В ходе отчёта за IV квартал 2024 года HPE упомянула, что отказалась от заказа на поставку ИИ-оборудования на $700 млн, усомнившись в неназванном покупателе, сообщает Network World. Общий объём бронирования по итогам квартала составил ожидамеые $1,2 млрд, а портфель необработанных заказов вырос до $3,5 млрд. В компании подчеркнули, что заказы на ИИ-системы могут поступать неравномерно, и это как раз такой случай.

На вопрос Network World об отмене заказа компания ответила, что имеет надёжную систему контроля, внимательно следит за работой с надёжными клиентами, управляет рисками и проводит диверсификацию портфеля заказов. Другими словами, по мнению экспертов, HPE потеряла веру в то, что один из её клиентов сможет справиться с контрактными обязательствами, и должным образом отреагировала на эту угрозу. И это важный сигнал для рынка в целом.

Одна из основных проблем в том, что системы генеративного ИИ пока слабо окупаются. По данным Sequoia Capital, ИИ-индустрия потратила в прошлом году почти $50 млрд на чипы NVIDIA, но выручка за тот же период составила всего $3 млрд. Подчёркивается, что скидки и прочие привилегии больше не являются необходимой частью распространения ИИ-продуктов.

Источник изображения: HPE

По мнению экспертов, сейчас спрос превышает предложение, поэтому HPE может позволить себе отдавать преимущество отдельным сегментам рынка и продуктам, поскольку объёмы доступной ИИ-инфраструктуры ограничены. Похожий дисбаланс спроса и предложения наблюдался несколько лет назад во время пандемии COVID-19. Выяснить, когда спрос превысит предложение, не так просто — на насыщение цепочки поставок продуктами уходит сравнительно много времени.

При этом финансовые директора компаний из списка Fortune 2000 могут счесть перспективы инвестиций в генеративный ИИ не слишком впечатляющими. Это окажет влияние на позиции заказчиков и покупателей. Впрочем, те, кто первыми начали внедрять такие системы, в долгосрочной перспективе, возможно, будут иметь лучшие позиции, более низкую стоимость эксплуатации и т.п.

Пока эксперты остерегаются делать чересчур смелые прогнозы. С учётом скорости развития ИИ-инфраструктуры не исключено, что на $1 млн, который можно потратить прямо сейчас, позднее можно будет получить гораздо более выгодное предложение. В то же время не исключено, что полупроводники достигнут физического предела своей производительности и IT-руководителям придётся делать сложный выбор, в числе прочего сделав акценты на повышение «нишевости» и качества ИИ-моделей.

Компания Google вкладывает средства в строительство энергетических мегапарков для получения возобновляемой энергии — IT-гигант стремится обеспечить электричеством свои ЦОД. В частности, он заключил партнёрское соглашение с независимым производителем энергии Intersect Power. Также в сделке участвует инвестиционная TPG Rise Climate LP, сообщает Bloomberg.

Консорциум займётся проектированием и строительством крупных энергетических комплексов рядом с кампусами ЦОД, которые будут включать возобновляемые источники энергии, энергохранилища и сопутствующую инфраструктуру передачи энергии на несколько гигаватт. Это обойдётся приблизительно в $20 млрд.

Для поддержки проекта Google также инвестировала и в акционерный капитал Intersect Power. TPG возглавила раунд финансирования, в котором помимо Google приняли участие CAI и Greenbelt Capital Partners. Всего привлечено $800 млн. Новые инвестиции помогут Intersect получить дополнительные заёмные средства на строительство энергетических мощностей.

Источник изображения: Intersect Power

План Google заключается в постройке ЦОД и новых энергетических мощностей таким образом, чтобы те подключались к одним и тем же подстанциям. Это должно помочь ускорить их ввод в эксплуатацию. В Google сообщают, что компания намерена оплатить 100 % расходов на модернизацию энергосетей для этих проектов. По оценкам партнёров, кампусу ИИ ЦОД на 1 ГВт потребуется по 1 ГВт солнечных и ветряных мощностей, а также 1-ГВт энергохранилище, способное проработать два-четыре часа — всё это на площади более 4 тыс. га.

Энергетические парки станут альтернативой стареющим электросетям США, которые с трудом справляются с потребностями ИИ ЦОД и параллельным электроснабжением домов, транспорта и промышленности. Google, Microsoft и AWS, а также другим крупным операторам ЦОД необходимы многомиллиардные инвестиции для удовлетворения потребностей ИИ в энергии. Все, включая Google, присматриваются к малым модульным реакторам, но они заработают не раньше 2030-х годов.

По данным пресс-службы Intersect, компания будет строить новые мощности по выработке чистой энергии, а Google станет её якорным клиентом. Таким образом, запросы Google будут полностью соответствовать доступным мощностям. Сейчас Intersect привлекает заемные средства для своего первого проекта с Google, который планируется к вводу в эксплуатацию в 2026 году. Параметры и местоположение проекта компании пока не раскрывают.

Американская корпорация Oracle сообщила результаты работы во II квартале 2025 финансового года, закончившемся 30 ноября 2024 года. Результаты и прогноз на текущий квартал оказались ниже ожиданий аналитиков Уолл-стрит и инвесторов, в связи с чем акции корпорации упали в понедельник в ходе расширенных торгов на 7 %.

Выручка Oracle составила $14,06 млрд, превысив результат аналогичного финансового квартала годом ранее на 9 %, а также консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,1 млрд. Вместе с тем скорректированная прибыль на акцию (non-GAAP), составившая $1,47 и превысившая прошлогодний результат на 10 %, оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит в размере $1,48 на акцию. Чистая прибыль (GAAP) увеличилась на 26  % до $3,15 млрд, или $1,10 на акцию, с $2,5 млрд, или $0,89 на акцию годом ранее.

Выручка в сфере облачных сервисов и поддержки Oracle выросла по сравнению с прошлым годом на 12 % до $10,81 млрд, что составляет 77 % от общей выручки корпорации. Выручка от лицензирования облачных и локальных продуктов увеличилась всего на 1 % до $1,2 млрд. Вместе с тем упали продажи оборудования — на 4 % год к году до $728 млн, и сократилась выручка от сервисов — на 3 % до $1,33 млрд.

Источник изображения: Oracle

Генеральный директор Oracle Сафра Кац (Safra Catz) заявила в ходе отчёта, что рекордный спрос на ИИ привёл к росту выручки Oracle Cloud Infrastructure во II квартале на 52 %, что намного выше темпов роста любого из гиперскейлеров. «Рост в сегменте ИИ нашего инфраструктурного бизнеса был необычайным — потребление GPU выросло на 336 % за квартал — и мы развернули самый большой и быстрый в мире облачный ИИ-суперкомпьютер из 65 тыс. ускорителей NVIDIA H200», — сообщила она, добавив, что в этом финансовом году общий доход Oracle Cloud должен превысить $25 млрд.

Oracle заявила, что только что подписала соглашение с Meta✴, позволяющее последней использовать её инфраструктуру для работы в различных проектах, связанных с семейством больших языковых моделей Llama. Одним из ключевых заказчиков ИИ-ускорителей в облаке Oracle также являются Microsoft с OpenAI. «Oracle Cloud Infrastructure обучает несколько важнейших в мире моделей генеративного ИИ, поскольку мы быстрее и дешевле других облаков», — указал основатель и главный технический директор Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) в своем заявлении.

Источник изображения: Oracle

В III квартале 2025 финансового года Oracle ожидает роста выручки на 7–9 % — около $14,3 млрд в средней точке, что ниже прогноза Уолл-стрит в размере $14,65 млрд (согласно LSEG). Прогноз по скорректированной прибыли Oracle находится в пределах от $1,50 до $1,54 на акцию. Аналитики прогнозируют прибыль на акцию в размере $1,57.

В сентябре Oracle повысила прогноз выручки на 2026 финансовый год до $66 млрд, что примерно на $1,5 млрд больше, чем ожидают аналитики. Также Oracle тогда объявила, что ее облачное подразделение начнёт принимать заказы клиентов на вычислительные кластеры из более чем 131 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell.

Китайский антимонопольный регулятор начал расследование в отношении NVIDIA. Вероятно, главной причиной является желание дать ответ на решение властей США снова ужесточить ограничения на поставку чипов в Китай, сообщает гонконгское издание SCMP. В NVIDIA не спешат комментировать ситуацию. На фоне новостей акции компании незначительно упали на торгах в понедельник.

NVIDIA, соблюдающая американские законы, касающиеся ограничений поставок передовых чипов в КНР, подозревается китайскими регулятором в нарушении антимонопольных законов при покупке израильской компании Mellanox Technologies. Об этом в понедельник заявила китайская Государственная администрация по регулированию рынка.

Сделка NVIDIA-Mellanox стоимостью $6,9 млрд была анонсирована в 2019 году. Китайский регулятор одобрил поглощение в апреле 2020-го с условием, что ускорители NVIDIA, сетевые решения Mellanox и сопутствующее ПО будут поставляться в КНР на «честных, разумных и недискриминационных принципах».

Источник изображения: NVIDIA

Антимонопольное расследование китайских регуляторов рассматривается некоторыми экспертами как начало реализации систематической «стратегии возмездии». Расследование называют предвестником более жёстких мер. Некоторые даже называют его не вопросом регуляций, а «геополитическим манёвром» — Китай посылает сообщение Вашингтону и, похоже, не намерен отступать.

Принятые Пекином меры последовали всего через несколько дней после того, как поддерживаемые властями КНР промышленные ассоциации призвали своих участников с осторожностью покупать американские чипы. Например, Китайская ассоциация полупроводниковой промышленности (China Semiconductor Industry Association), в которую входит и подразделение NVIDIA Technical Service (Пекин), призвала своих участников избегать покупки чипов у американских поставщиков, заявив, что они «не безопасны не надёжны».

Ирония в том, что деятельность NVIDIA расследует Министерство юстиции и в самих США, сообщает Datacenter Dynamics. Интерес к делам компании проявляет и французский антимонопольный регулятор, а также антимонопольное ведомство Евросоюза в целом.

Аналитическое агентство iKS-Consulting опубликовало исследование российского рынка виртуализации за 2023 год. Эксперты проанализировали более 60 отечественных решений на рынке, включая сегменты  серверной виртуализации и виртуализации рабочих столов (VDI), а также представили прогноз развития рынка и ключевые технологические тренды. Лидером рынка признан «Базис»: его доля достигла 30 %, что вдвое превышает показатель ближайшего конкурента.

По данным аналитиков, «Базис» занимает лидирующие позиции во всех сегментах рынка. В серверной виртуализации доля вендора достигла 27 %, а в VDI — рекордные 52 %, что обеспечило отрыв в 43 % от следующего игрока. Кроме того, экосистема «Базис» названа самым масштабным продуктовым портфелем среди всех российских вендоров виртуализации.

Источник здесь и далее: «Базис» / iKS-Consulting

Согласно исследованию, объём этого рынка в России в 2023 году почти удвоился по сравнению с 2022 годом, увеличившись на 98 % — с 5,1 до 10,1 млрд руб. В 2024 году прогнозируется рост на 42 % — до 14,4 млрд руб., а среднегодовой темп роста до 2030 года оценивается в 23,2 %.

Самым динамично развивающимся сегментом стала серверная виртуализация, на долю которой в 2023 году пришлось более 75 % рынка. Её объем составил 7,57 млрд руб. со среднегодовым темпом роста 151 %. Высокий спрос на серверную виртуализацию обусловлен её преимуществами для бизнеса: централизованное управление серверами упрощает масштабирование IT-инфраструктуры без существенных инвестиций в оборудование.

Сегмент VDI оценен в 1,93 млрд руб. Пять крупнейших игроков заняли 81 % рынка. Среднегодовой темп роста с 2021 до 2024 годы составил 112 %. По мнению экспертов, до 2028 года сегмент VDI будет расти быстрее всего рынка решений виртуализации. 

Стартап Axiado Corporation, специализирующийся на аппаратных решениях кибербезопасности, объявил об успешном проведении раунда финансирования серии C с привлечением $60 млн и превышением лимита подписки, который возглавила Maverick Silicon при участии Samsung Catalyst Fund, Atreides Management и Crosslink Capital. С учётом раунда серии B на $25 млн, прошедшем три года назад, общий объём инвестиций в стартап составил примерно $108 млн, пишет ресурс EE Times.

Привлечённые средства стартап планирует использовать для стимулирования дальнейших разработок, укрепления стратегических партнёрств с ведущими поставщиками, такими как NVIDIA, AMD, Intel и Arm, и ускорения инициатив по выходу на рынок с OEM- и ODM-партнёрами для внедрения решений Axiado в ЦОД. За последнее время стартап удвоил численность персонала на Тайване и в Индии, на 30 % увеличилась его команда в Сан-Хосе. Также сообщается об открытии Axiado нового офиса в Индии для поддержки постоянного роста.

Источник изображения: Axiado

Компания говорит, что фокусируется на обеспечении «безопасности, основанной на аппаратном обеспечении» для ускоренных вычислений и ЦОД ИИ с использованием нового сопроцессора собственной разработки под названием доверенный блок управления/вычисления (Trusted Control/Compute Unit, TCU). TCU обеспечивает упреждающее обнаружение угроз и их смягчение в реальном времени, используя защищённые хранилище RoT, криптографическое ядро и ИИ-движок.

Решение Axiado Dynamic Thermal Management (DTM), работающее на базе TCU, позволяет ИИ ЦОД снизить потребление энергии за счёт динамической регулировки охлаждения с использованием опять-таки ИИ. DTM оптимизирует управление температурой, прогнозируя и корректируя требования к охлаждению — будь то воздушное или жидкостное — на основе данных рабочих нагрузок серверов в реальном времени. По словам Axiado, такой подход радикально повышает энергоэффективность серверов ИИ и ускоряет переход к ЦОД с нулевым уровнем выбросов углерода.

Источник изображения: Axiado

Как отметил Патрик Мурхед (Patrick Moorhead), основатель, генеральный директор и главный аналитик Moor Insights & Strategy, технология TCU отличается тем, что интегрирует средства безопасности на основе ИИ с нулевым доверием непосредственно в «кремний», чтобы противостоять программам-вымогателям и продвинутым угрозам в реальном времени.

Потребность в надёжной платформенной кибербезопасности никогда не была более острой, говорит Axiado. Согласно отчёту Центра рассмотрения жалоб на интернет-преступления (IC3) ФБР за 2023 год, ущерб от зарегистрированных киберпреступлений в США вырос в прошлом году на 22 %, превысив $12,5 млрд. В отчёте Forrester 2025 Predictions report for Cybersecurity, Risk, and Privacy прогнозируется, что к 2025 году расходы на борьбу с киберпреступностью достигнут нескольких триллионов долларов по всему миру. При этом значительно выросла частота атак с целью вымогательства — только в I половине 2024 года было зарегистрировано более 2500 инцидентов, в среднем объявлялось о более чем 14 атаках ежедневно.

Компания Schneider Electric опубликовала два доклада подведомственного Sustainability Research Institute (SRI), связанные с воздействием искусственного интеллекта (ИИ) на обеспечение экоустойчивости, в частности, на потребление электроэнергии, сообщает Inside HPC.

Первый материал, Artificial Intelligence and Electricity: A System Dynamics Approach, изучает четыре возможных сценария развития потребления энергии в связи с ИИ в следующие десять лет. С учётом растущей обеспокоенности экспертов растущим потреблением ИИ-систем, представители SRI и Университета Твенте (Нидерланды) построили динамическую модель системы, предсказывающую различные сценарии спроса на электричество в связи с ИИ — это позволит разрабатывать стратегии устойчивого развития ИИ и схемы минимизации воздействия на окружающую среду в связи с его прогрессом.

Эти сценарии не являются «предсказаниями» — скорее инструментами для понимания комплексных факторов, формирующих наше будущее: от действительно устойчивого развития ИИ до более радикальных вариантов будущего вплоть до энергетических кризисов вследствие эволюции ИИ-систем в начале 2030-х годов. Доклад также содержит рекомендации для законотворцев и лиц, принимающих решения, по выбору пути, сочетающем прогресс в области ИИ с экологической и энергетической устойчивостью.

Источник: Schneider Electric

Второй доклад, AI-Powered HVAC in Educational Buildings: A Net Digital Impact Use Case, подготовленный SRI и Королевским мельбурнским технологическим институтом (RMIT), демонстрирует, каким образом управляемые ИИ системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) могут повысить энергоэффективность зданий и способствовать охране окружающей среды.

В докладе отмечается, что на HVAC приходится 35–65 % всего энергопотребления зданий. В ходе исследования изучались более 87 образовательных объектов в Стокгольме. С 2019 по 2023 годы было зафиксировало сокращение углеродных выбросов в CO2-эквиваленте на 64,8 тонн в год. Это примерно в 60 раз больше, чем углеродный след внедрённых в систему управления зданиями ИИ и IoT. Более того, точно такая же система в Бостоне (США) позволит снизить углеродные выбросы в семь раз в сравнении со Стокгольмом. Это показывает важность внедрения ИИ в окружениях, требующих усиленного отопления, охлаждения или кондиционирования воздуха.

В ноябре сообщалось, что ИИ вообще и генеративный ИИ в частности привели к стремительному росту энергопотребления ЦОД — по прогнозам агентства Gartner, в следующие два года рост составит 160 %. В результате ожидается, что 40 % существующих ИИ ЦОД будут ограничены в энергоресурсах к 2027 году.

Министр инноваций, науки и промышленности Канады Франсуа-Филипп Шампань (François-Philippe Champagne) официально заявил о старте реализации Канадской стратегии суверенных ИИ-вычислений (Canadian Sovereign AI Compute Strategy). Она предусматривает выделение до $2 млрд, сообщает HPC Wire.

Предполагается, что стратегия будет способствовать достижению трёх ключевых целей:

• до $700 млн будет выделено на развитие местных лидеров ИИ-отрасли с привлечением инвестиций на создание новых и расширение имеющихся ЦОД в рамках инициативы AI Compute Challenge;
• до $1 млрд потратят на создание публичной суперкомпьютерной инфраструктуры;
• до $300 млн потратят на обеспечения доступа к вычислительным мощностям малым и средним предприятиям в рамках инициативы AI Compute Access Fund.

Публичные консультации, посвящённые стратегии, проводились летом 2024 года. Были получены отзывы от более чем 1 тыс. заинтересованных сторон, в том числе от представителей науки, промышленности, общественности и др. Кроме того, власти страны приняли ряд мер по ответственному созданию и внедрению ИИ в экономику Канады, сформировав Канадский институт безопасности ИИ, подготовив Закон об искусственном интеллекте и данных (законопроект C-27) и предложив Добровольный кодекс ответственной разработки и управления передовыми системами генеративного ИИ.

Источник изображения: Marc-Olivier Jodoin/unsplash.com

Все $2 млрд выделят из государственного бюджета 2024 года в рамках стратегии, удовлетворяющей кратко-, средне- и долгосрочные потребностям исследователей и разработчиков в ИИ-вычислениях. До $700 млн получат представители промышленности, академических кругов и бизнеса, занимающиеся созданием канадских ИИ ЦОД. Среди заявок на финансирование приоритет будет отдаваться высокомаржинальным проектам. До $1 млрд выделят на создание суверенной суперкомпьютерной инфраструктуры, а также безопасного ЦОД. До $300 млн выделят в Фонд доступа к ИИ-вычислениям, более подробная информация котором появится после официального старта программы весной 2025 года.

В 2022–2023 гг. количество специалистов в стране выросло на 29 %, достигнув 140 тыс., причём по скорости прироста Канада занимает первое место среди стран «Большой семёрки» (G7). В Канаде работают 10 % ведущих мировых исследователей систем искусственного интеллекта. С 2019 года она также занимет первое место среди стран G7 по количеству посвящённых ИИ научных статей на душу населения. А количество поданных канадскими изобретателями патентов в области ИИ в 2022–2023 гг. увеличилось на 57 %.

Сервис-провайдер «РТК-ЦОД» (дочерняя компания «Ростелекома», предоставляющая услуги дата-центров и облачных услуг) сообщил о создании центра компетенций, который будет заниматься технической поддержкой IT-оборудования и ПО зарубежных вендоров, свернувших свою деятельность на российском рынке.

Услуга будет предоставляться экспертами бывших сервисных центров большинства ведущих производителей, что, по словам «РТК-ЦОД», позволит в максимальной степени заместить техническую поддержку зарубежных компаний. Также в центре компетенций создана лаборатория для отработки сложных сервисных сценариев. Отмечается, что существующие возможности центра компетенций позволят обеспечить работоспособность более 100 тыс. устройств для поддержки критичной инфраструктуры государственных и корпоративных информационных систем.

Источник изображения: «РТК-ЦОД» / rt-dc.ru

Важной составляющей услуги является гарантированное предоставление запасных частей и оборудования на замену. Хранилище компонентов более 15 производителей находится в Москве, оперативный доступ к нему позволяет проводить ремонтные работы в оптимальные сроки. По оценкам сервис-провайдера, это даёт возможность максимально оперативно устранять до 93 % отказов оборудования, что ранее мог обеспечить только вендор.

«На данный момент услуга законтрактована до 2026 года на 6 млрд руб. Это действующие контракты, которые закрывают реальные потребности рынка в эффективной постгарантийной технической поддержке. Ключевым фактором сбалансированного по стоимости качественного сервиса является сочетание многолетнего опыта опытных специалистов, резерва запасных частей на складах и выстроенных процессов логистики и обслуживания», — заявляет «РТК-ЦОД».

Стартап Cohere, занимающийся разработкой ИИ-решений для корпоративного сектора и предприятий, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, намерен развернуть крупный ЦОД в Канаде. Партнёром в рамках проекта выступит компания CoreWeave, которая предоставляет облачные услуги для ИИ-задач.

Известно, что в создание площадки будут инвестированы «миллиарды долларов». До $170 млн предоставят власти Канады в рамках стратегии суверенных вычислений в области ИИ. Технические подробности не раскрываются, но известно, что курировать строительство дата-центра будет CoreWeave. Эта же компания выступит оператором будущего ЦОД. Точное местоположение объекта пока не определено.

Канадская Cohere, созданная в 2019 году, предоставляет набор моделей генеративных ИИ, управляемых нейросетью под названием Command. Заказчикам предлагается возможность тонкой настройки с учётом специфики бизнеса и выполняемых задач. Инвесторами Cohere являются NVIDIA, Cisco, Oracle, Salesforce Ventures, DTCP, Mirae Asset, Schroders Capital, SentinelOne, Thomvest Ventures, Index Ventures и др. Рыночная стоимость стартапа оценивается в $5,5 млрд.

Источник изображения: CoreWeave

CoreWeave, основанная в 2017 году, изначально занималась майнингом криптовалют, а затем переориентировалась на HPC- и ИИ-проекты. Компания активно привлекает средства на расширение своей инфраструктуры и укрепление бизнеса. Так, фонды под управлением Blue Owl Capital, Chirisa Technology Parks (CTP) и PowerHouse Data Centers объявили о создании совместного предприятия с активами $5 млрд, которое займётся созданием крупномасштабных ЦОД для CoreWeave. До конца года компания рассчитывает увеличить свой парк до 28 дата-центров. Капитализация CoreWeave достигает $23 млрд.