Китайскому подводному дата-центру, управляемому HiCloud и расположенному близ города Линшуй (Língshuǐ) в провинции Хайнань, добавят новый модуль с вычислительным оборудованием. Модуль подключат к действующему ЦОД, введённому в эксплуатацию в 2023 году, сообщает Datacenter Dynamics. HiCloud начал тестовую эксплуатацию подводного ЦОД в 2021 году, а в январе прошлого года сообщалось, что модули, охлаждаемые морской водой, доказали свою работоспособность и надёжность.

По данным китайского издания Ecns, новый 18-м модуль (3,6 м в диаметре) погрузился в море на днях. Согласно китайским данным, модуль содержит 400 высокопроизводительных серверов и подключен к наземной станции неподалёку. Какое именно оборудование установлено в ЦОД, не уточняется, но говорится, что модуль по производительности эквивалентен «30 тыс. передовых игровых компьютеров» и за секунду способен выполнять работу, посильную среднестатистическому компьютеру за год. В частности объявлено, что он способен обрабатывать 7 тыс. запросов в секунду при работе с ИИ-моделью DeepSeek.

Источник изображения: HiCloud

Сообщается, что 10 компаний уже подписали договор об использовании новых мощностей для выполнения связанных с ИИ задач вроде обучения и инференса, промышленного моделирования, разработки игр и морских исследований. Считается, что модульный подводный ЦОД HiCloud — первый коммерческий объект такого рода в мире, хотя аналогичные эксперименты уже проводили несколько игроков рынка ЦОД.

Самым известным был подводный дата-центр, построенный в рамках инициативы Project Natick. Её реализация стартовала у побережья Шотландии в 2018 году. Для теста использовались 855 серверов, показавших неплохие результаты. Правда, позже Microsoft свернула работу подводного ЦОД, но полученные результаты намерена использовать в других проектах. Два стартапа — Subsea Cloud и NetworkOcean готовят собственные подводные дата-центры, но последняя, похоже, столкнулась с проблемами при получении лицензии на тесты в заливе Сан-Франциско.

В обозримом будущем в России ожидается нехватка энергии для обучения ИИ-моделей. Электричества для ЦОД и искусственного интеллекта не хватает не только в других странах — оно заканчивается и в России, сообщают «Ведомости» со ссылкой на мнение экспертов. Впрочем, дефицит неоднороден и в первую очередь могут пострадать столичные регионы.

По словам директора по развитию ИИ-технологий «Яндекса» Александра Крайнова, в стране не хватает не только вычислительных мощностей, но и энергии для них питания. По его мнению, компании, желающей построить большой дата-центр, удастся обеспечить его электричеством лишь за год. Причём столько энергии, сколько нужно, просто не выделят. Как заявил Крайнов, сегодня крайне нерационально обучать модели с нуля, «не используя и не переиспользуя» чужие готовые решения. Взяв за основу готовую модель, можно дообучить её на основе собственных данных.

Эксперты «Альфа-банка» поддерживают идею переиспользования готовых ИИ-моделей, но отмечают, что для инференса по-прежнему будут требоваться значительные мощности, даже в случае с эффективными моделями вроде продуктов DeepSeek. Ключевыми российскими разработчиками ИИ-моделей являются «Яндекс» (YandexGPT и «Шедеврум») и «Сбер» (GigaChat и Kandinsky), а у МТС, Т-банка и других компаний есть дообученные open-source модели. Компании не только имеют собственные дата-центры, но и арендуют ёмкости.

Источник изображения: Alexander Awerin/unspalsh.com

По статистике «Вектор капитал» за апрель 2024 года, российские ЦОД использовали 2,6 ГВт, около 1 % установленной мощности Единой энергосистемы (ЕЭС) России. Вместе с тем на майнинг криптовалют в РФ, по оценкам, приходится 11 ГВт, из которых 3 ГВт приходится на долю легальных майнеров. При этом многие зарубежные майнеры, такие как CoreWeave, успешно переключились на ИИ-проекты. «Системный оператор ЕЭС» (СО ЕЭС, диспетчер энергосистемы) свидетельствует, что установленная мощность электростанций страны составляла на начало 2025 года 263,7 ГВт, поэтому в целом по стране отмечается даже профицит электроэнергии — максимум потребления отмечен в 2024 году и он составил 168,3 ГВт.

Однако на юге страны, в Сибири и на Дальнем Востоке из-за роста промышленности и майнинга возможны проблемы. Так, в 2025–2030 гг. дефицит в юго-восточной части объединенной энергосистемы (ОЭС) Сибири в указанный период составит до 2,9 ГВт. Аналогичные показатели ожидаются и на юге страны. В то же время, по оценкам СО ЕЭС, дефицит мощности на юге энергосистемы Москвы и области к 2030 году составит 564 МВт, а к 2042 году — до 3,15 ГВт.

По оценкам директора направления ЦОД в Selectel Ильи Михайлова, проблем с производством энергии в России нет, зато есть проблемы с её доставкой. Дефицит может наблюдаться в Москве и Санкт-Петербурге и прилежащих территориях, а в регионах складывается благоприятная ситуация для создания инфраструктуры ЦОД. При этом необходимости в масштабном «переезде» из столиц пока нет.

По словам представителя ГК SoftLine Кирилла Сольева, спрос уже превышает предложение, особенно для крупных объектов, а искать площадку для ЦОД на 60 МВт (сопоставимо с ёмкостью ЦОД «Яндекса»), приходится до трёх лет. В Москве, вероятно, осталось 50 МВт свободных мощностей — на два-четыре коммерческих дата-центра. При этом за последние три года многие компании занялись строительством собственных объектов из-за дефицита доступных коммерческих мощностей. Но, например, глава «Сбера» Герман Греф говорит, что оптимальным вариантом считаются проекты кампусов на 300–400 МВт. Ранее «Сбер» объявил о стратегическом сотрудничестве с крупнейшим майнером России BitRiver.

Недавние достижения в сфере ИИ обострили конкуренцию между ключевыми мировыми игроками, особенно после премьеры модели Grok 3, представленной xAI Илона Маска (Илон Маск) и претендующей на роль самой производительной в мире на сегодняшний день. Эксперты предполагают, что её запуск станет катализатором для роста продаж ИИ-серверов, сообщает DigiTimes.

Команда разработчиков xAI подчеркнула, что передовые ИИ-модели для эффективного инференса требуют не менее производительных ускорителей, чем для обучения. Работа новых ИИ-моделей предусмотрена на платформах NVIDIA GB200 и GB300, которые будут играть решающую роль в изменении «ландшафта» современного искусственного интеллекта. Вариант GB300 должны представить в конце 2025 года.

По мнению представителей Foxconn, успех DeepSeek сделал процесс обучения моделей более демократичным. Это означает не только то, что обучение ИИ будет требовать меньше ресурсов и, следовательно, серверов, но и то, что спрос должен вырасти. Теперь серверы будут востребованы не только у классических облачных провайдеров и операторов HPC-систем, но и у компаний среднего размера — благодаря этому востребованность оборудования только вырастет.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Уже сообщалось об ограниченных поставках GB200 в IV квартале 2024 года, но полномасштабное производство должно начаться только к концу I квартала 2025 года. В Quanta ожидают «трёхзначного» роста продаж ИИ-серверов в процентном отношении в 2025 году. Wistron тоже прогнозирует, что продажи ИИ-серверов сохранят в 2025 году «трёхзначный» рост, как и ожидалось ранее. Компания поставляет серверные стойки Dell и материнские платы Supermicro, обе продают серверы xAI.

Источники в индустрии рассказывают о сохранении устойчивого спроса на ИИ-платформы, включая GB200. Также отмечаются активные поставки ускорителей H100. Как скажется выход на рынок GB300 в конце 2025 года, пока неизвестно. Хотя серверы на базе ASIC-ускорителей привлекли внимание после премьеры Deep Seek, эксперты уточняют, что они скорее дополняют, а не заменяют серверы с классическими ускорителями. ASIC предлагают больше возможностей кастомизации, что позволяет им справляться с некоторыми пользовательскими задачами более эффективно.

Так или иначе, есть и другие мнения относительно будущего рынка ИИ-серверов. Буквально на днях появилась информация о том, что эксперты прогнозируют охлаждение соответствующего рынка в 2025 году.

Стартап Together AI, специализирующийся на облачных и ИИ-технологиях, объявил о проведении раунда финансирования Series B на сумму в $305 млн. Деньги будут направлены в том числе на дальнейшее расширение вычислительной инфраструктуры, включая установку ускорителей NVIDIA Blackwell.

Стартап Together AI основан в 2022 году. Компания развернула облачную платформу AI Acceleration Cloud с ускорителями NVIDIA для поддержания ИИ-нагрузок. Утверждается, что это облако охватывает весь жизненный цикл ИИ, включая обучение моделей, их тонкую настройку и инференс. Клиенты Together AI имеют доступ к набору обучающих данных RedPajama-Data-v2. Поддерживаются более 200 моделей ИИ с открытым исходным кодом во всех модальностях — чат, изображения, аудио, программный код и пр.

Источник изображения: Together AI

Раунд финансирования Series B проведён под руководством General Catalyst и Prosperity7. В программе приняли участие международные институциональные и стратегические инвесторы, включая Salesforce Ventures, DAMAC Capital, NVIDIA, Kleiner Perkins, March Capital, Emergence Capital, Lux Capital, SE Ventures, Greycroft, Coatue, Definition, Cadenza Ventures, Long Journey Ventures, Brave Capital. Кроме того, поддержку оказали бизнес-ангел Скотт Банистер (Scott Banister) и бывший генеральный директор Cisco Systems Джон Чемберс (John Chambers). После привлечения этих инвестиций стартап получил оценку в $3,3 млрд.

Собранные деньги Together AI направит на развёртывание дополнительных мощностей. В частности, в партнёрстве с Hypertec создаётся кластер на базе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72. Отмечается, что на сегодняшний день облачной платформой Together AI пользуются более 450 тыс. разработчиков по всему миру, включая специалистов таких компаний, как Salesforce, Zoom, SK Telecom, Hedra, Cognition, Zomato, Krea, Cartesia и пр.

«СберТех» (входит в экосистему «Сбера») сообщил о доступности профессиональной аудитории облачной среды для разработки GigaIDE Cloud с интегрированным ассистентом на базе искусственного интеллекта (ИИ). Новинка дополняет выпущенную ранее версию GigaIDE Desktop и открывает ещё больше возможностей для более эффективной организации работы команд программистов.

GigaIDE Cloud встроена в отечественную платформу для работы с исходным кодом GitVerse и предоставляет пользователям необходимый набор инструментов для организации полного цикла разработки ПО — от создания концепции до реализации проекта. Взаимодействовать с рабочим окружением IDE-среды можно как с помощью веб-интерфейса в браузере, так посредством локального нативного приложения для удалённой разработки на любом устройстве. При этом все вычислительные ресурсы развёрнуты в облаке, а для оптимизации расходов предусмотрен режим сна с сохранением настроек и результатов работы.

GigaIDE Cloud позволяет писать и отлаживать код, запускать автоматические тесты и следить за результатом работы приложений. Доступна разработка на JavaScript, Go, Python и других востребованных языках программирования. Проекты можно переносить с других платформ или создавать из шаблонов, среди которых — React, Vue, Jupyter Notebook. Среду можно конфигурировать и настраивать под себя с помощью расширений Visual Studio Code — стандарта для разработки веб-приложений.

Отличительной особенностью GigaIDE Cloud является встроенный в среду ИИ-ассистент GigaCode. Он анализирует контекст проекта, отображает советы и подсказки, а также предлагает полные конструкции функций, циклов и других элементов. По заверениям «СберТеха», благодаря автоматизации рутинных процессов умный помощник позволяет писать код в среднем на 25 % быстрее.

«Российские разработчики оказались в непростой ситуации: зарубежные решения стали недоступны пользователям, а отечественные аналоги не получили широкого распространения. В ответ на потребности российских программистов мы предложили собственную интегрированную среду — GigaIDE, — которая позволяет разработчикам обеспечить непрерывный рабочий процесс, сохраняя привычный пользовательский опыт», — отмечает «Сбер».

В IV квартале 2024 года корпоративные расходы на облачные сервисы в мире составили $91 млрд, что на $17 млрд (22 %) больше, чем в IV квартале 2023 года. За весь год рынок вырос до $330 млрд, на $60 млрд больше, чем годом ранее, и на $102 млрд больше, чем в 2022 году, свидетельствует статистика Synergy Research Group. При этом генеративный ИИ обеспечил половину роста рынка за последние два года. Причина не только в развитии новых сервисов на его основе, но и в тренде на аренду ИИ-ускорителей в облаке, а также в совершенствовании других облачных сервисов.

Amazon (AWS) с большим отрывом сохраняет первенство на рынке, хотя у Microsoft и Google темпы роста в последнее время были выше. В целом их доли на мировом рынке облачных сервисов составляют 30 %, 21 % и 12 % соответственно. Если же говорить только про публичные облака, то совокупная доля большой тройки составляет 68 %. Среди поставщиков облачных услуг «второго эшелона» наиболее быстро в годовом исчислении росли CoreWeave, Oracle, Snowflake, Cloudflare и Databricks. При этом CoreWeave ворвалась в Топ-20 поставщиков облачных услуг именно благодаря ИИ-сервисам и сдаче в аренду ускорителей.

Источник изображения: Synergy Research Group

Поскольку большинство провайдеров уже опубликовали данные о доходах за IV квартал, агентство подсчитало, что квартальная выручка от облачных услуг (включая IaaS, PaaS и услуги частного облака) составили $90,6 млрд, а выручка за весь 2024 год достигла $330,4 млрд. Большая часть рынка приходится на IaaS и PaaS, в последнем квартале они выросли на 24 %. В агентстве отметили, что IV квартал был не только сильным, но и положительно сказался на общегодовых темпах роста, которые оказались на 4 п.п. выше, чем в 2023 году. Для рынка таких масштабов это считается весьма значимым показателем.

Облачный рынок активно растёт во всех регионах мира. При измерении показателей в местных валютах зарегистрировано, что активнее всего, с превышением среднемировых темпов он развивается в Бразилии, Испании, Италии, Индии и Японии. Крупнейшим облачным рынком по-прежнему являются США — по масштабам он превосходит рынок всего Азиатско-Тихоокеанского региона. В IV квартале рынок в США вырос на 23 %. в Европе крупнейшими являются рынки Великобритании и Германии, при этом крупными рынками с самыми быстрыми темпами роста стали Ирландия, Испания и Италия.

Эксперты Synergy подчёркивают, что ChatGPT, запущенный в конце 2022 года, безусловно помог развитию сервисов в 2023 году и стимулировал более агрессивный рост рынка в 2024 году. Как считают в Synergy, с момента запуска ChatGPT системы генеративного ИИ отвечали по меньшей мере за половину роста выручки облачных сервисов. Это происходило или за счёт недавно введённых в эксплуатацию ИИ-сервисов и служб аренды ускорителей, или за счёт улучшений уже существующих облачных служб с помощью ИИ.

Американская инвестиционная группа Dominari Holdings совместно со старшими сыновьями президента США Дональда Трампа (Donald Trump) сформировала подразделение American Data Centers Inc. (ADC) для работы над ЦОД. В состав учредителей помимо самой Dominari Holdings вошли Трампы-младшие, Эрик (Eric) и Дональд (Donald), а также другие «профессионалы в сфере ИИ». ADC планирует сосредоточиться на работе с ИИ-инфраструктурой в США. Dominari будет принадлежать 32&38239;% акций ADC.

По словам представителя Dominari Holdings, ADC намерена создать надёжное портфолио современных, энергоэффективных дата-центров, «стратегически» расположенных на ключевых рынках по всей территории Соединённых Штатов. Правда, пока дополнительной информации о местоположении будущих ЦОД и их технических характеристиках нет.

В Dominari заявляют, что укрепление американской инфраструктуры дата-центров имеет жизненно важное значение для поддержки общемирового спроса на соответствующие технологии. Новый бизнес соответствует более общей стратегии инвестиций компании-учредителя в быстрорастущие отрасли и создания активов с долгосрочной ценностью для акционеров. Dominari Holdings управляет активами, занимается инвестиционным банкингом и сейчас, по информации её представителей, ищет новые возможностями за пределами привычных ниш.

Источник изображения: Tiziano Brignoli/unsplash.com

Эрик Трамп и Дональд Трамп-младший вошли в Консультативный совет Dominari 11 февраля 2025 года. В тот же день компания объявила, что совет её директоров одобрил выплату специальных денежных дивидендов в размере $4 млн. Эти дивиденды предназначены акционерам, которые будут зарегистрированы в реестре компании по состоянию на конец рабочего дня 24 февраля 2025 года. Недавно компания определила, что дивиденды составят $0,32 на акцию (всего около $4,6 млн), их выплатят 3 марта 2025 года.

По словам Эрика Трампа, создание ADC имеет решающее значение для развития ИИ-инфраструктуры в США. С учётом роста спроса на цифровые сервисы и острую необходимость в масштабируемых решениях для обработки данных, ADC готова стать лидером быстроразвивающегося сектора ИИ. Это гарантирует Америке возможность полагаться на собственные решения для поддержки ИИ-проектов. Сейчас США при поддержке Дональда Трампа-старшего активно развивают инфраструктурные ИИ-проекты, в том числе мегапроект Stargate с потенциальной стоимостью до $500 млрд.

Ранее фонд Эрика Трампа Eric Trump Foundation критиковали за нецелевое расходование благотворительных средств, но бизнесмен отверг обвинения с заявил, сообщает Datacenter Dynamics. Дональд Трамп-младший тоже оказывался в эпицентре скандала с политической подоплёкой, связанного с финансовым мошенничеством, но дело было урегулировано.

Компания Lambda Lambs объявила о проведении раунда финансирования Series D, в ходе которого на развитие привлечено $480 млн. По данным Reuters, в результате стартап получил оценку в $2,5 млрд, хотя официально цифра не раскрывается.

Lambda была основана в 2012 году. Компания предоставляет разработчикам облачную платформу для обучения моделей ИИ, их тонкой настройки под конкретные задачи и инференса. На сегодняшний день в дата-центрах Lambda задействованы более 25 тыс. ускорителей NVIDIA. Стартап занимается расширением вычислительной инфраструктуры путём добавления изделий NVIDIA B200.

Источник изображения: Lambda

Облачные серверы Lambda используют фирменную программную платформу Lambda Stack на основе Ubuntu, которая включает предварительно настроенные версии ряда инструментов ИИ-разработки. Благодаря этому автоматизируется значительная часть традиционной ручной работы. Кроме того, Lambda продаёт специализированные рабочие станции Vector: разработчики могут использовать эти машины для таких задач, как тестирование ранее обученных моделей ИИ. Стартап также намерен выпустить системы Scalar Server с восемью ускорителями NVIDIA для локальных ЦОД.

Раунд финансирования Series D возглавили Andra Capital и SGW при участии ряда новых инвесторов, в число которых вошли словацко-канадский специалист в области машинного обучения Андрей Карпатый (Andrej Karpathy), а также ARK Invest, Fincadia Advisors, G Squared, In-Q-Tel (IQT), KHK & Partners и NVIDIA. Кроме того, получены стратегические инвестиции от Pegatron, Supermicro, Wistron, Wiwynn и многих существующих инвесторов, включая 1517, Crescent Cove и USIT.

Ранее Lambda провела несколько раундов финансирования на общую сумму в сотни миллионов долларов. Так, в марте 2023 года стартап привлёк $44 млн, а в феврале 2024-го — $320 млн. В апреле прошлого года компания объявила о получении ещё $500 млн. Собранные в рамках Series D средства стартап намерен направить на расширение своей облачной платформы.

Компания «Актив» анонсировала аппаратные ключи Guardant Chip, которые позволяют защищать и лицензировать ПО, а также всевозможные устройства, внутри которых работает программный код. Это могут быть медицинские приборы, камеры видеонаблюдения, телекоммуникационное и промышленное оборудование и пр.

Ключи выполнены в виде чипов QFN48 с размерами 5 × 5 мм. Они монтируются непосредственно на плате устройства, что повышает уровень защищённости по сравнению с USB-решениями и экономит место. Такой подход, как утверждается, позволяет защищать от реверс-инжиниринга и минимизировать риски утечки интеллектуальной собственности, а также лицензировать функциональность оборудования на уровне ПО.

Источник изображения: «Актив»

Ключи Guardant Chip обладают встроенным криптомодулем и уникальным ID. Изделия содержат до 64 Кбайт защищённой памяти для лицензий и данных, а также до 128 Кбайт защищённой памяти для загружаемого кода. Гарантированный срок хранения сведений составляет не менее 10 лет. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C.

Новинки используют ряд механизмов обеспечения безопасности: это симметричное шифрование AES-128, электронная подпись на эллиптических кривых ECC160 и туннельное шифрование трафика протокола обмена. Возможна работа в виртуальных средах. Ключи не требуют установки драйверов и поддерживают широкий спектр операционных систем, включая Windows и Linux для архитектур x86, x86_64 и Arm.

Базовая схема защиты выглядит следующим образом. Сначала приложение «привязывается» к лицензии при помощи автоматических инструментов защиты, загружаемого кода и специального API. Далее лицензия записывается в память Guardant Chip. Во время работы защищённое приложение постоянно обменивается информацией с ключом: если тот хранит неподходящую или истекшую лицензию, то воспользоваться программой не удастся. Аппаратные ключи могут содержать как локальные лицензии, так и раздавать их по сети на другие устройства.

Компания «Актив» подчёркивает, что решения легко интегрируются в экосистему Guardant, а благодаря своему небольшому форм-фактору открывают новые возможности для производителей умных устройств и оборудования.

Российский разработчик систем кибербезопасности R-Vision объявил о запуске корпоративного венчурного фонда R-Vision VC объёмом 500 млн руб. Первоочередной задачей фонда является финансовая поддержка технологических стартапов в сферах кибербезопасности, ИИ, анализа данных и корпоративного ПО.

Также фонд поможет стартапам интегрироваться в команду R-Vision, благодаря чему те получат доступ к отраслевой экспертизе, инфраструктуре и пилотным внедрениям в крупных компаниях. «Компания инвестирует знания, ресурсы и капитал в развитие передовых технологий, помогая молодым командам выходить на российский рынок», — сообщила R-Vision. Стартапы получат финансирование на ранних стадиях, поддержку в маркетинге, продажах и масштабировании продукта.

Фонд R-Vision VC также планирует сотрудничать с крупным бизнесом и образовательными учреждениями. Для корпоративных клиентов фонд открывает доступ к инновационным технологиям и решениям для выполнения бизнес-задач. А вместе с университетами R-Vision VC обеспечит поддержку студенческих проектов, примет участие в акселерационных программах и предложит реальные бизнес-кейсы для разработки новых решений.

Источник изображения: R-Vision

Как сообщает R-Vision, инвестиции фонда снизят риски крупных компаний при внедрении новых технологий и ускорят их интеграцию в бизнес. Технологические компании получат поддержку для роста, а крупный бизнес — доступ к передовым решениям и конкурентным преимуществам. В компании рассказали ресурсу Forbes, что R-Vision VC инвестирует в 10–15 проектов от 30 млн до 50 млн руб. Рассматриваться будут проекты стартапов на ранних стадиях, у которых уже есть оформленная идея и MVP (Minimum Viable Product).

R-Vision VC — второй корпоративный венчурный фонд от компании из ИБ-отрасли, созданный за последние полгода. В октябре 2024 года ГК «Солар» анонсировала первый в России венчурный фонд Solar Ventures объемом 1,1 млрд руб. для инвестиций в молодые ИБ-компании. Вместе с тем в ИБ уже инвестируют и Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ), и «Лаборатория Касперского», и Positive Technologies, и корпоративный венчурный фонд Softline, сообщил ранее в интервью Forbes директор акселератора ФРИИ и партнёр венчурного фонда ФРИИ Дмитрий Калаев.

R-Vision VC начал работу на фоне затишья в сегменте корпоративного венчура, отметил Forbes. В I полугодии 2024 года корпорации заключили лишь семь инвестиционных сделок на $4,6 млн против восьми сделок объёмом $5,3 млн в первом полугодии 2023 года. Для сравнения, в 2021 году объём корпоративных инвестиций составил $424 млн.