Провайдер облачных сервисов Hypertec Cloud, по сообщению Datacenter Dynamics, заключил соглашение о приобретении поставщика услуг ЦОД и колокейшн 5C Data Centers. Сообща стороны сформируют группу 5C Group, которая займётся развитием инфраструктуры дата-центров для ресурсоёмких задач ИИ на всей территории США.

История Hypertec Cloud (входит в Hypertec Group) уходит корнями в 1984 год: в то время компания развивала бизнес по производству IT-систем. Облачная платформа Hypertec Cloud была запущена в 2021 году после приобретения Cloud.co. Hypertec Cloud предлагает инфраструктурные решения, специально оптимизированные для наиболее требовательных рабочих нагрузок ИИ.

В свою очередь, фирма 5C, базирующаяся в Монреале (Канада), начала деятельность в 2023 году. Компанию основал Стив Перес (Steve Perez) — один из учредителей канадской Hypertec DCS, которая входит в Hypertec Group. Бизнес Hypertec в сфере дата-центров в Канаде был приобретён компанией Vantage в 2020 году.

Источник изображения: 5C Data Centers

В рамках новой сделки, условия которой не раскрываются, Hypertec Cloud отделится от материнской Hypertec Group и станет частью 5C Group. Президент Hypertec Cloud Джонатан Адут (Jonathon Ahdoot) возглавит новую структуру в качестве генерального директора. Предполагается, что 5C Group объединит возможности облачных вычислений Hypertec экспертизой 5C в сфере ЦОД. В число площадок 5C входят кампус мощностью 200 МВт в Колумбусе (Огайо, США), о котором было объявлено в июне 2024 года, а также объект мощностью 20 МВт в Финиксе (Аризона, США), анонсированный в сентябре. Новая компания, как ожидается, позволит ускорить развитие передовой вычислительной инфраструктуры ИИ на американском рынке.

Нужно отметить, что в США реализуются и другие проекты в области дата-центров для ИИ. Так, OpenAI, Softbank и Oracle объявили о формировании совместного предприятия Stargate по развитию ИИ-инфраструктуры. На начальном этапе в строительство ЦОД планируется вложить $100 млрд, а в перспективе общий объём инвестиций достигнет $500 млрд. Первый комплекс дата-центров Stargate разместится на территории кампуса компании Lancium в Абилине (штат Техас).

Google объявила о запуске Cloud WAN, полностью управляемой корпоративной WAN-платформы, которая делает доступной для всех компаний и организаций всемирную сетевую инфраструктуру Google, поддерживающую собственные сервисы компании, включая поисковик, Google Cloud Platform, Gmail, YouTube и т.п.

Как отмечалось в исследовании ASPI, в настоящее время гиперскейлеры владеют около 71 % международных подводных линий связи. В то же время они стремительно наращивают ёмкость и количество дата-центров, отмечает Synergy Research. Всё это обеспечивает им практически полный контроль над всей цепочкой предоставления интернет-услуг, от создания до хранения, обработки и передачи данных. Однако Google, представив Cloud WAN, намекнула, что готова «отобрать хлеб» у традиционных телеком-операторов. Компания также запустила программу Verified Peering Provider (VPP), которая ранжирует операторов по качеству и глубине связи с сетями Google, и поменяла подход к работе с IX.

Сейчас у Google более 5700 прямых пиринговых подключений и доступ к более чем 60 тыс. ASN. Сеть Google занимает первое место среди провайдеров облачных услуг и шестое место в мировом пиринге. Благодаря 202 точкам присутствия (PoP), более 3,2 млн км оптоволокна и 33 подводным кабелям сеть Google предлагает надёжную отказоустойчивую (заявленный SLA 99,99 %) глобальную WAN-платформу для критически важных для бизнеса приложений, сообщает компания.

Источник изображений: Google

Google Cloud WAN была специально разработана для замены традиционных корпоративных архитектур WAN. Сеть Google подключена ко всем основным игрокам облачных вычислений в мире и всем известным провайдерам крупных ЦОД, что позволяет ей доставлять трафик с высокой скоростью близко к конечному пункту назначения. По словам компании, Cloud WAN обеспечивает до 40 % более низкую задержку по сравнению с общедоступным интернетом и до 40 % экономии общей стоимости владения (TCO) по сравнению с решением WAN, управляемым клиентом (с учётом брандмауэров).

Компания отметила, что быстрое развитие ИИ-технологий предъявило дополнительные требования к корпоративным сетям. ИИ-приложения требуют высокораспределённой инфраструктуры. Cloud WAN предлагает унифицированное корпоративное сетевое решение для безопасного и надёжного подключения между любыми корпоративными локациями, приложениями и пользователями, помогая при этом обеспечивать оптимальную производительность и сокращать расходы, говорит Google.

Cloud WAN обеспечивает два основных варианта использования: предоставление высокопроизводительного подключения между географически распределёнными ЦОД организаций, которым необходимо надёжно и экономически эффективно передавать значительные объёмы данных, и подключение филиалов и кампусов через сеть Premium Tier.

В первом случае Cloud WAN предлагает несколько сервисов. В рамках Cloud Interconnect предлагаются прямые соединения с низкой задержкой между облачными регионами и собственными ЦОД заказчика в 159 точках по всему миру. Cross-Cloud Interconnect обеспечивает связь облачных регионов Google Cloud Platform с регионами AWS, Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure в 21 точке по всему миру.

Новая функция Cross-Site Interconnect, которая пока доступна только в некоторых странах в режиме превью, предлагает L2-соединения «точка-точка» между ЦОД заказчика на скорсти 10 Гбит/с или 100 Гбит/с. Така функциональность, по словам Google, нужна для государственных учреждений, операторов связи и предприятий, которым требуется прозрачное L2-подключение. Трафик идёт по каналам с резервированием, так что в случае сбоя какого-либо участка ВОЛС он будет автоматически направлен по другому физическому маршруту. Кроме того, в рамках NCC (Network Connectivity Center) доступна и L3-маршрутизация.

Второй вариант использования Cloud WAN — сеть Premium Tier. Она ориентирована на защищённое подлючение филиалов к публичным облакам, ЦОД заказчика и публичному интернету с низкой задержкой. NCC действует как централизованный концентратор, работающий с Cloud VPN и решениями SD-WAN от сторонних поставщиков. NCC доступен в 20 странах мира. В данном случае присоединение к Cloud WAN происходит в географически ближайшей точке доступа. В 2025 году в некоторых регионах Lumen предложит выделенное оптическое подключение («последнюю милю») к Cloud WAN. Lumen также строит выделенные ВОЛС для AWS, Meta✴ и Microsoft.

NVIDIA объявила о стратегическом партнёрстве с Google Cloud с целью внедрения агентного ИИ на предприятиях, которые хотели бы локально использовать семейство моделей Google Gemini с помощью платформ NVIDIA Blackwell HGX/DGX, а также функции NVIDIA Confidential Computing для повышения безопасности данных.

Интеграция платформы NVIDIA Blackwell с портфелем программно-аппаратных решений Google Distributed Cloud позволяет локальным ЦОД соответствовать нормативным требованиям и законам о суверенитете данных, блокируя доступ к конфиденциальной информации, включая истории болезни пациентов, финансовые транзакции и секретную правительственную информацию. NVIDIA Confidential Computing защищает конфиденциальный код в моделях Gemini от несанкционированного доступа и утечек данных — запросы пользователя к API Gemini, а также данные, которые они использовали для тонкой настройки, остаются в безопасности и защищены от несанкционированного доступа или изменений.

Сачин Гупта (Sachin Gupta), вице-президент и генеральный менеджер по инфраструктуре и решениям в Google Cloud, отметил, что партнёрство позволяет предприятиям в полной мере использовать весь потенциал агентного ИИ, внедряя модели Gemini в локальные системы, и объединяя производительность NVIDIA Blackwell и возможности конфиденциальных вычислений.

Хотя многие уже могут использовать модели с мультимодальным рассуждением — интегрируя текст, изображения, код и другие типы данных для решения сложных проблем и создания облачных приложений агентного ИИ, предприятия с повышенными требованиями к безопасности или суверенитету данных столкнулись с трудностями при внедрении этих технологий. Данное партнёрство позволит решить эти проблемы, благодаря чему Google Cloud становится одним из первых поставщиков, предлагающих возможности конфиденциальных вычислений для защиты рабочих нагрузок ИИ-агентов в любой среде, как облачной, так и гибридной.

Источник изображения: NVIDIA

Масштабирование агентного ИИ требует надёжного мониторинга и безопасности для обеспечения стабильной производительности и соответствия требованиям. Google Cloud представила новый шлюз GKE Inference Gateway, созданный для оптимизации развёртывания рабочих нагрузок ИИ-агентов с расширенной маршрутизацией и масштабируемостью. Интеграция с NVIDIA Triton Inference Server и NVIDIA NeMo Guardrails обеспечивает интеллектуальную балансировку нагрузки, которая повышает производительность и снижает затраты на обслуживание, также обеспечивая централизованную безопасность и управление моделями.

В дальнейшем Google Cloud планирует улучшить отслеживания рабочих нагрузок агентского ИИ, интегрировав NVIDIA Dynamo, библиотеку с открытым исходным кодом, предназначенную для обслуживания и масштабирования рассуждающих моделей. Этот перспективный подход гарантирует, что предприятия смогут уверенно масштабировать свои приложения агентского ИИ, сохраняя при этом безопасность и соответствие требованиям.

В 2024 году российский рынок облачных SaaS-решений продолжил демонстрировать уверенный рост, однако не все его направления показали положительную динамику. Об этом свидетельствует проведённое аналитиками сервиса «МойСклад» исследование.

В число наиболее быстрорастущих SaaS-сервисов в России вошли решения для коммуникаций в мессенджерах и чатах, автоматизации бизнес-процессов транспортных и строительных компаний. Активно в прошлом году развивались облачные сервисы, предназначенные для управления репутацией и обработки отзывов, маркетинговыми проектами, персоналом, гостинично-ресторанной сферой.

Среди столкнувшихся с падением спроса оказались сервисы для аналитики и продаж на маркетплейсах (основные причины: сокращение продавцов на этих платформах, развитие собственных личных кабинетов маркетплейсов и ужесточение конкуренции). Также с потерей позиций столкнулись сервисы телефонии, что обусловлено ростом популярности мессенджеров и нежеланием молодого поколения использовать традиционные звонки для связи.

Рейтинг российских SaaS-сервисов по выручке за 2024 год (источник изображения: пресс-служба сервиса «МойСклад» / moysklad.ru)

Лидерами российского рынка SaaS в 2024 году, по данным аналитиков «МоегоСклада», стали сервисы «Яндекс 360», «Битрикс24», Travelline, Iiko и Smartway. Методология рейтинга составлена на основе данных годовой выручки из финансовой отчётности организаций за 2024 год. В него попали работающие в сегменте SaaS компании, чей годовой оборот превысил 200 млн руб. Рейтинг составлен с использованием метрик, включающих рост выручки, прибыльность и динамику за последние пять лет.

В текущем году, согласно прогнозам экспертов, отечественный рынок облачных SaaS-решений продолжит рост, чему в немалой степени способствует тенденция импортозамещения зарубежного ПО: «Уже сейчас мы видим интерес к таким продуктам, как управление проектами, интерактивные доски, автоматизация бизнес-процессов и клиентской поддержки. Малый бизнес растёт как по количеству компаний, так и по оборотам, поэтому запрос на автоматизацию процессов увеличивается. Кроме того, маркировка товаров, онлайновая торговля, кассы заставляют предпринимателей автоматизировать торговлю — всё это в совокупности положительно сказывается на развитии разработок класса SaaS и расширении их ассортимента».

Axiom Space, довольно давно сообщившая о планах построить космический дата-центр Orbital Data Center (ODC), поделилась планами на ближайшее будущее. Первые узлы в космосе она намерена построить уже к концу 2025 года, сообщает пресс-служба компании. По данным The Register, стартап также планирует создать собственную космическую станцию и использовать капсулы SpaceX для пилотируемых миссий.

Узлы, которые станут частью оптической лазерной сети Kepler Communications, смогут действовать независимо от наземной инфраструктуры и, наряду с другими «умными» спутниками, способны проводить на борту довольно сложные вычисления и хранить данные. Как обещает Axiom, ODC предоставит безопасную и масштабируемую облачную платформу. Космический ЦОД сможет поддерживать задачи, связанные с ИИ и машинным обучением, работая напрямую со спутниками, их группировками и прочими космическими аппаратами на околоземной орбите.

По словам представителя Axiom, компания работает над ODC с момента тестирования на МКС модуля AWS Snowcone, предназначенного для сбора, хранения и передачи данных, а также их периферийной обработки. С тех пор компания провела серию демонстраций независимых от Земли облачных решений. В скором будущем на МКС планируют отправить устройство AxDCU-1 на базе решений Red Hat.

Источник изображения: Kepler

В 2023 году Axiom Space анонсировала планы демонстрации высокоскоростной оптической межспутниковой связи (OISL) в первом модуле коммерческой космической станции компании. Впрочем, отправка модулей в космос постоянно откладывается. В конце 2024 года Axiom Space изменила планы порядка сборки космической станции. Теперь первым на орбиту должны вывести Payload Power Thermal Module (AxPPTM), следом — жилой модуль для того, чтобы побыстрее избавиться от зависимости от МКС.

Первую серию спутников Kepler для космической оптической связи планируется запустить в IV квартале 2025 года. По данным самой Kepler, Axiom заключила с ней соглашение о размещении полезной нагрузки — своих первых вычислительных модулей — на двух аппаратах Kepler. Узлы ODC будут обеспечены оптической связью со скоростью до 2,5 Гбит/с с группировкой Kepler на низкой околоземной орбите и другими аппаратами, совместимыми со стандартами космической связи SDA Tranche 1.

По мнению экспертов, за последние несколько лет развитие оптической связи в космосе получило большой импульс на фоне значительных инвестиций в отрасль коммерческих структур, Пентагона и NASA. В дальнейшем планируется интегрировать в систему оптической связи новые OISL-решения со скоростями передачи данных от 10 Гбит/с, а также использовать оптические модули для связи будущих узлов ODC с Землёй. Это позволит упростить коммуникации между группировками спутников и наземными станциями связи.

В следующие пять-семь лет Евросоюз намеревается более чем втрое нарастить ёмкость своих дата-центров. Это позволит снизить зависимость от вычислительных мощностей, находящихся в других регионах мира, сообщает Computer Weekly, и сформировать крупный единый рынок общим набором «правил безопасности», которые обеспечат ИИ-технологий. Основные векторы развития подробно изложены в проекте ЕС AI Continent Action Plan.

В проекте документа заявляется, что сейчас ЕС отстаёт по объёму доступных мощностей ЦОД от США и Китая, в значительной степени используя облачную инфраструктуру из других регионов мира. Это вызывает обеспокоенность у бизнеса и политиков. Для того, чтобы удовлетворить потребности предприятий и государственных органов в ИИ и вычислениях в целом, а также обеспечить суверенитет и конкурентоспособность, предлагается наращивать собственные облачные мощности и мощности ЦОД вообще.

Для этого проводятся консультации по разработке «Закона о развитии облачных технологий и ИИ» (Cloud and AI Development Act), который позволит ускоренно строить новые ЦОД в Евросоюзе. В документе указывается, что сегодня среднее время получения разрешения на строительство и эколицензий в Европе часто превышает 48 месяцев, при этом площадки для строек и энергию ещё поискать надо. Новый закон должен устранить препятствия.

Проектам ЦОД, соответствующим требованиям по эффективному использованию энергии и воды, разрешения будут выдавать в упрощённом порядке. Также предполагается «улучшить» конкуренцию на рынке облачных услуг, предоставив возможность выхода на него большему числу облачных провайдеров. Эти и другие действия — часть проекта Евросоюза по созданию собственного, особого подхода к развитию искусственного интеллекта, основанного на сильных сторонах объединения, позволяющих превратить ЕС в «континент ИИ».

Источник изображения: Maks Key/unsplash.com

В документе упоминается, что в ЕС действуют 6300 стартапов в области ИИ, более 600 из них работают над созданием систем генеративного ИИ. Тем не менее, нужно принимать меры, чтобы обеспечить компании и исследователей ресурсами, необходимые для успешной реализации проектов. Для этого необходимо будет расширить общедоступную ИИ-инфраструктуру с созданием «гигафабрик» с энергоэффективными и высокопроизводительными вычислительными системами, которые можно будет объединить в сети.

ЕС уже обязался выделить €20 млрд на финансирование ИИ-инфраструктуры, чтобы частично компенсировать расходы на создание в Европе пяти ИИ-фабрик, также стороны приглашаются к созданию государственно-частных партнёрств для ускоренного строительства соответствующих объектов. Гигафабрики станут своеобразными центрами притяжения для сотрудничества исследователей, предпринимателей и инвесторов в проектах разной направленности, от здравоохранения до робототехники и науки в целом.

Источник изображения: Alessio Ferretti/unsplash.com

Превращение Евросоюза в «ИИ-сверхдержаву» также потребует доступа к более качественным данным, и активной разработки ИИ в самом ЕС, а также поощрения внедрения ИИ-систем в стратегически важных секторах. Также в документе упоминается необходимость наращивания базы талантов в сфере искусственного интеллекта — этого можно будет добиться, упростив легальную миграцию профильных квалифицированных специалистов.

Документ ЕС во многом перекликается с недавно представленным проектом превращения Великобритании в «ИИ-сверхдержаву». В частности, там тоже намерены стимулировать инновации в области ИИ, наращивать вычислительные и энергетические мощности и др.

Провайдер облачных и ИИ-технологий Cloud.ru объявил о разработке новой платформы для локального развёртывания ИИ-сервисов Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle, представляющей собой конфигурацию решения Cloud.ru Evolution Stack, оптимизированную под выполнение ML- и ИИ-задач.

Новая платформа объединит возможности частного и гибридного облака Cloud.ru с набором инструментов для быстрой и безопасной разработки ИИ-продуктов с полным контролем данных. Решение будет востребовано представителями финансового и государственного секторов, операторами облачных ЦОД, крупным ретейлом и промышленными предприятиями. Использование платформы позволит упростить запуск и масштабирование ИИ-сервисов, снизит для пользователей порог входа в разработку ИИ-решений и ускорит их внедрение предприятиями.

Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle будет включать сервисы для end-to-end ML-разработки и локального развёртывания, кастомизации и дальнейшего масштабирования моделей, в том числе:

• рабочие DS-окружения Jupyter Lab;
• инструменты управления жизненным циклом ML-моделей (обучение, дообучение, инференс);
• инфраструктурные компоненты: Managed Kubernetes с поддержкой ускорителей, реестр артефактов, виртуальные машины на базе ускорителей, высокопроизводительное S3-хранилище и специализированная файловая система для интеграции с ML-сервисами.

Новая платформа будет базироваться на собственных разработках Cloud.ru в сфере ИИ, используемых в облачной платформе Cloud.ru Evolution, и свободно распространяемых компонентах. С её помощью можно будет решать ИИ-задачи в гибридном сценарии: например, обучать модели в публичном облаке, а инференс выполнять в частном контуре клиента, или, наоборот, переносить процесс в публичное облако в периоды высокой нагрузки.

Используя OSS/BSS-инструменты, платформа поддерживает мультитенантную архитектуру, централизованное управление доступом, мониторинг сервисов и определение квот на используемые ресурсы. При необходимости Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle будет дополняться другими IaaS/PaaS провайдера при создании облачного решения под ключ для использования на уровне всей инфраструктуры клиента. Также можно будет дополнять предложение Cloud.ru Evolution Stack ИИ-решениями из портфеля Evolution Stack AI-bundle.

Платформа для создания гибридного и частного облака Cloud.ru входит в реестр российского программного обеспечения и соответствует требованиям импортозамещения. Помимо лицензионного ПО, разрабатываемая платформа будет доступна в составе программно-аппаратных комплексов для ИИ-задач с поставкой по подписке. По словам Cloud.ru, новая платформа обеспечит крупному бизнесу и государственным организациям возможность использования ИИ-сервисов и полного набора инструментов публичного облака Cloud.ru Evolution on-premise.

Провайдер облачных и ИИ-технологий Cloud.ru анонсировал Cloud.ru Evolution AI Factory, цифровую среду для разработки приложений и агентов на основе ИИ в облаке, которая объединяет облачные ИИ- и ML-инструменты для работы с генеративными нейросетями и управления жизненным циклом ИИ-приложений. Это универсальная среда с широким спектром возможностей: от обучения моделей до запуска мультиагентных систем.

С помощью Cloud.ru Evolution AI Factory компании смогут создавать собственные ИИ-приложения по предлагаемым готовым шаблонам или работать с кастомизированными ИИ-моделями. Благодаря удобному набору технологий и встроенных ассистентов с решением можно работать даже без специальных навыков. Использование Cloud.ru Evolution AI Factory позволит компаниям значительно снизить затраты на вычислительную инфраструктуру, повысить эффективность работы и сократить сроки вывода новых продуктов на рынок.

Как сообщил глава Cloud.ru, решение будет доступно клиентам этим летом с полностью готовой инфраструктурой, сервисами и продуктами для простого и быстрого создания ИИ-приложений. Платформа включает:

• Сервис Foundation Models, обеспечивающий быстрый и удобный доступ в российском облаке к таким популярным моделям, включая GigaChat, DeepSeek, Qwen и Gemma. Он позволит разработчикам адаптировать ИИ-модели под свои задачи, проверять гипотезы и проводить эксперименты без необходимости в запуске сложной инфраструктуры. В состав сервиса также входит AI Playground — среда для быстрого прототипирования, проверки гипотез и тестирования моделей на практике.
• Evolution ML Inference — сервис для запуска моделей из библиотеки Hugging Face на облачных мощностях с ускорителями, в том числе в пользовательских Docker-образах. Он поддерживает среды исполнения vLLM, TGI, Ollama, Diffusers, Transformers, а также модели-трансформеры, диффузионные модели и большие языковые модели (LLM). Инференс-как-сервис позволяет распределять ресурсы ускорителя между задачами на уровне production-ready решения. Это позволит гибко и максимально эффективно управлять ресурсами в облаке, снижая затраты и ускоряя работу ИИ-моделей.
• AI Assistants — сервис для создания агентных и мультиагентных систем с подключением к внешним системам с MCP (Model Context Protocol), который позволит настроить взаимодействие между ИИ-агентами и источниками данных с возможностью использования продвинутых моделей и собственных решений компании. Сервис обеспечивает быстрый доступ к информации, автоматизацию рутинных задач, в том числе, благодаря использованию RAG.
• Cloud.ru ML Space — платформа для выполнения задач глубокого обучения с использованием суперкомпьютеров и МО на базе российского решения. Подходит для полного цикла МО-разработки в облаке и on-premise.

Сообщается, что новое решение позволяет объединить в Cloud.ru не только инструменты для создания ИИ-приложений, но и независимых разработчиков ПО, чтобы упростить работу с облаком и бизнеса в целом.

Компания Yandex B2B Tech (подразделение «Яндекса», занимающееся разработкой решений для корпоративного сегмента) вывела на рынок Yandex Cloud Detection and Response (YCDR) — управляемый сервис класса MDR/SOCaaS, предназначенный для проактивного мониторинга цифровых угроз и реагирования на инциденты в облаке.

Представленное решение разработано на базе центра мониторинга и реагирования на инциденты информационной безопасности Yandex Cloud. YCDR объединяет в себе экспертный анализ, учитывающий специфику облачных атак, поведенческую аналитику и автоматизацию рутинных действий с помощью технологий искусственного интеллекта.

Yandex Cloud Detection and Response позволяет бизнесу использовать технологии и многолетний опыт защиты инфраструктуры «Яндекса». Клиенты могут делегировать мониторинг и реагирование на инциденты безопасности сначала облачной, а позже и гибридной/мультиоблачной IT-инфраструктуры.

Источник изображения: пресс-служба Yandex B2B Tech

В настоящий момент YCDR функционирует в пилотном режиме. Для получения доступа к сервису необходимо оставить заявку на сайте облачной платформы Yandex Cloud.

Незадолго до анонса новых мейнфреймов IBM z17 компания Google анонсировала новые ИИ-инструменты на основе моделей Gemini и других технологий для модернизации инфраструктуры и переносу нагрузок с в облако Google Cloud.

Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) на основе ИИ-моделей Gemini уже доступен. Инструмент позволяет оценить и проанализировать общее состояние мейнфреймов, включая приложения и данные. Это даст возможность принимать информированные решения по оптимальной модернизации. MAT обеспечивает глубокий анализ кода, генерирует чёткие объяснения его работы, автоматизирует создание документации и др. Это позволяет ускорить понимание кода мейнфреймов и стимулирует процесс модернизации.

Google Cloud Mainframe Rewrite на основе моделей Gemini позволяет модернизировать приложения для мейнфреймов (инструмент доступен в превью-режиме). Он помогает разработчикам переосмыслить и преобразовать код для мейнфреймов, переписав его на современные языки программирования вроде Java и C#. Mainframe Rewrite предлагает IDE для модернизации кода, тестирования и развёртывания модернизированных приложений в Google Cloud.

Источник изображения: Ant Rozetsky / Unsplash

Наконец, чтобы снизить риски, возникающие при модернизации, предлагается инструмент Google Cloud Dual Run для глубокого тестирования, сертификации и оценки модернизированных приложений. Инструмент позволяет проверить корректность, полноту и производительность модернизированного кода в ходе миграции и до того, как новое приложение заменит старое. Dual Run сравнивает данные, выдаваемые старой и новой системами, для поиска отличий.

Имеются и дополнительные инструменты, разработанные партнёрами Google. Так, Mechanical Orchard предлагает платформу для быстро переписывания приложений на COBOL на современные языки, включая Java, Python и др., без изменения бизнес-логики. Решение позволяет «пошагово» переписывать фрагменты приложений с помощью систем генеративного ИИ с сохранением функциональности и тестировать корректность их работы. Основная цель — создать для облака функциональный эквивалент устаревших решений.

Источник изображения: Google Cloud

Кроме того, в рамках новой программы Google Mainframe Modernization with Gen AI Accelerator компания привлекла Accenture, EPAM и Thoughtworks, которые помогут организациям мигрировать с мейнфреймов. На первом этапе производится анализ кода с помощью MAT и Gemini. На втором реализуется пилотный проект с проверкой работоспособности нового кода. На третьем осуществляется полномасштабная миграция в облако. Первые клиенты могут бесплатно (без учёта расходов на Google Cloud) оценить решения в течение 4-8 недель.

Мейнфреймы ещё рано списывать со счетов. Согласно данным опроса Kyndryl 500 топ-менеджеров ИТ-индустрии, многие организации интегрируют мейнфреймы с публичными и частными облачными платформами и совершенствуют свои программы модернизации, перемещая некоторые рабочие нагрузки с мейнфреймов или обновляя их.