Власти Китая, по сообщениям сетевых источников, разработали программу AI Industry Development Action Plan, направленную на комплексное развитие инфраструктуры и сервисов ИИ в стране. На эти цели в течение следующих пяти лет планируется направить не менее ¥1 трлн, или около $138 млрд.

Отмечается, что инициатива AI Industry Development Action Plan является ответом КНР на масштабный проект Stargate по развитию ИИ в США. В случае Stargate речь идёт о создании совместного предприятия OpenAI, Softbank и Oracle, которое займётся развитием «физической и виртуальной инфраструктуры для поддержки следующего поколения ИИ». В проекте примут участие Microsoft, Arm и Nvidia, а также фонд MGX с Ближнего Востока. Общий объём вложений, как ожидается, достигнет $500 млрд.

Программу AI Industry Development Action Plan, как сообщается, будет поддерживать Банк Китая (Bank of China). План включает четыре основных направления. Первое — укрепление национальной технологической независимости: это особенно важно в условиях усиливающихся санкций со стороны США. Банк Китая будет оказывать всестороннюю поддержку предприятиям, занимающимся инновационными технологиями, включая ИИ.

Источник изображения: unsplash.com / Dominic Kurniawan Suryaputra

Вторым направлением является развитие ИИ-инфраструктуры, включая наращивание вычислительных мощностей, строительство новых дата-центров и вспомогательных объектов. Третьей стратегической задачей названо ускорение инноваций в области ИИ, что предусматривает разработку специализированных приложений. Четвёртое направление — продвижение использования ИИ в различных сценариях, в том числе в области робототехники, передовых материалов, биопроизводства и пр.

Конечной целью инициативы AI Industry Development Action Plan названо создание финансовой экосистемы, ориентированной на ИИ, для ускорения инноваций, обеспечения промышленного развития и устойчивой разработки.

Стоит отметить, что китайский ИИ-стартап DeepSeek на днях устроил переполох в Кремниевой долине: компания выпустила «рассуждающую» модель ИИ R1 и сделала её полностью бесплатной для использования всеми желающими. Более того, DeepSeek опубликовала инструкции, как с минимальными затратами построить модель, способную самостоятельно обучаться и совершенствоваться без контроля со стороны человека. Это бросило вызов многим западным конкурентам, включая OpenAI.

Специалисты «Базис», компании-лидера российского рынка средств виртуализации, вместе с сотрудниками ИСП РАН и испытательной лаборатории «Фобос-НТ» провели очередной этап тестирования компонентов с открытым исходным кодом, которые используются в инструментах виртуализации по всему миру, в том числе в продуктах компании. Результатом совместной работы стало обнаружение и последующее устранение 191 дефекта в коде, некоторые из которых были расценены как уязвимости.

В рамках нового этапа испытаний тестировались следующие компоненты с открытым исходным кодом: nginx, ActiveMQ Artemis, Apache Directory, libvirt-exporter, QEMU. Особое внимание было уделено libvirt — сбой в работе этой библиотеки может нанести ущерб инфраструктуре и привести к утечке конфиденциальной информации, поэтому она была подвергнута комплексному исследованию. Перечисленные компоненты используются вендорами по всему миру — libvirt предоставляет API для управления виртуальными машинами, nginx помогает балансировать нагрузку и т.д. — и от качества их работы зависит множество российских и иностранных решений для работы с виртуальными средами.

При разработке и тестировании продуктов «Базис» применяются различные виды анализа, такие как фаззинг, статический анализ, композиционный анализ, модульное и функциональное тестирование. На прошедшем этапе испытаний основной упор исследователи сделали на разметке срабатываний статического анализатора Svace (разработан в ИСП РАН) и создании фаззинг-целей.

Статический анализ выявил 178 дефектов в коде тестируемых компонентов. Изучив их, специалисты ИСП РАН и «Базис» разработали 86 исправлений, которые были приняты в основные ветки разработки соответствующих проектов. Большая часть срабатываний относилась к популярному брокеру сообщений ActiveMQ Artemis и серверу каталогов Apache Directory.

Фаззинг-тестирование выявило еще 13 дефектов в коде — 5 в Apache Directory LDAP API и 8 в библиотеке libvirt. Последние были найдены в ходе проверки функций обработки инструкций, которые потенциально могут быть получены из конфигурационных файлов при создании виртуальной машины. В частности, были найдены ошибки, связанные с переполнением буфера, а также несколько проблем, связанных с неоптимальной работой функций в отношении некоторых контроллеров. Все поданные исправления были оперативно приняты в основные ветки разработки libvirt и Apache Directory.

Источник изображения: Markus Spiske / Unsplash

В рамках подготовки к тестированию для наиболее критичных компонентов открытого ПО, лежащих на поверхности атаки, были разработаны фаззинг-тесты. Их можно найти в соответствующих проектах на GitLab-портале Центра исследований безопасности системного ПО. В дальнейшем созданные сотрудниками ИСП РАН и «Базис» цели послужили исследованиям, которые специалисты «Фобос-НТ» выполняли на своих мощностях. Найденные коллегами дефекты также были учтены при обновлении компонентов с открытым исходным кодом в продуктах «Базис».

«Мы очень серьезно относимся к качеству кода экосистемы «Базис», поэтому тестируем на ошибки и уязвимости не только собственный код, но даже компоненты с открытым исходным кодом, которые используем. Более того, без такого тестирования невозможны современная безопасная разработка и сертификация. Такой подход делает наши решения более качественными и защищенными, а также вносит вклад в развитие открытых инструментов виртуализации, которые используются различными вендорами по всему миру. Реализовать его было бы сложно без партнеров, сотрудничество с ИСП РАН и НТЦ «Фобос-НТ» позволяет «Базису» выстраивать качественные процессы безопасной разработки и тестирования инструментов виртуализации, повысить уровень зрелости экосистемы. В результате наши продукты не только сертифицированы ФСТЭК России, но и в максимально короткие сроки проходят инспекционный контроль. В итоге наши заказчики могут быть уверены, что решения «Базиса» проверены, а созданная на их основе инфраструктура компании безопасна», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Очередной этап тестирования и исследования кода проходил на инфраструктуре Центра исследований безопасности системного ПО, созданного ФСТЭК России на базе ИСП РАН. Компания «Базис» принимает непосредственное участие в деятельности Центра и является активным участником РБПО-процессов, инициируемых и развиваемых ФСТЭК России. Работы по разметке и созданию целей для фаззинга выполнялись совместно с ИСП РАН, к решению этой задачи были привлечены студенты профильных специальностей МГТУ им. Н.Э. Баумана и Чувашского государственного университета. Сотрудники испытательной лаборатории НТЦ «Фобос-НТ» проводят сертификационные испытания продуктов «Базис» и занимаются улучшением фаззинг-тестов, в том числе разработанных компанией.

Совет округа Хертсмер, по сообщению The Register, одобрил строительство мегацентра обработки данных в Хартфордшире (Великобритания). Ожидается, что объекты будут введены в эксплуатацию ориентировочно к 2030 году.

Речь идёт о проекте компании DC01 UK Ltd., информация о котором появилась в сентябре 2024 года. Общая площадь сооружений дата-центра составит примерно 186 тыс. м², площадь территории кампуса — около 34 га. Участок земли находится недалеко от трассы M25 и автодороги A1 и примыкает к автомагистрали South Mimms.

Предполагается, что будущая площадка станет самым крупным в Европе дата-центром для ИИ и облачных сервисов. Земельный участок для ЦОД имеет близость к национальным и международным оптоволоконным маршрутам. Предусмотрена резервная мощность в 400 МВА от Национальной энергосистемы. На этапе строительства будут обеспечены как минимум 500 рабочих мест, а после ввода в эксплуатацию появятся 200 постоянных рабочих мест.

Источник изображения: DC01 UK

Утверждается, что проект не только удовлетворит национальную потребность в мощностях дата-центров, но и будет способствовать развитию местной инфраструктуры. В частности, финансовые взносы пойдут на улучшение автобусного сообщения и велосипедных дорожек. Тепло, генерируемой оборудованием ЦОД, будет использоваться для отопления новых домов и предприятий.

Реализация проекта оценивается в £3,75 млрд ($4,9 млрд). При этом DC01 UK не будет заниматься строительством или эксплуатацией зданий: роль компании заключается в получении прав на планирование и подготовке к возведению объектов. Конечным пользователем ЦОД выступит некий «известный гиперскейлер», имя которого не раскрывается. The Register обратился с вопросами к AWS, Google, Microsoft и Meta✴, но эти компании от комментариев отказались.

«С момента анонса проекта в сентябре прошлого года мы получили широкий отклик от участников рынка. На данный момент ведутся активные переговоры, которые будут завершены в ближайшем будущем. Мы сделаем дополнительное объявление в надлежащее время», — сообщил представитель DC01 UK.

Нужно отметить, что многие компании изъявляют желание развивать дата-центры на территории Великобритании. В частности, Cloud HQ, CyrusOne, CoreWeave и ServiceNow намерены инвестировать £6,3 млрд ($8,22 млрд) в британскую инфраструктуру ЦОД. Американская инвестиционная компания Blackstone собирается вложить до £10 млрд ($13,4 млрд) в масштабный ИИ ЦОД в этой стране. AWS готова потратить £8 млрд ($10,45 млрд) на расширение облачного бизнеса в Великобритании. Вместе с тем власти самой страны отнесли дата-центры к элементам критически важной национальной инфраструктуры (CNI).

Microsoft приступила к созданию команды, которая займётся вопросами совершенствования энергетической инфраструктуры с целью обеспечения питанием растущего количества ЦОД в условиях усиливающихся ограничений поставок электричества, пишет DataCenter Dynamics.

Microsoft опубликовала вакансию директора по технологиям электропередачи в Северной Америки, а также старшего менеджера программы по глобальным технологиям энергопередачи в странах Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Европы, Ближнего Востока и Африки (EMEA). Обе должности относятся к офису технического директора подразделения Microsoft по облачным операциям и инновациям (CO+I) в США. Новые сотрудники должны заняться «разработкой технологического плана внедрения новых технологий для глобальных рынков», определять готовность технологий к внедрению и определять стратегию развития компании в этой области.

Претендент на первую вакансию должен «обладать знаниями в области разработки стратегий передачи энергии для рынка Соединённых Штатов в соответствии с бизнес-целями Microsoft». Его задача — совместно с партнёрами разработать инновационные решения для обеспечения достаточными энергетическими мощностями растущий парк дата-центров Microsoft. В свою очередь, старший менеджер должен будет «разрабатывать инновационные решения для поддержки энергетической инфраструктуры, а также оказывать поддержку в разработке стратегии внедрения новых технологий».

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Компания также разместила вакансию менеджера по программам в области энергетических технологий. На него будет возложена задача «поддержки технической оценки передовых энергетических и инфраструктурных технологий для обеспечения ЦОД, в которых облака Microsoft». В вакансии указано, что менеджер также «будет нести ответственность за поддержку команды, отвечающей за исследования и разработку различных энергетических технологий на докоммерческих этапах».

Все три должности новые — ранее таких в штатном расписании не было. Специалисты будут работать в сотрудничестве с Эрин Хендерсон (Erin Henderson), директором по ускорению развития ядерной энергетики, принятой на работу в прошлом году, и П. Тоддом Ноэ (P. Todd Noe), директором по инновациям в ядерной и энергетической сферах. Хендерсон и Ноэ сыграли важную роль в заключении сделки Microsoft с Constellation по возрождению 837-МВт АЭС Three Mile Island, которая запитает ЦОД компании. Microsoft также намерена задействовать термоядерные реакторы Helion, но пока не объявила о каких-либо крупных сделках по малым модульным реакторам (SMR).

По оценкам Министерства энергетики США, к 2028 году на дата-центры может прийтись уже 12 % энергопотребления всей страны. Эта оценка была сделана до анонса проекта Stargate стоимостью $500 млрд, который окажет значительное давление на энергетическую структуру США. Microsoft планирует инвестировать в этом году $80 млрд в ИИ ЦОД. В прошлом году компания в партнёрстве с Brookfield вложила $10 млрд в строительство в 2026–2030 гг. крупных ветряных и солнечных электростанций суммарной мощностью до 10,5 ГВт в США и Европе.

Meta✴ Platforms планирует в 2025 году выделить на капитальные затраты $60–65 млрд. Эти средства будут направлены в основном на строительство ЦОД и серверы, а также на «значительное» расширение команды ИИ-специиалистов. Об этом сообщил гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в своём аккаунте в соцсети Facebook✴.

С учётом того, что в прошлом году капиталовложения Meta✴ составили от $35 до $40 млрд, это представляет собой значительный рост расходов, отметил DataCenter Dynamics. Для сравнения, Microsoft заявила, что потратит в этом году $80 млрд на ИИ ЦОД.

В своём сообщении Цукерберг подтвердил планы Meta✴ инвестировать $10 млрд в строительство гигантского ЦОД в Луизиане. Meta✴ сообщила, что специально спроектированный кампус площадью 1,2 млн м² станет крупнейшим дата-центром компании. «Meta строит ЦОД мощностью более 2 ГВт, который будет настолько большим, что покроет значительную часть Манхэттена», — сказал Цукерберг. На строительной площадке уже начались подготовительные работы, а строительство кампуса будет продолжаться до 2030 года.

Источник изображения: Mark Zuckerberg/Facebook

Цукерберг отметил, что этот год будет определяющим для ИИ. Meta✴ планирует ввести в 2025 году в эксплуатацию около 1 ГВт мощностей и иметь к концу года парк из более чем 1,3 млн ускорителей. Он также добавил, что у компании есть «капитал для продолжения инвестиций в ближайшие годы», что может быть отсылкой к критике Илоном Маском (Elon Musk) проекта Stargate, усомнившегося в том, что на его реализацию у SoftBank, OpenAI и остальных найдётся заявленная сумма в $500 млрд.

Масштаб и сравнения, которые использовал Цукерберг, могут иметь более глубокий смысл: согласно документации, с которыми ознакомился Bloomberg, первый кампус Stargate будет размером с Центральный парк в Нью-Йорке, который сам по себе является всего лишь частью Манхэттена.

Облачный провайдер DigitalOcean представил платформу GenAI, которая позволяет использовать базовые модели от сторонних поставщиков для создания и развёртывания агентов ИИ за считанные минуты без необходимости глубоких знаний в области ИИ или машинного обучения. Как сообщает DigitalOcean, интуитивно понятная работа в GenAI позволяет клиентам вне зависимости от уровня подготовки настраивать агентов с доступом к надёжным конвейерам данных и многоагентным командам.

DigitalOcean GenAI позволяет компаниям создавать чат-боты на основе базовых моделей сторонних поставщиков (Anthropic, Meta✴, Mistral и др.) для анализа документов, семантического поиска, создания изображений и т.д. Платформа создана так, чтобы быть независимой от фреймворков. Платформа упрощает и создание агентов, специфичных для конкретных вариантов использования, привнося контекстные данные в базовые LLM.

Клиенты смогут не только извлекать неструктурированные данные из файлов, но и структурированные данные из баз данных или обращаясь к API, чтобы дополнять подсказки и задействовать Retrieval Augmented Generation (RAG), обеспечивая агентам доступ к точной и актуальной информации. С помощью вызываемых функций можно дописать кастомный код, чтобы расширить возможности своего агента.

Источник изображения: DigitalOcean

Встроенные ограничители (guardrails) позволяют повысить достоверность ответов агента, помогая отфильтровывать неправильные или ненадлежащие результаты. А возможность частных подключений и наличие готового интерфейса для чат-ботов упрощают запуск этих агентов на веб-сайте клиента. В будущем появится возможность обращаться к источникам данным по URL, поддержка конвейеров AgentOps и CI/CD, тонкая настройка моделей и многое другое.

Компания Microsoft объявила о новом этапе сотрудничества с OpenAI. В числе прочего пресс-служба IT-гиганта упомянула о взаимодействии в рамках проекта Stargate. По данным Microsoft, партнёрство, развивавшееся с 2019 года, перешло в новую фазу. Не исключено, что публичное заявление компании — ответ на волну слухов, появившихся после изменения политики использования OpenAI облачных ресурсов. Многие буквально уверены, что Редмонд теряет хватку и упускает OpenAI из сферы своего влияния.

Возможно, поэтому компания сама спешит сообщить, что если раньше партнёрское соглашение об использовании облаков было эксклюзивным и OpenAI могла пользоваться только ресурсами Microsoft (в одном случае Oracle с оговорками), то теперь она сможет прибегать к помощи сторонних облачных провайдеров чаще. У Microsoft сохранится право «первого отказа» и сначала OpenAI по-прежнему должна обращаться за облачными ресурсами именно к ней, и лишь в случае их недоступности — к другим провайдерам.

При этом Microsoft подчёркивает, что OpenAI недавно вновь обязалась использовать Azure в ещё больших масштабах для поддержки своих продуктов и обучения моделей. Также компания напоминает, что ключевые элементы партнёрского соглашения не изменятся до окончания договора в 2030 году. Гиперскейлер сохранит доступ к интеллектуальной собственности OpenAI, предполагается обмен выручкой в соответствии с существующими договорённостями и сохранятся эксклюзивные права Microsoft на API ИИ-стартапа.

Источник изображения: Microsoft

В частности, Microsoft сохраняет право использовать интеллектуальную собственность OpenAI, включая ИИ-модели, в продуктах вроде Copilot. API OpenAI будут эксклюзивно использоваться в облаке Azure и доступны посредством Azure OpenAI Service. Соглашение означает, что клиенты будут получать доступ к самым передовым моделям на платформе Microsoft напрямую от OpenAI. А выручкой компании будут обмениваться в двухстороннем порядке, это будет на руку обеим благодаря росту использования новых и уже существующих моделей.

Наконец, Microsoft подчеркнула, что остаётся главным инвестором OpenAI, обеспечивая компанию средствами и облачными ресурсами для поддержки развития — одной из ключевых выгод самой Microsoft является поступательный рост стоимости ИИ-стартапа. Сейчас OpenAI участвует в многомиллиардном американском ИИ-проекте Stargate совместно с Oracle и SoftBank (помимо Microsoft), поэтому дополнительные ресурсы ей, безусловно, понадобятся.

Экс-гендиректор Intel Пэт Гелсингер, по сообщению TrendForce, стал инвестором британского стартапа Fractile.ai, который специализируется на разработках в области ИИ. Сумма, которую предоставил бывший глава Intel на развитие этой компании, не раскрывается.

Fractile.ai основана в 2022 году Уолтером Гудвином (Walter Goodwin) — специалистом, получившим докторскую степень в области искусственного интеллекта и робототехники в Оксфордском университете. Стартап разрабатывает специализированные ИИ-чипы, использующие метод вычислений в оперативной памяти. Такой подход может существенно повысить скорость инференса и выполнения других задач, связанных с интенсивными вычислениями.

Утверждается, что по сравнению с традиционными ИИ-ускорителями на базе GPU решения Fractile.ai обеспечат ряд значительных преимуществ. В частности, говорится, что новые чипы позволят поднять производительность больших языковых моделей (LLM) в 100 раз при одновременном 10-кратном снижении затрат по сравнению с решениями NVIDIA. При этом чипы Fractile.ai обеспечат в 20 раз более высокую производительность в расчёте на 1 Вт затрачиваемой энергии по сравнению с любым другим оборудованием ИИ, представленным в настоящее время на рынке.

Источник изображения: Intel

Однако пока Fractile.ai не изготовила тестовые образцы изделий, а оценка их характеристик и возможностей проводится путём компьютерного моделирования. Тем не менее, Гелсингер говорит, что ни один подход в отношении ИИ-вычислений не воодушевляет его больше, чем тот, который предлагает Fractile.ai. По его словам, для дальнейшего масштабирования ИИ большое значение имеет снижение как энергопотребления, так и стоимости вычислений.

Отмечается также, что стартап Fractile.ai ранее привлек в общей сложности $17,5 млн финансирования. В число инвесторов входят Kindred Capital, NATO Innovation Fund, Oxford Science Enterprises и несколько бизнес-ангелов.

Oracle намерена кратно увеличить инвестиции в Абу-Даби для масштабирования своих облачных предложений и ИИ-решений в ОАЭ. По словам представителя компании, для удовлетворения высокого спроса в стране инвестиции вырастут впятеро, сообщает Datacenter Dynamics.

По сведениям издания The National, точную сумму инвестиций компания пока не раскрывает, но отмечает, что взаимодействие на рынке — от сотрудничества до конкуренции — усиливается, и пять лет назад всё было совсем по-другому. Теперь речь идёт об огромном рынке, на котором есть огромный спрос, а значит, будут и огромные инвестиции. Поэтому компания часто работает совместно с конкурентами. В начале 2024 года Oracle уже объединила усилия с телеком-бизнесом Du для разработки суверенной облачной платформы в ОАЭ. В июне того же года компании расширили сотрудничество, включив в пакет услуг ИИ для органов власти страны.

У Oracle есть два облачных региона в ОАЭ — UAE East в Дубае, запущенный в сентябре 2020 года, а также UAE Central в Абу-Даби, заработавший в ноябре 2021-го. Компания управляет и облаками в соседней Саудовской Аравии, второй регион там был запущен в конце лета 2024 года, а ещё в феврале 2023 года было объявлено о планах запустить и третий. Компания намерена запустить суверенное облако и в Бахрейне (совместно с Beyon Solutions).

Источник изображения: Kamil Rogalinski/unsplash.com

Ранее правительство Абу-Даби призвало разработать в стране универсальную многооблачную платформу, задачей которой станет обслуживание 40 государственных учреждений. В Абу-Даби уже базируются дата-центры компаний Gulf Data Hub, Core42, Etisalat, Equinix, Du и Khazna Data Centers. В стране есть и облачные площадки прямых конкурентов Oracle, включая Microsoft и AWS.

Компания OpenAI, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, наняла на работу Кита Хейде (Keith Heyde), который ранее занимал руководящую должность в Meta✴. На новой позиции он будет участвовать в масштабном проекте Stargate по развитию ИИ-инфраструктуры в США.

В Meta✴ Хейде курировал работу цепочки поставок вычислительного оборудования и СХД для систем ИИ. Речь идёт, в частности, о первом ИИ-кластере Meta✴, оснащённом примерно 100 тыс. ускорителей. Он также руководил тремя командами, отвечавшими за взаимодействие с поставщиками стоечных решений и серверов.

Хейде проработал в Meta✴ без малого четыре года. До этого он трудился в компании Wing — подразделении Alphabet, которое специализируется на разработке средств доставки товаров при помощи беспилотных летательных аппаратов. В OpenAI Хейде перешёл ещё в ноябре 2024 года, однако известно об этом стало только сейчас.

Источник изображения: unsplash.com / Yuriy Vertikov

Какие именно функции Хейде будет выполнять в рамках инициативы Stargate, не уточняется. Напомним, в марте прошлого года сообщалось, что по проекту Stargate корпорация Microsoft и OpenAI намерены построить кампус ЦОД стоимостью $100 млрд для решения самых сложных и ресурсоёмких задач в области ИИ. А несколько дней назад стало известно, что название Stargate получит новое совместное предприятие OpenAI, Softbank и Oracle, которое займётся развитием «физической и виртуальной инфраструктуры для поддержки следующего поколения ИИ».

В проекте примут участие Microsoft, Arm и Nvidia, а также фонд MGX с Ближнего Востока. На первом этапе SoftBank Group и OpenAI намерены вложить в Stargate по $19 млрд, а общие инвестиции в предприятие в течение четырёх лет, как ожидается, достигнут $500 млрд. По всей видимости, Хейде на новой должности в OpenAI займётся вопросами поставок оборудования. Развёртывание масштабной ИИ-инфраструктуры уже началось в Техасе.