Компания «Байкал Электроникс», по сообщению CNews, получила декларацию о соответствии требованиям технического регламента ЕАЭС на серийный выпуск серверных процессоров Baikal-S и их продажи в России. Поставки чипов, как ожидается, возобновятся в конце 2025 года.

Чипы Baikal-S насчитывают 48 ядер Arm Cortex-A75, поддерживают память DDR4-3200 МГц, имеют 80 линий PCIe 4.0 и два интерфейса 1GbE. Первая партия процессоров была получена в конце 2021 года. Изначально предполагалось, что производством изделий займётся TSMC с применением 16-нм технологии. Однако TSMC отказалась обслуживать российских заказчиков, и с выпуском Baikal-S возникли сложности. В результате, летом 2022-го «Байкал Электроникс» отменила производство и продажи этих процессоров.

Но в конце 2024 года стало известно о том, что в Россию поступила партия из 1 тыс. чипов Baikal-S. Говорилось, что почти все они достались некой крупной компании с государственным участием. При этом несколько сотен чипов были распределены по госпроектам и проданы другим производителям. И вот теперь сообщается, что выпуск изделий Baikal-S возобновится.

Источник изображения: «Байкал Электроникс»

В документах ЕАЭС в качестве места производства процессоров значится город Красногорск в Московской области, где находится один из офисов «Байкал Электроникс». Но по факту чипы будут изготавливаться на неназванном предприятии в Азии. Участники рынка считают, что изделия Baikal-S будут востребованы прежде всего среди тех отечественных производителей, которым необходимо выполнять «балльные обязательства», чтобы попадать в реестр российской продукции Минпромторга.

Российская компания Avanpost, специализирующаяся на решениях в области безопасности идентификационных данных, анонсировала систему управления привилегированным доступом SmartPAM. Продукт ориентирован на администраторов доменов, сетевых инженеров, разработчиков информационных платформ, специалистов технической поддержки, внешних сотрудников (аудиторов, вендоров, аутсорсеров), а также специалистов служб информационной безопасности и комплаенс.

SmartPAM, как утверждает Avanpost, обеспечивает полный контроль действий привилегированных пользователей и минимизирует риски, связанные с их доступом. Решение способствует быстрому обнаружению и предотвращению угроз при одновременном соблюдении прозрачности и ответственности при работе с критически важными ресурсами.

Новый продукт предоставляет ИИ-инструменты для контроля привилегированного доступа. Реализован сигнатурный анализ событий, происходящих в привилегированных сессиях. SmartPAM может записывать графические и текстовые сессии, а также фиксировать метаинформацию о действиях пользователей. Собранные данные могут быть использованы для анализа и расследования инцидентов.

Источник изображения: Avanpost

Весь поток событий обрабатывается при помощи наборов сигнатур — правил, позволяющих выявлять опасные операции. При этом задействована двухуровневая система нейросетей. Первый уровень выявляет общие паттерны и создаёт поведенческие профили групп, тогда как второй осуществляет непрерывный мониторинг поведенческих моделей. Такой подход даёт возможность оперативно выявлять любые отклонения от стандартных шаблонов поведения.

Среди преимуществ SmartPAM компания Avanpost выделяет простоту развёртывания и использования, наличие готовой обновляемой библиотеки сигнатур, кастомизированные политики безопасности на основе статистики использования, гибкий набор настроек, редактор для самостоятельного создания пользовательских сигнатур и возможность интеграции с другими решениями экосистемы Avanpost. Применяемый в продукте комплексный подход, как утверждается, обеспечивает высокую точность и минимизацию ложных срабатываний. Для каждой категории пользователей предусмотрены уникальные сценарии работы, такие как управление доступом в критических ситуациях, временный доступ к тестовым или производственным средам, а также безопасный удалённый доступ для внешних специалистов.

Прошедший на прошлой неделе в Париже международный саммит AI Action Summit, посвящённый вопросам развития ИИ, запомнится не только анонсом проекта ЕС InvestAI Initiative с бюджетом €200 млрд, призванного сократить отставание Европы от США и Китая в развитии ИИ, но и также созданием «Коалиции за устойчивый ИИ» (Coalition for Sustainable AI), в которую войдут ведущие компании рынка ИИ, в том числе операторы ЦОД, поставщики и разработчики микросхем.

Как сообщает Data Center Dynamics, коалиция объявила, что будет стремиться согласовывать разработку ИИ (как аппаратного, так и программного обеспечения) с экологическими аспектами. Новая коалиция входит в состав «Коалиции за цифровую экологическую устойчивость» (CODES), созданной в 2021 году. Основателями Coalition for Sustainable AI стали Франция, ООН и Международный союз электросвязи (ITU).

К новой коалиции присоединились операторы дата-центров Data4, Verne, EcoDataCenter, Equinix, Sepia Infrastructure и Telehouse, а также провайдеры облачных услуг OVHcloud и IBM. Также её членами стали NVIDIA с AMD и Schneider Electric, Philips, Eviden, Orange, Mistral. Примечательно, что среди участников нет ни одного гиперскейлера, равно как и американских разработчиков ИИ OpenAI и Anthropic. Зато есть многочисленные НПО и высшие учебные заведения, а также правительства Франции, Великобритании, Чили, Кипра, Дании, Финляндии, Германии, Индии, Италии, Кении, Южной Кореи, Марокко и Норвегии.

Источник изображения: Verne Global

Стремительное развитие инфраструктуры ИИ резко увеличило энергопотребление сектора ЦОД, и отрасль вынуждена использовать даже уголь для питания заметно возросших вычислительных мощностей, используемых для обучения всё более крупных ИИ-моделей, что подчёркивает актуальность вопросов защиты экологии при дальнейшем росте рынка ИИ.

В преддверии саммита президент Франции Эммануэль Макрон (Emmanuel Macron) объявил о французском ответе на американский ИИ-мегапроект Stargate с частными инвестициями на €109 млрд. Также Франция выразила готовность выделить на создание гигантского ИИ-кластера 1 ГВт атомной энергии.

После того, как ИИ-индустрия немного отошла от шока, вызванного неожиданным триумфом китайской DeepSeek, эксперты пришли к выводу, что отрасли, возможно, придётся пересмотреть методики обучения моделей. Так, исследователи DeepMind заявили о модернизации распределённого обучения, сообщает The Register.

Недавно представившая передовые ИИ-модели DeepSeek вызвала некоторую панику в США — компания утверждает, что способна обучать модели с гораздо меньшими затратами, чем, например, OpenAI (что оспаривается), и использованием относительно небольшого числа ускорителей NVIDIA. Хотя заявления компании оспариваются многими экспертами, индустрии пришлось задуматься — насколько эффективно тратить десятки миллиардов долларов на всё более масштабные модели, если сопоставимых результатов можно добиться в разы дешевле, с использованием меньшего числа энергоёмких ЦОД.

Дочерняя структура Google — компания DeepMind опубликовала результаты исследования, в котором описывается методика распределённого обучения ИИ-моделей с миллиардами параметров с помощью удалённых друг от друга кластеров при сохранении необходимого уровня качества обучения. В статье «Потоковое обучение DiLoCo с перекрывающейся коммуникацией» (Streaming DiLoCo with overlapping communication) исследователи развивают идеи DiLoCo (Distributed Low-Communication Training или «распределённое обучение с низким уровнем коммуникации»). Благодаря этому модели можно будет обучать на «островках» относительно плохо связанных устройств.

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Сегодня для обучения больших языковых моделей могут потребоваться десятки тысяч ускорителей и эффективный интерконнект с большой пропускной способностью и низкой задержкой. При этом расходы на сетевую часть стремительно растут с увеличением числа ускорителей. Поэтому гиперскейлеры вместо одного большого кластера создают «острова», скорость сетевой коммуникации и связность внутри которых значительно выше, чем между ними.

DeepMind же предлагает использовать распределённые кластеры с относительно редкой синхронизацией — потребуется намного меньшая пропускная способность каналов связи, но при этом без ущерба качеству обучения. Технология Streaming DiLoCo представляет собой усовершенствованную версию методики с синхронизацией подмножеств параметров по расписанию и сокращением объёма подлежащих обмену данных без потери производительности. Новый подход, по словам исследователей, требует в 400 раз меньшей пропускной способности сети.

Источник изображения: DeepMind

Важность и потенциальную перспективность DiLoCo отмечают, например, и в Anthropic. В компании сообщают, что Streaming DiLoCo намного эффективнее обычного варианта DiLoCo, причём преимущества растут по мере масштабирования модели. В результате допускается, что обучение моделей в перспективе сможет непрерывно осуществляться с использованием тысяч разнесённых достаточно далеко друг от друга систем, что существенно снизит порог входа для мелких ИИ-компаний, не имеющих ресурсов на крупные ЦОД.

В Gartner утверждают, что методы, уже применяемые DeepSeek и DeepMind, уже становятся нормой. В конечном счёте ресурсы ЦОД будут использоваться всё более эффективно. Впрочем, в самой DeepMind рассматривают Streaming DiLoCo лишь как первый шаг на пути совершенствования технологий, требуется дополнительная разработка и тестирование. Сообщается, что возможность объединения многих ЦОД в единый виртуальный мегакластер сейчас рассматривает NVIDIA, часть HPC-систем которой уже работает по схожей схеме.

Российский IT-сегмент нынче переживает непростые времена. Причинами этого являются напряжённая геополитическая ситуация в мире, санкционные ограничения со стороны западных стран, а также полная либо частичная приостановка деятельности на отечественном рынке многих иностранных высокотехнологичных компаний. Перечисленные факторы обернулись для бизнеса серьёзными трудностями, заставившими организации заняться перестройкой логистических цепочек и актуализацией продуктовых портфелей.

О масштабах произошедших изменений свидетельствуют проведённые OCS Distribution опросы игроков рынка, результаты которых были озвучены в рамках прошедшего в Москве технологического форума «IT-Ось 2025». Исследование проводилось летом 2024 года и охватило несколько сотен IT-дилеров и интеграторов из 26 городов РФ.

Серверное оборудование

В этом сегменте рынка наибольшую активность в прошедшем году продемонстрировали Центральный федеральный округ, Урал и Сибирь — регионы, ставшие лидерами индустрии центров обработки данных и столкнувшиеся со сложностями с приобретением оборудования для наращивания вычислительных мощностей. По данным OCS Distribution, в 2024 году Свердловская и Новосибирская области вошли в Топ-5 регионов с самыми высокими продажами серверов. При этом рост показателя в Свердловской области в натуральном выражении превысил 50 %.

Здесь и далее источник изображений: OCS Distribution / ocs.ru

Для удовлетворения спроса потребителей российские вендоры вынуждены были либо производить свою продукцию в третьих странах, либо закупать необходимые компоненты за границей. Оба варианта предполагают сложности и с оплатой услуг иностранных партнёров, и с логистикой.

Второй проблемой стало появление большого количества так называемых «серовозов». После 2022 года на рынке массово возникали небольшие компании, которые специализировались на поставках определённых видов оборудования. Они не имели складов, не оказывали бизнесу услуг вроде финансового плеча и потому могли предложить более привлекательную цену в сравнении с крупным дистрибьютором. Однако к низкой цене прилагалось отсутствие любых гарантий. Популярным стал сценарий, когда дилер или интегратор покупал у «серого» поставщика оборудование, а при получении обнаруживал, что оно не соответствует требованиям бизнес-заказчика. Дальше, обычно, техника уже перезаказывалась у дистрибьютора, и происходило это в режиме горящих сроков. Такое положение дел негативным образом сказалось на развитии серверного рынка в России.

Сетевое оборудование

Среди регионов о проблемах с приобретением коммуникационного оборудования чаще всего говорили Южный и Уральский федеральные округа, в которых задействованы большие производственные мощности. ЮФО в прошлом году демонстрировал самый высокий за последние пять лет рост промышленного производства (по данным Минэкономразвития). В I полугодии 2024 года объем инвестиций увеличился на 16 %. На Урале востребованность сетевого оборудования подогревается активным строительством дата-центров.

Согласно наблюдениям аналитиков OCS Distribution, в 2024 году сроки поставок многих популярных азиатских брендов сетевого оборудования увеличились. Производители опасались вторичных санкций, из-за чего у импортёров стали появляться проблемы с оплатой товаров и логистикой. Эти трудности носили внерегиональный характер. Если крупные дистрибьюторы к подобным сложностям готовились заранее и быстро адаптировались, то «серовозы» и другие игроки срывали сроки поставок.

Промышленное ПО

В этой сфере с трудностями в реализации проектов столкнулись индустриальные предприятия Сибирского федерального округа. Исследование показало, что крупные коммерческие заказчики в Сибири с трудом переходят на отечественные аналоги популярных IT-решений. В первую очередь дело в функциональных возможностях, к которым привыкли компании и которых им недостаёт в российском ПО.

Есть и ещё один интересный региональный нюанс. По наблюдениям OCS Distribution, организации из этого региона начинают внедрять новое промышленное ПО с отставанием в один-два года от центрально-российских предприятий. Они предпочитают сначала внимательно изучить опыт коллег из Москвы, а лишь потом — приобрести софт для себя. Вероятнее всего, сибирские предприятия будут активнее реализовывать программы импортозамещения в 2025–2026 гг.

В целом российский IT-рынок продемонстрировал высокую гибкость. Опрос показал, что поиск и приобретение большей части оборудования и софта происходили безболезненно для ИТ-дилеров и интеграторов. Так, 37 % респондентов вообще не заметили никаких сложностей с покупкой ПО для проектов бизнес-заказчиков. В свою очередь, 13 % игроков рынка приобретали ИТ-оборудование без каких-либо проблем.

С одной стороны, в этом помогли технические особенности софта. У многих компаний в 2023–2024 гг. не было острой необходимости приобретать новые продукты. Программное обеспечение имеет долгий жизненный цикл. При этом крупный бизнес часто приобретал бессрочные лицензии на иностранный софт. С другой стороны, стоит отметить усилия игроков IT-рынка. В последние годы во многих сегментах российские IT-компании представили собственные продукты. Также стоит упомянуть, что в России процветает внутренняя разработка.

Стабилизируется ситуация и с IT-оборудованием. В последние несколько лет в различных категориях аппаратного обеспечения растёт число отечественных аналогов популярных иностранных решений и новых разработок. Также появляются предложения от новых вендоров из дружественных стран.

Прогноз на 2025 год

Этап интенсивной перестройки российского IT-рынка вместе с «покупательскими метаниями» подошёл к концу. Крупные дистрибьюторы по-прежнему адаптируются под новые обстоятельства, но это уже происходит в рабочем режиме. «Мы видим, что рынок возвращается к традиционной проверенной модели работы — крупные дистрибьюторы поставляют для розничных игроков IT-оборудование и ПО, дилеры и интеграторы в свою очередь продают их бизнесу под проекты цифровизации и модернизации. Мелкие оптовые поставщики, появившиеся после 2022 года, частично сохранились на рынке. Они, как правило, обслуживают потребности небольших игроков в маленьких партиях», — отмечают в OCS Distribution.

Опрос показал, что 19 % респондентов ожидают от дистрибьюторов очень глубокого погружения в обслуживание и поддержку поставляемых решений. Это интересный тренд: после ухода иностранных брендов дистрибьюторы взяли на себя поддержку их решений. По этой причине на рынке не произошёл коллапс, и оборудование с ПО, пусть и с некоторыми трудностями, но продолжило работать после 2022 года.

Возвращение рынка к привычной модели работы — через дистрибьютора — будет снижать число «жалоб» на проблемы с приобретением IT-решений. Уже в этом году даже в сложных категориях вроде серверного оборудования у российских компаний будет складываться более позитивный покупательский опыт.

Компания SanDisk, которая вскоре станет независимой, отделившись от Western Digital, предложила способ многократного увеличения объёма памяти ИИ-ускорителей. Как сообщает ресурс ComputerBase.de, речь идёт о замене HBM (High Bandwidth Memory) на флеш-чипы с высокой пропускной способностью HBF (High Bandwidth Flash).

На первый взгляд, идея может показаться абсурдной, поскольку флеш-память NAND значительно медленнее DRAM, которая служит основой HBM. Но, по заявлениям SanDisk, архитектура HBF позволяет обойти ограничения, присущие традиционным NAND-изделиям, что сделает память нового типа пригодной для применения в ИИ-ускорителях. При этом HBF планируется использовать прежде всего для задач инференса, а не обучения моделей ИИ.

С каждым новым поколением HBM растёт объём памяти, которым оснащаются ИИ-карты: у современных ускорителей AMD и NVIDIA он достигает 192 Гбайт. Благодаря внедрению HBF компания SanDisk рассчитывает увеличить показатель в 8 или даже 16 раз при сопоставимой цене. Компания предлагает две схемы использования флеш-памяти с высокой пропускной способностью: одна предусматривает полную замену HBM на HBF, а другая — совмещение этих двух технологий.

Источник изображений: ComputerBase.de

В качестве примера SanDisk приводит GPU со 192 Гбайт памяти HBM, которая разделена на восемь стеков по 24 Гбайт. В случае HBF каждый такой стек сможет иметь ёмкость 512 Гбайт. Таким образом, при полной замене HBM ускоритель сможет нести на борту 4 Тбайт памяти: это позволит полностью загрузить большую языковую модель Frontier с 1,8 трлн параметров размером 3,6 Тбайт. В гибридной конфигурации можно, например, использовать связку стеков 2 × HBM плюс 6 × HBF, что в сумме даст 3120 Гбайт памяти.

Архитектура HBF предполагает монтаж кристаллов NAND друг над другом поверх логического кристалла. Вся эта связка располагается на интерпозере рядом с GPU, CPU, TPU или SoC — в зависимости от предназначения конечного изделия. Обычная флеш-память NAND приближается к DRAM по пропускной способности, но не может сравниться с ней по времени доступа. SanDisk предлагает решить проблему путём разделения HBF на массив областей с большим количеством линий данных: это позволит многократно увеличить скорость доступа.

SanDisk разработала архитектуру HBF в 2024 году под «влиянием ключевых игроков в области ИИ». В дальнейшие планы входят формирование технического консультативного совета, включающего партнёров и лидеров отрасли, и создание открытого стандарта. Впрочем, есть и другие методы увеличения объёма памяти ускорителей. Один из них — использование CXL-пулов.

Стартап xAI, курируемый Илоном Маском (Elon Musk), по сообщению ресурса The Information, рассматривает возможность строительства второго крупного дата-центра для ИИ-нагрузок. Вместе с тем в распоряжении Bloomberg оказались сведения о том, что xAI может закупить ИИ-серверы у Dell на сумму в $5 млрд.

Первым ЦОД компании xAI стала площадка в Мемфисе (Теннесси, США), где располагается ИИ-суперкомпьютер Colossus, запущенный в сентябре прошлого года. Первая очередь системы получила 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100, а в дальнейшем количество карт NVIDIA планировалось увеличить вдвое. Позднее xAI получила $6 млрд инвестиций: деньги компания намерена направить на то, чтобы довести число ускорителей в составе Colossus до 1 млн штук.

Где именно может расположиться второй дата-центр xAI, не уточняется. Известно, что для финансирования своих масштабных проектов xAI ведёт переговоры о привлечении $10 млрд: в ходе этого раунда стартап может получить оценку на уровне $75 млрд. Средства могут поступить в том числе от существующих инвесторов — Sequoia Capital, Andreessen Horowitz и Valor Equity Partners.

Источник изображения: Майкл Делл

Что касается сделки с Dell, то переговоры якобы находятся на «продвинутой стадии», но окончательное решение пока не принято. Речь идёт о закупке машин на базе NVIDIA GB200. В декабре 2024-го сообщалось, что xAI начала монтаж суперускорителей GB200 NVL72 для ИИ-кластера Colossus: предположительно, поставщиком систем является именно Dell. Кроме того, ранее стало известно, что Dell перехватила у Supermicro крупный заказ на ИИ-серверы для xAI. Таким образом, вероятность заключения контракта на $5 млрд между xAI и Dell весьма высока. Предполагается, что Dell сможет поставить серверы в рамках этого соглашения до конца текущего года.

Крупнейшая коммунальная компания Вирджинии — Dominion Energy, — во II половине 2024 года столкнулась с почти двукратным ростом спроса на электричество для строящихся дата-центров. Именно в этом штате находится крупный кластер ЦОД — Data Center Alley, напоминает Bloomberg.

Общая мощность строящихся дата-центров, операторы которых заключили контракты с Dominion Energy, увеличилась с 21,4 ГВт в июле до 40,2 ГВт в декабре. Как сообщил поставщик электричества в недавнем финансовом отчёте, речь идёт о дата-центрах на различных стадиях строительства — от подготовки площадок до финальных работ.

Спрос на энергию растёт вместе с развитием дата-центров и искусственного интеллекта, а также в связи с расширением производства и общей электрификацией экономики. Именно поэтому Северная Вирджиния получила название Data Center Alley («Аллея дата-центров») — здесь самая высокая концентрация ЦОД в мире. Ранее сообщалось, что по общей мощности сверхкрупных дата-центров Вирджиния опережает и Европу, и Китай.

Источник изображения: Dominion Energy

В Dominion Energy по-прежнему рассчитывают на значительный рост спроса на энергию, даже несмотря на то, что китайская DeepSeek представила чрезвычайно энергоэффективные модели ИИ. Схожего мнения придерживаются инвесторы Blackstone и Brookfield, а также другие игроки рынка ЦОД.

Что касается Dominion Energy, то в компании подчёркивают, что развитие рынка ЦОД в Вирджинии не замедляется — напротив, оно даже ускоряется. Впрочем, в компании признали, что стремительный рост запросов может быть связан с введённой в августе 2024 года системой «оптовой» оценки заявок на электроэнергию, которая рассматривает запросы в порядке их поступления.

По данным Bloomberg, строительные компании возмещают Dominion Energy расходы на создание новой инфраструктуры. Один гигаватт приблизительно эквивалентен мощности атомного реактора — такого объёма энергии хватило бы на питание около 750 тыс. домов. Для сравнения: для своего «конкурента Stargate» Франция, обладающая мощными атомными электростанциями, готова предоставить 1 ГВт электроэнергии — что является лишь небольшой частью от мощности, выделяемой в Вирджинии.

Equinix намерена инвестировать более $1 млрд в строительство кампуса ЦОД в Саудовской Аравии. Новый объект призван удовлетворить спрос на облачные вычисления, искусственный интеллект и корпоративные рабочие нагрузки, сообщает The National. Изначально он будет иметь ёмкость 100 МВт. ЦОД позволит создать рабочие места на самом объекте и будет способствовать их появлению в смежных отраслях — в секторах технологий и услуг.

Как заявляют в Equinix, дата-центр облегчит работу клиентам компании из числа гиперскейлеров и «розничных» пользователей в Саудовской Аравии и за её пределами. Кроме того, его появление привлечёт клиентов на Ближний Восток. Equinix уже присутствует в регионе, ведя бизнес в Омане, Дубае и Абу-Даби. Свой вклад в сектор ЦОД наращивает и Microsoft. Она объявила об открытии в Саудовской Аравии «академии ЦОД», которая будет построена при участии Национальной академии информационных технологий в Даммаме.

Техностартапы королевства тоже получат почти полмиллиарда долларов на развитие. Венчурные фонды и инвесторы, включая STV, Rua Ventures, Beco Capital, Waed Capital и других, анонсировали финансовые обязательства для секторов ИИ, логистики и других направлений на сумму $494 млн. Также запущены новые бизнес-акселераторы и инкубаторы.

Источник изображения: Akil Imran/unsplash.com

Huawei открыла кластер Future Skills Centre, призванный обучить в течение следующих пяти лет 25 тыс. человек в сфере ИИ, облачных технологий и больших данных. Собственную «академию ИИ» откроет и консалтинговая Accenture — совместно с Министерством связи и информационных технологий Саудовской Аравии. Инициатива призвана устранить разрыв между теорией и её реальным применением. Accenture также откроет академию ИИ в Саудовской Аравии в сотрудничестве с Министерством связи и информационных технологий.

Венчурная компания HandsOn Global Investment намерена потратить в Саудовской Аравии $300 млн на разработку и запуск игр — страна продолжает курс на диверсификацию экономики и снижение зависимости от нефтяного сектора. В понедельник местные и мировые инвесторы в совокупности обязались вложить более $7,4 млрд в развитие ИИ и ЦОД в стране — помимо обязательств на $14,9 млрд, объявленных в воскресенье. Планирует построить новый кампус ЦОД в «городе будущего» Неоме и саудовский девелопер DataVolt. Речь идёт об объекте ёмкостью 1,5 ГВт.

Технологические санкции США и подготовка цепочки поставок к поступлению на рынок новейшего оборудования NVIDIA, вероятно, приведут к снижению объёмов продаж ИИ-серверов в 2025 году, сообщает The Register со ссылкой на мнение независимых экспертов. Так, TrendForce сообщает, что поставки ИИ-серверов в прошлом году выросли на 46 %, преимущественно благодаря заказам провайдеров облачных сервисов (CSP). В частности, производитель серверов Foxconn объяснил недавний рекордный рост выручки именно продажами ИИ-серверов.

При этом в TrendForce рассматривают несколько вариантов развития событий на рынке серверов в 2025 году из-за неопределённости, царящей в нише ИИ-решений. Наиболее вероятным считается дальнейшее расширение рынка, но с более низким годовым приростом. Впрочем, даже в таких условиях он может превысить 30 % — Microsoft, Meta✴, Amazon и Google намерены увеличить капитальные затраты на ИИ-инфраструктуру. Как ожидается, это будет способствовать поддержке спроса на ИИ-серверы.

Наихудшим сценарием, по оценке TrendForce, причём следующим по вероятности, является рост поставок ИИ-серверов до «всего» 20–25 %. Этот прогноз учитывает ужесточение США экспорта ИИ-чипов в Китай, что создаёт большую неопределённость на рынке. Кроме того, не исключены задержки поставок стоечных решений NVIDIA на основе суперчипов Grace Blackwell — их структура довольно сложна, поэтому масштабное развёртывание откладывается на II половину года.

Источник изображения: Foxconn

Более оптимистичный сценарий предполагает, что масштабные проекты в Китае и США (например, Stargate) помогут ускоренному развёртыванию ИИ-серверов. Кроме того, хотя триумф DeepSeek может негативно повлиять на необходимость внедрения большого количества ИИ-ускорителей, он же способен расширить применение искусственного интеллекта, стимулируя рост ИИ на периферии. При удачном стечении обстоятельств поставки ИИ-серверов вырастут в 2025 году почти на 35 %.

Недавно глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) уже предсказал, что использование аналогичных решениям DeepSeek экономичных и эффективных технологий не только не приведёт к падению рынка, но, наоборот, значительно увеличит использование оборудования после снижения «порога входа» для применения ИИ-моделей. Схожей позиции придерживаются инвесторы в ИИ-инфраструктуру вроде Blackstone и Brookfield, ожидающие, что спрос на ЦОД и оборудование не уменьшится.

В TrendForce ожидают, что влияние DeepSeek будет способствовать переходу облачных операторов на недорогие чипы собственной разработки, поскольку акцент в последнее время смещается с обучения ИИ на инференс. В результате серверы, оптимизированные для запуска моделей, займут большую часть рынка. Вероятно, рынок серверов станет более сегментированным, поскольку крупные облачные игроки продолжат инвестиции в высокопроизводительные решения, а корпоративные заказчики будут отдавать предпочтение более экономичным альтернативам.