В России в январе этого года ряд отечественных производителей телеком-оборудования повысил цены на свою продукцию на 10–30 %, пишет «Коммерсантъ». Практически все опрошенные «Коммерсантом» компании объясняют рост цен увеличением стоимости компонентов, усложнением цепочек поставок компонентов, ростом ключевой ставки и колебаниями курсов валют.

В компании «Элтекс», известившей заказчиков о повышении цен с 21 января на 20 %, объяснили этот шаг удорожанием необходимых для производства комплектующих и «усложнением логистических цепочек». В РДП.ру, занимающейся производством систем фильтрации трафика, маршрутизаторов и т. д., сообщили «Коммерсанту» о росте стоимости продукции в среднем на 30 % из-за увеличения цен на аппаратные платформы и комплектующие, а также перехода на отечественные аналоги зарубежных решений. Директор производителя сетевого оборудования «Вектор Технологии» рассказал газете, что с нового года были увеличены цены «в среднем менее чем на 10 %», в том числе, из-за «инфляции, зарплатных ожиданий сотрудников и изменения курсов валют».

Источник изображения: «Элтекс»

В Fplus не планируют в этом году повышения цен «в виде добавления фиксированного процента к цене продукта», разве что «точечно», если потребуют рыночные условия. Глава компании объяснил рост стоимости компонентов в прошлом году инфляцией и «стоимостью финансирования сделки, которое, благодаря текущим ставкам, стоит больше, чем в прошлом году». Также в числе факторов повышения он назвал сложности с доступностью «некоторых компонентов в силу санкционных ограничений».

При этом дальнейшего повышения цен выше уровня инфляции производители не планируют из-за ограниченной покупательной способности. В нынешних условиях эксперты предлагают компаниям выходить на другие рынки, чтобы можно было увеличивать производство и снижать цены, поскольку себестоимость мелкосерийного производства заведомо дороже.

Для бесперебойного снабжения электроэнергией американского суперпроекта Stargate, помимо подключения к энергосети, будут использоваться солнечная энергия, природный газ, аккумуляторные энергохранилища и дизель-генераторы, сообщает Datacenter Dynamics. Строительство первого ЦОД уже начато в Техасе.

По данным источников Bloomberg, знакомых с планами развития Stargate, часть энергии, вероятно, будет поступать от SB Energy, дочерней структуры компании SoftBank, предлагающей солнечные и аккумуляторные решения. SB Energy уже довольно давно планировала запитать ЦОД в Техасе. В прошлом году компания объявила о трёх соответствующих проектах для дата-центров Google. Речь идёт о «солнечном поясе» Orion Solar Belt — солнечных электростанциях Orion I, Orion II и Orion III суммарной мощностью почти 900 МВт (258 МВТ, 302 МВт и 315 МВт соответственно).

OpenAI сообщила журналистам, что рассматриваются различные варианты модернизации энергосистемы Соединённых Штатов с использованием самых разных технологий — от атомной энергетики до аккумуляторных энергохранилищ. Поскольку одной только солнечной энергии для Stargate вряд ли хватит, OpenAI будет использовать и другие источники. Подрядчики Stargate уже подали заявку на строительство электростанции на природном газе мощностью 360,5 МВт и стоимостью около $500 млн. Всего будет задействовано десять газовых турбин — по пять от GE Vernova и Solar Turbines («дочка» Caterpillar). Они напрямую будут питать дата-центр.

Заявку подала компания, работающая в интересах Crusoe Energy, которая, в свою очередь, ещё летом начала строительство 205-МВт ИИ ЦОД для Oracle и OpenAI в техасском Абилине (Abilene), также известного как Project Ludicrous. Именно этот кампус, как ожидается, станет первой действующей площадкой Stargate. Кроме того, уже получено разрешение на установку резервных дизель-генераторов.

Источник изображения: Thomas Richter/unsplash.com

Дополнительно появилась информация о том, что OpenAI ищет для Stargate менеджера по закупкам, ответственного за оборудованиее и работу с поставщиками, и технического руководителя программ, отвечающий за инфраструктурную стратегию. Обе вакансии предполагают широкий круг обязанностей, от соискателей требуется не менее пяти лет опыта работы в крупных проектах. Не так давно OpenAI уже переманила из Meta✴ специалиста по цепочкам поставок для помощи в реализации проекта Stargate.

Рост популярности ИИ-технологий способствовал росту рыночной стоимости NVIDIA выше $3 трлн. Однако её акции обрушились в понедельник на 17 %, вызвав падение рыночной стоимости компании почти на $600 млрд, после анонса китайским стартапом DeepSeek ИИ-моделей V3 и R1, способных соперничать с лучшими моделями любой американской компании, хотя и были обучены за малую часть стоимости на менее продвинутых чипах NVIDIA H800 и A100, пишет Fortune.

Также в начале недели приложение AI Assistant стартапа DeepSeek вышло на первое место в рейтинге самых популярных бесплатных приложений в интернет-магазине в Apple App Store в США, опередив ИИ-чат-бот ChatGPT от OpenAI. Более того, модель DeepSeek R1, призванная бросить вызов модели «рассуждений» OpenAI o1, можно запустить на рабочей станции, а не в ЦОД.

Поскольку мощные ускорители NVIDIA являются одной из самых больших статей расходов на разработку самых передовых моделей ИИ, инвесторы начали пересматривать свои представления относительно вложений в ИИ-бизнес. Да, DeepSeek явно потряс рынок ИИ, однако разговоры о крахе NVIDIA могут быть преждевременными, равно как и заявления о том, что успех DeepSeek означает, что США следует отказаться от политики, направленной на ограничение доступа Китая к самым передовым ИИ-чипам, предупреждают аналитики Fortune.

DeepSeek утверждает, что использует 10 тыс. ускорителей NVIDIA A100, а также чипы H800, что на порядок меньше, чем используют американские компании для обучения своих самых передовых ИИ-моделей. Например, Xai Илона Маска (Elon Musk) построила вычислительный кластер Colossus в Теннесси на базе 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100, его планирует расширить до 1 млн чипов.

Источник изображения: Heather Wilde / Unsplash

Это дало повод некоторым экспертам утверждать, что введение ограничений США подстегнуло инновации в Китае. В Fortune считают такие умозаключения недальновидными и утверждают, что влияние DeepSeek может, как это ни парадоксально звучит на первый взгляд, увеличить спрос на передовые чипы ИИ — как NVIDIA, так и её конкурентов. Причина отчасти заключена в феномене, известном как парадокс Джевонса (Jevons Paradox).

Парадокс Джевонса, также известный как эффект отскока, назван в честь британского экономиста XIX века Уильяма Стэнли Джевонса (William Stanley Jevons), который заметил: когда технический прогресс делает использование ресурса более эффективным, общее потребление этого ресурса имеет тенденцию к увеличению. Это имеет смысл, если спрос на что-либо относительно эластичен — снижающаяся из-за повышения эффективности цена создаёт ещё больший спрос на продукт.

Одной из причин слабого внедрения ИИ-моделей в крупных организациях была их дороговизна. Это особенно касалось новых «рассуждающих» моделей, таких как o1 от OpenAI. Модели DeepSeek гораздо дешевле конкурентов в эксплуатации, так что теперь компании могут позволить себе развёртывать их для многих сценариев использования. В масштабах отрасли это может привести к резкому росту спроса на вычислительную мощность.

В понедельник гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) и бывший гендиректор Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) указали на это в сообщениях в социальных сетях. Наделла напрямую сослался на парадокс Джевонса, в то время как Гелсингер сказал, что «вычисления подчиняются» тому, что он назвал «законом газа». «Если сделать его значительно дешевле, рынок для него расширится… это сделает ИИ гораздо более широко распространенным, — написал он. — Рынки ошибаются».

Источник изображения: Mark Daynes / Unsplash

В Fortune задались вопросом: «Какая именно вычислительная мощность потребуется?». Топовые ускорители NVIDIA оптимизированы для обучения крупнейших больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-4 от OpenAI или Claude 3-Opus от Anthropic. Для инференса чипы NVIDIA меньше подходят, чем изделия конкурентов, включая AMD и, например, Groq, чипы которых позволяют исполнять ИИ-нагрузки быстрее и намного эффективнее. Google и Amazon также создают свои собственные чипы ИИ, некоторые из которых оптимизированы для инференса.

NVIDIA сейчас занимает более 80 % рынка ИИ-вычислений на базе ЦОД (если исключить кастомные ASIC облачных провайдеров, её доля может составить до 98 %) и вряд ли утратит доминирование быстро или полностью, отметили в Fortune. Ёе ускорители также могут использоваться для инференса, а программная платформа CUDA имеет большое и лояльное сообщество разработчиков, которое вряд ли откажется от него в одночасье. Если общий спрос на ИИ-чипы увеличится из-за парадокса Джевонса, общие доходы NVIDIA всё равно смогут вырасти даже при падении доли на рынке из-за увеличившегося рынка.

Ещё одна причина, по которой спрос на передовые ИИ-чипы, вероятно, продолжит рост, связана с особенностями работы моделей рассуждений, таких как R1. В то время как способности предыдущих типов LLM росли по мере увеличения доступной вычислительной мощности во время обучения, то модели рассуждений зависят от вычислительных ресурсов во время инференса — чем их больше, тем лучше ответы.

Источник изображения: Kayla Kozlowski / Unsplash

Запустив R1 на ноутбуке, можно получить хороший ответ на сложный математический вопрос, скажем, через час, в то время как при использовании ускорителей в облаке на тот же ответ уйдут считанные секунды. Для многих бизнес-приложений задержка или время, необходимое модели для ответа, имеет большое значение. И чтобы сократить время выполнения задачи, по-прежнему будут нужны передовые ИИ-ускорители.

Кроме того, многие эксперты сомневаются в правдивости заявления DeepSeek о том, что её модель V3 была обучена примерно на 2048 урезанных ускорителях NVIDIA H800 или что её модель R1 была обучена на столь малом количестве чипов. Александр Ван (Alexandr Wang), генеральный директор Scale AI, сообщил в интервью CNBC, что, по его данным, DeepSeek тайно получила доступ к кластеру из 50 тыс. ускорителей H100.

Также известно, что хедж-фонд HighFlyer, которому принадлежит DeepSeek, успел закупить до введения санкций значительное количество менее производительных ускорителей NVIDIA. Так что вполне возможно, что NVIDIA находится в лучшем положении, чем предполагают паникующие инвесторы, и что проблема с экспортным контролем США заключается не в политике, а в её реализации, подытожили аналитики Fortune.

Американский производитель энергии NextEra Energy заключил соглашение с поставщиком энергетического оборудования GE Vernova — компании совместно организуют поставки энергии газовых электростанций для ЦОД. Кроме того, NextEra намерена перезапустить АЭС Duane Arnold Energy Center в Айове, сообщает Datacenter Dynamics.

Об этом NextEra рассказала во время публикации финансового отчёта за IV квартал и 2024 год в целом. По словам NextEra, рамочное соглашение с GE Vernova будет действовать четыре года. Компании будут вместе искать узловые точки в энергосистеме США, которые выиграют от новых генерирующих мощностей. Новое сотрудничество позволит поставить до нескольких гигаватт дата-центрам и другим промышленным объектам, перенести производство энергии и улучшить обслуживание коммунальных предприятий, муниципалитетов, коммерческих и иных структур.

Партнёрство рассчитано на крупных клиентов и обеспечит комплексное решение, предусматривающее использование газовых генерирующих мощностей, возобновляемых источников энергии и энергохранилищ, которыми партнёры намерены владеть в равных долях. Клиенты смогут рассчитывать на долгосрочное сотрудничество. В NextEra даже допускают возможность передачи права собственности на газовую генерацию, если это станет частью более масштабной сделки, которая будет включать возобновляемые источники энергии.

Источник изображения: Chad Peltola/unsplash.com

Что касается 601-МВт АЭС Duane Arnold, о перезапуске которой сообщалось ранее, компания уже обратилась в Комиссию по ядерному регулированию (NRC). Ожидается, что станция, проработавшая 45 лет и закрытая в 2020 году, сможет снова заработать уже к концу 2028 года. Впрочем, NextEra признаёт, что перезапуск не сможет в действительно значимой степени удовлетворить рост спроса на энергию для ЦОД. Поэтому приходится рассчитывать на возобновляемые источники энергии и энергохранилища, а постепенно к ним добавится и генерация энергии на природном газе.

Заявления соответствуют распространённой в последнее время среди коммунальных служб концепции — на фоне роста спроса на электричество они готовы использовать все доступные источники энергии. В результате природный газ всё больше востребован в сегменте энергетики для ЦОД, несколько производителей электричества объявили об инвестициях в соответствующий рынок.

Ранее в январе поддерживаемая Сэмом Альтманом (Sam Altman) компания Oklo совместно с RPower объявили о трёхэтапном подходе к питанию, который предусматривает установку генераторов на природном газе в течение 24 месяцев для удовлетворения насущных потребностей ИИ ЦОД. Позже, по мере коммерческой готовности, будут установлены малые модульные реакторы (SMR) компании Oklo, а газовые генераторы будут использоваться только в качестве резервных питания.

Стартап Lambda Labs, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, заключил партнёрское соглашение с серверным подразделением тайваньского ODM-производителя компьютерных комплектующих Pegatron. В рамках договора Pegatron развернёт суперускорители NVIDIA GB200 NVL72 для ИИ-инфраструктуры Lambda Labs.

Напомним, фирма Lambda Labs была основана в 2012 году. Она предоставляет услуги облачных ИИ-вычислений с использованием собственных систем, оснащённых ускорителями NVIDIA, а также процессорами AMD и Intel. Кроме того, компания продаёт рабочие станции на базе GPU и предоставляет услуги колокации. Lambda Labs провела несколько раундов финансирования: полученные средства направляются на наращивание вычислительных мощностей и увеличение штата.

В июле 2024 года сообщалось, что у суперускорителей с чипами NVIDIA GB200 возникли проблемы с СЖО: из-за дефектных компонентов фиксировались протечки. А в ноябре появилась информация, что стойки NVL72 перегревались, в связи с чем NVIDIA была вынуждена обратиться к поставщикам с просьбой внести ряд изменений в конструкцию стоек. Кроме того, NVIDIA и Schneider Electric занялись разработкой эталонной архитектуры охлаждения для ЦОД на основе GB200 NVL72.

Источник изображения: Pegatron

Впрочем, на текущий момент все проблемы устранены, а NVIDIA и партнёры организовали полномасштабное производство серверов на базе Blackwell. При этом клиенты уже приступили к монтажу суперускорителей GB200 NVL72. Такие системы, в частности, устанавливает стартап xAI Илона Маска (Elon Musk). Как отмечается, стратегическое партнёрство с Lambda Labs позволит Pegatron выйти на стремительно расширяющийся рынок ИИ-серверов. Первая система GB200 NVL72 (производства Supermicro), принадлежащая Lambda, была запущена на прошедших выходных в «водородном» дата-центре EdgeCloudLink.

Т-банк, по сообщению газеты «Ведомости», первым из крупных российских банков отказался от использования технологического центра сертификации (Certification Authority, СА) корпорации Microsoft. Вместо него внедрено отечественное решение, разработанное российской компанией Safetech.

О том, что в России рассматривается возможность импортозамещения центра сертификации Microsoft для банков, сообщалось в сентябре 2024 года. СА выдает сертификаты для Windows, которые служат для подтверждения подлинности ПО или веб-сайта. Без таких сертификатов работа банка может быть заблокирована, поскольку они используются как при общении с клиентами (мобильный банк, дистанционное банковское обслуживание, банкоматы и т. д.), так и при операциях внутри банка. Кроме того, CA применяется для безопасного соединения (HTTPS) на сайтах.

Т-банк выбрал альтернативный продукт — SafeTech CA. На сайте разработчика говорится, что это решение способно не только полностью заменить Microsoft CA, но и значительно оптимизировать процессы выпуска и управления жизненным циклом сертификатов, сделав их более удобными и эффективными. Благодаря механизму импорта шаблонов и сертификатов из Microsoft CA возможно осуществление бесшовной миграции на российскую платформу. Реализована поддержка протоколов MS Enrollment и SCEP, благодаря чему выпускать сертификаты можно для самого разного сетевого оборудования и различных устройств под управлением Windows, Linux, macOS, iOS и пр. Упомянута возможность работы с сертификатами не только на базе зарубежных, но и российских ГОСТ-криптоалгоритмов.

Источник изображения: unsplash.com / FlyD

О стоимости проекта по переходу на платформу SafeTech CA в Т-банке умалчивают. При этом вице-президент и технический директор кредитной организации подчеркнул, что «замена зарубежных компонентов инфраструктуры на отечественные средства защиты информации является приоритетной для банка».

Взрывной рост популярности ChatGPT и других решений на базе генеративного ИИ вызвал беспрецедентный спрос на вычислительные мощности, что привело к дефициту ИИ-ускорителей, пишет DIGITIMES. NVIDIA занимает львиную долю рынка ИИ-чипов, а ведущие поставщики облачных услуг, такие как Google, Amazon и Microsoft, активно занимаются проектами по разработке собственных ускорителей, стремясь снизить свою зависимость от внешних поставок.

Всё большей популярностью у крупных облачных провайдеров пользуются ASIC, поскольку они стремятся оптимизировать чипы под свои конкретные требования, отметил DIGITIMES. ASIC обеспечивают высокую производительность и энергоэффективность в узком спектре задач, что делает их альтернативой универсальным ускорителям NVIDIA. Несмотря на доминирование NVIDIA на рынке, высокое энергопотребление её чипов в сочетании с высокой стоимостью позволило ASIC занять конкурентоспособную нишу.

Особенно хорошо ASIC подходят для обучения и инференса ИИ-моделей, предлагая значительно более высокие показатели производительности в пересчёте на 1 Вт по сравнению с GPU общего назначения. Также ASIC предоставляют заказчикам больший контроль над своим технологическим стеком. На рынке разработки ASIC основными конкурентами являются Broadcom и Marvell, которые используют разные технологии и стратегические подходы.

Источник изображений: DIGITIMES

Marvell укрепила свои позиции на рынке, в частности, благодаря партнёрству с Google в разработке серверных Arm-чипов, расширив при этом стратегическое сотрудничество со своим основным клиентом — Amazon. TPU v6e от Google представляет собой самую передовую ASIC ИИ среди чипов, разработанных четырьмя ведущими облачными провайдерам, приближаясь по производительности к H100. Однако она всё ещё отстает от ускорителей NVIDIA примерно на два года, утверждает DIGITIMES. Созданный Marvell и Amazon ускоритель Trainium 2 по производительности находится между NVIDIA A100 и H100.

В ходе последнего отчёта о финансовых результатах Marvell поделилась прогнозом значительного роста выручки от ASIC, начиная с 2024 года (2025 финансовый год), обусловленного Trainium 2 и Google Axion. В частности, совместный с Amazon проект Marvell Inferential ASIC предполагается запустить в массовое производство в 2025 году (2026 финансовый год), в то время как Microsoft Maia, как ожидается, начнет приносить доход с 2026 года (2027 финансовый год).

Как утверждают в Morgan Stanley, хотя бизнес Marvell по производству кастомных чипов является ключевым драйвером роста его подразделения по разработке решений для ЦОД, он также несёт в себе значительную неопределённость. Краткосрочные прогнозы Morgan Stanley для продуктов Marvell/Trainium положительны, что подтверждается возросшими мощностями TSMC по упаковке чипов методом CoWoS, планами Amazon по расширению производства и уверенностью Marvell в рыночном спросе.

Однако в долгосрочной перспективе конкурентная среда создает проблемы. Появление компаний вроде WorldChip Electronics в секторе вычислительных чипов может заставить Marvell переориентироваться на сетевые решения. Кроме того, потенциальное снижение прибыли от Trainium после 2026 года означает, что Marvell нужно будет обеспечить запуск новых проектов для поддержания динамики роста, говорят аналитики.

Broadcom и Marvell являют собой примеры разных стратегий развития в секторе ASIC, отмечает DIGITIMES. Broadcom отдаёт приоритет крупномасштабной интеграции и проектированию платформ, подкрепляя свой подход значительными инвестициями в НИОКР и сложной технологической интеграцией. В свою очередь, Marvell развивается за счёт стратегических приобретений, например, Cavium, Avera и Innovium, благодаря чему расширяет своё портфолио технологий.

Государственная коммунальная компания Santee Cooper, отвечающая в Южной Каролине (США) за электро- и водоснабжение проявила официальный интерес к разморозке строительства двух частично возведённых энергоблоков атомной электростанции Virgil C Summer в Южной Каролине в связи с ростом спроса на ИИ ЦОД и безуглеродную энергетику, сообщает Datacenter Dynamics При этом в пресс-релизе указывается, что компания не намерена напрямую владеть новыми объектами или управлять ими.

С учётом длительных сроков ввода в эксплуатацию новых энергоблоков у Santee Cooper появилась уникальная возможность достаточно быстрого запуска для энергоблоков Unit 2 и 3, которые смогут обеспечить 2,2 ГВт. Поскольку АЭС VC Summer уже имеет сертификаты безопасности, а также достаточно земли, воды и инфраструктуры для передачи энергии, сроки ввода в эксплуатацию существенно сокращаются.

Сейчас единственный действующий энергоблок (973 МВт), запущенный в 1984 году, обеспечивает электричеством клиентов компаний Santee Cooper и Dominion Energy. Расширение площадки началось в 2008 году, тогда South Carolina Electric & Gas (позже сменившая имя на Santee Cooper), подала заявку на строительство двух новых 1,1-ГВт реакторов Westinghouse AP1000 на той же площадке. Годом позже с Westinghouse был подписан контракт на проектирование, закупки и строительство реакторов. Стоимость строительства оценивалась в $9,8 млрд.

Источник изображения: DJSlawSlaw / Wikipedia

Новые блоки начали строить в 2013 году, однако к 2017 году оценочная стоимость проекта выросла до $25 млрд, в том числе из-за ошибок при производстве оборудования, а в 2017 года Westinghouse подала заявление о банкротстве. В июле того же года принято решение отказаться от дальнейшей реализации проекта. Ситуация привела к крупному политическому скандалу.

Рост спроса на электричество со стороны ЦОД привёл к возвращению интереса к ядерной энергетике, поскольку та считается надёжным и низкоуглеродным источником энергии. Так, AWS почти год назад приобрела кампус ЦОД, расположенный в непосредственной близости от 2,5-ГВт АЭС Susquehanna Steam Electric Station в Пенсильвании. В ноябре 2024 года Федеральная комиссия по регулированию энергетики США (FERC) отклонила наращивание поставок электроэнергии кампусу, но Amazon сдаваться не собирается.

В сентябре 2024 года Microsoft подписала соглашение сроком на 20 лет о закупке энергии у восстановленной АЭС Three-Mile Island. Владеющая мощностями Constellation Energy рассчитывает запустить объект на 837 МВт, закрытый в 2019 году из-за высоких капитальных затрат, в 2028 году. В декабре Meta✴ заявила, что не прочь получить в США до 4 ГВт от АЭС. Наконец, с идеей восстановления реакторов ради ЦОД выступили и некоторые другие операторы страны. Например, в октябре NextEra объявила, что допускает возможность перезапуска АЭС Duane Arnold (Айова).

Индийская Reliance Industries намерена построить «крупнейший в мире» дата-центр в городе Джамнагар (штат Гуджарат, Индия). Планы реализации проекта в штате впервые обнародовали в сентябре 2024 года, теперь ожидается, что Reliance закупит для него ускорители NVIDIA, сообщает Datacenter Dynamics.

Ранее компании объявили о совместной разработке ИИ-суперкомпьютеров в Индии и создании больших языковых моделей (LLM) на разных языках страны. В планы входит совместная постройка ИИ-инфраструктуры на территории всей страны. Для запланированного ЦОД гигаваттного уровня NVIDIA готова была поставлять чипы семейства Blackwell. Правда, пока непонятно, как план будет реализован на фоне введённых США ограничений.

Индийскую инициативу поддержал глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang), заявивший, что стране не стоит «экспортировать муку, чтобы импортировать хлеб». Другими словами, нужно создавать собственные ИИ-мощности. Параллельно NVIDIA сотрудничает с другим индийским гигантом — Tata Group. Недавно пообещало поддержать развитие ИИ в стране и правительство Индии, выделив около ₹100 млрд ($1,16 млрд) на ИИ-стартапы и проекты.

Источник изображения: Olha Kolesnyk/Unsplash.com

Впрочем, это далеко не единственный крупный проект в Индиии. В штате Телингана планируется создать несколько ЦОД в Хайдарабаде. Так, Blackstone намерена построить объект на 150 МВт за ₹45 млрд ($521 млн), Ursa Clusters — на 100 МВт за ₹50 млрд ($580 млн), а Tillman Global Holdings — на 300 МВт за ₹150 млрд рупий ($1,7 млрд) в Хайдарабаде. При полной загрузке он обеспечит мощность в 300 МВт. Власти Телинганы заявляют, что инвестиции компании сами по себе свидетельствуют о дружественной политике штата по отношению к бизнесу. В Мумбаи свой многомиллиардный вклад сделает и AWS.

Хайдарабад с недавних пор превращается в хаб для ЦОД с присутствием таких компаний, как Iron Mountain, AdaniConneX, Nxtra, Microsoft и Tata Communications. AWS также располагает в Хайдарабаде облачным регионом, в прошлом году она даже объявила о планах по расширению ЦОД в городе. Наконец, в январе 2025 года STT GDC и CtrlS представили планы создания кампусов ЦОД в Хайдарабаде.

Хотя Reliance и утверждает, что её ЦОД будет крупнейшим в мире, в это трудно поверить. Так, в США проект Stargate стоимостью до $500 млрд намерен построить не один гигаваттный дата-центр. Китай готов выделить на развитие ИИ в стране $138 млрд. Впрочем, даже одиночные компании инвестируют в дата-центры немалые суммы. Так, Meta✴ в этом году выделит до $65 млрд на развитие ИИ-инфраструктуры и уже начала строительство первого 2-ГВт кампуса, а Microsoft и вовсе готова потратить на ИИ ЦОД $80 млрд.

Amazon Web Services (AWS) намерена инвестировать $8,3 млрд в развитие облачной инфраструктуры в регионе AWS Asia Pacific (Мумбаи), расположенном в индийском штате Махараштра (Maharashtra). По оценкам Amazon, её инвестиции приведут к увеличению ВВП страны на $15,3 млрд к 2030 году. Ещё в 2024 году появилась информация, что AWS купила участок площадью около 15,5 га в Палаве недалеко от Мумбаи.

Впервые AWS вышла на рынок Индии в 2016 году, запустив регион Мумбаи. По 2022 год было инвестировано $3,7 млрд, а позднее в 2022 году AWS запустила и облачный регион в Хайдарабаде (Hyderabad). Кроме того, с 2017 года компания обучила 5,9 млн человек навыкам работы с облаками. Новые инвестиции в облачный регион Мумбаи в объёме $8,3 млрд являются частью более масштабного плана. Всего AWS рассчитывает потратить в Индии $12,7 млрд, об этом сообщалось ещё в мае 2023 года.

Источник изображения: Amazon

Также планируется открытие локальных зон в Ченнаи, Бангалоре, Дели и Калькутте. Как сообщает ряд изданий, в ходе Всемирного экономического форума в Давосе AWS обещала потратить $6,95 млрд на регион в Хайдарабаде в штате Телингана (Telangana). В 2024 году сообщалось о готовности вложить в штат $2 млрд. В начале 2025 года Microsoft заявила, что инвестирует $3 млрд в ИИ и облачные вычисления в Индии.