Компания Schneider Electric опубликовала два доклада подведомственного Sustainability Research Institute (SRI), связанные с воздействием искусственного интеллекта (ИИ) на обеспечение экоустойчивости, в частности, на потребление электроэнергии, сообщает Inside HPC.

Первый материал, Artificial Intelligence and Electricity: A System Dynamics Approach, изучает четыре возможных сценария развития потребления энергии в связи с ИИ в следующие десять лет. С учётом растущей обеспокоенности экспертов растущим потреблением ИИ-систем, представители SRI и Университета Твенте (Нидерланды) построили динамическую модель системы, предсказывающую различные сценарии спроса на электричество в связи с ИИ — это позволит разрабатывать стратегии устойчивого развития ИИ и схемы минимизации воздействия на окружающую среду в связи с его прогрессом.

Эти сценарии не являются «предсказаниями» — скорее инструментами для понимания комплексных факторов, формирующих наше будущее: от действительно устойчивого развития ИИ до более радикальных вариантов будущего вплоть до энергетических кризисов вследствие эволюции ИИ-систем в начале 2030-х годов. Доклад также содержит рекомендации для законотворцев и лиц, принимающих решения, по выбору пути, сочетающем прогресс в области ИИ с экологической и энергетической устойчивостью.

Источник: Schneider Electric

Второй доклад, AI-Powered HVAC in Educational Buildings: A Net Digital Impact Use Case, подготовленный SRI и Королевским мельбурнским технологическим институтом (RMIT), демонстрирует, каким образом управляемые ИИ системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) могут повысить энергоэффективность зданий и способствовать охране окружающей среды.

В докладе отмечается, что на HVAC приходится 35–65 % всего энергопотребления зданий. В ходе исследования изучались более 87 образовательных объектов в Стокгольме. С 2019 по 2023 годы было зафиксировало сокращение углеродных выбросов в CO2-эквиваленте на 64,8 тонн в год. Это примерно в 60 раз больше, чем углеродный след внедрённых в систему управления зданиями ИИ и IoT. Более того, точно такая же система в Бостоне (США) позволит снизить углеродные выбросы в семь раз в сравнении со Стокгольмом. Это показывает важность внедрения ИИ в окружениях, требующих усиленного отопления, охлаждения или кондиционирования воздуха.

В ноябре сообщалось, что ИИ вообще и генеративный ИИ в частности привели к стремительному росту энергопотребления ЦОД — по прогнозам агентства Gartner, в следующие два года рост составит 160 %. В результате ожидается, что 40 % существующих ИИ ЦОД будут ограничены в энергоресурсах к 2027 году.

Министр инноваций, науки и промышленности Канады Франсуа-Филипп Шампань (François-Philippe Champagne) официально заявил о старте реализации Канадской стратегии суверенных ИИ-вычислений (Canadian Sovereign AI Compute Strategy). Она предусматривает выделение до $2 млрд, сообщает HPC Wire.

Предполагается, что стратегия будет способствовать достижению трёх ключевых целей:

• до $700 млн будет выделено на развитие местных лидеров ИИ-отрасли с привлечением инвестиций на создание новых и расширение имеющихся ЦОД в рамках инициативы AI Compute Challenge;
• до $1 млрд потратят на создание публичной суперкомпьютерной инфраструктуры;
• до $300 млн потратят на обеспечения доступа к вычислительным мощностям малым и средним предприятиям в рамках инициативы AI Compute Access Fund.

Публичные консультации, посвящённые стратегии, проводились летом 2024 года. Были получены отзывы от более чем 1 тыс. заинтересованных сторон, в том числе от представителей науки, промышленности, общественности и др. Кроме того, власти страны приняли ряд мер по ответственному созданию и внедрению ИИ в экономику Канады, сформировав Канадский институт безопасности ИИ, подготовив Закон об искусственном интеллекте и данных (законопроект C-27) и предложив Добровольный кодекс ответственной разработки и управления передовыми системами генеративного ИИ.

Источник изображения: Marc-Olivier Jodoin/unsplash.com

Все $2 млрд выделят из государственного бюджета 2024 года в рамках стратегии, удовлетворяющей кратко-, средне- и долгосрочные потребностям исследователей и разработчиков в ИИ-вычислениях. До $700 млн получат представители промышленности, академических кругов и бизнеса, занимающиеся созданием канадских ИИ ЦОД. Среди заявок на финансирование приоритет будет отдаваться высокомаржинальным проектам. До $1 млрд выделят на создание суверенной суперкомпьютерной инфраструктуры, а также безопасного ЦОД. До $300 млн выделят в Фонд доступа к ИИ-вычислениям, более подробная информация котором появится после официального старта программы весной 2025 года.

В 2022–2023 гг. количество специалистов в стране выросло на 29 %, достигнув 140 тыс., причём по скорости прироста Канада занимает первое место среди стран «Большой семёрки» (G7). В Канаде работают 10 % ведущих мировых исследователей систем искусственного интеллекта. С 2019 года она также занимет первое место среди стран G7 по количеству посвящённых ИИ научных статей на душу населения. А количество поданных канадскими изобретателями патентов в области ИИ в 2022–2023 гг. увеличилось на 57 %.

Сервис-провайдер «РТК-ЦОД» (дочерняя компания «Ростелекома», предоставляющая услуги дата-центров и облачных услуг) сообщил о создании центра компетенций, который будет заниматься технической поддержкой IT-оборудования и ПО зарубежных вендоров, свернувших свою деятельность на российском рынке.

Услуга будет предоставляться экспертами бывших сервисных центров большинства ведущих производителей, что, по словам «РТК-ЦОД», позволит в максимальной степени заместить техническую поддержку зарубежных компаний. Также в центре компетенций создана лаборатория для отработки сложных сервисных сценариев. Отмечается, что существующие возможности центра компетенций позволят обеспечить работоспособность более 100 тыс. устройств для поддержки критичной инфраструктуры государственных и корпоративных информационных систем.

Источник изображения: «РТК-ЦОД» / rt-dc.ru

Важной составляющей услуги является гарантированное предоставление запасных частей и оборудования на замену. Хранилище компонентов более 15 производителей находится в Москве, оперативный доступ к нему позволяет проводить ремонтные работы в оптимальные сроки. По оценкам сервис-провайдера, это даёт возможность максимально оперативно устранять до 93 % отказов оборудования, что ранее мог обеспечить только вендор.

«На данный момент услуга законтрактована до 2026 года на 6 млрд руб. Это действующие контракты, которые закрывают реальные потребности рынка в эффективной постгарантийной технической поддержке. Ключевым фактором сбалансированного по стоимости качественного сервиса является сочетание многолетнего опыта опытных специалистов, резерва запасных частей на складах и выстроенных процессов логистики и обслуживания», — заявляет «РТК-ЦОД».

Стартап Cohere, занимающийся разработкой ИИ-решений для корпоративного сектора и предприятий, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, намерен развернуть крупный ЦОД в Канаде. Партнёром в рамках проекта выступит компания CoreWeave, которая предоставляет облачные услуги для ИИ-задач.

Известно, что в создание площадки будут инвестированы «миллиарды долларов». До $170 млн предоставят власти Канады в рамках стратегии суверенных вычислений в области ИИ. Технические подробности не раскрываются, но известно, что курировать строительство дата-центра будет CoreWeave. Эта же компания выступит оператором будущего ЦОД. Точное местоположение объекта пока не определено.

Канадская Cohere, созданная в 2019 году, предоставляет набор моделей генеративных ИИ, управляемых нейросетью под названием Command. Заказчикам предлагается возможность тонкой настройки с учётом специфики бизнеса и выполняемых задач. Инвесторами Cohere являются NVIDIA, Cisco, Oracle, Salesforce Ventures, DTCP, Mirae Asset, Schroders Capital, SentinelOne, Thomvest Ventures, Index Ventures и др. Рыночная стоимость стартапа оценивается в $5,5 млрд.

Источник изображения: CoreWeave

CoreWeave, основанная в 2017 году, изначально занималась майнингом криптовалют, а затем переориентировалась на HPC- и ИИ-проекты. Компания активно привлекает средства на расширение своей инфраструктуры и укрепление бизнеса. Так, фонды под управлением Blue Owl Capital, Chirisa Technology Parks (CTP) и PowerHouse Data Centers объявили о создании совместного предприятия с активами $5 млрд, которое займётся созданием крупномасштабных ЦОД для CoreWeave. До конца года компания рассчитывает увеличить свой парк до 28 дата-центров. Капитализация CoreWeave достигает $23 млрд.

На разработку отечественных базовых станций связи, в том числе стандарта 5G, в течение 2025–2027 гг. планирует потратить в общей сложности 16,84 млрд руб. Об этом, как сообщает газета «Коммерсантъ», говорится в федеральном проекте «Отечественные решения», который входит в нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

В общем объёме расходов на финансирование из федерального бюджета придётся 8,2 млрд руб. В частности, 5,6 млрд руб. составит субсидия компании «КНС Групп» (бренд YADRO, входит в «ИКС Холдинг») в целях возмещения затрат на создание подсистемы базовых станций стандартов 2G/4G/5G для сетей связи общего пользования. Ещё 2,6 млрд руб. — это господдержка компании «Иртея» (доля в 50 % принадлежит МТС) в рамках проекта по созданию оборудования базовых станций 4G/5G с открытой архитектурой Open RAN операторского класса.

Проектом «Отечественные решения» предусмотрено планомерное наращивание доли российского оборудования в общем объёме ежегодно устанавливаемых базовых станций. К 2029-му значение планируется довести до 100 %. По данным «Коммерсанта», у YADRO имеются форвардные контракты на поставку 55 тыс. отечественных базовых станций до 2030 года. В свою очередь, «Иртея» намерена организовать «стабильное производство» 30 тыс. базовых станций в год, но сроки выхода на такой показатель не уточняются. Российское оборудование тестируют t2 (ранее — Tele2), «МегаФон» и МТС.

Источник изображения: unsplash.com / VD Photography

По оценкам экспертов, в 2025 году операторам сотовой связи в РФ понадобится от 30 до 50 тыс. базовых станций. Для поддержания мобильной инфраструктуры в стабильном состоянии в среднесрочной перспективе необходимо ежегодно вводить 50–80 тыс. новых станций. А для повышения пропускной способности сетей и укрепления позиций России в мировых рейтингах требуется монтаж от 100 до 150 тыс. станций в год.

Французская корпорация Schneider Electric, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, совместно с NVIDIA разрабатывает эталонную архитектуру охлаждения для дата-центров, рассчитанных на решение ИИ-задач. Речь, в частности, идёт о ЦОД с суперускорителями GB200 NVL72 (Blackwell).

О том, что Schneider Electric и NVIDIA объединили усилия с целью оптимизации инфраструктуры ЦОД, стало известно в марте нынешнего года. Тогда говорилось, что стороны создадут первые в своём роде общедоступные эталонные проекты дата-центров, призванные переопределить стандарты развёртывания и эксплуатации ИИ.

Как теперь стало известно, эталонный дизайн охлаждения Schneider Electric предусматривает применение специализированных блоков распределения охлаждающей жидкости (CDU), а также решений прямого жидкостного охлаждения Direct-To-Chip (DTC). Говорится, что такие системы обеспечат возможность охлаждения стоек с вычислительным оборудованием суммарной мощностью до 132 кВт. Финансовые условия сотрудничества не раскрываются.

Источник изображения: Schneider Electric

В октябре нынешнего года Schneider Electric приобрела контрольный пакет акций компании Motivair Corporation, которая специализируется на системах жидкостного охлаждения для HPC- и ИИ-платформ. Не исключено, что изделия Motivair будут применяться в составе эталонных СЖО для серверов на базе Blackwell.

Апарна Прабхакар (Aparna Prabhakar), старший вице-президент подразделения электропитания Schneider, сообщила, что компания совместно с NVIDIA работает над несколькими вариантами систем охлаждения, которые можно масштабировать в зависимости от количества установленных серверов и потребляемой ими энергии. Это, как ожидается, поможет в развёртывании дата-центров нового поколения, ориентированных на ресурсоёмкие ИИ-вычисления.

Заместитель министра Ирана по науке, технологиям и экономике, основанной на знаниях, Хоссейн Афшин (Hossein Afshin), по сообщению Iran Press, анонсировал ряд инициатив, направленных на развитие ИИ. Речь, в частности, идёт о создании первого в стране дата-центра с серверами, оборудованными ускорителями на базе GPU.

Подробности о проекте не раскрываются, а поэтому не ясно, на какой аппаратной платформе будет построен ЦОД. Иран находится под рядом санкций со стороны США, поэтому закупка современных ИИ-ускорителей для страны может быть затруднена. В частности, NVIDIA ранее сообщила о планах американских властей по введению более жёстких ограничений на поставки изделий A100 и H100, предназначенные для «некоторых стран Ближнего Востока».

Как отмечает DataCentre Dynamics, Иран достаточно продолжительное время занимается неофициальным ввозом IT-оборудования в страну как для государственных нужд, так и для майнинга криптовалют. Например, три года назад Иран публично объявил о запуске суперкомпьютера Simurgh.

Источник изображения: unsplash.com / Tyler

Так или иначе, Иран намерен развивать направление ИИ. По словам Афшина, в стране будет создана операционная система для ИИ-задач: прототип этой платформы, как ожидается, появится в течение полугода. Кроме того, разрабатываются помощники на основе ИИ, которые будут предоставлять данные в режиме реального времени и аналитику для президента, вице-президентов и министров. Эти проекты реализуются в сотрудничестве с местными университетами.

Афшин также подчеркнул, что Ирану необходимо улучшить сбор и управление данными. Кроме того, в стране создаётся локальное производство микросхем в рамках национального проекта «Саханд» (Sahand National Project).

На днях Meta✴ объявила о намерении построить свой самый крупный дата-центр стоимостью $10 млрд в Луизиане (США). По данным Silicon Angle, объект станет крупнейшим дата-центром компании. Строительство кампуса Franklin Farm начнётся уже в декабре и продлится до 2030 года. Инфраструктура, включая сетевое оборудование и серверы, будет изначально оптимизирована для ИИ-нагрузок. Общая площадь кампуса составит чуть более 900 га, площадь строений более 370 тыс. м².

Власти Луизианы заявили, что постройка кампуса ЦОД обеспечит регион новыми технологическими возможностями. В Meta✴ объявили, что помимо создания рабочих мест компания инвестирует $200 млн и в совершенствование местной инфраструктуры, в т.ч. в дороги и системы водоснабжения. После запуска ЦОД стартует и программа грантов Community Action Grants для организации партнёрских связей с местными школами и организациями — кузницей будущих кадров для компании. В ходе строительства будет задействовано более 5 тыс. рабочих, а после окончания штат ЦОД составит около 500 человек.

Источник изображения: Meta✴

Как подметили в The Next Platform, рендер кампуса очень напоминает AMD EPYC. И это не случайность — вычислительные «чиплеты»-здания расположены вокруг центрального «IO-хаба». Современные ИИ-кластеры действительно состоят из отдельных т.н. «островов», внутри которых скорость обмена данными и связность гораздо выше, чем за их пределами. Здания справа вверху могут выполнять некие функции хранения данных. «Зелёные зоны» в окружении деревьев, вероятно — пруды для хранения воды для охлаждения.

Для своего кампуса Meta✴ пообещала использовать на 100 % «чистую» и возобновляемую энергию. Правда, обольщаться на этот счёт не стоит. Компания будет выкупать «зелёную» энергию где-то ещё, а вот сам 1,5-ГВт кампус будет запитан от строящейся поблизости газовой электростанции Entergy общей мощностью 2,2 ГВт. В отчёте об устойчивом развитии Meta✴ объявила, что в 2023 году располагала контрактами на 11,7 ГВт возобновляемой энергии для компенсации потребления своих ЦОД, 6,7 ГВт из которой приходилось на США. Общемировое энергопотребление Meta✴ превышает 12 ГВт, но компания намерена получить ещё 1–4 ГВт от АЭС к концу десятилетия.

Источник изображения: Meta✴

Также Meta✴ объявила, что намерена свести к минимуму потребление воды новым ЦОД. По данным NPR, средний дата-центр требует более 1135 м³ воды в день — столько же потребляют 1 тыс. домохозяйств США. В Meta✴ обещают, что проекты «восстановления» воды в Луизиане позволят получать в результате деятельности компании больше пресной воды, чем она будет тратить сама. Правда, куда будет деваться осадок после очистки вод дата-центра, пока не уточняется.

По предварительным оценкам, из $10 млрд инвестиций около половины придётся на ИИ-ускорители. При средней цене в районе $25 тыс. речь может идти о 200 тыс. ИИ-ускорителей. Если же Meta✴ задействуют ускорители MTIA собственной разработки, которые вдвое дешевле сторонних, речь может идти уже о 400 тыс. На фоне планов xAI расширить ИИ-кластер Colossus со 100 тыс. ускорителей NVIDIA до 1 млн проект Franklin Farm смотрится скромно. Впрочем, как выяснилось, для обучения модели Llama-4 уже используются более 100 тыс. NVIDIA H100.

Сервис-провайдер «РТК-ЦОД» (дочерняя компания «Ростелекома», предоставляющая услуги дата-центров и облачных услуг) сообщил о запуске системы видеоконференцсвязи, развёрнутой на базе отечественного программного обеспечения MINT.

Новое решение входит в состав «Публичного облака» компании и предназначено для организации безопасных корпоративных коммуникаций. Сервис поддерживает групповые и индивидуальные чаты, различные типы конференций (совещания, вебинары, видеозвонки), обмен файлами, трансляцию видеопотока на сторонние ресурсы. В составе программного комплекса представлены средства планирования виртуальных встреч, настройки защищённого доступа (пароль, комната ожидания, шифрование), демонстрации экрана и записи конференций, инструменты для проведения голосований и опросов, а также возможность добавления роли синхронного переводчика. Подключиться к системе видеоконференцсвязи можно при помощи любого браузера в средах Windows, macOS, Linux либо посредством мобильных приложений для Android и iOS. Сервис зарегистрирован в реестре российского ПО, соответствует требованиям регуляторов и совместим с отечественными ОС.

Источник изображения: MINT / mintconf.ru

Сервис доступен в двух моделях использования. Первая модель основывается на общей инфраструктуре и предназначена для компаний с базовыми требованиями к информационной безопасности, подразумевая самостоятельное администрирование. Второй вариант предлагает выделенные виртуальные серверы для одного заказчика и подходит для организаций с повышенными требованиями к защите данных, при этом включает администрирование со стороны технической поддержки «РТК-ЦОД».

По словам «РТК-ЦОД», сервис видеоконференций является важной частью «Публичного облака», которое представляет собой единое облачное решение, интегрирующее облачные инфраструктуры, продукты и процессы компаний, входящих в кластер сервисного провайдера. На сегодняшний день «Публичное облако» включает более 40 востребованных облачных сервисов — от виртуальной инфраструктуры до офисных приложений и решений в области информационной безопасности.

Стартап xAI, курируемый Илоном Маском (Elon Musk), планирует на порядок расширить свой ИИ-кластер Colossus в Мемфисе (Теннесси, США), включающий в настоящее время 100 тыс. NVIDIA H100. Как пишет HPCwire, об этом заявил Брент Майо (Brent Mayo), старший менеджер xAI по строительству объектов и инфраструктуры.

По словам Майо, стартап уже приступил к работам по расширению ИИ-кластера до не менее чем 1 млн ускорителей совместно с NVIDIA, Dell и Supermicro. Для содействия проекту xAI была создана оперативная группа под руководством главы Торговой палаты Мемфиса Теда Таунсенда (Ted Townsend), готовая оказать помощь в решении проблем в любое время суток. Проект знаменует собой крупнейшее капиталовложение в истории региона.

Заявление о старте работ над расширением ИИ-кластера последовало после появления сообщений о том, что xAI удалось привлечь ещё $6 млрд инвестиций. Новые вливания могут увеличить оценку рыночной стоимости стартапа до $50 млрд. Точные цифры будут объявлены немного позже.

Источник изображения: Supermicro

Colossus используется для обучения моделей ИИ для чат-бота Grok, разработанного xAI, который уступает по возможностям и аудитории лидеру рынка OpenAI ChatGPT, а также Google Gemini. Стартап выпустил свою первую большую языковую модель Grok-1 в конце 2023 года, в апреле 2024 года вышла модель Grok-1.5, а Grok-2 — в августе.

Colossus был построен в рекордные сроки — всего за три месяца. Гендиректор NVIDIA, Дженсен Хуанг (Jensen Huang), заявил, что «в мире есть только один человек, который мог бы это сделать». Хуанг назвал Colossus «несомненно самым быстрым суперкомпьютером на планете, если рассматривать его как один кластер», отметив, что ЦОД такого размера обычно строится три года.

Активисты из числа жителей Мемфиса раскритиковали проект из-за повышенной нагрузки на местные энергосети и требований, которые ИИ-кластер предъявляет к региональной энергосистеме. «Мы не просто лидируем; мы ускоряем прогресс беспрецедентными темпами, обеспечивая при этом стабильность энергосети, используя Megapack», — заявил в ответ Брент Майо на мероприятии в Мемфисе, пишет Financial Times.