В 2024 году российский рынок облачных SaaS-решений продолжил демонстрировать уверенный рост, однако не все его направления показали положительную динамику. Об этом свидетельствует проведённое аналитиками сервиса «МойСклад» исследование.

В число наиболее быстрорастущих SaaS-сервисов в России вошли решения для коммуникаций в мессенджерах и чатах, автоматизации бизнес-процессов транспортных и строительных компаний. Активно в прошлом году развивались облачные сервисы, предназначенные для управления репутацией и обработки отзывов, маркетинговыми проектами, персоналом, гостинично-ресторанной сферой.

Среди столкнувшихся с падением спроса оказались сервисы для аналитики и продаж на маркетплейсах (основные причины: сокращение продавцов на этих платформах, развитие собственных личных кабинетов маркетплейсов и ужесточение конкуренции). Также с потерей позиций столкнулись сервисы телефонии, что обусловлено ростом популярности мессенджеров и нежеланием молодого поколения использовать традиционные звонки для связи.

Рейтинг российских SaaS-сервисов по выручке за 2024 год (источник изображения: пресс-служба сервиса «МойСклад» / moysklad.ru)

Лидерами российского рынка SaaS в 2024 году, по данным аналитиков «МоегоСклада», стали сервисы «Яндекс 360», «Битрикс24», Travelline, Iiko и Smartway. Методология рейтинга составлена на основе данных годовой выручки из финансовой отчётности организаций за 2024 год. В него попали работающие в сегменте SaaS компании, чей годовой оборот превысил 200 млн руб. Рейтинг составлен с использованием метрик, включающих рост выручки, прибыльность и динамику за последние пять лет.

В текущем году, согласно прогнозам экспертов, отечественный рынок облачных SaaS-решений продолжит рост, чему в немалой степени способствует тенденция импортозамещения зарубежного ПО: «Уже сейчас мы видим интерес к таким продуктам, как управление проектами, интерактивные доски, автоматизация бизнес-процессов и клиентской поддержки. Малый бизнес растёт как по количеству компаний, так и по оборотам, поэтому запрос на автоматизацию процессов увеличивается. Кроме того, маркировка товаров, онлайновая торговля, кассы заставляют предпринимателей автоматизировать торговлю — всё это в совокупности положительно сказывается на развитии разработок класса SaaS и расширении их ассортимента».

Axiom Space, довольно давно сообщившая о планах построить космический дата-центр Orbital Data Center (ODC), поделилась планами на ближайшее будущее. Первые узлы в космосе она намерена построить уже к концу 2025 года, сообщает пресс-служба компании. По данным The Register, стартап также планирует создать собственную космическую станцию и использовать капсулы SpaceX для пилотируемых миссий.

Узлы, которые станут частью оптической лазерной сети Kepler Communications, смогут действовать независимо от наземной инфраструктуры и, наряду с другими «умными» спутниками, способны проводить на борту довольно сложные вычисления и хранить данные. Как обещает Axiom, ODC предоставит безопасную и масштабируемую облачную платформу. Космический ЦОД сможет поддерживать задачи, связанные с ИИ и машинным обучением, работая напрямую со спутниками, их группировками и прочими космическими аппаратами на околоземной орбите.

По словам представителя Axiom, компания работает над ODC с момента тестирования на МКС модуля AWS Snowcone, предназначенного для сбора, хранения и передачи данных, а также их периферийной обработки. С тех пор компания провела серию демонстраций независимых от Земли облачных решений. В скором будущем на МКС планируют отправить устройство AxDCU-1 на базе решений Red Hat.

Источник изображения: Kepler

В 2023 году Axiom Space анонсировала планы демонстрации высокоскоростной оптической межспутниковой связи (OISL) в первом модуле коммерческой космической станции компании. Впрочем, отправка модулей в космос постоянно откладывается. В конце 2024 года Axiom Space изменила планы порядка сборки космической станции. Теперь первым на орбиту должны вывести Payload Power Thermal Module (AxPPTM), следом — жилой модуль для того, чтобы побыстрее избавиться от зависимости от МКС.

Первую серию спутников Kepler для космической оптической связи планируется запустить в IV квартале 2025 года. По данным самой Kepler, Axiom заключила с ней соглашение о размещении полезной нагрузки — своих первых вычислительных модулей — на двух аппаратах Kepler. Узлы ODC будут обеспечены оптической связью со скоростью до 2,5 Гбит/с с группировкой Kepler на низкой околоземной орбите и другими аппаратами, совместимыми со стандартами космической связи SDA Tranche 1.

По мнению экспертов, за последние несколько лет развитие оптической связи в космосе получило большой импульс на фоне значительных инвестиций в отрасль коммерческих структур, Пентагона и NASA. В дальнейшем планируется интегрировать в систему оптической связи новые OISL-решения со скоростями передачи данных от 10 Гбит/с, а также использовать оптические модули для связи будущих узлов ODC с Землёй. Это позволит упростить коммуникации между группировками спутников и наземными станциями связи.

В следующие пять-семь лет Евросоюз намеревается более чем втрое нарастить ёмкость своих дата-центров. Это позволит снизить зависимость от вычислительных мощностей, находящихся в других регионах мира, сообщает Computer Weekly, и сформировать крупный единый рынок общим набором «правил безопасности», которые обеспечат ИИ-технологий. Основные векторы развития подробно изложены в проекте ЕС AI Continent Action Plan.

В проекте документа заявляется, что сейчас ЕС отстаёт по объёму доступных мощностей ЦОД от США и Китая, в значительной степени используя облачную инфраструктуру из других регионов мира. Это вызывает обеспокоенность у бизнеса и политиков. Для того, чтобы удовлетворить потребности предприятий и государственных органов в ИИ и вычислениях в целом, а также обеспечить суверенитет и конкурентоспособность, предлагается наращивать собственные облачные мощности и мощности ЦОД вообще.

Для этого проводятся консультации по разработке «Закона о развитии облачных технологий и ИИ» (Cloud and AI Development Act), который позволит ускоренно строить новые ЦОД в Евросоюзе. В документе указывается, что сегодня среднее время получения разрешения на строительство и эколицензий в Европе часто превышает 48 месяцев, при этом площадки для строек и энергию ещё поискать надо. Новый закон должен устранить препятствия.

Проектам ЦОД, соответствующим требованиям по эффективному использованию энергии и воды, разрешения будут выдавать в упрощённом порядке. Также предполагается «улучшить» конкуренцию на рынке облачных услуг, предоставив возможность выхода на него большему числу облачных провайдеров. Эти и другие действия — часть проекта Евросоюза по созданию собственного, особого подхода к развитию искусственного интеллекта, основанного на сильных сторонах объединения, позволяющих превратить ЕС в «континент ИИ».

Источник изображения: Maks Key/unsplash.com

В документе упоминается, что в ЕС действуют 6300 стартапов в области ИИ, более 600 из них работают над созданием систем генеративного ИИ. Тем не менее, нужно принимать меры, чтобы обеспечить компании и исследователей ресурсами, необходимые для успешной реализации проектов. Для этого необходимо будет расширить общедоступную ИИ-инфраструктуру с созданием «гигафабрик» с энергоэффективными и высокопроизводительными вычислительными системами, которые можно будет объединить в сети.

ЕС уже обязался выделить €20 млрд на финансирование ИИ-инфраструктуры, чтобы частично компенсировать расходы на создание в Европе пяти ИИ-фабрик, также стороны приглашаются к созданию государственно-частных партнёрств для ускоренного строительства соответствующих объектов. Гигафабрики станут своеобразными центрами притяжения для сотрудничества исследователей, предпринимателей и инвесторов в проектах разной направленности, от здравоохранения до робототехники и науки в целом.

Источник изображения: Alessio Ferretti/unsplash.com

Превращение Евросоюза в «ИИ-сверхдержаву» также потребует доступа к более качественным данным, и активной разработки ИИ в самом ЕС, а также поощрения внедрения ИИ-систем в стратегически важных секторах. Также в документе упоминается необходимость наращивания базы талантов в сфере искусственного интеллекта — этого можно будет добиться, упростив легальную миграцию профильных квалифицированных специалистов.

Документ ЕС во многом перекликается с недавно представленным проектом превращения Великобритании в «ИИ-сверхдержаву». В частности, там тоже намерены стимулировать инновации в области ИИ, наращивать вычислительные и энергетические мощности и др.

Провайдер облачных и ИИ-технологий Cloud.ru объявил о разработке новой платформы для локального развёртывания ИИ-сервисов Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle, представляющей собой конфигурацию решения Cloud.ru Evolution Stack, оптимизированную под выполнение ML- и ИИ-задач.

Новая платформа объединит возможности частного и гибридного облака Cloud.ru с набором инструментов для быстрой и безопасной разработки ИИ-продуктов с полным контролем данных. Решение будет востребовано представителями финансового и государственного секторов, операторами облачных ЦОД, крупным ретейлом и промышленными предприятиями. Использование платформы позволит упростить запуск и масштабирование ИИ-сервисов, снизит для пользователей порог входа в разработку ИИ-решений и ускорит их внедрение предприятиями.

Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle будет включать сервисы для end-to-end ML-разработки и локального развёртывания, кастомизации и дальнейшего масштабирования моделей, в том числе:

• рабочие DS-окружения Jupyter Lab;
• инструменты управления жизненным циклом ML-моделей (обучение, дообучение, инференс);
• инфраструктурные компоненты: Managed Kubernetes с поддержкой ускорителей, реестр артефактов, виртуальные машины на базе ускорителей, высокопроизводительное S3-хранилище и специализированная файловая система для интеграции с ML-сервисами.

Новая платформа будет базироваться на собственных разработках Cloud.ru в сфере ИИ, используемых в облачной платформе Cloud.ru Evolution, и свободно распространяемых компонентах. С её помощью можно будет решать ИИ-задачи в гибридном сценарии: например, обучать модели в публичном облаке, а инференс выполнять в частном контуре клиента, или, наоборот, переносить процесс в публичное облако в периоды высокой нагрузки.

Используя OSS/BSS-инструменты, платформа поддерживает мультитенантную архитектуру, централизованное управление доступом, мониторинг сервисов и определение квот на используемые ресурсы. При необходимости Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle будет дополняться другими IaaS/PaaS провайдера при создании облачного решения под ключ для использования на уровне всей инфраструктуры клиента. Также можно будет дополнять предложение Cloud.ru Evolution Stack ИИ-решениями из портфеля Evolution Stack AI-bundle.

Платформа для создания гибридного и частного облака Cloud.ru входит в реестр российского программного обеспечения и соответствует требованиям импортозамещения. Помимо лицензионного ПО, разрабатываемая платформа будет доступна в составе программно-аппаратных комплексов для ИИ-задач с поставкой по подписке. По словам Cloud.ru, новая платформа обеспечит крупному бизнесу и государственным организациям возможность использования ИИ-сервисов и полного набора инструментов публичного облака Cloud.ru Evolution on-premise.

Провайдер облачных и ИИ-технологий Cloud.ru анонсировал Cloud.ru Evolution AI Factory, цифровую среду для разработки приложений и агентов на основе ИИ в облаке, которая объединяет облачные ИИ- и ML-инструменты для работы с генеративными нейросетями и управления жизненным циклом ИИ-приложений. Это универсальная среда с широким спектром возможностей: от обучения моделей до запуска мультиагентных систем.

С помощью Cloud.ru Evolution AI Factory компании смогут создавать собственные ИИ-приложения по предлагаемым готовым шаблонам или работать с кастомизированными ИИ-моделями. Благодаря удобному набору технологий и встроенных ассистентов с решением можно работать даже без специальных навыков. Использование Cloud.ru Evolution AI Factory позволит компаниям значительно снизить затраты на вычислительную инфраструктуру, повысить эффективность работы и сократить сроки вывода новых продуктов на рынок.

Как сообщил глава Cloud.ru, решение будет доступно клиентам этим летом с полностью готовой инфраструктурой, сервисами и продуктами для простого и быстрого создания ИИ-приложений. Платформа включает:

• Сервис Foundation Models, обеспечивающий быстрый и удобный доступ в российском облаке к таким популярным моделям, включая GigaChat, DeepSeek, Qwen и Gemma. Он позволит разработчикам адаптировать ИИ-модели под свои задачи, проверять гипотезы и проводить эксперименты без необходимости в запуске сложной инфраструктуры. В состав сервиса также входит AI Playground — среда для быстрого прототипирования, проверки гипотез и тестирования моделей на практике.
• Evolution ML Inference — сервис для запуска моделей из библиотеки Hugging Face на облачных мощностях с ускорителями, в том числе в пользовательских Docker-образах. Он поддерживает среды исполнения vLLM, TGI, Ollama, Diffusers, Transformers, а также модели-трансформеры, диффузионные модели и большие языковые модели (LLM). Инференс-как-сервис позволяет распределять ресурсы ускорителя между задачами на уровне production-ready решения. Это позволит гибко и максимально эффективно управлять ресурсами в облаке, снижая затраты и ускоряя работу ИИ-моделей.
• AI Assistants — сервис для создания агентных и мультиагентных систем с подключением к внешним системам с MCP (Model Context Protocol), который позволит настроить взаимодействие между ИИ-агентами и источниками данных с возможностью использования продвинутых моделей и собственных решений компании. Сервис обеспечивает быстрый доступ к информации, автоматизацию рутинных задач, в том числе, благодаря использованию RAG.
• Cloud.ru ML Space — платформа для выполнения задач глубокого обучения с использованием суперкомпьютеров и МО на базе российского решения. Подходит для полного цикла МО-разработки в облаке и on-premise.

Сообщается, что новое решение позволяет объединить в Cloud.ru не только инструменты для создания ИИ-приложений, но и независимых разработчиков ПО, чтобы упростить работу с облаком и бизнеса в целом.

Компания Yandex B2B Tech (подразделение «Яндекса», занимающееся разработкой решений для корпоративного сегмента) вывела на рынок Yandex Cloud Detection and Response (YCDR) — управляемый сервис класса MDR/SOCaaS, предназначенный для проактивного мониторинга цифровых угроз и реагирования на инциденты в облаке.

Представленное решение разработано на базе центра мониторинга и реагирования на инциденты информационной безопасности Yandex Cloud. YCDR объединяет в себе экспертный анализ, учитывающий специфику облачных атак, поведенческую аналитику и автоматизацию рутинных действий с помощью технологий искусственного интеллекта.

Yandex Cloud Detection and Response позволяет бизнесу использовать технологии и многолетний опыт защиты инфраструктуры «Яндекса». Клиенты могут делегировать мониторинг и реагирование на инциденты безопасности сначала облачной, а позже и гибридной/мультиоблачной IT-инфраструктуры.

Источник изображения: пресс-служба Yandex B2B Tech

В настоящий момент YCDR функционирует в пилотном режиме. Для получения доступа к сервису необходимо оставить заявку на сайте облачной платформы Yandex Cloud.

Незадолго до анонса новых мейнфреймов IBM z17 компания Google анонсировала новые ИИ-инструменты на основе моделей Gemini и других технологий для модернизации инфраструктуры и переносу нагрузок с в облако Google Cloud.

Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) на основе ИИ-моделей Gemini уже доступен. Инструмент позволяет оценить и проанализировать общее состояние мейнфреймов, включая приложения и данные. Это даст возможность принимать информированные решения по оптимальной модернизации. MAT обеспечивает глубокий анализ кода, генерирует чёткие объяснения его работы, автоматизирует создание документации и др. Это позволяет ускорить понимание кода мейнфреймов и стимулирует процесс модернизации.

Google Cloud Mainframe Rewrite на основе моделей Gemini позволяет модернизировать приложения для мейнфреймов (инструмент доступен в превью-режиме). Он помогает разработчикам переосмыслить и преобразовать код для мейнфреймов, переписав его на современные языки программирования вроде Java и C#. Mainframe Rewrite предлагает IDE для модернизации кода, тестирования и развёртывания модернизированных приложений в Google Cloud.

Источник изображения: Ant Rozetsky / Unsplash

Наконец, чтобы снизить риски, возникающие при модернизации, предлагается инструмент Google Cloud Dual Run для глубокого тестирования, сертификации и оценки модернизированных приложений. Инструмент позволяет проверить корректность, полноту и производительность модернизированного кода в ходе миграции и до того, как новое приложение заменит старое. Dual Run сравнивает данные, выдаваемые старой и новой системами, для поиска отличий.

Имеются и дополнительные инструменты, разработанные партнёрами Google. Так, Mechanical Orchard предлагает платформу для быстро переписывания приложений на COBOL на современные языки, включая Java, Python и др., без изменения бизнес-логики. Решение позволяет «пошагово» переписывать фрагменты приложений с помощью систем генеративного ИИ с сохранением функциональности и тестировать корректность их работы. Основная цель — создать для облака функциональный эквивалент устаревших решений.

Источник изображения: Google Cloud

Кроме того, в рамках новой программы Google Mainframe Modernization with Gen AI Accelerator компания привлекла Accenture, EPAM и Thoughtworks, которые помогут организациям мигрировать с мейнфреймов. На первом этапе производится анализ кода с помощью MAT и Gemini. На втором реализуется пилотный проект с проверкой работоспособности нового кода. На третьем осуществляется полномасштабная миграция в облако. Первые клиенты могут бесплатно (без учёта расходов на Google Cloud) оценить решения в течение 4-8 недель.

Мейнфреймы ещё рано списывать со счетов. Согласно данным опроса Kyndryl 500 топ-менеджеров ИТ-индустрии, многие организации интегрируют мейнфреймы с публичными и частными облачными платформами и совершенствуют свои программы модернизации, перемещая некоторые рабочие нагрузки с мейнфреймов или обновляя их.

Компания NexGen Cloud из Великобритании, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, осуществила раунд финансирования Series A, в рамках которого на дальнейшее развитие привлечено $45 млн. В качестве инвесторов выступили преимущественно частные лица и семейные трасты, однако подробности о них не разглашаются.

Стартап NexGen Cloud был основан в 2020 году. Компания начинала свою деятельность как поставщик облачной инфраструктуры для блокчейн-приложений, но позднее переориентировалась на стремительно развивающуюся отрасль ИИ. В частности, была развёрнута облачная платформа GPU-as-a-Service (GPU как услуга).

У NexGen Cloud нет собственных дата-центров. Вместо этого стартап заключил долгосрочные соглашения на использование GPU-ресурсов с существующими гиперскейлерами. Эти аппаратные мощности NexGen Cloud затем предлагает клиентам, которым нужен более гибкий подход к обучению ИИ-моделей и инференсу. Ресурсы GPU предоставляются через платформу Hyperstack: утверждается, что на сегодняшний день она насчитывает более 10 тыс. пользователей, включая Red Hat, Ingenix.AI, Tyne и ArchiLabs.

Источник изображения: NexGen Cloud

В конце 2023 года NexGen Cloud объявила о намерении инвестировать $1 млрд в создание европейского ИИ-супероблака, насчитывающего 20 тыс. ускорителей NVIDIA H100. Привлечённые в ходе раунда финансирования Series A средства стартап намерен направить на развитие партнёрских отношений, которые «помогут улучшить доступ к вычислительным мощностям для ИИ». Кроме того, компания планирует запустить инфраструктурные услуги и новые продукты, включая систему Fine-Tuning-as-a-Service, призванную повысить эффективность предварительно обученных моделей ИИ.

В Yandex Cloud стал доступен сервис аренды выделенных физических серверов Yandex BareMetal. Посредством Cloud Interconnect их можно интегрировать с другими облачными сервисами и инфраструктурами, формируя единую вычислительную среду. Как сообщает пресс-служба компании, «в публичном превью с сервисом можно работать по API» — это упростит интеграцию Yandex BareMetal с бизнес-приложениями «Яндекса». Дополнительно сообщается, что права доступа к серверу можно гранулярно распределять между сотрудниками.

По словам представителя Yandex Cloud, у компании большая команда инженеров, годами поддерживающих серверную инфраструктуру. Этот опыт «инвестирован» в Yandex BareMetal, поэтому компании могут полностью доверить обслуживание железа провайдеру, сосредоточившись на развитии IT-продуктов. Кроме того, для Yandex BareMetal доступны облачные инструменты резервного копирования, миграции данных и мониторинга.

Источник изображений: Yandex Cloud

По статистике Yandex Cloud, 59 % компаний из России начали пользоваться сервисами BareMetal лишь в последние полтора года. Причина в том, что в этот период у бизнеса стало меньше ресурсов и возможностей для самостоятельной закупки оборудования и его обслуживания. Кроме того, вырос спрос на инфраструктуру для развития ИИ.

Наиболее распространённый сценарий применения BareMetal — для хранения и обработки данных. 70 % респондентов используют арендуемую инфраструктуру именно для этого, 66 % применяют выделенные серверы для собственных развёртываний OpenStack или VMware, 47 % — для хостинга бизнес-приложений и 44 % — для задач бэкофиса. В любом случае респонденты отмечали значимость возможной интеграции BareMetal с технологиями защиты от DDoS-атак (59%), резервного копирования (48 %) и 46 % — интеграции с т.н. «облачным роутером» — сетью между выделенными серверами и облаками провайдера.

В марте «Яндекс» впервыеотчиталась о результатах работы Yandex B2B Tech. Выручка Yandex Cloud увеличилась год к году в 1,5 раза, составив 19,8 млрд руб. 51 % суммы принесли контракты с крупными компаниями. Количество клиентов Yandex Cloud увеличилось год к году в 1,5 раза до 44 тыс., количество партнёров-интеграторов выросло в 1,3 раза — до 674.

Стартап Parasail привлёк $10 млн стартового капитала и выступил с необычным для рынка ИИ предложением. Компания стала своеобразным «агрегатором ускорителей», создав для инференса сеть, позволяющую свести вместе владельцев вычислительных мощностей и их клиентов с максимальной простотой, сообщает The Next Platform.

Раунд финансирования возглавили Basis Set Ventures, Threshold Ventures, Buckley Ventures и Black Opal Ventures. Компанию основали Майк Генри (Mike Henry), ранее основавший производителя ИИ-решений Mythic и работавший одним из топ-менеджеров в Groq, и Тим Харрис (Tim Harris), генеральный директор Swift Navigation.

Прежний опыт Майка Генри на рынке IT позволил заметить, что в последнее время ландшафт облачных сервисов стремительно меняется — если ранее на нём безраздельно доминировали гиперскейлеры вроде AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, то с приходом ИИ они, казалось бы, сохраняют ведущие позиции, но на сцену выходят и новые облачные игроки, чья инфраструктура изначально рассчитана на ИИ-задачи, от обучения до инференса.

В конце 2023 года бизнесмены основали компанию Parasail, которая совсем недавно заявила о себе, заодно собрав $10 млн финансирования. Фактически бизнес рассчитан на клиентов, которые заинтересованы в простом доступе к ИИ-технологиям — он будет связывать тех, кто располагает ими, и тех, кто в них нуждается.

Источник изображения: Campaign Creators/unsplash.com

Parasail намеревается использовать рост облачных ИИ-провайдеров вроде CoreWeave (недавно вышедшей на IPO) и Lambda Labs. Для этого создана сеть AI Deployment Network, объединяющая их вычислительные ресурсы в единую инфраструктуру, которая масштабнее, чем Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Компания применяет собственный «движок» для оркестрации процессов в этом гипероблаке.

Ключевым преимуществом является низкая стоимость услуг — утверждается, что компании, желающие отказаться от сервисов вроде OpenAI и Anthropic, могут рассчитывать на экономию в 15–30 раз, а в сравнении с клиентами провайдеров open source моделей — в 2–5 раз. На настройку уходит несколько часов, а инференс после этого можно начать за считанные минуты. Сегодня Parasail предлагает в облаке ресурсы NVIDIA H200, H100 и A100, а также видеокарт NVIDIA GeForce RTX 4090. Цены составляют от $0,65 до $3,25 за час использования.

Parasail столкнулась с проблемой несовместимости инфраструктур: разные облачные платформы используют уникальные подходы к вычислениям, хранению данных, сетевому взаимодействию, а также имеют различия в настройке, биллинге и автоматизации. Хотя Kubernetes и контейнеризация могли бы частично решить эти проблемы, их реализация у разных провайдеров сильно отличается, а Kubernetes изначально не предназначается для работы с несколькими кластерами, регионами или провайдерами одновременно.

Чтобы обойти ограничения, Parasail разработала собственную систему, которая объединяет ускорители из разных облаков в единую глобальную сеть. Их решение позволяет централизованно управлять распределёнными узлами, игнорируя различия в инфраструктуре провайдеров. Если один облачный провайдер выйдет из строя, система автоматически заменяет его ресурсы другими, минимизируя простои. Дополняя эту систему автоматизированным динамическим выделением ускорителей, Parasail создаёт масштабируемую и эффективную глобальную инфраструктуру, способную оперативно адаптироваться к нагрузкам и сбоям.

Оркестрация и оптимизация рабочих нагрузок в ИИ-инфраструктуре усложняются из-за огромного разнообразия моделей, архитектур, типов GPU и ASIC, а также множества способов их комбинирования. Parasail решает эту проблему с помощью гибридного подхода, сочетающего математическое моделирование, ИИ-алгоритмы и участие живых специалистов, что позволяет эффективно масштабироваться даже с небольшой командой.

Источник изображения: Campaign Creators/unsplash.com

Закрытое бета-тестирование началось в январе, а позже спрос только вырос до той степени, что Parasail достигла семизначного ежегодного регулярного дохода (ARR). Теперь технология доступна всем, в числе клиентов — производитель чипов SambaNova, ИИ-платформа Oumi, ИИ-стартап Rasa и Elicit, позволяющий автоматизировать научные изыскания.

В будущем стартап намерен быстро расширить штат из 12 работников, рассматриваются и варианты добавления в портфолио новых доступных ускорителей — сейчас там безусловно лидирует NVIDIA, но рынок вполне может измениться.

В то же время отмечается парадоксальная ситуация, когда на рынке наблюдается и дефицит ускорителей, и простой мощностей в некоторых ЦОД одновременно. Предполагается, что дело в плохой оптимизации процессов на рынке ИИ. При этом в компании отмечают, что в данное время спрос на ИИ-приложения «почти бесконечен» и главная проблема — эффективно их использовать. Платформа Parasail для инференса максимально упрощает масштабное внедрение ИИ.