Материалы по тегу: ии
02.02.2025 [13:47], Сергей Карасёв
OpenAI рассчитывает привлечь на развитие $40 млрд, получив оценку в $340 млрдКомпания OpenAI, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, рассчитывает провести раунд финансирования на $40 млрд. Это, как ожидается, увеличит рыночную стоимость ИИ-разработчика до $340 млрд. Часть средств может быть использована в качестве вклада в рамках проекта Stargate — совместного предприятия OpenAI, Softbank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США. Говорится, что поддержка в размере $40 млрд станет рекордным единовременным раундом финансирования для частной компании. Ключевым инвестором выступит SoftBank, который намерен вложить в OpenAI от $15 млрд до $25 млрд. Ожидается, что финансирование будет предоставлено в форме конвертируемых облигаций. На текущий момент переговоры по вопросу получения средств продолжаются, и пока не ясно, кто вложит оставшиеся $25–$15 млрд. Структура раунда может измениться, но если он будет осуществлён, капитализация OpenAI удвоится. В последний раз OpenAI оценивалась частными инвесторами в $157 млрд — после получения $6,6 млрд в октябре 2024 года. После предоставления $25 млрд Softbank может стать крупнейшим инвестором OpenAI в долларовом выражении. Однако у Microsoft может сохраниться более значительная доля в капитале OpenAI, поскольку редмондская корпорация проводила финансирование на ранних стадиях. Кроме того, OpenAI намерена поддерживать партнёрские отношения с Microsoft как минимум до 2030 года: речь идёт, в частности, об использовании облачных ресурсов Azure. Между тем Softbank является одним из крупнейших инвесторов упомянутого проекта Stargate, на реализацию которого в общей сложности планируется направить до $500 млрд. На первом этапе SoftBank и OpenAI намерены вложить в Stargate по $19 млрд. Совместное предприятие Stargate займётся развитием «физической и виртуальной инфраструктуры для поддержки следующего поколения ИИ». При этом стоимость создания первой очереди ЦОД для Stargate оценивается в $1,1 млрд. Дата-центр получит собственные газовые турбины, солнечную электростанцию и энергохранилище. В настоящее время SoftBank, по имеющейся информации, пытается привлечь инвестиционные компании Apollo Global и Brookfield для дальнейшего финансирования Stargate. Новый раунд инвестиций в OpenAI будет осуществлён на фоне шумихи вокруг китайского стартапа DeepSeek, который устроил переполох в Кремниевой долине: компания выпустила «рассуждающую» модель ИИ R1, сделав её полностью бесплатной для использования всеми желающими. По сути, DeepSeek бросила вызов многим западным конкурентам, включая OpenAI, что спровоцировало падение акций ведущих участников ИИ-отрасли.
01.02.2025 [15:23], Сергей Карасёв
Самый быстрый инференс DeepSeek R1 в мире: ИИ-платформа Cerebras снова поставила рекорд производительностиАмериканский стартап Cerebras Systems объявил о том, что его инференс-платформа позволила установить мировой рекорд производительности при использовании «рассуждающей» ИИ-модели DeepSeek R1 в модификации с 70 млрд параметров (DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B). DeepSeek R1 может содержать до 671 млрд параметров. Однако, как отмечает Cerebras, развёртывание модели со способностью к рассуждению столь большого масштаба представляет значительные проблемы. Версия с 70 млрд параметров позволяет совместить возможности рассуждений более крупной модели с MoE с широко поддерживаемой архитектурой Meta✴ Llama. Основой платформы Cerebras являются царь-ускорители собственной разработки WSE (Wafer Scale Engine). Производительность DeepSeek R1 при работе на инфраструктуре Cerebras достигает 1508 токенов в секунду — это значительно быстрее по сравнению с конкурирующими решениями. В частности, в случае Groq показатель составляет 252 токена в секунду. Стандартный запрос на генерацию кода, который, как утверждает компания, занимает 22 секунды на конкурирующих платформах, в случае Cerebras завершается всего за 1,5 секунды, что соответствует 15-кратному повышению производительности. Cerebras подчёркивает, что DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B превосходит как GPT-4o, так и o1-mini в сложных математических задачах и генерации кода. Cerebras также отмечает, что все вычисления осуществляются на базе ИИ-инфраструктуры в США, развёрнутой в собственных дата-центрах компании. При этом никакие данные не сохраняются, что гарантирует полную безопасность для клиентов. Кроме того, модель DeepSeek R1 может быть развёрнута локально в ЦОД заказчика для обеспечения максимального контроля.
01.02.2025 [14:07], Сергей Карасёв
В России начнётся серийный выпуск программируемых логических контроллеров на чипах «Эльбрус»«ИНЭУМ им. И.С. Брука», входящий в концерн «Автоматика» холдинга «Росэлектроника» государственной корпорации «Ростех», в текущем году намерен организовать серийный выпуск программируемых логических контроллеров «ПЛК-Эльбрус». Об этом сообщил заместитель генерального директора предприятия Игнат Бычков. В основу «ПЛК-Эльбрус» положен процессор «Эльбрус-2С3», который содержит два ядра МЦСТ «Эльбрус» общего назначения и 6-ядерный ускоритель 3D-графики. Реализована поддержка DDR4-2400 ECC, PCI Express 3.1, SATA-3, двух сетевых интерфейсов 1/2.5GbE и пр. По заявлениям разработчика, решения «ПЛК-Эльбрус» обладают гибкой модульной архитектурой, высокой надёжностью и функциональностью. Могут быть задействованы один или два процессорных узла и один или два блока питания. Монтажный каркас допускает установку до 10 различных модулей ввода/вывода (УСО), которые построены, в частности, на отечественных микроконтроллерах «Миландр». Предлагаются модули дискретного и аналогового ввода/вывода, включая решения ввода аналоговых сигналов напряжения, тока, устройства для подключения термопар и термометров сопротивления, модули дискретного вывода с электронными ключами, а также с реле. Все они имеют гальваническую изоляцию и предназначены для работы в составе ПЛК с дублированным системным интерфейсом. Поддерживается горячая замена. Максимальное количество каналов дискретного входа и выхода составляет до 320 на один монтажный каркас, аналогового входа — до 160, аналогового выхода — до 80. Возможно подключение корзин расширения. Скорость взаимодействия с модулем по шине — 12 Мбит/c на один канал. ПЛК имеет размеры 482 × 191 × 175,1 мм. Он может монтироваться в 19″ стойку или на панель. Упомянута степень защиты IP20. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +50 °C. Средняя наработка на отказ достигает 82 775 часов (для резервированного ПЛК с дублированием всех модулей). «ПЛК-Эльбрус» прошли государственную регистрацию: они включены в реестр российских программно-аппаратных комплексов (ПАК) Минцифры России. Вместе с тем многоканальные модули аналогового ввода/вывода вошли в государственный реестр средств измерений. «ИНЭУМ им. И.С. Брука» получил сертификат на серийное производство «ПЛК-Эльбрус» в январе 2025 года. Изготавливаться устройства будут на собственном предприятии в Москве на ул. Вавилова. В текущем году планируется отгрузить до 500 «ПЛК-Эльбрус» на предприятия ТЭК. Отмечается, что контроллер подходит для построения управляющих и информационных систем автоматизации технологических процессов среднего и высокого уровня сложности и может применяться как в составе централизованных, так и распределённых систем управления различных отраслей промышленности.
31.01.2025 [20:57], Руслан Авдеев
ИИ-модели OpenAI и суперкомпьютер Venado встанут на защиту национальной безопасности СШАЛос-Аламосская национальная лаборатория США (LANL) заключила соглашение с OpenAI об использовании моделей серии o на ИИ-суперкомпьютере Venado. Система, оснащённая суперускорителями NVIDIA GH200, среди прочего будет использоваться для исследований в сфере национальной безопасности. Новые модели способны решать всё более сложные научные задачи, в том числе прикладные. В лаборатории подчеркнули, что угрозы для страны становятся всё более сложными и актуальными, поэтому нужны новые подходы для обеспечения её безопасности. Модели OpenAI, в частности вариант o1, позволят более эффективно справляться с задачами и помогут решить некоторые насущные проблемы страны. Venado включат в защищённую секретную сеть, где его ресурсами смогут воспользоваться исследователи из Лос-Аламоса, Ливерморской национальной лаборатории (LLNL) или Сандийских национальных лабораторий (SNL). Сотрудничество этих структур Министерства энергетики США (DoE) с IT-компаниями обеспечит новые возможности для научных исследований. Сообщается, что почти во всех проектах лаборатории ИИ уже используется в том или ином качестве. Ранее LANL сотрудничала с OpenAI над повышением безопасности ИИ и оценкой «способности к рассуждению» модели o1. Теперь модели OpenAI регулярно используются национальными лабораториями в энергетических проектах, разработке новых материалов и создании квантовых алгоритмов. Использование моделей в секретной сети только расширит их возможности и позволит вносить более глубокий вклад в выполнение разных задач. Новые ИИ-модели, по словам LANL, позволят США пересмотреть сами основы научных знаний и достигнуть нового уровня технического прогресса. С их использованием можно найти новые способы лечения и профилактики заболеваний, добиться лидерства в энергетической сфере благодаря раскрытию полного потенциала природных ресурсов и преобразовать энергетическую инфраструктуру страны, лучше выявлять природные и антропогенные угрозы, от биологических до кибернетических или угроз энергосистеме — ещё до их реального возникновения. Также известно о сотрудничестве LANL и OpenAI для оценки возможностей ИИ в биологических исследованиях. Так, по данным The Register, оценивались возможности ИИ для создания биологического оружия. Впрочем, нашлось им и более мирное применение — оценка снижении угрозы ядерной войны и ядерных угроз вообще. Это не единственный из недавних примеров сотрудничества OpenAI с американским правительством. Пару дней назад компания заявила о премьере бота ChatGPT Gov — варианта корпоративной версии ChatGPT Enterprise. Предварительные испытания уже прошли в нескольких организациях для обработки «непубличных конфиденциальных данных».
31.01.2025 [19:44], Руслан Авдеев
Blackstone внимательно следит за успехами DeepSeek, но отказываться от крупных инвестиций в ЦОД не собираетсяИнвестиционная компания Blackstone не намерена отказываться от своих вложений в дата-центры даже после того, как китайская DeepSeek произвела настоящий фурор на рынке ИИ, выпустив недорогие и эффективные модели, обученные с минимумом ресурсов. В ходе последнего отчёта о доходах она объявила о продолжении инвестиций в сектор, сообщает Datacenter Dynamics. В октябре компания сообщала, что располагает портфолио в соответствующем секторе на $70 млрд и готова увеличить его ещё на $100 млрд. После того, как Morgan Stanley задала вопрос о вероятных проблемах расширения инфраструктуры, связанных с успехом DeepSeek, поскольку многие усомнились в целесообразности строительства новых ИИ ЦОД для обучения всё более крупных моделей — вроде проекта Stargate. Представитель Blackstone заявил, что компания потратила немало времени на изучения феномена китайского успеха, но пока не видит для себя проблем, поскольку многие из крупнейших компаний заключили долгосрочные контракты на аренду дата-центров, а BlackStone не строит ЦОД «спекулятивно». Blackstone через QTS и другие свои активы намерена продолжить тратить большие средства на строительство новых объектов с учётом спроса со стороны арендаторов. В компании уверены, что рынок ЦОД по-прежнему остаётся важным сегментом и Blackstone внимательно следит за тем, что на нём происходит. Эксперты считают, что успех DeepSeek стал частью более широкой тенденции, в рамках которой существенно снижается стоимость разработки ИИ-моделей. Тем не менее это, вероятно, не приведёт к сокращению рынка ИИ ЦОД. Если на обучение будут тратить меньше ресурсов, то масштабы инференса, наоборот, будут только расти. Другими словами, потребность в дата-центрах никуда не делась и по-прежнему острая, может измениться лишь формат их использования. Совсем недавно в Fortune опровергли опасения относительно того, что успех DeepSeek в долгосрочной перспективе негативно скажется на IT-рынке. Приводится т. н. «парадокс Джевонса», предполагающий рост потребления ресурса в случае, если его использование становится более эффективным и доступным. Другими словами, ожидается, что рынок будет только расширяться.
31.01.2025 [16:44], Руслан Авдеев
США подозревают DeepSeek в получении подсанкционных ИИ-ускорителей NVIDIA через посредников в СингапуреАмериканские власти намерены выяснить, не покупал ли китайский ИИ-стартап DeepSeek передовые ускорители NVIDIA у сингапурских компаний в обход введённых США санкций. Недавно китайская компания представила модели R1 и V3, в некоторых отношениях сопоставимые по возможностям с американскими решениями или даже превосходящие их, при этом гораздо более дешёвых. Это косвенно свидетельствует о том, что ИИ в Китае развивается гораздо успешнее, чем считалось, сообщает Bloomberg. Эксперты уже отметили экономическую эффективность и производительность бота, а соперники задумались, не имели ли стартап доступ к подсанкционным западным технологиям. Представители Белого дома и ФБР пытаются выяснить, мог ли DeepSeek воспользоваться услугами посредников из Сингапура для покупки чипов NVIDIA, запрещённых к официальным поставкам в КНР. В самой китайской компании не ответили на запрос журналистов, а в NVIDIA заявили, что её партнёры соблюдают все соответствующие законы. Если появится информация об обратном, NVIDIA будет «действовать соответствующим образом». Ранее компания предположила, что DeepSeek не нарушает американских санкций. В Министерстве торговли США полагают, что DeepSeek обошла экспортные ограничения на чипы NVIDIA, закупая их «тоннами». Чиновники заявили: если китайская компания хочет конкурировать, пусть делает это без использования американских инструментов, и пообещали проводить жёсткую политику в отношении экспортного контроля. Однако самая ситуация привела к дебатам об эффективности американских попыток отрезать КНР от передовых технологий. Ограничения, касающиеся самых передовых ускорителей и инструментов для их производства, должны были замедлить развитие ИИ в Китае. DeepSeek утверждает, что для обучения моделей она использовала 10 тыс. ускорителей NVIDIA A100 и 2048 ускорителей NVIDIA H800 с «урезанной» функциональностью, выпускавшихся специально для Китая. В октябре 2023 года власти США запретили продавать в Китай и H800, поэтому NVIDIA выпустила ещё более слабые ускорители H20 для этого рынка. Теперь ведутся дискуссии, стоит ли запретить продавать в КНР и их. В 2023 году США ввели ограничения в отношении более 40 стран, которые могли служить посредниками для переправки ускорителей в Китай. Запрет коснулася большинства стран Ближнего Востока и ряда государств Юго-Восточной Азии, но Сингапур в их число не вошёл. В 2025 году действие ограничений расширили на большую часть планеты — за исключением горстки союзников. Теперь крупные поставки в Сингапур требуют специальной разрешения. Важно, что на Сингапур приходится около 20 % выручки NVIDIA, но, по некоторым данным, большинство заказов фактически уходит в другие регионы, а в сам город-государство поступало довольно мало ускорителей. В NVIDIA настаивают, что огромная выручка от торговли с Сингапуром не связана с утечкой в Китай. В компании заявляют, что многие компании имеют структуры в Сингапуре, которые выпускают продукты, предназначенные для США и Запада в целом. Впрочем, члены Палаты представителей США от обеих правящих партий уже обратились к советнику президента по национальной безопасности. Они заявили, что необходимо ввести строгое лицензирование экспорта для стран вроде Сингапура, «не желающих пресечь» поставки в Китай.
31.01.2025 [08:46], Владимир Мироненко
Почти половина бизнеса IBM теперь приходится на ПО — компания делает ставку на ИИ и open sourceИнвесторы поддержали стратегию развития IBM направления, касающегося развёртывания технологий ИИ, что нашло выражение в росте акций после публикации компанией отчёта за IV квартал и 2024 финансовый год, завершившийся 31 декабря, пишет газета The Wall Street Journal. Также свою роль сыграло то, что основные показатели IBM превысили прошлогодние результаты и прогнозы Уолл-стрит. Ранее IBM объявила, что приняла подход открытых инноваций к ИИ, открыв исходный код своих решений. В мае компания выпустила открытые модели Granite Foundation, а до этого она вместе с NASA сделала открытой базовую ИИ-модель для анализа спутниковых данных и выложила её на Hugging Face. Финансовый директор IBM Джеймс Кавано (James Kavanaugh) отметил, что стратегия open source делает технологию более экономически эффективной и более простой в масштабировании. Это соответствует подходу китайского стартапа DeepSeek, ИИ-модели которого вызвали шок на рынке. Общая выручка IBM за IV квартал увеличилась на 1 % до $17,6 млрд, что соответствует ожиданиям аналитиков, опрошенных LSEG. При этом скорректированная прибыль на разведённую акцию (Non-GAAP) составила $3,92 при прогнозе аналитиков $3,75. Чистая прибыль (GAAP) IBM за квартал составила $2,92 млрд или $3,09 на разведённую акцию, тогда как годом ранее эти показатели равнялись $3,29 млрд и $3,55 на акцию. Подразделение ПО увеличило выручку в годовом исчислении на 10 % до $7,92 млрд, чему способствовал рост выручки Red Hat на 16 %. Платформа OpenShift обеспечила почти половину этого объёма. Выручка подразделения по автоматизации увеличилась на 15 %, подразделения по обработке данных и ИИ — на 4 %. Компания отметила, что объём бизнеса в сфере генеративного ИИ теперь составляет более $5 млрд, что почти на $2 млрд больше, чем кварталом ранее. Гендиректор IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) сообщил, что на ПО теперь приходится около 45 % бизнеса IBM с годовым оборотом более $15 млрд и двузначным ростом. Продажи консалтингового подразделения IBM снижаются четвёртый квартал подряд, на это раз на 2 % до $5,18 млрд. Клиенты продолжают перенаправлять средства из традиционных консалтинговых проектов в проекты, ориентированные на ИИ, сообщил Кавано, отметив, что скорее всего, это временно. «Мы завершили год с самым высоким в истории зафиксированным количеством заказов за квартал, рост — на 23 %, — сказал он. — Мы по-прежнему имеем дело с очень динамичной средой вокруг того, как клиенты расставляют приоритеты в расходах». Около 80 % заказов поступает от консалтингового подразделения, а остальное — от подразделения ПО. Выручка инфраструктурного подразделения снизилась в отчётном квартале на 7,6 % до $4,26 млрд, что отражает приближающееся окончание трёхлетнего жизненного цикла мейнфреймов z16, продажи которых упали на 21 %. Ожидается, что следующее поколение z17 выйдет в середине года, что обеспечит рост доходов во II полугодии 2025-го. За весь 2024 финансовый год выручка IBM составила $62,8 млрд, превысив показатель 2023 финансового года на 1 %. Подразделение ПО увеличило выручку на 8 %, а у консалтингового подразделения этот показатель снизился на 1 %. У инфраструктурного подразделения выручка упала больше — на 4 %. В 2025 году IBM ожидает рост выручки не менее чем на 5 %. После публикации финансового отчёта акции компании выросли на внебиржевых торгах на 9 %, сообщил ресурс SiliconANGLE. За последние 12 месяцев цена акции IBM увеличилась на 22 %. Как отмечает The Register, компания сэкономила $3,5 млрд на операционных расходах в прошлом году и намеревается сэкономить столько же в 2025-м, что косвенно указывает на новую волну увольнений. В 2024 году их было как минимум две. Сведения о размере штата компания не обновляла уже больше года.
31.01.2025 [07:02], Сергей Карасёв
Tesla наращивает вычислительные мощности для обучения человекоподобного робота OptimusГлава Tesla Илон Маск (Elon Musk) сообщил о том, что компания расширяет вычислительную инфраструктуру, необходимую для обучения человекоподобного робота Optimus. По словам Маска, в долгосрочной перспективе этот проект может принести более $10 трлн. Предполагается, что антропоморфные машины Optimus смогут выполнять самые разные задачи в быту и на производствах, взаимодействия с людьми. Но для разработки ИИ-систем робота требуются огромные вычислительные ресурсы. Маск подчёркивает, что обучение такой машины — гораздо более сложная задача, нежели обучение интеллектуальных автомобилей с автопилотом. Глава Tesla говорит, что у человекоподобного робота, вероятно, в 1000 раз больше функций, чем у транспортного средства. Это не означает, что обучение масштабируется в 1000 раз, но прирост вычислительных мощностей на порядок всё же необходим. «Потребности в обучении для гуманоидного робота Optimus, по всей видимости, как минимум в 10 раз превышают то, что требуется для создания полнофункционального умного автомобиля», — заявил Маск. ![]() Источник изображения: channeliam.com Он не стал вдаваться в подробности о том, какая инфраструктура нужна компании для обучения Optimus. Ранее сообщалось, что Tesla планирует ввести в эксплуатацию дата-центр с 50 тыс. ускорителей NVIDIA H100. Кроме того, у компании есть кластер Dojo на базе собственных ускорителей D1. Маск говорит, что с учётом потенциала проекта Optimus даже инвестиции в размере $500 млрд в вычислительные ресурсы могут быть оправданными, хотя такую сумму Tesla на текущем этапе вкладывать не планирует. Вероятно, указанная сумма — это отсылка к проекту Stargate. Tesla потратила более $10 млрд на капитальные затраты в 2024 году. Примерно столько же средств компания намерена выделить в 2025 и 2026 годах. Ранее Маск говорил, что небольшое количество роботов Optimus будет задействовано на предприятиях Tesla до конца 2024-го. На коммерческом рынке эти человекоподобные машины, как ожидается, появятся в 2026 году.
31.01.2025 [06:24], Сергей Карасёв
Intel решила не поставлять ускорители Falcon Shores на рынокСо-генеральный директор Intel Мишель Джонстон Холтхаус (Michelle Johnston Holthaus) дала комментарии по поводу ускорителей Falcon Shores, которые должны были поступить в продажу в 2025 году. По её словам, эти изделия не появятся на коммерческом рынке. Ожидалось, что Falcon Shores выйдут после ускорителей Rialto Bridge, которые должны были прийти на смену Ponte Vecchio. Но в марте 2023 года Intel отменила выпуск Rialto Bridge. Тогда же сообщалось, что дебют Falcon Shores откладывается. После того, как гендиректор Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) подал в отставку, будущее Falcon Shores оказалось под вопросом. Пытаясь прояснить ситуацию, Intel заявила, что планы по выпуску этих решений сохраняются — их планировалось поставлять в качестве GPU, а не гибридных ускорителей, как говорилось изначально. Однако в конце 2024 года появилась информация, что Intel рассматривает Falcon Shores как тестовый продукт. Как теперь заявила Холтхаус, Intel действительно использует Falcon Shores «в качестве внутреннего тестового чипа» — без планов по его выводу на коммерческий рынок. По её словам, основное внимание будет уделено ускорителям Jaguar Shores, которые, как предполагается, помогут разработать «системное решение в масштабе стойки» для укрепления позиций в области дата-центров, ориентированных на задачи ИИ. «ИИ ЦОД являются привлекательным рынком для нас. Но мы пока не закрепились в данном сегменте должным образом. Поэтому мы упрощаем дорожную карту и концентрируем ресурсы», — сказала Холтхаус. Она также добавила, что заказчики хотят получить полномасштабное стоечное решение, а не просто чипы. Ожидается, что проект Falcon Shores поможет в создании комплексной платформы, охватывающей системные компоненты, сеть и память. Вероятно, речь идёт об аналоге суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72. В целом, Intel пытается скорректировать план дальнейшей работы после ряда неудач. Корпорация катастрофически отстала от NVIDIA и AMD по продажам ИИ-ускорителей — так, объём реализации Gaudi не достиг даже $500 млн. На этом фоне Intel приходится в спешном порядке менять стратегию.
31.01.2025 [00:00], Руслан Авдеев
Первая очередь ЦОД для ИИ-мегапроекта Stargate обойдётся всего в $1,1 млрдОфициальные документы пролили свет на некоторые аспекты строительства кампуса Stargate в Техасе. Первая очередь ЦОД, как ожидается, будет завершена к концу 2025 года и обойдётся в $1,1 млрд, сообщает Business Insider. Пока о Stargate известно не очень много. Поданные техасским властям документы свидетельствуют о том, что стройка зарегистрирована под названием Project Ludicrous и расположена по адресу, соответствующему местоположению Lancium Clean Campus — участка площадью 505 га в Абилине (Abilene), принадлежащей компании Lancium. Недавно появилась информация, что кампус будет питаться от газовых и ветряных турбин, а также солнечной электростанции. Владельцем Project Ludicrous названа Abilene DC 1 — дочерняя структура Crusoe Energy, которая в конце 2024 года привлекла $600 млн на строительство в Техасе. Согласно общедоступным официальным документам, арендатором ЦОД, принадлежащего Abilene DC 1 и расположенного в Lancium Clean Campus, является Oracle. Контактным лицом арендатора Project Ludicrous в документах также указан сотрудник Oracle. С июля по декабрь 2024 года представители Project Ludicrous подали техасскому регулятору четыре заявления, касающиеся строительства двух объектов. Строительство первого, одноэтажного объекта площадью 45 тыс. м2 оценивается в $292 млн. Оно началось в июне прошлого года и должно завершиться к лету 2025-го. В документах также фигурируют планы создания помещения для охраны, здания для пожарных насосов, механических и электрических корпусов. Во втором заявлении, поданном в сентябре 2024 года, речь идёт об оснащении стоимостью $140 млн — работы начались в декабре и, вероятно, будут завершены к 15 сентября текущего года. Второй объект полностью аналогичен первому. Его строительство началось осенью прошлого года и завершится в сентябре 2025-го. Оснащение объекта начнётся в марте 2025 года и завершится к 24 декабря, оно оцениваются в $384 млн. Lancium заключила соглашение о застройке с властями Абилина в 2021 году. Изначально кампус Lancium Clean был рассчитан на «зелёные» майнинговые ЦОД, но этот проект так и не был реализован. В ноябре 2024 года Crusoe Energy объявила о планах создания 205-МВт ИИ ЦОД за $3,4 млрд на территории данного кампуса, который уже был сдан в аренду неназванному гиперскейлеру «из списка Fortune 100». Ожидалось, что «заселение» начнётся в первой половине 2025 года. О том, что арендатором станет Oracle, которая сдаст мощности OpenAI, сообщалось и ранее. |
|