именно H20. Ещё столько же купила Tencent. Для сравнения — в тот же период Microsoft приобрела 485 тыс. чипов семейства Hopper, а Meta✴ — 224 тыс.

Источник изображения: Danie LIU/unsplash.com

Также ByteDance планирует инвестировать около $6,8 млрд за пределами Китая, чтобы нарастить возможности обучения ИИ-моделей с использованием передовых чипов NVIDIA. Но с этим могут возникнуть проблемы из-за недавнего ужесточения США экспортного контроля, призванного сдержать технологическое развитие Китая. В любом случае компания является одним из лидеров ИИ-гонки в Китае и активно наращивает соответствующую инфраструктуру. Она уже развернула вычислительные мощности в Юго-Восточной Азии (в частности, Малайзии).

Хотя китайским компаниям сильно ограничен доступ к ИИ-чипам NVIDIA, они сохранили доступ к ним, арендуя мощности в «нейтральных» странах. Эту лазейку закрыла предыдущая администрация США. Хотя Трамп может пересмотреть эти правила, если их всё же будут строго придерживаться, это серьёзно ограничит доступ ByteDance к вычислениям. По данным источников, в этом году ByteDance заключила много соглашений об аренде вычислительных мощностей. Их должно хватить для обеспечения большинства потребностей компании в 2025 году, но что может случиться после, пока неизвестно.

Судьба TikTok в США пока остаётся под вопросом. У соцсети есть 75 дней, чтобы определиться со стратегией работы или уйти из страны. Власти США хотят, чтобы американское подразделение TikTok продало долю в 50 %, пригрозив новыми санкциями в случае отказа. Ситуация может помешать планам ByteDance по выходу на биржу (IPO). Не так давно компания предварительно оценила себя приблизительно в $300 млрд.

UPD: По данным Reuters, капитальные затраты компании в 2025 году составят ¥150 млрд ($20,64 млрд). Срос на ресурсы привёл к тому, что компания стала одним из крупнейших клиентов Microsoft в Азии в сфере облачных вычислений.

Ведущим приложением компании является чат-бот Duobao с 75 млн пользователей, имеется бот для преобразования текстов в видео Jimeng, а также инструмент Kouzi для разработчиков ботов и сервис Maoxing, обеспечивающий эмоциональную поддержку людям. Некоторые приложения компании доступны за рубежом — Duobao известен на международном рынке как Cici, а Jimeng — как Dreamina.

В Министерстве цифровых технологий Тайваня обнародовали причину отключений двух подводных интернет-кабелей, ведущих к островам Мацзу (Mazu), которые были оборваны утром 22 января. По официальным данным, в этом виновен «естественный износ», сообщает Reuters. С начала года произошли уже четыре сбоя в работе подводной интернет-инфраструктуры острова, тогда как за предыдущие два года было зарегистрировано всего три инцидента.

Острова Мацзу с населением около 14 тыс. человек находятся недалеко от побережья материкового Китая, и для обеспечения их интернет-доступом пришлось активировать резервные коммуникации, в том числе беспроводные. Похожий инцидент произошёл в начале января, но тогда тайваньские власти возложили ответственность на Китай. В данном же случае никаких подозрительных судов на момент потери связи рядом с кабелем замечено не было. Ожидается, что работу кабелей восстановят к концу следующего месяца.

Источник изображения: Thomas Tucker/unsplash.com

В 2023 году китайское судно обвинили в повреждении цифровой подводной магистрали Taiwan-Matsu No. 2. В начале января 2025 года были оборваны четыре оптоволокна управляемого тайваньской Chunghwa Telecom кабеля у побережья Тайваня. Предполагается, что кабель повредило зарегистрированное в Камеруне судно Shunxin 39, шедшее из тайваньского порта Цзилун (Keelung) в Южную Корею.

В ноябре 2024 года китайское судно Yi Peng 3 заподозрили в намеренном повреждении кабелей C-Lion1 и BCS East-West в балтийском море. В конце декабря того же года судно Eagle S повредило в Балтике несколько интернет-кабелей и один силовой. Причиной инцидента названа низкая квалификация экипажа. Тем не менее, страны НАТО заявили о новой оборонной инициативе в Балтийском море для защиты подводной инфраструктуры. Швеция уже выделила для этого три корабля и самолёт, а Германия запустила в море подводный патрульный беспилотник.

Хотя на китайском рынке ИИ-ускорителей по-прежнему доминирует NVIDIA, Huawei намерена отнять у неё значительную его долю. Для этого китайский разработчик намерен помочь китайским ИИ-компаниям внедрять чипы собственного производства для инференса, сообщает The Financial Times. Для обучения ИИ-моделей китайские производители в массе своей применяют чипы NVIDIA. Huawei пока не готова заменить продукты NVIDIA в этом деле из-за ряда технических проблем, в том числе из-за проблем с интерконнектом ускорителей при работе с крупными моделями.

Предполагается, что в будущем именно инференс станет пользоваться большим спросом, если темпы обучения ИИ-моделей замедлятся, а приложения вроде чат-ботов будут распространены повсеместно. Если инференс нужен постоянно, то к обучению ИИ-моделей прибегают лишь время от времени. По словам сотрудников и клиентов Ascend, компания сосредоточена на менее сложном, но, возможно, более прибыльном пути. Но поскольку ускорители NVIDIA и Huawei используют разные программные экосистемы, последняя предлагает бизнесам ПО для обеспечения совместимости.

Продукция Huawei продвигается при поддержке китайского правительства, внутри страны именно эта компания считается наиболее серьёзным конкурентом NVIDIA. И хотя китайские компании всё более ограничены в доступе к аппаратным решениям NVIDIA из-за санкций, они охотно покупают даже урезанные чипы H20, которые всё равно считают более предпочтительным вариантом, чем китайские альтернативы.

Источник изображения: Huawei

Задача Huawei — убедить разработчиков отказаться от платформы CUDA, во многом благодаря которой NVIDIA и смогла добиться успеха на рынке. От проблем с ПО страдает и AMD — по словам экспертов, именно оно не позволяет раскрыть потенциал ускорителей Instinct MI300X. Впрочем, готовящаяся к релизу версия Huawei Ascend 910C должна решить эти проблемы, поскольку новое поколение ускорителей получит ПО, упрощающее работу разработчиков. Тем временем китайские Baidu и Cambricon добились определённых успехов в разработке собственных ИИ-ускорителей, а ByteDance обратилась за помощью к Broadcom.

По оценкам SemiAnalysis, в прошлом году NVIDIA заработала $12 млрд на продажах своей продукции в Китае, поставив 1 млн ускорителей H20, т.е. вдвое больше, чем Ascend 910B. Впрочем, отрыв, по словам экспертов, быстро сокращается, поскольку Huawei наращивает производство. Отмечается, что рост доли Huawei на рынке ИИ-ускорителей отчасти сдерживается лишь недостаточным предложением её продукции. По мнению экспертов, наращивать производство будет трудно, поскольку Китайское вынужден использовать устаревшее оборудование из-за санкций США.

Специализация на инференсе может свидетельствовать и об особом векторе развития китайских ИИ-систем, отличающемся от американского. Китайские компании не участвуют в гонке Meta✴, xAI и OpenAI по созданию мегакластеров на базе решений NVIDIA. Зато большей эффективности в задачах инференса можно добиться даже с более слабыми чипами. Снизив стоимость работы ИИ-моделей, можно будет сохранять конкурентоспособность даже в таких условиях.

В прошлом месяце китайский стартап DeepSeek представил ИИ-модель V3, обеспечивающую низкие затраты на обучение и инференс в сравнении с сопоставимыми по возможностям моделями из США. DeepSeek утверждает, что Huawei успешно адаптировала V3 к Ascend. Ранее сообщалось, что Huawei охотно направляет к клиентам специалистов для помощи с переходом с NVIDIA на Ascend.

Министерство торговли США вводит новый пакет экспортных ограничений, призванных помешать Китаю и другим странам закупать передовые чипы, сообщает Silicon Angle. В частности, ограничения коснутся предприятий, выпускающих микросхемы, а также работающих по заказу других организаций. Так, новые меры коснутся TSMC и Samsung Electronics, а также упаковщиков чипов, включая ту же TSMC.

Новые правила предусматривают получение производителями чипов и упаковщиками полупроводников лицензий на экспорт «определённых передовых чипов» в ряд регионов. Власти откажутся от подобных требований, если производитель чипов получит технические аттестации от доверенных участников цепочек поставок.

Так, разработчики чипов могут получить от американских властей статус «одобренных» или «авторизованных». Если разработчик подтверждает, что его чипы не достигают по своим характеристикам установленных США порогов производительности, лицензионные требования к ним отменяются. То же касается фабрик и компаний-упаковщиков. Если характеристики производимых чипов не превышают определённого порога, новые экспортные ограничения не применяются.

Источник изображения: CHUTTERSNAP/unsplash.com

Объявлено и о ряде других нормативных изменений. В частности, запускается процесс утверждения компаний в перечне одобренных дизайн-центров и поставщиков чипов и услуг OSAT (Outsourced Semiconductor Assembly and Test). Также оптимизированы процедуры раскрытия информации в случаях, если производитель принимает заказ клиента, потенциально способного перенаправить продукцию в Китай.

В связи с новыми правилами в чёрный список Entity List отправятся 16 новых организаций, включая некоторые ИИ-компании, поддерживающие развитие производства передовых чипов в Китае. Одной из таких компаний стала Sophgo — в прошлом году выяснилось, что она якобы передала выпущенную для неё продукцию компании Huawei, давно пребывающей в американском чёрном списке, после чего TSMC прекратила выполнение её заказов и поставки.

Министерство торговли вводит новые правила всего через несколько дней после того, как администрация уходящего президента США ввела глобальные ограничения на поставки ИИ-чипов и передовых моделей ИИ. Ранее американские власти уже вводили санкции, ограничивающие возможности китайской полупроводниковой индустрии. Речь идёт о закупках чипов NVIDIA, памяти HBM и других компонентов. Не щадят и союзников. Нидерландской ASML запрещено поставлять в КНР оборудование для DUV-литографии, на котором можно изготавливать 5- и 7-нм полупроводники.

Несмотря на пока что не слишком успешную реализацию проекта в сфере East Data, West Computing, который подразумевает обработку данных из густонаселённых восточных регионов Китая в пустынных, но богатых энергией и землёй западных районах страны, Государственное управления данных КНР (National Data Administration) намерено и далее развивать его, сообщает китайское агентство «Синьхуа». Это, как ожидается, ускорит создание интегрированной национальной вычислительной сети.

По словам главы управления, в минувшем году власти КНР ускорили строительство IT-инфраструктуры. К концу III квартала 2024 года количество используемых в дата-центрах стоек превысило 2,11 млн. Рост год к году составил более 100 %, хотя ещё летом прошлого года представитель Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (China Academy of Information and Communications Technology) говорил, что Китай располагает более 8,1 млн стоек. Также сообщается, что, по оценкам, объём транзакций на рынке данных страны в минувшем году составит более ¥160 млрд юаней ($22,26 млрд) — +30 % год к году.

Согласно расчётам властей, уже к концу 2025 года на новые крупные ЦОД придётся более 60 % от общего объёма вычислительных мощностей, а уровень использования экологически безопасной электроэнергии в данном секторе превысит 80 %. Проект East Data, West Computing представляет собой ключевую часть цифровой инфраструктуры КНР. Работы начались в 2022 году — целенаправленно ведётся развитие возможностей внутренних районов страны, связанных с хранением и обработкой данных, которые поступают из экономически более развитых восточных регионов Поднебесной.

Тем временем ИИ-отрасли ЦОД Китая грозят серьёзные проблемы. Не так давно местный IT-гигант Tencent потерял $35 млрд капитализации после попадания в чёрный список Пентагона, но это лишь малая часть неприятностей. Уходящая администрация президента США распространила ограничения на поставку ИИ-ускорителей и доступ к мощным ИИ-моделям почти на весь мир, но в первую очередь они коснутся КНР и России.

Администрация США объявила в понедельник о введении в действие правила AI Diffusion rule («Правило распространения ИИ»), которым теперь будет регулироваться режим экспортного контроля ИИ-технологий. 20 близким союзникам и партнерам США будет предоставлен беспрепятственный доступ к ИИ-чипам и мощным ИИ-моделям. При этом требования лицензирования теперь касаются большинства других стран, пишет Financial Times.

Как сообщается, цель новых ограничений — затруднить для Китая использование других стран для обхода существующих ограничений США и получения технологий, которые могут быть использованы для укрепления военной мощи КНР — от моделирования ядерного оружия до разработки гиперзвуковых ракет.

Новое правило предлагает трёхуровневую систему лицензирования для чипов, используемых в ИИ ЦОД. Верхний уровень (Tier I) включает членов G7, а также Австралию, Новую Зеландию, Южную Корею, Тайвань, Нидерланды и Ирландию, которые не будут подвергаться ограничениям. Страны Tier II, не подпадающие под контроль вооружений, смогут получить до 1700 новейших ИИ-ускорителей без специального разрешения. Если нужно больше чипов, придётся подать заявку на получение специальной лицензии. Также лицензия потребуется для получения доступа к самым мощным закрытым моделям ИИ. Для получения лицензии компании должны будут иметь адекватное обеспечение физической защиты и кибербезопасности.

Источник изображения: silvia trigo / Unsplash

Третий уровень (Tier III) включает такие страны, как Китай, Иран, Россия и Северная Корея, на которые также распространяется эмбарго на поставки оружия. Эти страны подпадают под полный запрет на поставку продвинутых технолгий ИИ. Новым правилом также впервые ограничивается их доступ к передовым ИИ-моделям. Вместе с тем правило не распространяется на деятельность в цепочке поставок, включая проектирование, производство и хранение чипов. Администрация Байдена заявила, что правило также не будет ограничивать доступ к моделям ИИ с открытым исходным кодом, таким как Llama от Meta✴.

«Полупроводники, которые питают [ИИ], и мощные модели, как мы все знаем, являются технологией двойного назначения, — отметила министр торговли США Джина Раймондо (Gina Raimondo) перед объявлением нового правила. — Они используются во многих коммерческих приложениях, но также могут использоваться нашими противниками для ядерного моделирования, разработки биологического оружия и развития своих армий».

Введение ограничений на международные продажи ИИ-технологий в критический момент для отрасли вызвало яростную реакцию со стороны полупроводниковой промышленности США, отметила Financial Times. На прошлой неделе Ассоциация полупроводниковой промышленности США (SIA) и Фонд информационных технологий и инноваций США (ITIF), комментируя подготовку властями этого правила с предварительным названием Export Control Framework for Artificial Intelligence Diffusion (Рамки экспортного контроля для распространения ИИ), выступили с заявлениями, в которых говорилось, что его введение даст иностранным конкурентам лишь преимущество перед американскими компаниями.

Источник изображения: Bloomberg

«Отрасль по-прежнему обеспокоена настойчивостью администрации в публикации сложного и значимого правила такого рода — без каких-либо предварительных консультаций с индустрией или другими заинтересованными сторонами — в последние дни срока полномочий президента Байдена», — написал Джейсон Оксман (Jason Oxman), президент Совета индустрии информационных технологий (ITI) министру торговли Раймондо за несколько дней до публикации правила, сообщил ресурс WTTLonline.

Исполнительный вице-президент Oracle Кен Глак (Ken Gluck) заявил в блоге, что новое ограничение администрации Байдена войдет в историю как «одно из самых разрушительных, когда-либо ударявших по технологической отрасли США». NVIDIA назвала новое правило «беспрецедентным и ошибочным». «Хотя эти правила и замаскированы под “антикитайские” меры, они никак не повысят безопасность США. Вместо того чтобы смягчить любую угрозу, они лишь ослабят глобальную конкурентоспособность Америки, подрывая инновации, обеспечивавшие лидерство США», — сообщила компания.

Компания Akamai, занимающаяся облачными решениями и проектами в сфере кибербезопасности, намерена завершить работу своих CDN-сервисов в Китае. При этом дело совсем не в том, что компании трудно вести дела в стране — нашлись более перспективные ниши, сообщает The Register.

Новость о прекращении работы CDN-сервисов появилась в письмах, отправленных компанией клиентам и партнёрам. В документе указывается, что 30 июня 2026 года назначено датой вывода из эксплуатации всех CDN-сервисов компании в КНР.

Клиентам предлагается либо ничего не предпринимать ничего, в этом случае в результате их «перенесут» на CDN-серверы Akamai, расположенные за пределами Китая, либо использовать аналогичные сервисы местных компаний. При этом в письме предупреждают, что для сохранения бесперебойного обслуживания такие клиенты должны будут завершить переход на решения партнёров к 30 июня 2026 года. Akamai может помочь с миграцией на сервисы Tencent Cloud и работает над аналогичными предложениями для Wangsu Science & Technology.

Источник изображения: Akamai

Китай считается довольно сложной страной для ведения IT-бизнеса зарубежными компаниями, от которых почти всегда требуют работать при посредничестве местных партнёров. Кроме того, иногда зарубежные компании настойчиво просят подробно ответить на вопросы о том, как функционируют их продукты и технологии. IBM и Microsoft даже организовали специальные центры, где детально демонстрируют представителям китайских властей свои решения, доказывая, что компании не несут угрозы безопасности КНР. Некоторые же компании с большой осторожностью относятся к работе в Китае, поскольку боятся утечки интеллектуальной собственности.

Судя по всему, с Akamai случай совершенно другой, поскольку в компании сообщили журналистам, что, как и любой бизнес, компания постоянно оценивает свои предложения на разных рынках, чтобы оптимально удовлетворять запросы клиентов. При этом она по-прежнему намерена продолжать работу в КНР и с китайскими партнёрами за рубежом.

Представитель Akamai также сослался на августовский отчёт о доходах, в ходе которого генеральный директор компании Том Лейтон констатировал, что она трансформировалась из пионера CDN-сервисов в распределённого облачного оператора. Это означает, что вычислительные сервисы и сервисы безопасности теперь генерируют две трети выручки, и руководство верит, что именно эти продукты обеспечат Akamai будущий рост и прибыльность. CDN-бизнес считается не особенно перспективным и, возможно, требует немалого труда для обеспечения работы с тех пор, как конкуренцию составили гиганты вроде Cloudflare и AWS.

В октябре 2023 года появилась новость о том, что магистральный провайдер Lumen свернёт CDN-бизнес и передаст его Akamai. Тем временем в последнее время Akamai предпочитает работать с облачными решениями. Например, в начале 2024 года она анонсировала сервис Gecko для облачных вычислений на периферии, а в апреле того же года запустила облако с ускорителями NVIDIA RTX для обработки видео.

Администрация действующего президента США Джо Байдена (Joe Biden) до окончания своих полномочий намерена провести очередной раунд ограничений на экспорт ИИ-чипов. Это новая попытка перекрыть доступ к передовым технологиям Китаю, Ирану, России и другим странам, сообщает Bloomberg. После появления новостей акции NVIDIA и AMD несколько упали в цене.

По данным источников, США намерены ограничить продажи ИИ-полупроводников для ЦОД как на уровне стран, так и на уровне отдельных компаний. Основная цель — обеспечить развитие передовых ИИ-систем только «дружественным» государствам и приведение мирового бизнеса в соответствие с американскими стандартами. В результате ограничения в той или иной степени распространятся почти на весь мир.

Неограниченный доступ к современным технологиям сохранит только небольшая группа союзников США вроде Канады, ряда стран ЕС, Южной Кореи и Японии. Остальным доступ постараются перекрыть максимально, а большая часть мира, по мнению администрации, оказалась недостаточно благонадёжной, чтобы покупать ИИ-ускорители без ограничений. Появятся квоты, ограничивающие вычислительные способности каждой отдельной страны. Компании, базирующиеся в таких странах, могут обойти подобные ограничения — но для этого им необходимо будет привести свой бизнес в соответствие с американскими стандартами. Для этого вводится термин «проверенный конечный пользователь» (Validated End User, VEU).

Источник изображения: Héctor J. Rivas / Unsplash

Разумеется, в NVIDIA выступили против инициативы, подчеркнув, что ограничение экспорта не прекратит злоупотребления, но создаст угрозу экономическому росту и поставит под вопрос лидерство США. Пока общемировой интерес к ускоренным вычислениям в повседневной жизни — невероятная возможность для экономики Соединённых Штатов. Многолетние санкции уже ограничивают возможности NVIDIA, AMD и др. компаний поставлять передовые чипы любому заказчику. Теперь США пытаются ограничить доступ к чипам через посредников на Ближнем Востоке и в Юго-Восточной Азии.

Против инициативы выступает и Ассоциация полупроводниковой промышленности (Semiconductor Industry Association). Ассоциация не одобряет принятия решения в период смены президентов, без учёта мнения отрасли — это может сказаться на конкурентоспособности США в мире. Китай имеет собственные ИИ-чипы, хотя и не такие производительные и, возможно, будет поставлять их и другим странам, усиливая своё влияние. Новые меры готовятся ввести на фоне гигантского спроса на ИИ-ускорители. Буквально каждая страна намерена использовать их в своих ЦОД, в чём и заключается «уникальная возможность» США и в политической плоскости — чтобы, по словам конгрессменов, «увести компании и страны с орбиты Пекина».

Источник изображения: Bloomberg

К первому «разряду» (Tier I), по данным источников издания, отнесут США и 18 союзников, включая Канаду, Австралию, Японию, Великобританию, Германию, Францию, Южную Корею и Тайвань. Компании из этих регионов могут свободно пользоваться вычислительными ресурсами, а их штаб-квартиры в этих странах смогут получить разрешение на поставку чипов в ЦОД практически по всему миру. Однако им запрещено размещать более 25 % вычислительных мощностей за пределами стран Tier I и более 7 % — в любой из стран Tier II. Кроме того, они должны будут соблюдать требования к безопасности, выдвигаемые американским правительством.

Компании со штаб-квартирами в США должны будут размещать не менее половины вычислительных мощностей на американской земле. В целом США и приближённые страны, согласно новому плану, должны располагать большими вычислительными мощностями, чем весь остальной мир.

Подавляющее большинство стран относится ко второму разряду (Tier II). Каждой из них можно внедрить порядка 50 тыс. ИИ-ускорителей с 2025 по 2027 гг. При этом отдельные компании могут добиться гораздо больших лимитов, если получат статус VEU в каждой стране, где намерены оснастить ЦОД. Для этого необходимо иметь доказанную историю соблюдения американских норм и стандартов в сфере прав человека, или, как минимум, иметь убедительные планы для достижения необходимых результатов.

Источник изображения: D A V I D S O N L U N A / Unsplash

Если компания получит статус VEU, её импорт чипов не будет сказываться на общей квоте страны. Это поощряет бизнес приводить свою деятельность в соответствие с американскими стандартами. Вместе с тем накладываются и требования по физической безопасности объектов, кибербезопасности и отбору персонала.

Наконец, больше всего ограничения коснутся России, Беларуси, Китая, Ирана, КНДР, а также всех стран, на которые распространяется американское эмбарго на поставки вооружений. Речь идёт приблизительно о двух дюжинах государств уровня Tier III. Поставки ИИ-ускорителей в ЦОД этих стран будут запрещены.

Помимо контроля над полупроводниками, новые правила также ограничивают и экспорт закрытых ИИ-моделей. Компаниям будет запрещён их хостинг в странах Tier III, а страны Tier II должны будут выполнять ряд требований. Конечно, ограничения не распространяются на страны, получившие универсальный статус VEU.

Источник изображения: Patrick Tomasso / Unsplash

Открытых моделей эти правила не коснутся, то же касается и маломощных закрытых моделей, менее производительных, чем имеющиеся в свободном доступе. Тем не менее, если компания захочет настроить открытую модель для выполнения специальных задач и этот процесс потребует значительных вычислительных мощностей, ей также понадобится подавать заявку на получение разрешения США для выполнения подобных задач в странах Tier II.

Ранее США запрещали поставки в страны вроде России на неопределённый срок. В Китай разрешено было поставлять версии с ограниченной функциональностью, а в ноябре прошлого года появилась новость, что США запретили TSMC выпускать передовые ускорители по заказу китайских компаний. На большинство стран мира ограничения не распространялись, что способствовало стремительному росту бизнеса NVIDIA.