В последние годы гиперскейлеры Юго-Восточной Азии столкнулись с многочисленными проблемами, от дефицита специалистов до высоких цен на недвижимость и др. Но, как сообщает The Register, сегодня это мелочи в сравнении с главным вызовом — проблемой получения достаточного количества электроэнергии, которой не хватает и в США с Европой, и спросом, диктующим место строительства.

По словам главы BDx Data Centers Майянка Шриваставы (Mayank Srivastava), в странах Азиатско-Тихоокеанского региона уже ожидается скорая нехватка энергомощностей. В своём докладе на мероприятии DataCloud APAC 2024 в Сингапуре он заявил, что для обеспечения энергетической безопасности стране требуется 12 % избыточных мощностей. По данным Международного энергетического агентства (IEA), в Индонезии, Малайзии и на Филиппинах, а также в Японии избыточные мощности оцениваются в 5–12 %, а в материковом Китае, Южной Корее, Сингапуре, на Тайване и в Гонконге эти показатели ещё хуже.

Источник изображения: aboodi vesakaran/unsplash.com

Шривастава назвал дефицит «пугающей ситуацией», отметив, что ввод в эксплуатацию новых ЦОД в Сингапуре может привести к нестабильности энергосети. Его позицию поддержал и представитель STT GDC, заявив, что ещё десять лет назад компания рассчитывала на трёхмегаваттные контракты, но теперь речь в норме идёт о 10–15 МВт и более. В целом же потребность в энергии создаёт ситуацию, в которой приходится соблюдать баланс ряда факторов — от наличия специалистов до наличия свободных площадей для строительства ЦОД вблизи источника энергии, играют роль и другие аспекты бизнеса.

Но в целом местоположение нового дата-центра определяет именно спрос в конкретном регионе — часто приходится не принимать в расчёт даже стоимость проекта и доступность энергии. Если источника энергии нет, приходится искать и необычные решения, вроде генерации на территории самого кампуса. Другими словами, индустрия ЦОД становится всё более рискованным бизнесом, поскольку приходится строить инфраструктуру даже в регионах с высокой вероятностью стихийных бедствий вроде землетрясений и тайфунов.

С учётом необходимости увеличивать ёмкость ЦОД, отраслевые эксперты свидетельствуют, что бизнесу придётся рисковать — если пять лет назад строительство плавучих ЦОД было практически немыслимым, то теперь таких проектов довольно много. Технологии меняются, так что теперь дата-центры появляются там, где представить их раньше было бы невозможно. При этом азиатский рынок ЦОД становится всё привлекательнее для инвесторов.

Операторам дата-центров и суперкомпьютеров не хватает инструментов для корректного измерения энергоэффективности их оборудования и оценки прогресса на пути к экоустойчивым вычислениям. Как утверждает NVIDIA, нужна нова система оценки показателей при использовании оборудования в реальных задачах.

Для оценки эффективности ЦОД существует как минимум около трёх десятков стандартов, некоторые уделяют внимание весьма специфическим критериям вроде расхода воды или уровню безопасности. Сегодня чаще всего используется показатель PUE (power usage effectiveness), т.е. отношение энергопотребления всего объекта к потреблению собственно IT-инфраструктуры. В последние годы многие операторы достигли практически идеальных значений PUE, поскольку, например, на преобразование энергии и охлаждение нужно совсем мало энергии.

В эпоху роста облачных сервисов оценка PUE показала довольно высокую эффективность, но в эру ИИ-вычислений этот индекс уже не вполне соответствует запросам отрасли ЦОД — оборудование заметно изменилось. NVIDIA справедливо отмечает, что PUE не учитывает эффективность инфраструктуры в реальных нагрузках. С таким же успехом можно измерять расход автомобилем бензина без учёта того, как далеко он может проехать без дозаправки. При этом среднемировой показатель PUE дата-центров остаётся неизменным уже несколько лет, а улучшать его всё дороже.

Источник изображений: NVIDIA

Что касается энергопотребления, разное оборудование при одинаковых затратах может давать самые разные результаты. Другими словами, если современные ускорители потребляют больше энергии, это не значит, что они менее эффективны, поскольку они дают несопоставимо лучший результат в сравнении со старыми решениями. NVIDIA неоднократно приводила подобные сравнения и между своими GPU с обычными CPU, а теперь предлагает распространить этот подход на ЦОД целиком, что справедливо, учитывая стремление NVIDIA сделать минимальной единицей развёртывания целую стойку.

Как считают в NVIDIA, оценивать качество ЦОД можно только с учётом того, сколько энергии тратится для получения результата. Так, ЦОД для ИИ могут полагаться на MLPerf-бенчмарки, суперкомпьютеры для научных исследований могут требовать измерения других показателей, а коммерческие дата-центры для стриминговых сервисов — третьих. В идеале бенчмарки должны измерять прогресс в ускоренных вычислениях с использованием специализированных сопроцессоров, ПО и методик. Например, в параллельных вычислениях GPU намного энергоэффективнее обычных процессоров

Не так давно эксперты Стэнфордского университета отметии, что с 2003 года производительность ускорителей выросла приблизительно в 7 тыс. раз, а соотношение цены и производительности стало в 5,6 тыс. раз лучше. А с учётом того, что современные ЦОД достигли PUE на уровне приблизительно 1,2, подобная метрика практически исчерпала себя, теперь стоит ориентироваться на другие показатели, релевантные актуальным проблемам.

Хотя напрямую сравнить некоторые аспекты невозможно, сегментировав деятельность ЦОД на типы рабочих нагрузок, возможно, удалось бы получить некоторые результаты. В частности, операторам ЦОД нужен пакет бенчмарков, измеряющих показатели при самых распространённых рабочих ИИ-нагрузках. Например, неплохой метрикой может стать Дж/токен. Впрочем, NVIDIA грех жаловаться на недостойные оценки — в последнем рейтинге Green500 именно её системы заняли лидерские позиции.

Toshiba, развивающая как термомагнитную (HAMR), так и микроволновую (MAMR) технологии записи, успешно продемонстрировала накопители объёмом 32 и 31 Тбайт соответственно. До этого момента лишь Seagate смогла выпустить HAMR-накопители объёмом 30 Тбайт с классической геометрией записи благодаря технологии Mozaic, а отметка 32 Тбайт была достигнута уже за счёт использования черепичной (SMR) записи.

Но Toshiba, наконец, доказала, что в состоянии производить HDD аналогичного класса, успешно продемонстрировав сразу два новых диска: HAMR с 10 пластинами и MAMR сразу с 11 пластинами. Причём в обоих случаях речь идёт об SMR-накопителях, так что в CMR-варианте ёмкость составляет 30 Тбайт и 28 Тбайт для HAMR и MAMR соответственно.

Источник: Toshiba

Глава подразделения Toshiba, занимающегося накопителями, Ларри Мартинез-Паломо (Larry Martinez-Palomo) заявил, что компания успешно продвигается в деле разработки высокоёмких HDD на базе HAMR и MAMR. Он также отметил, что в настоящее время новые HAMR-диски Toshiba проходят валидацию. Первых поставок следует ожидать в 2025 году.

Источник: Toshiba via Blocks&Files

Новинки объёмом свыше 30 Тбайт стали плодом сотрудничества Toshiba с производителем носителей Resonac (бывшая Showa Denko Materials) и с крупным поставщиком головок, компанией TDK. В более отдалённой перспективе компания планирует достичь ёмкостей 40 Тбайт и более. Правда, Seagate целится уже в 50 Тбайт. Western Digital пока достигла лишь 28 Тбайт.

К Европейскому совместному предприятию по развитию высокопроизводительных вычислений EuroHPC JU присоединилась Великобритания, став его 35-м государством-участником, о чём было принято решение на 38-м заседании совета управляющих EuroHPC, сообщает сайт консорциума. Ранее страна лишилась своего места в EuroHPC из-за Brexit'а, хотя и являлась одной из стран-основательниц консорциума.

Теперь Великобритания принимает участие в финансируемой Horizon Europe части программы EuroHPC, в рамках которой ей предоставляется доступ к суперкомпьютерам для исследований. Всего в рамках программы выделяется около £770 млн в период с 2021 по 2027 гг. Исследователи и учёные из Великобритании теперь смогут подавать заявки на участие в финансируемых Horizon Europe конкурсах EuroHPC JU Research & Innovation в партнёрстве с другими европейскими исследовательскими институтами, которые занимаются технологиями, приложениями и ПО для высокопроизводительных вычислений.

Источник изображения: EuroHPC

Horizon Europe — ключевая программа ЕС по финансированию исследований и инноваций с бюджетом в €95,5 млрд. Великобритания вновь присоединилась к ней в конце прошлого года после трёхлетнего перерыва. И теперь в соответствии с соглашением между Лондоном и Брюсселем она стала ассоциированным членом программы Horizon Europe. Сейчас EuroHPC объединяет HPC-ресурсы 35 стран, включая Норвегию, Турцию и все 27 государств-членов ЕС, предназначенных для стимулирования исследований в области вычислительных технологий следующего поколения.

Источник: Hyperion Research

Пользователи из Великобритании получили доступ к суперкомпьютерной экосистеме EuroHPC JU для проведения исследований в 2018 году в рамках программы Horizon 2020. В соответствии с соглашением EU-UK Withdrawal Agreement, пользователи Великобритании продолжают пользоваться возможностями, финансируемыми программой Horizon 2020, включая использование суперкомпьютеров EuroHPC первого поколения.

В марте этого года Великобритания присоединилась к совместному предприятию в сфере чипов Chips Joint Undertaking, благодаря чему британская полупроводниковая промышленность получила доступ к фонду в размере £1,1 млрд, созданным в рамках программы Horizon Europe для поддержки европейских исследований в области полупроводниковых технологий.

Член партии Sinn Féin и нижней палаты ирландского парламента Луиза О’Райли (Louise O'Reilly) раскритиковала местное правительство за неспособность приобрести новый суперкомпьютер. Datacenter Dynamics сообщает, что политик привлекла внимание исполнительной власти к необходимости подготовки новой национальной HPC-платформы варианта взамен недавно списанной.

По её словам, HPC-системы являются сердцем пятой промышленной революции, ключевым фактором роста ирландской экономики и обеспечения прямых иностранных инвестиций. Ранее у Ирландии имелся суперкомпьютер Kay, размещавшийся в центре ICHEC Ирландского национального университета (его части — University College Galway). Запущенный в 2018 году 665-Тфлопс суперкомпьютер, ранее использовавшийся властями, учёными и бизнесом, вывели из эксплуатации в ноябре 2023 года.

Источник изображения: Jason Murphy/unsplash.com

О’Райли заявляет, что у правительства достаточно возможностей для приобретения новой машины. Тем не менее, по её данным, несмотря на предупреждения о необходимости покупки суперкомпьютера, на поставку которого может уйти около трёх лет, власти не сделали ни шагу к приобретению системы. Пока же ирландским структурам приходится или просить об использовании суперкомпьютеров чужие государства, или прибегать к услугам частных компаний.

Другими словами, как считает О’Райли, неспособность правительства инвестировать в критическую инфраструктуру «опозорила» Ирландию в глазах европейского и мирового технологического сообщества и лишит страну целого поколения талантов, отправившихся искать места получше, а также не даст привлекать прямые иностранные инвестиции в должных объёмах в секторы вроде ИИ, машинного обучения и квантовых вычислений.

Как считает депутат, новый суперкомпьютер должен быть построен при участии консорциума EuroHPC. Последний ещё в 2022 году объявил о выборе пяти площадок для следующего поколения суперкомпьютеров, одной из которых должна была стать Ирландия. Страна должна была получить суперкомпьютер CASPIr, причём EuroHPC готов оплатить до 35 % стоимости системы. CASPIr должен быть в 25 раз производительнее Kay.

Согласно прогнозам правительства Японии, в стране придётся производить на 35 % или даже 50 % больше энергии к 2050 году. По данным Reuters, это связано с растущим спросом на электричество со стороны заводов по выпуску полупроводников и ростом числа дата-центров, занятых ИИ-вычислениями.

Если в текущем десятилетии ожидается энергогенерация на уровне 1 трлн кВт∙ч, то в 2050 году речь будет идти уже о 1,35-1,5 трлн кВт∙ч. Как сообщили в правительстве страны в понедельник, это будет необходимо для того, чтобы удовлетворить спрос, поскольку Япония строит всё больше дата-центров, заводов по выпуску чипов и прочих предприятий, потребляющих электроэнергию в больших объёмах.

Власти отмечают, что столь заметный рост спроса на энергию ожидается впервые за 20 лет, что потребует крупномасштабных вложений в создание генерирующих мощностей. Кроме того, предполагается, что если объёмы генерации возобновляемой энергии не увеличатся, о стабильных поставках энергии не может быть и речи, поскольку сейчас Япония сильно зависит от углеводородов с Ближнего Востока.

Источник изображения: Tianshu Liu/unsplash.com

Поэтому уже разрабатывается обновлённая стратегия декарбонизации и промышленной политики до 2040 года. В частности, в прошлом году принят закон об инвестициях в декарбонизацию более ¥150 трлн ($962 млн) в течение 10 лет в частном и государственном секторах. Для того, чтобы удовлетворить спрос в возобновляемой энергии, в Японии планируют применять современные перовскитные солнечные элементы, плавучие оффшорные ветроэлектростанции, возобновить работу АЭС и представить реакторы нового поколения.

В стране наблюдается дефицит собственных природных ресурсов — она практически полностью зависит от импорта энергоносителей. При этом уже к 2030 году планируется снизить углеродные выбросы на 46 % в сравнении с 2013 годом, а полной «углеродной нейтральности» достичь к 2050 году. Пока же Япония считается пятой страной мира по объёмам выбросов углекислого газа.

С учётом своих планов она пересмотрела решение о фактически полном отказе от АЭС — с учётом высоких цен на нефть и газ, было решено возобновить работу некоторых реакторов, включая крупнейшую в стране АЭС Kashiwasaki Kariwa на 8,2 ГВт. При этом Япония в формате G7 подписала запрет на использование угольных ТЭС до 2035 года, но, похоже, временно не станет его придерживаться наряду с Германией — из-за зависимости этих стран от стабильной угольной энергетики при отсутствии сопоставимых альтернатив.

Microsoft планирует инвестировать €4 млрд ($4,31 млрд) на создание инфраструктуры ЦОД во Франции и заключение соглашений о покупке «зелёной» энергии (PPA). Планы по развитию бизнеса в стране имеет и основной конкурент в лице Amazon.

Новый ЦОД Microsoft построят близ города Мюлуз (Mulhouse) на востоке Франции, а уже существующие площадки в Париже и Марселе IT-гигант намерен расширить. Реализацию нового проекта анонсировали 13 мая на инвестиционном саммите Choose France, проводимом главой страны Эммануэлем Макроном (Emmanuel Macron). Уже имеющиеся во Франции ЦОД Microsoft открыла в 2017 году. По словам президента Microsoft Брэда Смита (Brad Smith), крупные инвестиции демонстрируют приверженность компании к поддержке цифровых инноваций и экономического развития Франции.

Компания строит в стране передовую облачную и ИИ-инфраструктуру, а к 2027 году намерена обучить работе с ИИ 1 млн человек и поддержать 2,5 тыс. местных ИИ-стартапов. Реализация нового плана предполагает поставку более 25 тыс. самых современных ИИ-ускорителей к концу 2025 года. При этом не сообщается, какое оборудование будет закупаться. На фоне планов Microsoft иметь к концу 2024 года 1,8 млн ускорителей — это просто капля в море.

Источник изображения: Microsoft

Ранее появлялась информация о намерении превратить в ЦОД бывший автозавод в Ренне на западе страны, но ничего подобного в ходе последнего анонса не упоминалось. Также Microsoft упомянула о покупке PPA, но о сертификатах на какую именно возобновляемую энергию шла речь, не сказала. По данным компании, к концу 2024 года она оплатит экоустойчивые энергопроекты во Франции приблизительно на 100 МВт. Ранее уже появлялась информация, что облачный бизнес Microsoft ищет людей для расширения присутствия в Европе, Африке и на Ближнем Востоке, с поиском свободных площадок для новых ЦОД.

Microsoft — не единственный гиперскейлер, желающий активно развиваться во Франции. Amazon также планирует инвестировать в цифровую инфраструктуру страны — компания готова выделить €1,2 млрд ($1,29 млрд) и обещает создать 3 тыс. рабочих мест. Деньги в основном пойдут на облачные проекты во Франции, связанные с ИИ-решениями, а также логистические сервисы для системы доставок Amazon.

По информации компании, речь идёт о развитии облачной инфраструктуры в Париже — рабочие места будут создаваться дополнительно к тем 2 тыс., которые компания уже обещала обеспечить во Франции в 2024 году. Текущие вливания являются частью инвестицонного плана объёмом €6 млрд, который Amazon реализует в 2017–2031 гг.

Китайский гигант электронной коммерции Alibaba по примеру Microsoft, финансировавшей успешный ИИ-стартап OpenAI, пытается расширить своё присутствие на рынке ИИ-технологий с помощью инвестиций в китайские стартапы в области генеративного ИИ. Разница лишь в том, что Alibaba предлагает большей частью не традиционное финансирование деньгами, а кредиты на использование своей облачной инфраструктуры для обучения ИИ-моделей, пишет газета Financial Times.

В числе стартапов, пользующихся поддержкой Alibaba, газета назвала Moonshot, Zhipu, MiniMax и 01.ai, которые разрабатывают локальные версии американских приложений, таких как ChatGPT и чат-бот-аватар Character.ai. Так, в феврале этого года Alibaba возглавила раунд финансирования Moonshot AI, разработчика ИИ-решений для компаний в сфере электронной коммерции, включая чат-бот Kimi AI, привлёкшего $1 млрд инвестиций, после чего его рыночная стоимость оценивалась в $2,5 млрд.

По словам источников Financial Times, Alibaba инвестировала в Moonshot AI $800 млн, но лишь чуть больше половины было предоставлено деньгами, а остальная часть поступила в виде кредитов на облачные вычисления. Как утверждают источники, в течение 2023 года глава Alibaba Эдди Юнмин У (Eddie Yongming Wu) лично контролировал выделение инвестиций четырём ведущим ИИ-стартапам Китая, что говорит о том, какое значение компания придаёт этому направлению.

Источник изображений: Alibaba

После отказа из-за санкций США от амбициозного плана реструктуризации, предполагавшего проведение IPO облачным подразделением, на фоне растущей конкуренцией со стороны ByteDance и PDD Holdings на своём основном рынке электронной коммерции, Alibaba пытается найти новые драйверы роста. После отмены реструктуризации Эдди Юнмин У взял под личный контроль облачный бизнес, сделав ставку на ИИ в скорректированной стратегии по стимулированию роста компании.

Порядок выделения инвестиций Alibaba в Moonshot повторяет подход Microsoft и Amazon, согласно которому денежные средства передаются ИИ-стартапам при условии, что те будут использовать их для обучения и запуска моделей в облаках Azure и AWS соответственно. Разница заключается в том, что в случае Alibaba напрямую деньги никогда не передаются китайским стартапам. Вместо этого они хранятся на условном депонировании, который компания может считать поступающим доходом.

«Предоставление вычислений на самом деле более ценно, чем наличные, — заявил китайский эксперт в области ИИ. — Из-за нехватки чипов очень сложно получить доступ к кластеру Alibaba из 10 тыс. ускорителей». Alibaba Cloud и другие игроки успели приобрести крупные объёмы современных ускорителей NVIDIA, в том числе урезанные A800 и H800, прежде чем США ввели ограничения. И теперь компания стремится извлечь из владения ими выгоду, прежде чем они устареют.

Крупнейшие интернет-компании Китая, в том числе Alibaba, Meituan, Xiaohongshu и Tencent, играют огромную роль в финансировании новой волны ИИ-стартапов по сравнению с предыдущим поколением стартапов, где доминировали компании SenseTime и Megvii, специализирующиеся на разработке решений для распознавания лиц и видеонаблюдения.

Оператор ЦОД Equinix завершил внутренний аудит. Datacenter Dynamics сообщает, что по результатам проверки компания отвергла все обвинения в недобросовестной работе с бухгалтерской отчётностью, выдвинутые Hindenburg Research. С марта акции Equinix потеряли почти четверть цены, но на прошлой неделе после публикации результатов аудита они снова выросли.

В марте Hindenburg обвинила Equinix в крупных манипуляциях с бухгалтерией, заявив, что компания переоценила скорректированные средства от операций (AFFO) — а это ключевая метрика для REIT-бизнесов, занимающихся недвижимостью подобно Equinix. Только в 2023 году речь якобы шла об искажении данных минимум на 22 % — после таких обвинений и было инициировано внутреннее расследование. В своей квартальной отчётности, представленной на днях, Equinix опровергла все обвинения и заявила, что аудит с участием независимых экспертов не выявил нарушений.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Equinix также сообщила, что комитет, занимавшийся аудитом, не нашёл неточностей или ошибок, требующих исправления или иных мер вмешательства. Компания подчеркнула, что вскоре после жалобы Hindenburg Research в Equinix получили повестку из офиса прокурора Северного округа Калифорнии и Комиссии по ценным бумагам и биржам США. Расследование продолжается, а компания полностью сотрудничает с контролирующими органами и не намерена давать дальнейших комментариев до тех пор, пока это не будет «приемлемо».

В Hindenburg заявляли, что Equinix, став REIT-компанией в 2015 году, начала в том же году использовать AFFO в качестве ключевой метрики, занизив расходы на обслуживание на 47 %, что привело к увеличению AFFO на 19 %. Утверждалось, что капитальные расходы на обслуживание классифицировались как капитальные инвестиции, в результате чего компания выглядела в глазах инвесторов более прибыльной. Кроме того, менеджменту Equinix выплачивались многомиллионные бонусы.

Очередной рейтинг TOP500 теперь включает сразу две экзафлопсных системы. Суперкомпьютер Frontier, занимающий в рейтинге первое место с весны 2022 года, так и остался лидером, чуть прибавив в производительности за последние полгода — 1,206 Эфлопс на практике и 1,715 Эфлопс в теории. Aurora, дебютировавшая в ноябрьском TOP500, стала практически вдвое производительнее в бенчмарках и едва-едва преодолела экзафлопсный барьер (1,012 Эфлопс).

Пиковая теоретическая FP64-производительность Aurora составляет 1,98 Эфлопс, однако формально система всё ещё не принята, а текущий результат был получен на 87 % доступных узлов (9234 шт). Всего же машина включает 166 стоек, 10624 узлов, 21248 процессоров Intel Xeon Max (Sapphire Rapids с HBM) и 63744 ускорителя Intel Data Center GPU Max. При этом энергопотребление её составляет почти 38,7 МВт против 22,7 МВт у Frontier.

Источник изображения: Intel

Совсем скоро должен заработать старший брат Frontier — 2-Эфлопс суперкомпьютер El Capitan на базе AMD Instinct MI300. Так что времени у Intel на то, чтобы тоже преодолеть этот барьер, не так уж много. Пока компания оправдывается тем, что, например, в бенчмарке HPCG, который в отличие от HPL более корректно отображает производительность машины в реальных задачах, Aurora показала 5,6 Пфлопс, задействовав лишь 39 % имеющихся узлов. Вот только у Frontier и Fugaku этот показатель составляет 14 и 16 Пфлопс соответственно, причём японскую систему в HPCG уже четыре года никто обогнать не может.

Источник изображения: TOP500

Наконец, Intel сообщила, что Aurora (точнее, 89 % узлов) лидирует в ИИ-бенчмарке HPL-MxP (HPL-AI), где показала 10,6 Эфлопс на вычислениях смешанной точности. Обновлённый рейтинг пока не выложен, но у Frontier в прошлом году результат был 9,95 Эфлопс. Как бы то ни было, Intel заявляет, что Aurora теперь является самым быстрым ИИ-суперкомпьютером для научных задач, который доступен открытом сообществу. NVIDIA, вероятно, поспорит с этим утверждением.

Источник изображения: TOP500

Любопытно, что у Frontier за прошедшие полгода конфигурация не изменилась, только чуть выросло энергопотребление. У системы Microsoft Azure Eagle, которая по-прежнему занимает третье место в TOP500, неожиданно стало вдвое больше ядер, но на производительности это никак не отразилось. MareNostrum 5 ACC чуть похудел в ядрах, но в то же время нарастил производительность.

Источник изображения: CSCS

Ну а главное изменение в десятке лидеров TOP500 — это появление на шестом месте швейцарского суперкомпьютера Alps, анонсированного ещё три года назад. Машина включает 2688 узлов с «фантастической четвёркой» Quad GH200 от NVIDIA, которые выдают 270 Пфлопс в FP64 и потребляют всего 5,19 МВт. На самом деле суперкомпьютер включает и другие кластеры на базе AMD EPYC, MI300A и MI250X, а также NVIDIA A100. Главное тут не чистая производительность, а энергоэффективность, что для Швейцарии весьма актуально.

Собственно говоря, ключевые изменения есть именно в Green500 — первые три места (и половину первой десятки вообще) занимают тестовые системы на базе NVIDIA Grace Hopper. Наиболее энергоэффективной является машина JEDI (JUPITER Exascale Development Instrument), которая является тестовой платформой для первого в Европе экзафлопсного суперкомпьютера Jupiter. Она предлагает 72,733 Гфлопс/Вт, тогда как тестовая платформ Frontier TDS — 62,684 Гфлопс/Вт. Однако насколько хорошим будет масштабирование у новых платформ NVIDIA, покажет время. Например, у малой системы preAlps и полноценной Alps показатели энергоэффективности составляют 64,381 и 51,983 Гфлопс/Вт соответственно.

Источник изображения: NVIDIA

Всего же в TOP500 новых систем на базе Grace Hopper набралось семь штук (просто Grace нет), но их будет гораздо больше. На базе AMD EPYC Genoa построено 16 машин, на базе Intel Xeon Sapphire Rapids — 38. Есть даже один новый суперкомпьютер с Fujitsu A64FX (всего в списке таковых девять) — португальский Deucalion. Систем с AMD Instinct MI300A появилось сразу три, причём все они абсолютно одинаковые: Tuolumne, RZAdams и «кусочек» El Capitan. Они занимают в списке места 46, 47 и 48 и представляют собой фактически одну стойку с производительностью 19,65 Пфлопс (в пике 32,1 Пфлопс).

Всего в нынешнем TOP500 есть 49 новых машин, часть из них даже не имеет имён. По количество установленных систем снова лидирует Lenovo (32,4 %), за которой следуют HPE (22,2 %) и Eviden (9,8 %). По суммарной производительности картина тоже прежняя, поскольку HPE опять в лидерах (36,1 %), а за ней идут Eviden (9,6 %) и Lenovo (7,4 %). И по количеству (33,8 %), и по общей мощности (53,6 %) суперкомпьютеров в списке лидируют США. Увы, Китай продолжает игнорировать TOP500.