Huawei анонсировала на конференции Huawei Cloud Ecosystem Conference 2025 собственный суперускоритель CloudMatrix 384, который позиционируется в качестве отечественной альтернативы системы NVIDIA GB200 NVL72. Решение Huawei отличается более высокой общей производительностью — 300 Пфлопс против 180 Пфлопс. Но в то же время оно уступает решению NVIDIA по производительности на чип и имеет значительно более высокое энергопотребление, пишет SemiAnalysis.

Система Huawei CloudMatrix 384 использует 384 ускорителя Huawei Ascend 910C, в то время как в GB200 NVL72 задействовано 36 процессоров Grace в сочетании с 72 ускорителями B200 (Blackwell). То есть, чтобы вдвое превзойти по производительности GB200 NVL72, потребовалось примерно в пять раз больше ускорителей Ascend 910C, что не очень хорошо с точки зрения использования самих ускорителей, но отлично на уровне развёртывания системы, отметил ресурс SemiAnalysis. Как утверждает SemiAnalysis, Huawei отстает от NVIDIA на поколение по производительности чипов, но опережает в проектировании и развёртывании масштабируемых систем.

Источник изображения: TechPowerUp

Если сравнивать отдельные ускорители, то NVIDIA GB200 явно превосходит Huawei Ascend 910C, обеспечивая более чем в три раза большую производительность в вычислениях в формате BF16 (2500 против 780 Тфлопс) и больший HBM на чипе (192 против 128 Гбайт) с более высокой пропускной способностью памяти (ПСП, 8 против 3,2 Тбайт/с). Другими словами, у NVIDIA есть преимущество в чистой мощности и на уровне чипа.

Но на уровне системы эффективность CloudMatrix CM384 выходит вперёд. Он выдаёт в 1,7 раза больше Пфлопс, имеет в 3,6 раз больше HBM, обеспечивает в 2,1 раза большую ПСП и объединяет более чем в пять раз больше ускорителей, чем GB200 NVL72. Однако эта масштабируемость имеет обратную сторону, поскольку система Huawei потребляет почти в четыре раза больше энергии — 145 кВт против ~560 кВт. Для Huawei CloudMatrix 384 требуется в 3,9 раза больше энергии, чем для GB200 NVL72: в 2,3 раза больше энергии на 1 флопс, в 1,8 раза — на 1 Тбайт/с ПСП и в 1,1 раза — на 1 Тбайт HBM.

SCMP со ссылкой на данные самой Huawei сообщает, что CloudMatrix CM384 показал производительность на уровне 800 Пфлопс в BF16-вычислениях без разреженности или 1920 токенов/с на модели DeepSeek-R1. Супуерускоритель размещается в 16 стойках, из которых четыре отведено только под интерконнект — всего 6912 400G-порта. Остальные стойки содержат по 32 ускорителя Ascend 910C в четырёх узлах (8×4) и ToR-коммутатор.

Как отметил SemiAnalysis, было бы заблуждением говорить, что Ascend 910C и CloudMatrix 384 производятся в Китае: HBM в них от Samsung, пластины от TSMC, а само оборудование из США, Нидерландов и Японии. Хотя у китайской SMIC уже есть 7-нм техпроцесс, подавляющее большинство Ascend 910B/910C было втайне сделано по 7-нм технологии TSMC. Предполагается, что Huawei смогла обойти санкции США, заказав чипы на $500 млн при посредничестве Sophgo. Сама TSMC прекратила поставки Huawei в 2020 году.

Российский разработчик инфраструктурного ПО для корпоративного сегмента Orion soft подвёл финансовые итоги 2024 года. Выручка компании составила 3,17 млрд руб., что на 79 % больше по сравнению с 1,76 млрд руб. в 2023 году. Orion soft сообщила, что планирует сохранять подобный темп роста в ближайшие два-три года.

Больше всего выручки компании принесли клиенты из нефтегазохимического и энергетического сектора (47 %). Далее следуют компании из финансовой отрасли (23 %) и госсектора (10 %). Оставшуюся часть принесли клиенты промышленной индустрии, металлургии, машиностроения и транспортной отрасли. Количество компаний-заказчиков Orion soft превысило 430 шт.

Управляющий директор Orion soft сообщил, что в 2024 году госсектор, финансовая и энергетическая отрасль активно занимались импортозамещением в части виртуализации. Объём выручки Orion soft от сделок с госкомпаниями увеличился год к году в 4 раза, выручка от проектов с заказчиками из финсектора — в 3 раза, с заказчиками из энергетического сектора — в 2 раза. Выручка от проектов в нефтегазохимической отрасли росла не так активно, поскольку в секторе уже высока доля импортозамещения. Большинство заказчиков уже выбрали решения, и некоторые уже установили внутрикорпоративный стандарт ПО и внедряют его в дочерних предприятиях.

Источник изображения: Orion soft

Директор по развитию бизнеса Orion soft подчеркнул, что в 2024 году выручка компании росла втрое быстрее рынка виртуализации, который по оценкам iKS-Consulting увеличился за год примерно на 20 %. По его словам, на сегодняшний день компания уже заместила 15 % всей бывшей инсталляционной базы VMware на рынке: «Мы ожидаем роста в таком же темпе еще как минимум ближайшие два-три года. По нашей оценке, примерно столько времени нужно, чтобы большинство предприятий с КИИ завершили импортозамещение в части инфраструктурного ПО».

Драйвером роста компании стал её флагманский продукт — платформа безопасного управления средой виртуализации zVirt, выручка от продаж которой составила 2,7 млрд руб., а инсталляционная база продукта достигла 12 тыс. хостов. В ближайших планах компании — усиление интеграции zVirt и системы терминального доступа Termit функциональностью VDI, а также связки zVirt и CMP-платформы Cloudlink для управления виртуальной облачной инфраструктурой.

Очередным шагом в американо-китайской торговой войне стало введение администрацией Дональда Трампа (Donald Trump) запрета на поставки в КНР специально ослабленных ускорителей NVIDIA H20. По последним данным, это может стоить NVIDIA $5,5 млрд, сообщает The Register.

Деталей пока немного, но уже известно, что новые экспортные ограничения предусматривают ограничение поставок H20 не только в материковый Китай, ни и Гонконг, а также другие регионы, вызывающие сомнения у американских властей. Возможность продаж не закрыта полностью — но для этого потребуется получить специальную экспортную лицензию. NVIDIA узнала об этом 9 апреля, а позже ей сообщили, что требование о получении экспортной лицензии останется в силе «на неопределённый период времени».

Согласно данным, поданным американскому регулятору — Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC), контроль должен предотвратить использование чипов Китаем в своих суперкомпьютерах. NVIDIA сообщила SEC, что ожидает убытков до $5,5 млрд в I квартале финансового года из-за затрат, связанных с H20, в т.ч. со списанием запасов, обязательствами по закупкам и связанными резервами.

Другими словами, у NVIDIA, похоже, останется огромная партия ускорителей H20, которые она не успела продать в Китай, а теперь они будут занимать место на складах, пока Трамп не решит, стоит ли намерение NVIDIA инвестировать в производство ИИ-решений на территории США разрешения на поставки H20 в Китай. С учётом того, что глава NVIDIA встречался с Дональдом Трампом ранее в этом месяце, вероятно, он не рассчитывал на столь суровые встречные меры. По слухам, именно после совместного обеда администрация Трампа «поставила на паузу» планы по ужесточению экспортного контроля относительно ускорителей H20.

Источник изображения: NVIDIA

С учётом того, что NVIDIA совсем недавно выразила готовность расширять производство на территории США наряду с TSMC, Wistron, Foxconn и другими компаниями, вполне возможно, со временем Белый дом всё-таки разрешит поставки H20 в Китай, хотя бы в некоторых объёмах.

США уже не впервые ограничивают поставки ускорителей NVIDIA в Китай. С конца 2022 года администрация Байдена вводила ограничения на всё новые типы ускорителей, и каждый раз NVIDIA ослабляла свои решения специально для китайского рынка для того, чтобы те соответствовали техническим требованиям для свободного экспорта. Теперь, как сообщают в SEC, этот порог поднят до такой степени, что под запрет попали как H20 (и без того в разы более слабые в сравнении с современными решениями), но и другие ускорители с аналогичными характеристиками. После новостей о запрете акции NVIDIA упали более, чем на 6 %.

Удар для Китая может оказаться болезненным. В конце февраля триумф ИИ-моделей DeepSeek подстегнул спрос на ускорители H20 в Китае, а чуть более недели назад сообщалось, что NVIDIA может переключиться на выполнение заказов только из Китая в преддверии усиления санкций США.

Компания Radxa, по сообщению ресурса CNX-Software, готовит к выпуску одноплатный компьютер Dragon Q6A, предназначенный для построения решений с ИИ-функциями. Это могут быть робототехнические устройства, системы промышленной автоматизации, оборудование для умного города и пр.

Основой новинки служит чип Qualcomm QCS6490. Он объединяет восемь вычислительных ядер Kryo 670 в конфигурации 1 × Gold Plus (Cortex-A78) с частотой 2,7 ГГц, 3 × Gold (Cortex-A78) с частотой 2,4 ГГц и 4 × Silver (Cortex-A55) с частотой до 1,9 ГГц. Предусмотрены графический ускоритель Adreno 643L (812 МГц) с поддержкой Open GL ES 3.2, Open CL 2.0, Vulkan 1.x и DX FL 12, а также VPU-блок Adreno 633 с возможностью декодирования видео 4K60 H.264/H.265/VP9 и кодирования материалов 4K30 H.264/H.265. Интегрированный движок Qualcomm AI Engine шестого поколения обеспечивает ИИ-производительность до 12 TOPS.

Источник изображения: CNX-Software

Одноплатный компьютер Radxa Dragon Q6A может нести на борту до 16 Гбайт оперативной памяти LPDDR5. Есть слот microSD, разъём M.2 M-Key для SSD, а также коннектор для флеш-модуля eMMC/UFS. В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4, сетевой контроллер 1GbE с опциональной поддержкой PoE. Габариты составляют 85 × 65 × 20 мм.

Решение располагает интерфейсами HDMI и MIPI DSI (четыре линии), тремя коннекторами MIPI CSI (2 × 2 линии и 1 × 4 линии), аудиогнездом на 3,5 мм, разъёмом RJ45 для сетевого кабеля, тремя портами USB 2.0 Type-A, одним портом USB 3.1 Type-A OTG и одним портом USB Type-C PD. Имеется также 40-контактная колодка, совместимая с Raspberry Pi. Говорится о совместимости с Yocto Linux, Ubuntu и Android.

Южнокорейская LG Electronics (LG) представила серию передовых систем охлаждения для дата-центров. В том числе речь идёт о чиллерах, системах воздушного и водного охлаждения серверов, а также специальном продукте — LG Building Energy Control (BECON), сообщает пресс-центр компании. Новое оборудование и ПО, как ожидается, откроет компании дорогу на североамериканский рынок оборудования для ЦОД.

Гибридные решения LG, обеспечивающие охлаждение как чипов, так и помещений, предназначены для ИИ ЦОД нового поколения с высокой плотностью размещения вычислительных мощностей. Для узлов компания прямое жидкостное охлаждение чипов и фирменный модульный CDU (Coolant Distribution Unit), использующий высокоэффективные «эксклюзивные» инверторный насос и теплообменник. Благодаря компактности CDU можно создавать различные конфигурации, включающие до восьми блоков.

Система имеет встроенный 10,4″ сенсорный дисплей, который упрощает контроль и обслуживание системы. Сенсоры (физические и виртуальные) обеспечивают своевременную диагностику. Более того, CDU применяет технологию LG Active Load Sharing для оптимизации производительности под каждую нагрузку, что в целом повышает эффективность системы.

Источник изображений: LG

LG также разработала собственные водоблоки, готовые справиться с новейшими ускорителями с высоким TDP. Решение использует параллельную подачу охлаждающей жидкости к чипам для обеспечения высоких показателей отвода тепла. Для максимизации зоны теплообмена используются микроконалы (Skived Fin). Более того, водоблок можно кастомизировать при помощи ИИ под конкретные чипы. Для минимизации риска утечки охлаждающей жидкости, LG использует специальную пайку, дополнительно каждый водоблок подвергается тройной проверке.

Чиллер LG Water-Cooled Oil-Free Centrifugal Chiller, по данным компании, обеспечивает исключительную энергоэффективность благодаря использованию фирменных магнитных подшипников LeviTech. Данная технология, в комбинации с ИИ-управлением, помогает снизить потери энергии, повысить надёжность и способствует быстрому восстановлению после неожиданных отключений электричества. Безмасляный инверторный чиллер применяет экобезопасные хладагенты.

Воздушные чиллеры (ACC) доступны как в инверторном винтовом, так и в безмасляном центробежном исполнении и включают важные компоненты вроде собственного винтового компрессора LG. Благодаря поддержке фрикулинга ACC может плавно переключаться с охлаждения с хладагентом на естественное охлаждение (без хладагента), повышая надёжность и эффективность системы. Специальные механизмы предотвращают перебои в работе, а трёхступенчатая система возврата масла увеличивает надёжность и безопасность системы дополнительно.

Источник изображения: LG

Идеальным дополнением к ACC называется Computer Room Air Handler (CRAH), использующий вентиляторы с электронно-коммутируемыми двигателями (EC) с коррекцией коэффициента мощности и 3D-лопасти, а также специальные теплообменники для минимизации энергозатрат. Кроме того, CRAH получил модульную конструкцию решётки, упрощающую установку и обслуживание.

Для будущих решений в недавно сформированной лаборатории LG HVAC Solution Lab создан испытательный стенд, способный точно моделировать различные сценарии использования оборудования в разных условиях среды.

Все решения, от установок-чиллеров до D2C-систем и оборудования для охлаждения помещений, могут легко управляться с помощью системы BECON, представляющей собой единую централизованную платформу для управления и мониторинга охлаждения серверов и чиллерных систем. Она координирует работу каждого подключенного решения для обеспечения заданных температуры и уровня влажности. Заодно осуществляется и анализ данных для обеспечения максимальной энергоэффективности решений LG.

AMD впервые в своей новейшей истории начнёт размещать заказы на производство своих чипов в США — на заводе TSMC в Аризоне. Об этом заявила 15 апреля генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) в ходе своего визита на Тайвань, где провела встречу с руководством TSMC, а также с другими партнёрами, пишет Reuters.

Лиза Су сообщила, что совместно с TSMC был достигнут ряд важных вех, включая успешный пробный выпуск 2-нм чипа. Она также продемонстрировала совместно с генеральным директором TSMC Си-Си Вэем (C.C. Wei) кремниевую пластину с образцами чиплета CCD для серверных процессоров EPYC Venice на архитектуре Zen 6, который будет производиться с использованием 2-нм техпроцесса TSMC N2 — это первый в отрасли продукт для HPC-систем, который будет выпускаться по столь тонкой технологии со следующего года, говорит AMD.

AMD также объявила об успешном запуске и валидации AMD EPYC Turin на новой фабрике TSMC в Аризоне. «Наш новый EPYC пятого поколения показал себя очень хорошо, поэтому мы готовы начать производство», — заявила журналистам в Тайбэе Лиза Су. Выпуск чипа начнётся в 2026 году. Правда, самые передовые техпроцессы, включая 2-нм, эта фабрика получит только через несколько лет.

Как сообщают ресурсы Anue и TechNews, Лиза Су также заявила, что хотя Тайвань является ключевым регионом в цепочкк поставок AMD, компания наращивает своё присутствие в США. Су отметила, что приобретение ZT Systems за $4,9 млрд стало ключевым шагом для увеличения производства ИИ-серверов на чипах AMD в США: «Мы хотим иметь очень устойчивую цепочку поставок, поэтому Тайвань продолжает оставаться очень важной частью этой цепочки поставок, но Соединённые Штаты также будут важны, и мы расширяем нашу работу там, включая нашу работу с TSMC и другими ключевыми партнёрами».

Источник изображений: AMD

Впоследствии Су также подтвердила намерение «найти стратегического партнёра для [продажи] производственных активов компании ZT Systems». Она не стала вдаваться в подробности, но по данным Bloomberg, Compal Electronics, Wiwynn (Wistron) и Jabil собираются представить предложения по покупке производственных мощностей ZT Systems. Ранее демонстрировавшие интерес к покупке Inventec, которая в итоге продала AMD свою долю в ZT Systems, и Pegatron отказались от дальнейшего участия в борьбе за этот актив, сообщили источники Bloomberg.

Сейчас самое подходящее время для AMD для продажи производственных мощностей в США, поскольку многие тайваньские OEM/ODM-вендоры спешат начать строительство заводов в США, чтобы избежать текущих или будущих пошлин, отметил Bloomberg. AMD намерена завершить продажу к концу II квартала. Стоимость сделки оценивается в $3–4 млрд.

В свою очередь, NVIDIA объявила в понедельник о планах в течение четырёх следующих лет выпустить в США с помощью производственных партнёров ИИ-платформы на $500 млрд. Сейчас компания строит заводы совместно с Foxconn в Хьюстоне и с Wistron в Далласе. Тайваньские фирмы, включая Foxconn (Hon Hai Precision Industry Co.), полагаются на Мексику как на ключевой центр сборки и производства компонентов ИИ-серверов. После президентских выборов в США в прошлом году Foxconn приобрела землю под новое производствj и пообещала, что вскоре объявит о дополнительных инвестициях в экономику США. А тайваньская Quanta Computer одобрила увеличение уставного капитала своего американского подразделения на $230 млн.

Google заключила партнёрское соглашение с крупнейшим оператором электросетей США — PJM Interconnection, которая управляет сетями в 13 восточных штатах США, включая Иллинойс, Вирджинию, Огайо и Пенсильванию. Цель — внедрение ИИ-технологий для ускорения сроков подключения к энергосетевой инфраструктуре новых генерирующих мощностей и крупных корпоративных пользователей вроде дата-центров, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным Reuters, сотрудничество станет первым примером использования ИИ для комплексного управления присоединением к сетям. В последние годы эта проблема становится всё более острой — некоторые проекты ждут не менее пяти лет, чтобы получить энергию в зоне обслуживания PJM. В то же время одобрения ждут 55 ГВт проектов по генерации и хранению энергии.

В Google заявляют, что отрасль ЦОД более десятилетия обсуждает создание интеллектуальных энергосетей, а благодаря ИИ появилась реальная возможность перейти от разговоров к делу. С этой целью Google намерена сотрудничать с поддерживаемой «родительской» Alphabet компанией Tapestry — проектом подразделения Google X. Планируется обеспечить помощь всем, кто планирует, строит, эксплуатирует электросети. Платформа позволит оптимизировать распределение и доставку энергии, а также подключать к сети больше самых разных источников энергии, в том числе возобновляемой.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Внедрять технологию начнут уже в этом году, но на полное развёртывание уйдут годы. Пока что речь идёт об автоматизации процессов планирования, в том числе рассмотрения заявок на энергию для определения «жизнеспособности» проектов. Со временем планируется создать модель энергосетей PJM на манер Google Maps. По словам представителя Tapestry, ИИ сведёт для планировщиков воедино различные слои, что ускорит принятие решений и даст новый взгляд на сети.

Ранее сообщалось, что к 2030 году в США потребление электроэнергии дата-центрами увеличится более чем на 240 ТВт·ч, что на 130 % больше, чем в 2024 году, а в Китае — на 175 ТВт·ч (рост на 170 %). В Европе прогнозируется рост на 45 ТВт·ч (+70 %), в Японии — на 15 ТВт·ч (+80 %). Другими словами, внедрение ИИ чрезвычайно актуально.

Техасский разработчик малых модульных реакторов Aalo Atomics представил прототип своей первой компактной модульной АЭС Aalo Pod XMR (extra modular reactor), которая, как заявляют в компании, «специально создана» для ИИ-инфраструктур и дата-центров.

Aalo Pod включает пять натриевых микрореакторов (поколения IV) Aalo-1 с суммарной электрической мощностью 50 МВт. Реактор может работать на топливе из обогащённого урана и не требует внешних источников воды. По словам представителя Aalo Atomics, решение компании сочетает в себе преимущества потокового выпуска микрореакторов на заводе, сравнимую с малым модульным реактором (SMR) мощность, низкие капитальные затраты на строительство и экономическую эффективность уровня больших реакторов. Вместе с анонсом прототипа компания представила и новый производственный объект площадью 3716 м² в Остине (Техас).

Источник изображений: Aalo

По словам компании, Aalo Pod позволяет плавно наращивать мощность по мере надобности без существенных первоначальных затрат, а готовые блоки, собираемые на заводе, практически не требуют капитального строительства в отличие от традиционных SMR. Компания уже подписала меморандум о взаимопонимании с муниципальной энергокомпанией Idaho Falls Power, в рамках которого планируется развернуть семь реакторов Aalo-1 общей мощностью до 75 МВт. Aalo также станет одной из четырёх компаний, ответственных за обеспечение 1 ГВт атомной энергии в научно-образовательном кампусе Texas A&M RELLIS.

Начало строительства первого реактора запланировано на 2026 год — пока в мире нет коммерческих моделей SMR и их аналогов. В компании заявляют, что намерены сделать для атомной промышленности то, что Генри Форд сделал для автомобильной — процесс станет быстрым, воспроизводимым и предсказуемым без ущерба качеству и безопасности. На сегодня основанная в 2023 году Aalo привлекла более $36 млн от инвесторов.

Другие разработчики SMR также заключили ряд контрактов. В октябре Kairos заключила договор с Google о поставке 500 МВт электроэнергии с SMR с охлаждением расплавленной солью. Ожидается, что его развёртывание начнется в 2030-х годах. В январе TerraPower и Sabey Data Centers (SDC) подписали меморандум о взаимопонимании для изучения возможности развертывания реактора Terra на 345 МВт с натриевым охлаждением. В марте Westinghouse подписала меморандум о взаимопонимании с оператором ЦОД Data4 с целью изучения возможности использования 330-МВт SMR AP300.

Российская компания К2Тех анонсировала систему управления сетевой инфраструктурой RockITNet. Решение предназначено для регулярного автоматического аудита инфраструктуры, в том числе территориально-распределённой, формирования отчётов состояния оборудования и управления его конфигурациями.

Система автоматически сканирует и собирает данные о сетевом оборудовании, анализирует состояние протоколов, портовую ёмкость, IP-адреса, VLAN, версии ПО, проверяет конфигурации на соответствие стандартам информационной безопасности.

RockITNet состоит из нескольких модулей, которые можно использовать и настраивать в зависимости от потребностей организации: мониторинг событий, управление конфигурациями, инвентаризация устройств, управление IP-адресами, инициализация устройств (ZTP), состояние сетевого оборудования, а также модуль отображения и взаимодействия, который визуализирует параметры и объединяет остальные модули.

Источник изображения: Thomas Jensen / unsplash.com

Продукт ориентирован на средние и крупные компании, имеющие более 100 сетевых устройств в инфраструктуре. Решение может быть востребовано в сфере ретейла, финсектора, транспортных и промышленных организациях и других отраслях, где сбои и простои сетевой инфраструктуры оказывают критическое влияние на бизнес.

Глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) объявил, что компания по-прежнему намерена потратить $75 млрд на наращивание мощностей ЦОД для поддержки ИИ. Заявление прозвучало на фоне того, что новые тарифы президента США Дональда Трампа (Donald Trump) создали некоторую неопределённость на рынке дата-центров, сообщает Reuters. Пичаи объявил, что инвестиции направят на закупку чипов и создание серверов, необходимых для поддержки основных сервисов Alphabet и разработок в области ИИ, добавив, что «возможности, связанные с ИИ, огромны, как никогда».

Впервые Google объявила о масштабных инвестициях в ЦОД в феврале 2025 года в ходе квартального отчёта о доходах. За год компания намеренва потратить $75 млрд, хотя на Уолл-Стрит рассчитывали лишь на $58 млрд. Представитель Google уже заявил, что хотя пошлины могут привести к росту стоимости импорта оборудования, но с учётом спроса инвестиции по-прежнему необходимы.

Тарифные планы администрации США всё ещё окончательно не сформировались. И, если для некоторых стран действие ввод пошлин отложен на 90 дней, то для Китая они дважды резко выросли, да и сама Поднебесная, похоже, включилась в игру с собственными пошлинами в отношении США.

Источник изображения: Samuel Regan-Asante/unsplash.com

По данным Datacenter Dynamics, после выступления Пичаи глава Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) написал в письме акционерам о схожей позиции относительно инвестиций в ЦОД, отметив, что в случае с ИИ требуются значительные капиталовложения — компания намерена потратить $100 млрд в 2025 году. Хотя Amazon начинает получать прибыль спустя годы после вложения средств, спрос на ИИ «не похож ни на что из того, что видели раньше», так что клиенты, акционеры и сама компания получат выгоду от нынешних агрессивных инвестиций в будущем. Кроме того, со временем ИИ и ускорители (в частности, Tranium2 собственной разработки) станут более доступными — этому будет способствовать повышение эффективности полупроводников в части архитектуры и кеширования и усовершенствования самих моделей.

Заявления представителей IT-гигантов появились после того, как Microsoft привлекла к себе внимание, решив существенно сократить ёмкость проектов ЦОД. После этого в компании поспешили подчеркнуть, что общая стратегия не меняется и она по-прежнему намерена выделить на капитальным затратам $80 млрд. В Microsoft заявляют, что строительство дата-центра — долгосрочная капиталоёмкая программа, которую планируют на годы вперёд, чтобы гарантировать наличие достаточной инфраструктуры в нужных местах. В последние годы спрос на облачные и ИИ-сервисы компании вырос больше, чем она «когда-либо могла ожидать», поэтому Microsoft начала крупнейшее масштабирование инфраструктуры в своей истории.