Акселератор Y Combinator намерен инвестировать в компании, занимающиеся разработкой решений для комплексной автоматизации процесса проектирования, строительства и эксплуатации ЦОД, в том числе в области робототехники и ПО, сообщает Datacenter Dynamics.

Обычно Y Combinator консультирует стартапы на ранних этапах работы, параллельно предоставляя финансирование, «облачные» кредиты, обеспечивая доступ к своим связям и мероприятиям. Взамен инвестор получает около 7 % доли в молодых бизнесах. В частности, с его помощью уже созданы весьма известные Airbnb, Coinbase, Cruise, DoorDash, Dropbox, Instacart, Reddit, Stripe и Twitch. Посредством Y Combinator Сэм Альтман (Sam Altman) ещё до OpenAI основал стартап Loopt. Хотя тот не преуспел, позже сам Альтман стал председателем Y Combinator, а полученные связи помогли ему создать OpenAI.

Y Combinator, как и многие венчурные фонды, в последнее время много внимания уделяет ИИ, а теперь сконцентрировалась на инфраструктурных ИИ-проектах. Компания уже инвестировала в космический ЦОД Lumen Orbit, а также занимающуюся подводными дата-центрами NetworkOcean — «автономные» проекты, где люди фактически не участвуют в эксплуатации и обслуживании.

Источник изображения: İsmail Enes Ayhan/unsplash.com

Теперь Y Combinator ищет компании, способные вовсе исключить людей из всей бизнес-цепочки. В компании заявили, что нужно больше ЦОД, которые следует создавать быстрее и дешевле, с новыми решениями для инфраструктуры питания, охлаждения, закупки материалов и управления проектами. В Y Combinator видят будущее, где автономные системы будут управлять всеми аспектами планирования и создания ЦОД или складов — от выбора площадки до собственно строительства, настройки и эксплуатации. На таких объектах будут 24 часа в сутки должны работать роботы.

Индустрия ЦОД давно проявляет интерес к объектам, не требующим наличие персонала. Например, американская AOL запустила первый подобный объект ещё в 2011 году. Впрочем, пока добиться полной автономности не удаётся — всё равно задействованы десятки людей, клиентов и подрядчиков. Microsoft уже пыталась реализовать Project Natick, но была вынуждена отказаться от него, хотя наработки используются для создания роботов, обслуживающих дата-центры.

Задолго до бума технологий генеративного ИИ системы искусственного интеллекта применялись гиперскейлерами, например, для выбора площадок и управления ёмкостью ЦОД. В каких масштабах используются подобные технологии, хранится в секрете. ПО и системы машинного обучения также используются для регулирования цепочек поставок ЦОД. Впрочем, последние изменения, связанные с масштабным внедрением ИИ, привели к тому, что людям по-прежнему приходится активно участвовать в работе дата-центров. По оценкам Uptime Institute, в сфере ЦОД сегодня работает более 2 млн человек.

Шок, вызванный недавним триумфом китайского ИИ-стартапа DeepSeek, представившего дешёвые и эффективные ИИ-модели, заставил многих усомниться в результативности масштабных вложений в инфраструктуру на базе дорогих ИИ-ускорителей, сообщает The Register. Тем не менее эксперты уверены, что отказываться от инвестиций было бы нецелесообразно.

На прошлой неделе акции ряда крупнейших американских ИИ-брендов после дебюта весьма эффективной модели DeepSeek R1, использующей, со слов создателей, сравнительно мало ускорителей NVIDIA, буквально обрушились в цене. Из-за этого многие эксперты усомнились в том, что траты миллиардов на аппаратную инфраструктуру для ИИ себя оправдывают, если Китай способен добиться хороших результатов, используя не самое мощное оборудование. Например, NVIDIA «в моменте» потеряла $600 млрд рыночной стоимости.

Настоящая истерия наложилась на растущее беспокойство в связи с тем, что всё больше денег тратится на инфраструктуру и её поддержку, а особенной отдачи пока не видно. Впрочем, паника может быть неуместной, поскольку обрушение акций прекратилось, а DeepSeek обвиняется в использовании ИИ-моделей Anthropic и OpenAI. Как отмечает The Register, нет и реальных подтверждений того, что производительность моделей DeepSeek находится на уровне лучших из актуальных моделей, а также того, что на обучение китайского ИИ ушло всего $6 млн. По оценкам SemiAnalysis, доступная DeepSeek инфраструктура гораздо больше, чем утверждает компания, и стоит более чем $1,5 млрд.

Источник изображения: Etienne Girardet/unsplash.com

По словам экспертов Omdia, опасения относительно «сокрушительных» инноваций DeepSeek сильно преувеличены. В компании подтверждают, что китайский стартап использовал некоторые «гениальные инновации», но они приведут лишь к массовому использованию аналогичных решений и строительству новой ИИ-инфраструктуры. В Omdia прогнозируют, что в ближайшие годы рынок ИИ-инфраструктуры, скорее всего, значительно вырастет. В компании полагают, что до 2028 года поставки серверов для инференса будут расти на 17 % ежегодно.

В TrendForce придерживаются несколько иного мнения и предполагают, что в будущем организации всё же станут более строго оценивать инвестиции в инфраструктуру ИИ и станут применять более эффективные модели для того, чтобы снизить зависимость от доступности ускорителей. Также не исключается, что чаще будут использоваться кастомные ASIC вместо сторонних ИИ-ускорителей и спрос на «классические» модели может претерпеть с 2025 года заметные изменения. Если раньше индустрия полагалась в первую очередь на масштабирование моделей, увеличение объёмов данных и повышение производительности оборудования, то теперь стратегия меняется. DeepSeek прибегла к «дистилляции» моделей, повышению скорости инференса и снижения зависимости от оборудования.

Не так давно генеральный директор IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) объявил, что деятельность DeepSeek подтвердила правильность подхода к ИИ его собственной компании, считающей, что модели могут быть меньше, как и время их обучения. При использовании подобных подходов затраты на инференс могут снизиться в 30 раз, что очень хорошо для корпоративных клиентов. Ещё в 2023 году компания начала развивать серию «экономичных» базовых моделей Granite. Вероятно, по этому пути пойдут и другие.

Источник изображения: SemiAnalysis

Gartner также сообщает, что именно эффективное масштабирование ИИ будет целесообразнее простого наращивания вычислительных ресурсов. Впрочем, китайский ИИ не устанавливает новый стандарт эффективности моделей, поскольку те соответствуют показателям уже существующих, но не превосходят их. Кроме того, нет доказательств, что добавление дополнительных вычислительных ресурсов и данных не имеет значения.

The Register прогнозирует, что продукты и технологии DeepSeek не вызовут резкого падения спроса на ИИ-инфраструктуру, поэтому инвесторам NVIDIA и строителям ЦОД, вероятно, можно не бояться того, что «пузырь» ИИ лопнет, как этого ожидают некоторые эксперты. Во всяком случае одни из крупнейших инвесторов в сектор ЦОД — Blackstone и Brookfield — заявили, что следят за успехами DeepSeek, но отказываться от инвестиций не собираются. Тем не менее, успех китайского стартапа напоминает о том, что «всегда можно сделать ещё лучше» и экстенсивное вливание денег и вычислительных ресурсов не всегда лучший вариант.

Компания Brookfield Infrastructure Partners, активно инвестирующая в строительство ИИ ЦОД, оптимистично смотрит в будущее отрасли несмотря на появление экономичных и эффективных ИИ-моделей китайского стартапа DeepSeek. Бизнес, владеющий рядом операторов дата-центров и сопутствующими активами, по-прежнему рассчитывает на развитие рынка, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее к выводу о том, что от инвестиций в рынок ЦОД отказываться не стоит, пришли и инвесторы из Blackstone.

Согласно отчёту за 2024 год, компания добилась рекордной выручки $21,03 млрд в сравнении с $17,93 млрд годом ранее. Результаты опубликовали всего через несколько дней после того, как появление LLM DeepSeek буквально обвалило американский фондовый рынок в части, относящейся к ИИ-технологиям. В результате многие задумались о перспективах рынка цифровой инфраструктуры, стимулируемого революцией в области ИИ и ростом использования ИИ-ускорителей. Однако Brookfield заявила, что ожидала подобного прорыва.

Источник изображения: Frames For Your Heart/unsplash.com

Как утверждают в компании, её эксперты и не рассчитывали, что спрос на вычислительные мощности будет расти прямолинейно, поскольку технологии будут совершенствоваться как на аппаратном, так и на программном уровне. Также в компании полагают, что удешевление технологий ИИ будет «компенсироваться» новыми вариантами использования в более сложных областях, например, в робототехнике, требующей значительных вычислительных мощностей.

Премьера DeepSeek в этом контексте — лишь часть сложного процесса улучшений и лишь начало прогресса ИИ-технологий. Как утверждают в компании, в долгосрочной перспективе позитивный прогноз относительно роста на ЦОД сохранится. В портфолио Brookfield Infrastructure есть кампусы DCI в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Data4 в Европе, а также Compass в Северной Америке. Правда, пока на цифровую инфраструктуру приходится лишь малая часть портфеля компании, большая вложена в коммунальные службы и транспорт.

Руководство компании не исключает, что ситуация может измениться, поскольку на сделки в сфере цифровой инфраструктуры в ближайшие годы может прийтись более 40 % прогнозируемых капиталовложений Brookfield. Ожидается, что рост в соответствующем секторе продолжится, опережая другие направления развития бизнеса компании — в течение пяти лет именно этот сектор станет для неё ключевым.

Инвестиционная компания Blackstone не намерена отказываться от своих вложений в дата-центры даже после того, как китайская DeepSeek произвела настоящий фурор на рынке ИИ, выпустив недорогие и эффективные модели, обученные с минимумом ресурсов. В ходе последнего отчёта о доходах она объявила о продолжении инвестиций в сектор, сообщает Datacenter Dynamics.

В октябре компания сообщала, что располагает портфолио в соответствующем секторе на $70 млрд и готова увеличить его ещё на $100 млрд. После того, как Morgan Stanley задала вопрос о вероятных проблемах расширения инфраструктуры, связанных с успехом DeepSeek, поскольку многие усомнились в целесообразности строительства новых ИИ ЦОД для обучения всё более крупных моделей — вроде проекта Stargate.

Представитель Blackstone заявил, что компания потратила немало времени на изучения феномена китайского успеха, но пока не видит для себя проблем, поскольку многие из крупнейших компаний заключили долгосрочные контракты на аренду дата-центров, а BlackStone не строит ЦОД «спекулятивно». Blackstone через QTS и другие свои активы намерена продолжить тратить большие средства на строительство новых объектов с учётом спроса со стороны арендаторов. В компании уверены, что рынок ЦОД по-прежнему остаётся важным сегментом и Blackstone внимательно следит за тем, что на нём происходит.

Источник изображения: Becca Tapert/unsplash.com

Эксперты считают, что успех DeepSeek стал частью более широкой тенденции, в рамках которой существенно снижается стоимость разработки ИИ-моделей. Тем не менее это, вероятно, не приведёт к сокращению рынка ИИ ЦОД. Если на обучение будут тратить меньше ресурсов, то масштабы инференса, наоборот, будут только расти. Другими словами, потребность в дата-центрах никуда не делась и по-прежнему острая, может измениться лишь формат их использования.

Совсем недавно в Fortune опровергли опасения относительно того, что успех DeepSeek в долгосрочной перспективе негативно скажется на IT-рынке. Приводится т. н. «парадокс Джевонса», предполагающий рост потребления ресурса в случае, если его использование становится более эффективным и доступным. Другими словами, ожидается, что рынок будет только расширяться.

Уходящий президент США в последние дни своей работы подписал приказ, который разрешает строить дата-центры на федеральных землях. Кроме того, документ обеспечит поддержку «зелёной» энергетики, направленной на обеспечение новых объектов экологичной электроэнергией, сообщает Silicon Angle. Согласно новым правилам, Министерство энергетики (DoE) и Министерство обороны США (DoD) обяжут сдавать в аренду федеральные объекты девелоперам ИИ ЦОД. Часть объектов будут предназначены для малого бизнеса и стартапов.

Кроме того, участники соответствующих инициатив должны будут реализовать энергетические проекты, полностью удовлетворяющие потребности их ИИ ЦОД. Министерство внутренних дел США (занимается земельными вопросами) определить площадки в федеральной собственности, подходящие для объектов «чистой» энергетики. Также оно упростит процесс получения лицензий на использование геотермальной энергии. Собственную программу поддержки «чистой» энергии запускает и Министерство энергетики — помимо прочего, она будет сосредоточена на развитии и ядерных инициатив.

Примут участие и другие федеральные ведомства, которые выделят сотрудников для оперативной выдачи разрешений на проекты ИИ-инфраструктуры. Упростить процесс получения разрешений поможет инструмент «категорических исключений» из Национального закона об экологической политике США (National Environmental Policy Act). Он, в частности, позволяет ускорить процессы прохождения проверок проектам, которые не будут оказывать значительного воздействия на окружающую среду. Такие исключения будут искаться федеральными ведомствами намеренно.

Источник изображения: Eric Saunders/unsplash.com

Кроме строительства новых ЦОД и объектов «зелёной» энергетики, документ предусматривает и расширение сети линий электропередачи для питания ЦОД. Министерство энергетики поможет девелоперам с поиском финансирования, планированием и постройкой новых ЛЭП. Власти определят регионы, где для избежания перегрузок потребуются новые линии. Планируется сотрудничать с коммунальными службами, чтобы определить, каким именно образом необходимо совершенствовать энергетическую инфраструктуру. Поддержка будет оказана и производителям оборудования вроде трансформаторов. Министерства обороны, энергетики и торговли предварительно оценят возможности создания запасов такого оборудования, а также рассмотрят вопросы гарантий по кредитам.

По мнению экспертов консалтинговой NCC Group, больше всего выиграет от нового проекта NVIDIA. Впрочем, параллельный акт о запрете свободных поставок ИИ-оборудования в другие страны, негативно отразится на компании. Недавно эксперты компании JLL спрогнозировали в 2025 году стремительный рост мирового спроса на дата-центры, несмотря на ограничения поставок и дефицит энергии. По их прогнозам, в 2025 году в мире начнут строить ещё 10 ГВт, а проекты на 7 ГВт будут уже готовы.

Эксперты по недвижимости компании JLL прогнозируют в 2025 году стремительный рост мирового спроса на дата-центры, несмотря на ограничения поставок и энергоснабжения. Согласно имеющимся прогнозам, в 2025 году в мире начнут строить ещё 10 ГВт, а проекты на 7 ГВт будут уже готовы, сообщает JLL.

Среднегодовой прирост рынка ожидается на уровне 15 % до 2027 года, а в пике — даже до 20 %. Это происходит несмотря на то, что рост опережает предложение, а на некоторых рынках энергетика развивается не так интенсивно, как хотелось бы потребителям. Основной причиной роста и расширения ЦОД называют экспансию ИИ во все сферы жизни.

В основе революции в сфере ИИ, согласно мнению экспертов, лежит стремительное развитие полупроводниковых технологий. При этом ускорители потребляют всё больше энергии, и энергетическая плотность достигает 40–130 кВт на стойку. С новым поколением чипов этот показатель может вырасти и до 250 кВт. Из-за этого новым стандартом должно стать жидкостное охлаждение, в том числе иммерсионное.

При этом подчёркивается, что хотя ИИ является основным драйвером роста, на его долю в 2030 году всё ещё будет приходиться менее 50 % спроса на ЦОД. Остальное придётся на облачные вычисления и хранение данных. Но даже ЦОД, не связанные напрямую с ИИ, способны выиграть от оптимизации энергопотребления и совершенствования других технологий. Более того, уже сам ИИ поможет повысить энергоэффективность ЦОД, увеличить срок работы оборудования и сократить время простоя с помощью предиктивного обслуживания.

Источник изображения: JLL Research

Ожидается, что в следующие пять лет мировой спрос на электроэнергию для ЦОД удвоится, поэтому уже сейчас ищутся альтернативные энергетические решения. При этом на долю ЦОД придётся лишь около 2 % мирового потребления энергии. В отчёте отмечается, что многие ЦОД группируются территориально и места их компактного размещения неравномерно распределены в мире. В результате доля энергопотребления дата-центрами значительно выше в некоторых регионах.

Тем временем атомная энергетика становится альтернативой традиционной в контексте ЦОД, особенно для ИИ- и HPC-проектов. Особенно активно в атомных проектах участвуют гиперскейлеры. Приоритетным для них является использование будущих SMR, коммерческие версии которых пока отсутствуют и, по оценкам JLL, вряд ли появятся до 2030 года.

Источник изображения: JLL Research

ИИ-системы требуют немало энергии, поэтому рост интереса к SMR и атомной энергетике в целом вполне объясним. В 2024 году AWS и Microsoft заключили соглашения о выкупе энергии у крупных атомных электростанций, а Meta✴ объявила, что готова инвестировать средства в развитие атомной энергетики. Кроме того, Equinix, AWS и Google подписали контракты на питание ЦОД от SMR.

Из-за нехватки электроэнергии, высокой доходности соответствующих проектов и растущего ажиотажа вокруг ИИ интерес инвесторов к ЦОД в 2025 году только вырастет. По оценкам JLL, в последние годы активность в сфере строительства ЦОД заметно выросла, в основном речь идёт о строительстве с нуля для одного конкретного арендатора.

Источник изображения: JLL Research

Утверждается, что для выхода на рынок новых инвесторов существуют барьеры, основанные на объёме необходимого капитала и некоторых других особенностях рынка. Ожидается, что в 2025 году у основных инвесторов при этом будет много возможностей для рекапитализации продолжающихся строиться ЦОД для одного заказчика.

Городку Маунт-Плезант (Mount Pleasant) в Висконсине (США) не везёт в попытках стать технохабом. Сначала Foxconn отказалась от $10-млрд проекта по созданию завода для выпуска LCD-дисплеев. Теперь поставила на паузу строительство кампуса ЦОД стоимостью $3,3 млрд и компания Microsoft, сообщает The Register. По данным The Infromation, новый дата-центр предназначен для ИИ-суперкомпьютера OpenAI. Кампус должен стать одним из пяти крупнейших в мире ЦОД.

Как свидетельствуют местные СМИ, Microsoft заявила, что первая фаза строительства ЦОД на участке более 400 га будет закончена вовремя. А вот планы по реализации второй фазы сейчас пересматриваются в связи с переоценкой влияния новых технологий на дизайн дата-центров. Microsoft подтвердила, что строительство приостановлено на раннем этапе, а на пересмотр планов могут уйти месяцы. Вероятно, компании также придётся обновить разрешения на строительство.

Источник изображения: S Turby/unsplash.com

Microsoft не уточняет, о каком именно «редизайне» идёт речь, но местные власти надеются, что по пути Foxconn редмондский гигант не пойдёт. Microsoft уже начала строительство на всех участках, где должны появиться ЦОД, и, по имеющимся данным, «на годы» опережает расписание, во всяком случае — в плане выполнения финансовых обязательств в соответствии с соглашением, заключенным ранее. Кроме того, «благотворительные» проекты вроде создания AI Co-Innovation Lab совместно с Университетом Висконсина также будут продолжены.

Известно, что Foxconn сохранила за собой часть выделенных земель (зона 1 на схеме), где займётся выпуском серверов. Зоны 2 и 3 были выделены Foxconn в 2017 году, но позже были переданы Microsoft. Кампус в зоне 3B должен заработать в 2025 году. В прошлом году компания также развернула строительство в зоне 3A и начала земляные работы в зоне 2 — именно в этих зонах работы временно заморожены.

Истчоник изображения: RCEDC

Пока остаётся только догадываться, почему компания решила пересмотреть архитектуру своих ЦОД. Прошлогодние данные косвенно свидетельствуют о том, что предполагается внедрение замкнутой системы охлаждения без использования испарительных систем. Переход на неё, вероятно, поможет снизить расходы воды фактически до нуля. По данным Microsoft, Маунт-Плезант станет одним из мест, где такие технологии будут внедрять в 2026 году в первую очередь. Связаны ли задержки строительства именно с этим вопросом или нет, не уточняется. В Microsoft подтверждают, что по-прежнему намерены вложить в проект $3,3 млрд до конца 2026 года.

Минстрой России подвёл итоги завершающегося 2024 года, в котором он утвердил 147 документов нормативного технического регулирования. В числе наиболее значимых документов нормативного технического регулирования, разработанных в уходящем году, Минстрой назвал свод правил по проектированию зданий и сооружений ЦОД.

СП «Здания и сооружения центров обработки данных. Правила проектирования», распространяющийся на проектирование зданий, сооружений и помещений ЦОД, предназначенных для размещения IT-оборудования, сетевого и телекоммуникационного оборудования, обеспечивает возможность оказания услуг в области хранения, обработки и передачи данных.

Источник изображения: Pop & Zebra / Unsplash

Проект свода правил имеет следующую структуру, разделы и приложения:

1. Область применения.
2. Нормативные ссылки.
3. Термины и определения, обозначения и сокращения.
4. Общие положения.
5. Требования к земельным участкам размещения ЦОД.
6. Требования к объемно-планировочным решениям ЦОД.
7. Требования к конструктивным решениям ЦОД.
8. Требования пожарной безопасности.
9. Требования к инженерному оборудованию.
10. Требования к безопасной эксплуатации ЦОД.
11. Обеспечение санитарно-эпидемиологических требований.
12. Энергосбережение.

Разработка свода правил (СП) была выполнена в рамках мероприятий по совершенствованию технического регулирования в строительной сфере с целью поэтапного отказа от использования устаревших технологий, повышения уровня безопасности проведения работ по проектированию, монтажу, пуску, наладке и вводу в эксплуатацию и техническому обслуживанию систем внутреннего инженерно-технического обеспечения зданий и сооружений ЦОД, а также повышения эффективности использования энергоресурсов и т.п.

Целью разработки СП является, в том числе, обеспечение условий для создания экосистемы цифровой экономики РФ, повышения доступности, услуг и качества товаров цифровой экономики, «в которой данные в цифровой форме являются ключевым фактором производства во всех сферах социально-экономической деятельности».

Сенатор Артем Шейкин, по сообщению газеты «Коммерсантъ», направил в Минцифры России письмо с просьбой возобновить работу над законопроектом от 2022 года о регулировании деятельности дата-центров. Речь, в частности, идёт о внедрении отечественных стандартов по строительству и сертификации таких объектов.

В письме Шейкина говорится о законопроекте о внесении изменений в ФЗ «О связи» в части регулирования деятельности ЦОД. Документ был принят Госдумой в первом чтении около трёх лет назад, но затем отправился на доработку: возникли вопросы в том числе в отношении определения ЦОД в законодательстве как «сооружения связи с комплексом систем».

Как отмечает Шейкин, описанная в законе модель регулирования отрасли дата-центров необходима в свете активного импортозамещения. Кроме того, по мнению автора письма, в России требуется собственная система сертификации в области ЦОД. Дело в том, что российские коммерческие дата-центры сейчас проходят западную сертификацию Uptime Institute: при этом проектные документы и другая чувствительная информация отправляются в США. Сенатор заявляет, что использование ЦОД, сертифицированных по иностранным стандартам, и отсутствие собственной системы защиты «делают нашу инфраструктуру уязвимой для кибератак, шпионажа и утечки конфиденциальной информации».

Источник изображения: unsplash.com / Scott Rodgerson

Госдума РФ рассчитывала принять изменения в закон «О связи», которые придадут дата-центрам официальный статус, ещё до конца 2023 года. Документом предусмотрена классификация ЦОД для определения уровня надёжности инженерной инфраструктуры. Это позволит отделять дата-центры от любых других помещений, в которых размещается IT- и телеком-оборудование.

Участники рынка в целом согласны с тем, что в России необходимо ввести регулирующие законы в сфере ЦОД, а также внедрить отечественную сертификацию. Предполагается, что аттестацией дата-центров займутся уполномоченные организации, прошедшие квалификационный отбор и получившие аттестацию в Минцифры на ограниченный период времени.

В 2024 году затраты госструктур на создание ЦОД в России составили приблизительно 60 млрд руб. Примерно столько же израсходовано на строительство коммерческих дата-центров. Таким образом, госсектор занял половину соответствующего рынка, сообщает газета «Ведомости». В частности, госструктуры переводят свою инфраструктуру из коммерческих ЦОД в ведомственные. Кроме того, ведётся активное расширение мощностей как на федеральном, так и на региональном уровне.

В 2024 году в Южном административном округе Москвы запущен дата-центр «Росатома» «Москва-2» с уровнем надёжности Tier IV. Кроме того, введены в эксплуатацию федеральный ЦОД МВД РФ, единый ЦОД Минприроды и пр. Вместе с тем собственные дата-центры продолжают создавать крупные компании, включая «Ростелеком». В частности, «РТК-ЦОД» («Ростелеком — Центры обработки данных») развернул четвёртую и пятую очереди проекта ЦОД «Москва V» общим объёмом 1024 стойки.

Источник изображения: Taylor Vick / Unsplash

О росте интереса к строительству корпоративных площадок заявили в компаниях «Атомдата» (ЦОД-подразделение «Росэнергоатом»), Wildberries, «Газпром», «Сбер», «Т-Банк» и «Северсталь». Корпорациям не хватает вычислительных мощностей, в связи с чем им приходится строить дополнительные объекты. При этом «Сбер», как отмечается, уже не может обходиться 40-МВт дата-центрами и хочет строить объекты мощностью от 200 МВт.

В целом, спрос на услуги ЦОД в России продолжают быстро расти, что связано в том числе с уходом зарубежных облачных провайдеров и быстрым развитием сектора ИИ. По оценкам iKS-Consulting, в 2024-м в РФ введено около 12 тыс. новых стойко-мест на коммерческих площадках. Однако существуют и сдерживающие факторы. Один из них — повышение ключевой ставки Банка России: из-за этого значительно увеличиваются затраты на обслуживание займов для строительства дата-центров и обновление оборудования в ЦОД старше пяти лет.

Кроме того, существуют проблемы с поиском территорий для строительства ЦОД большой мощности. Если в 2015 году средняя мощность на стойку составляла 5 кВт, то сейчас показатель достигает 7–7,5 кВт. При этом почти весь объём ресурсов ЦОД сконцентрирован в столичном регионе и стойко-мест не хватает.