Стартап Render Services объявил о привлечении $80 млн инвестиций в рамках раунда финансирования серии C, доведя общий объём финансирования до $157 млн. Раунд возглавила Georgian. Также в нём приняли участие 01A, Avra наряду с существующими инвесторами Addition, Bessemer Venture Partners, General Catalyst и South Park Commons Fund. Также стартап сообщил о том, что количество разработчиков, использующих его платформу, превысило 2 млн.

Как утверждает Render, с помощью его платформы разработчикам гораздо проще запускать приложения, сервисы и веб-сайты в облачной инфраструктуре по сравнению с традиционными платформами, такими как AWS. Платформа Render устраняет необходимость для разработчиков разбираться со сложными конфигурациями и настройками облачных инфраструктур. Она автоматизирует рутинные задачи по управлению инфраструктурой, позволяя разработчикам сосредоточиться исключительно на своих приложениях. Разработчикам достаточно подключить свой репозиторий GitHub или GitLab, и платформа тут же предложит команды для развёртывания приложения.

Источник изображения: Render

Основатель и гендиректор Render Анураг Гоэл (Anurag Goel) сообщил SiliconANGLE, что платформа компании гибче, чем традиционные бессерверные решения, и способна поддерживать гораздо более полный набор рабочих нагрузок, в том числе выполняющихся очень долго. Он отметил, что многие клиенты переходят на платформу Render с других платформ, потому что им нужно использовать LLM API и веб-сокеты, а традиционные FaaS и бессерверные решения не отвечают их потребностям.

В числе преимуществ Render Гоэл назвал более быстрое развёртывание и возможность простого масштабирования. Render автоматизирует необходимую подготовку инфраструктуры, не заставляя разработчиков возиться с настройкой Kubernetes или других сред, говорит глава стартапа. Также у платформы Render ниже стоимость владения по сравнению с конкурентами.

Хольгер Мюллер (Holger Mueller) из Constellation Research отметил, что Render облегчает работу разработчиков, поскольку большинство публичных облаков стали невероятно сложными в управлении и эксплуатации. «Управление инфраструктурой отнимает у разработчиков много времени и ресурсов, поэтому приятно видеть альтернативу, такую как Render, которая справляется с этим», — заявил аналитик.

Российский разработчик ПО «Лаборатория Числитель» объявил об успешной интеграции CMP-платформы для управления частными и гибридными облаками «Нимбиус» с облачной платформой компании Selectel, крупнейшего независимого провайдера сервисов ИТ-инфраструктуры в России.

Согласно исследованию Selectel, 55 % российских компаний предпочитают строить ИТ-инфраструктуру на базе гибридных облачных решений, совмещая ресурсы собственных серверов и облако провайдера. Такой подход позволяет сократить время запуска сервисов, оптимизировать затраты и увеличить отказоустойчивость ИТ-инфраструктуры.

CMP-платформа (Cloud Management Platform, платформа управления облаками) «Нимбиус» позволяет централизованно управлять ИТ-ресурсами как в on-premise средах, так и в публичных облаках, а также автоматизировать предоставление готовых ИТ-сервисов под проекты и разработку. Тесты, проведённые командой «Лаборатории Числитель», подтвердили, что облачная платформа Selectel успешно подключается к платформе «Нимбиус», а пользовательские данные корректно синхронизируются. В результате интеграции пользователи продукта получают доступ к управлению внешними облачными ресурсами и локальной ИТ-инфраструктурой в режиме одного окна.

Облачная платформа Selectel — это управляемое публичное облако для высоконагруженных проектов. Пользователи могут использовать вычислительные ресурсы платформы, а также подключать сопутствующие инфраструктурные, платформенные и сетевые сервисы. Облачные ресурсы предоставляются на базе собственных дата-центров Selectel в Москве, Санкт-Петербурге, Ленинградской области, а также партнёрского ЦОД в Новосибирске. Облачная платформа построена на базе компонентов с открытым кодом и постоянно дорабатывается специалистами компании. Облачная платформа Selectel позволяет хранить и обрабатывать персональные данные до первого (высочайшего) уровня защищенности в соответствии с 152-ФЗ.

Источник изображения: Selectel

«Со стороны наших заказчиков мы видим растущий спрос на использование облачных платформ российского производства. Интеграция с облаком Selectel даёт возможность пользователям заказывать и управлять из единого окна своими ИТ-ресурсами как в публичных облаках, так и on-premise инфраструктурах. В ближайшее время наша платформа будет поддерживать решения всех крупных игроков на рынке облачных провайдеров», — комментирует Александр Александров, руководитель платформы «Нимбиус», «Лаборатория Числитель».

«За 10 лет разработки облачной платформы мы накопили уникальную экспертизу в создании надёжных и масштабируемых сервисов для задач любой сложности. Особое внимание мы уделяем бесшовной интеграции наших решений с инфраструктурой клиентов — будь это собственные площадки или российские облака. Сотрудничество с "Лабораторией Числитель" — это новый шаг в направлении поддержки клиентов в создании гибридной инфраструктуры, которая сочетает лучшее из нескольких подходов и адаптируется под потребности каждого бизнеса», — отмечает Константин Ансимов, директор по продуктам Selectel.

Европейская комиссия одобрила сделку по приобретению компанией NVIDIA стартапа Run:ai из Тель-Авива (Израиль), который специализируется на разработке ПО для управления рабочими нагрузками ИИ и оркестрации на базе Kubernetes. Регуляторы пришли к выводу, что слияние не создаст проблем с конкуренцией в Европейской экономической зоне.

Стартап Run:ai основан в 2018 году. В марте 2022-го он получил $75 млн в ходе раунда финансирования Series C. Компания создаёт специализированные инструменты, которые позволяют более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями.

NVIDIA объявила о планах по поглощению Run:ai в апреле нынешнего года. Тогда говорилось, что стоимость сделки может составлять до $1 млрд. Вместе с тем израильская газета Calcalist оценила актив в $700 млн. Изучением возможных последствий слияния занялись регулирующие органы в США и Европе. В частности, американское Министерство юстиции заподозрило, что NVIDIA покупает Run:ai с тем, чтобы в дальнейшем «похоронить» технологии этого стартапа. Дело в том, что платформа Run:ai позволяет уменьшить потребность в вычислительных ресурсах при работе с ИИ, а следовательно, снизить количество необходимых ускорителей. Это может привести к тому, что некоторые клиенты станут покупать меньше продуктов NVIDIA.

Источник изображения: Run:ai

Еврокомиссия дала сделке зелёный свет. В официальном заявлении регулятора сказано, что деятельность NVIDIA и Run:ai не пересекается. Подчёркивается, что NVIDIA занимает доминирующее положение на мировом рынке GPU. Однако у этой компании не будет «ни технических возможностей, ни стимулов для того, чтобы препятствовать совместимости своих GPU с конкурирующим ПО для оркестрации». Кроме того, как отмечается, Run:ai сейчас «не занимает существенной позиции» на рассматриваемом рынке ПО. Клиенты по-прежнему будут иметь доступ к альтернативным продуктам с функциями, аналогичными тем, что предлагает Run:ai.

«Комиссия пришла к выводу, что предлагаемое приобретение не вызовет проблем с конкуренцией ни на одном из рассмотренных рынков в Европейской экономической зоне. Поэтому сделка безоговорочно одобрена», — сказано в заявлении регулятора.

Проект OpenTofu, развивающий открытый форк платформы управления внешними ресурсами и автоматизации инфраструктуры Terraform и действующий под патронажем Linux Foundation, пошёл на неожиданный шаг. По данным OpenNET, заблокирован доступ к его репозиторию с российских IP-адресов. Параллельно из базы исключены плагины для взаимодействия с облачными сервисами и управления их ресурсами для отечественных провайдеров Cloud.ru, Yandex Cloud и Rustack Cloud Platform.

Речь идёт о репозитории OpenTofu — registry.opentofu.org. Решение о блокировке принято единогласно, голосами пяти членов управляющего совета проекта. Утверждается, что на такие меры пришлось пойти, поскольку структура находится в юрисдикции США и обязана соблюдать американские санкции — иначе могли возникнуть проблемы у компании, ответственной за хостинг репозитория.

Источник изображения: LARAM/unsplash.com

Причиной удаления плагинов названы новые правила проекта. По данным СМИ, новые правила на запрос журналистов так и не показали, сославшись на решение заблокировать доступ с российских IP — какое отношение это имеет к удалению поддержки провайдеров, вразумительного ответа не поступило. Один из запросов на отмену удаления плагинов уже достоверно отклонён, о судьбе последующих пока неизвестно.

По имеющимся данным, законы Соединённых Штатов, регулирующие экспорт, в числе прочего блокируют законную возможность предоставлять для находящимся в санкционных списках компаниям коммерческие услуги, либо сервисы, которые можно использовать в коммерческих целях.

Ранее считалось, что однозначной трактовки американских законов нет. Так, проведённый в своё время Apache Software Foundation, Linux Foundation и GitHub юридический анализ показал, что экспортные ограничения не могут распространяться на открытое программное обеспечение, как и на публичные репозитории, пишет OpenNET.

NVIDIA приобрела стартап, помогающий ИИ-разработчикам найти среди предложений облачных провайдеров наиболее подходящий по соотношению цена/качество доступ к ускорителям. Как сообщает портал CRN, это уже четвёртая заметная покупка NVIDIA с начала года. Представитель NVIDIA подтвердил, что сделка по приобретению Brev.dev действительно состоялась, но сумму и условия сделки не сообщил.

Brev.dev предоставляет платформу для создания, обучения и внедрения ИИ-моделей в облаках. Целью Brev.dev, по словам самого стартапа, является поиск простейшего способа использования ускорителей для разработчиков систем ИИ и машинного обучения. Сотрудничество с NVIDIA обеспечит выполнение этой миссии, с комбинацией максимально возможно производительной аппаратной составляющей с самым передовым программным обеспечением.

На сайте Brev.dev официальными партнёрами стартапа названы NVIDIA, Intel и AWS. Там же говорится, что платформа служит единым интерфейсом для взаимодействия AWS, Google Cloud Platform, Fluidstack и прочими облаками с ИИ-ускорителями. Это позволяет разработчикам искать подходящие инстансы на основе их цены и доступности. Хотя NVIDIA поставляет GPU и ИИ-ускорители облачным провайдерам более десяти лет, в последние годы компания уделяет немало внимания расширению собственного бизнеса в сфере облачных инфраструктур.

Источник изображения: NVIDIA

В прошлом году компания запустила сервис DGX Cloud, который развёрнут в облачной инфраструктуре других провайдеров и на собственных мощностях и ИИ-суперкомпьютерах. Ранее в этом году NVIDIA купила ещё два стартапа для развития возможностей DGX Cloud. В конце апреля компания анонсировала покупку израильского стартапа Run:ai, занимающегося решениями для оркестрации ИИ-инфраструктур. Его планируется интегрировать в DGX Cloud, а также с DGX- и HGX-серверами. По имеющимся данным, покупка Run:ai обошлась в $700 млн.

Практически одновременно с Run:ai компания приобрела ещё один израильский стартап — Deci, предлагающий ПО, способное на любом железе ускорить инференс ИИ-моделей, сохраняя точность данных. Сделку, по слухам, оценили приблизительно в $300 млн. Наконец, месяц назад NVIDIA купила калифорнийский стартап Shoreline.io, основанный бывшим управленцем AWS — компания разрабатывает ПО для автоматического устранения проблем в инфраструктуре ЦОД. По некоторым данным, команда Shoreline присоединилась к DGX Cloud, а покупка обошлась в $100 млн.

Компания NVIDIA объявила о приобретении стартапа Run:ai из Тель-Авива (Израиль), занимающегося разработкой ПО для управления рабочими нагрузками и оркестрации на базе Kubernetes, которое позволяет более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями.

Стоимость сделки не раскрывается. По данным TechCrunch, покупка обошлась NVIDIA в $700 млн. Это одно из крупнейших приобретений Nvidia с момента покупки Mellanox за $6,9 млрд в марте 2019 года. Два года назад NVIDIA купила Bright Computing, разработчика решений для управления НРС-кластерами.

NVIDIA отметила, что развёртывание ИИ-приложениЙ становится всё более сложным. Оркестрация генеративного ИИ, рекомендательных и поисковых систем, а также других рабочих нагрузок требует сложного планирования для оптимизации производительности. ПО Run:ai позволяет управлять и оптимизировать вычислительную инфраструктуру как локально, так и в облаке или в гибридных средах.

Источник изображения: NVIDIA

Созданная стартапом открытая платформа поддерживает все популярные варианты Kubernetes и интегрируется со сторонними инструментами и платформами ИИ. Компании из различных отраслей используют платформу Run:ai для управления кластерами ускорителей в масштабе ЦОД.

Как сообщается, на относительно раннем этапе деятельности Run:ai удалось создать большую клиентскую базу из компаний из списка Fortune 500, что позволило привлечь венчурные инвестиции. Перед сделкой Run:ai привлекла капитал в размере $118 млн от ряда инвесторов, включая Insight Partners, Tiger Global, S Capital и TLV Partners.

NVIDIA заявила, что в ближайшем будущем продолжит предлагать продукты Run:ai в рамках той же бизнес-модели, а также продолжит инвестировать в развитие Run:ai в рамках платформы NVIDIA DGX Cloud, предоставляющей корпоративным клиентам доступ к вычислительной инфраструктуре и ПО для обучения моделей генеративного и других форм ИИ.

Решения Run:ai уже интегрированы с NVIDIA DGX, NVIDIA DGX SuperPOD, NVIDIA Base Command, контейнерами NGC, ПО NVIDIA AI Enterprise и другими продуктами. По словам NVIDIA, пользователи серверов и рабочих станций NVIDIA DGX, а также DGX Cloud также получат доступ к возможностям Run:ai, что особенно полезно при развёртывании генеративного ИИ в нескольких ЦОД.

Российская группа компаний «Астра» сообщила о выходе платформы Astra Automation для автоматизации IT-инфраструктуры. В основу продукта положен исходный код проекта Ansible, который развивается международным сообществом: это, как отмечается, один из самых популярных в мире инструментов для управления конфигурациями.

Astra Automation представляет собой набор библиотек инфраструктурного кода для управления развёртыванием типовых сценариев и конфигурирования IT-инфраструктуры с использованием концепции IaC (инфраструктура как код). Решение позволяет автоматизировать установку и обновление ПО, настройку сетевого оборудования и формирование политик безопасности (в соответствии с требованиями регуляторов либо на основе собственных требований заказчика).

Источник изображения: «Астра»

Ключевым компонентом платформы является Astra Automation Controller — центр управления автоматизацией. Это приложение с веб-интерфейсом, функционирующее в среде Astra Linux Server. Контроллер выполнен на базе исходного кода проекта AWX. Можно использовать как индивидуально разработанные сценарии автоматизации, так и те, что предоставляются разработчиками Astra Automation и доступны в соответствующем репозитории готовых решений «Группы Астра» — Astra Automation Hub.

Среди ключевых преимуществ применения Astra Automation разработчик называет снижение стоимости владения IT-инфраструктурой; уменьшение ресурсов на поддержку автоматизации развёртывания продуктов компании в соответствии с требованиями регуляторов; сокращение времени развёртывания ПО «Группы Астра» и партнёров; сокращение затрат на настройку серверной части и пр.

Пользователям Astra Automation предоставляется русскоязычная документация и полная техническая поддержка. На Astra Automation Hub доступны шаблоны по работе с другими продуктами «Группы Астра», а также программными и аппаратными решениями её партнёров в рамках программы Ready for Astra Automation.

Компания МТС объявила о внедрении специализированной платформы, предназначенной для автоматизации управления сетью фиксированного доступа Network Orchestration Platform (NOP). Данное решение, как утверждается, призвано в числе прочего повысить уровень безопасности.

В основу платформы легла микросервисная архитектура с использованием открытых стандартов. Говорится о поддержке сотен тысяч устройств в сети МТС. Обеспечена возможность работы с маршрутизаторами абонентов, а также с оборудованием для Интернета вещей.

Централизованное автоматизированное управление сетевой инфраструктурой в режиме реального времени позволяет контролировать процессы, связанные с внедрением изменений, и отслеживать качество предоставляемых услуг, сообщает МТС. Применяется унифицированный формат данных, благодаря чему достигается взаимозаменяемость оборудования различных производителей.

Lars Kienle / Unsplash

МТС отмечает, что автоматизация позволяет более эффективно использовать ресурсы. Благодаря сохранению истории изменений конфигурации оборудования можно быстро восстановить настройки как отдельного устройства, так и группы устройств. В целом, новая платформа помогает сделать сетевую инфраструктуру устойчивой к внешним угрозам. При этом информация о состоянии сети может использоваться для мониторинга доступности оборудования и отслеживания долгосрочных трендов. Технологические изменения в сети могут централизованно внедряться в масштабах всей страны.

«Обеспечение высокого уровня устойчивости сети — необходимая основа, без которой невозможно развитие продуктов и услуг для клиентов. Кроме того, платформизация позволяет высвободить ресурсы команд за счёт сокращения непрофильной нагрузки и сфокусировать их на ключевых задачах», — говорит первый вице-президент по технологиям МТС.

Компания «РСК Технологии» сообщила о включении в реестр отечественного программного обеспечения платформы «РСК БазИС» (RSC BasIS).

«РСК БазИС» представляет собой набор интегрированных друг с другом компонентов с открытыми исходным кодом. Система предназначена для автоматизации задач управления и обслуживания кластерного высокопроизводительного вычислительного комплекса (суперкомпьютера, центра обработки данных), в том числе с помощью интуитивно понятного веб-интерфейса. Ядром продукта является централизованная база данных объектов управления и методов работы с ними, основанная на использовании иерархических топологий.

Отличительными особенностями «РСК БазИС» являются единая расширяемая экосистема микросервисов, функционирующих с использованием технологий контейнеризации, система управления конфигурациями ресурсов на основе настраиваемых шаблонов, а также встроенные инструменты инженерного мониторинга, обеспечивающие сбор, обработку и отображение критически важных параметров состояния объектов управления.

В сочетании с аппаратными платформами «РСК Технологии» программный комплекс «РСК БазИС» позволяет создавать гиперконвергентные решения для высокопроизводительных вычислений и эффективной обработки больших объёмов данных.

Включение в реестр подтверждает российское происхождение системы «РСК БазИС» и позволяет коллективу разработчиков компании «РСК Технологии» рассчитывать на государственные меры поддержки, оказываемой поставщикам отечественного ПО.

На сегодняшний день в реестре российского ПО зарегистрированы более 19,8 тысяч продуктов. С полным перечнем представленных в реестре программных решений можно ознакомиться на сайте Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.

Nokia Bell Labs представила технологию Natural-Language Networks («Сети на естественном языке»), которая позволит управлять сетями с помощью простой речи или текстовых подсказок. Как утверждает компания, благодаря использованию новой технологии сети будут «понимать» намерения пользователей и обладать достаточным интеллектом, чтобы автономно действовать в соответствии с этими намерениями.

Компания сообщила, что Natural-Language Networks упростит управление сетями, а также позволит гораздо лучше реагировать на потребности конечных пользователей. Используя ИИ, технология позволит поставщикам услуг предоставлять и поддерживать идеальную конфигурацию сети для любого клиента в любой момент, когда ему это потребуется.

Источник изображения: Nokia

Кроме того, Natural-Language Networks постоянно совершенствуется, обучаясь на выполняемых операциях и всё глубже оптимизируя сеть с каждым последующим запросом. По мере накопления знаний Natural-Language Networks начинает предвидеть потребности в услугах и приложениях и самостоятельно адаптируется к ним без какого-либо вмешательства человека.

Чаба Вулкан (Csaba Vulkan), руководитель исследований в области автоматизации сетевых систем в Nokia Bell Labs, отметил, что операторам не нужно будет изучать технические каталоги или сложные описания API при настройке сетей. Для этого будет достаточно команды «Оптимизировать сеть в местоположении X для услуги Y». С помощью голосового управления можно будет оптимизировать беспроводную сеть, например, на заводе для автоматизации роботов или для согласования потока загрузок в социальные сети.

Решение Natural-Language Networks является компонентом новой исследовательской инициативы Nokia Bell Labs под названием UNEXT, которая направлена на изменение стека сетевого ПО и систем. Ожидается, что UNEXT сделает процесс безопасной интеграции компонентов с сетью простой задачей, превратив саму сеть в операционную систему.