Компания Supermicro расширила семейство высокопроизводительных вычислительных систем SuperCluster, предназначенных для обработки ресурсоёмких приложений ИИ/HPC. Представленные решения оптимизированы для платформы NVIDIA Omniverse, которая позволяет моделировать крупномасштабные виртуальные миры в промышленности и создавать цифровых двойников.

Системы SuperCluster for NVIDIA Omniverse могут строиться на базе серверов SYS-421GE-TNRT или SYS-421GE-TNRT3 с поддержкой соответственно восьми и четырёх ускорителей NVIDIA L40S. Обе модели соответствуют типоразмеру 4U и допускают установку двух процессоров Intel Xeon Emerald Rapids или Sapphire Rapids в исполнении Socket E (LGA-4677) с показателем TDP до 350 Вт (до 385 Вт при использовании СЖО).

Каждый из узлов в составе новых систем SuperCluster несёт на борту 1 Тбайт оперативной памяти DDR5-4800, два NVMe SSD вместимостью 3,8 Тбайт каждый и загрузочный SSD NVMe M.2 на 1,9 Тбайт. В оснащение включены четыре карты NVIDIA BlueField-3 (B3140H SuperNIC) или NVIDIA ConnectX-7 (400G NIC), а также одна карта NVIDIA BlueField-3 DPU Dual-Port 200G. Установлены четыре блока питания с сертификатом Titanium мощностью 2700 Вт каждый.

В максимальной конфигурации система SuperCluster for NVIDIA Omniverse объединяет пять стоек типоразмера 48U. В общей сложности задействованы 32 узла Supermicro SYS-421GE-TNRT или SYS-421GE-TNRT3, что в сумме даёт 256 или 128 ускорителей NVIDIA L40S.

Источник изображения: Supermicro

Кроме того, в состав такого комплекса входят три узла управления Supermicro SYS-121H-TNR Hyper System, три коммутатора NVIDIA Spectrum SN5600 Ethernet 400G с 64 портами, ещё два коммутатора NVIDIA Spectrum SN5600 Ethernet 400G с 64 портами для хранения/управления, два коммутатора управления NVIDIA Spectrum SN2201 Ethernet 1G с 48 портами.

При необходимости конфигурацию SuperCluster for NVIDIA Omniverse можно оптимизировать под задачи заказчика, изменяя масштаб вплоть до одной стойки. В этом случае применяются четыре узла Supermicro SYS-421GE-TNRT или SYS-421GE-TNRT3.

Французская корпорация Schneider Electric объявила о сотрудничестве с NVIDIA с целью оптимизации инфраструктуры ЦОД, что позволит добиться новых достижений в области искусственного интеллекта (ИИ) и технологий цифровых двойников.

Используя опыт в области инфраструктуры ЦОД и передовые ИИ-технологии NVIDIA, Schneider Electric разработает первые в своём роде общедоступные эталонные проекты дата-центров, призванные переопределить стандарты развёртывания и эксплуатации ИИ в экосистемах ЦОД. Эти проекты будут адаптированы для кластеров ускорителей NVIDIA и предназначены для поддержки нагрузок инженерного моделирования, автоматизации электронного проектирования, автоматизированного проектирования лекарств и генеративного ИИ.

Особое внимание будет уделено обеспечению системам распределения большой мощности, системам жидкостного охлаждения и средствам управления для обеспечения простого ввода в эксплуатацию и надёжной работы высокоплотных кластеров. Эталонные проекты предложат надёжную основу для внедрения аппаратных платформ NVIDIA в ЦОД, одновременно оптимизируя производительность, масштабируемость и общую устойчивость объектов. Эти же проекты можно будет использовать для развёртывания ИИ-серверов высокой плотности в существующих ЦОД.

Изображение: Steve Johnson / Unsplash

В рамках объявленного сотрудничества AVEVA, дочерняя компания Schneider Electric, подключит свою платформу цифровых двойников к NVIDIA Omniverse, создав единую среду для виртуального моделирования и совместной работы. Это позволит ускорить проектирование и развёртывание сложных систем, а также сократить время их вывода на рынок и затраты. «Технологии NVIDIA расширяют возможности AVEVA по созданию реалистичного и захватывающего опыта совместной работы, основанного на богатых данных и возможностях интеллектуального цифрового двойника AVEVA», — отметил глава AVEVA.

Компании NVIDIA и Siemens сообщили о расширении сотрудничества с целью внедрения иммерсивной визуализации и генеративного ИИ в промышленное проектирование и производство. В частности, Siemens интегрирует новый программный интерфейс NVIDIA Omniverse Cloud API в свою платформу Xcelerator.

Напомним, Omniverse Cloud представляет собой комплексный пакет облачных сервисов, позволяющих проектировать, публиковать, эксплуатировать и тестировать приложения метавселенной вне зависимости от местонахождения. В свою очередь, Xcelerator — интегрированный пакет ПО и сервисов для разработки приложений.

NVIDIA и Siemens совмещают платформы Omniverse и Xcelerator, выводя промышленную автоматизацию на новый уровень. Партнёры объединяют обширную промышленную экосистему Xcelerator и физически точный механизм создания виртуального мира в реальном времени с поддержкой ИИ. Это позволяет создавать точные реалистичные цифровые двойники.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках сотрудничества Siemens, в частности, интегрирует NVIDIA Omniverse Cloud API в состав Teamcenter X (входит в Xcelerator). Облачная система Teamcenter X предоставляет пользователям безопасный доступ к данным управления жизненным циклом изделия (PLM) из любой точки мира, с любого устройства и в любое время. Благодаря использованию API Omniverse могут быть ускорены различные рабочие процессы при создании цифровых двойников, такие как изменение условий освещения, применение тех или иных материалов и пр.

Источник изображения: NVIDIA

Отмечается, что традиционно компании в значительной степени полагались на физические прототипы при реализации крупномасштабных промышленных проектов. Такой подход является дорогостоящим, ограничивает инновации и замедляет время выхода решений на рынок. Совместная инициатива Siemens и NVIDIA позволяет устранить указанные препятствия путём создания фотореалистичных цифровых двойников, учитывающих физику реального мира. Это означает, что такие компании, как HD Hyundai (занимается судостроением, тяжёлым оборудованием и машиностроением), могут унифицировать и визуализировать сложные инженерные проекты непосредственно в Teamcenter X.

В частности, API USD Query позволяет пользователям Teamcenter X перемещаться и взаимодействовать с физически точными объектами, тогда как API USD Notify обеспечивает автоматическое обновление дизайна и сцен в режиме реального времени. В дальнейшем Siemens планирует внедрить технологии NVIDIA и в другие продукты Xcelerator.

Компания NVIDIA на конференции GTC 2024 приоткрыла завесу тайны над новым вычислительным кластером, предназначенным для решения ресурсоёмких задач в области ИИ. Полностью работоспособный дата-центр продемонстрирован в виде цифрового двойника на платформе Omniverse. Показанный кластер выполнен на платформе NVIDIA GB200 NVL72.

Отмечается, что проектирование и создание современных ЦОД — очень трудоёмкий процесс, который требует объединения усилий самых разных команд специалистов. При этом должно учитываться огромное количество факторов, от которых зависят энергетическая эффективность, производительность, возможность масштабирования и пр. Цифровые двойники дают возможность упростить и ускорить процесс.

Источник изображения: NVIDIA

Цифровой двойник создан на платформе Cadence Reality с применением Omniverse. Для создания цифровой копии будущего ЦОД, который заменит один из устаревших дата-центров NVIDIA, компания Kinetic Vision просканировала площадку с помощью носимого сканера NavVis VLX на основе лидара. В результате были получены высокоточные данные о физических характеристиках объекта и панорамные фотографии. Далее с помощью ПО Prevu3D была сформирована реалистичная 3D-модель ЦОД. Инженеры объединили и визуализировали несколько наборов данных САПР с высокой точностью с помощью платформы Cadence Reality.

Источник изображения: NVIDIA

Программные интерфейсы Omniverse Cloud обеспечили совместимость с другими инструментами, включая Patch Manager и NVIDIA Air. С помощью Patch Manager специалисты разработали физическую схему кластера и сетевой инфраструктуры, включая необходимые кабели с расчётом их длины. Кроме того, были рассчитаны воздушные потоки и параметры СЖО от таких партнёров, как Vertiv и Schneider Electric.

NVIDIA показала, что цифровые двойники позволяют проектировать, тестировать и оптимизировать ЦОД полностью в виртуальной среде. Визуализируя производительность дата-центра, команды могут изучать различные варианты компоновки и оценивать всевозможные сценарии. Таким образом, можно добиться оптимальной структуры ЦОД ещё до создания физического объекта.

NVIDIA объявила о том, что «платформа как услуга» Omniverse Cloud, позволяющая компаниям унифицировать цифровизацию своих основных продуктов и бизнес-процессов, теперь доступна ряду заказчиков. В качестве первого поставщика облачных услуг для Omniverse Cloud компания выбрала облако Microsoft Azure, посредством которых предоставляется доступ к полному набору программных приложений Omniverse, а также масштабируемой и безопасной инфраструктуре NVIDIA OVX.

Источник изображения: NVIDIA

Новое предложение по подписке Omniverse Cloud в Azure упрощает для специалистов автомобильной отрасли (от проектировщиков и инженеров до управляющих производством и маркетологов) оцифровку всех рабочих процессов, будь то подключение инструментов 3D-проектирования для ускорения разработки автомобилей, создание цифровых двойников автомобильных заводов или различные симуляции для тестирования транспортных средств. Omniverse Cloud в Microsoft Azure станет полностью доступен во второй половине 2023 года.

«Каждый промышленный объект, от огромных физических комплексов до небольших предприятий по выпуску потребительских товаров, когда-нибудь будет иметь цифрового двойника, созданного для разработки, эксплуатации и оптимизации объекта, — сказал Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA. — NVIDIA Omniverse Cloud — <…> операционная среда для промышленной цифровизации, появившаяся как раз вовремя для строительства новых заводов по производству электромобилей, аккумуляторов и микросхем стоимостью триллионы долларов».

Источник изображения: NVIDIA

С помощью Omniverse Cloud компании NVIDIA и Microsoft предоставят клиентам полнофункциональное облачное окружение для проектирования, разработки, развёртывания и управления приложениями промышленной метавселенной. Omniverse Cloud также позволяет задействовать продукты партнёрской экосистемы NVIDIA, используемых её клиентами. Omniverse Cloud, в частности, включает следующие услуги:

• Omniverse USD Composer (ранее Omniverse Create) и Omniverse USD-GDN Publisher — приложения для разработки и публикации интерактивных решений на основе универсального описания сцены (USD), в том числе для создания промышленных виртуальных миров и создания цифровых двойников.
• NVIDIA Isaac Sim — решение для обучения и моделирования робототехники на основе ИИ.
• NVIDIA DRIVE Sim — приложение моделирования для тестирования и проверки автономных транспортных средств.
• Omniverse Replicator — решение для создания трёхмерных синтетических данных для ускорения обучения и повышения точности ИИ-моделей компьютерного зрения.

Среди первых пользователей Omniverse Enterprise — известные автомобильные бренды BMW Group, Geely Lotus и Jaguar Land Rover. В частности, BMW Group, которая была первой автомобильной компанией, внедрившей Omniverse для создания полностью оцифрованного умного завода, сегодня объявила о запуске платформы Omniverse Enterprise в своей производственной сети по всему миру. Geely Lotus внедряет Omniverse Enterprise для создания цифровых двойников заводов для оптимизации производственных процессов. Jaguar Land Rover использует Omniverse для создания синтетических данных для обучения моделей ИИ, а также для проверки алгоритмов восприятия и управления в реальных сценариях вождения.

Deutsche Bank и NVIDIA объявили о заключении многолетнего соглашения о сотрудничестве с целью разработки технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для сектора финансовых услуг. Как указано в пресс-релизе, сочетание опыта Deutsche Bank в финансовой отрасли с лидирующими позициями NVIDIA в области ИИ и вычислений позволит ускорить разработку широкого спектра сервисов на основе ИИ с соблюдением нормативных требований.

Deutsche Bank воспользуется партнёрством при переходе к облачной трансформации, применяя ИИ и МО для упрощения и ускорения принятия решений по миграции в облачную среду. Заключению соглашения о сотрудничестве предшествовали месяцы исследовательской работы, в ходе которой компании изучали три направления: разработка модели оценки факторов риска, высокопроизводительные вычисления и создание фирменного виртуального аватара.

Deutsche Bank рассчитывает, что партнёрство с NVIDIA позволит ему укрепить лидирующие позиции в области управления рисками, повысить эффективность и улучшить обслуживание клиентов. Для реализации этих планов Deutsche Bank намерен использовать комплексный программный пакет для оптимизации разработки и развёртывания ИИ-нагрузок NVIDIA AI Enterprise. Специалисты Deutsche Bank будут использовать ИИ-решения как локально, так и в облаке Google Cloud.

Источник изображения: NVIDIA

Многие банковские функции, которые обычно выполняются в течение часа, например, оценка рисков, теперь будут выполняться в режиме реального времени благодаря ускоренным вычислениям. При этом возрастёт точность прогнозов и эффективность управления рисками, а общие затраты снизятся на 80 %.

Использование интерактивных аватаров позволит переосмыслить обслуживание клиентов. Deutsche Bank работает над созданием пользовательского интерфейса нового поколения с помощью NVIDIA Omniverse Enterprise. С помощью NVIDIA Omniverse специалисты банка разработали раннюю концепцию 3D-аватара, призванного помочь в работе с персоналом. Будущие варианты использования аватаров будут посвящены иммерсивному опыту работы с банковскими клиентами.

Банк также отметил, что извлечение ключевой информации из неструктурированных данных уже давно является проблемой, особенно в сфере финансовых услуг. Существующие большие языковые модели плохо работают с финансовыми текстами. Deutsche Bank и NVIDIA уже тестируют набор ИИ-моделей Financial Transformers (Finformers), которые позволят получать ранние предупреждения о рисках со стороны контрагентов, более быстро извлекать данные и выявлять проблемы с их качеством.

Моделирование и цифровые двойники позволят проектировщикам дата-центров, строителям и операторам возводить высокоэффективные объекты. Но создать цифрового двойника ЦОД с точным представлением всех компонентов суперкомпьютерного комплекса для HPC и ИИ-задач — непростая задача.

С ней поможет справиться платформа моделирования NVIDIA Omniverse для совместного виртуального проектирования. На конференции SC22 компания NVIDIA продемонстрировала, как эту платформу можно использовать для улучшения проектирования и разработки сложных подсистем суперкомпьютерных ЦОД.

Omniverse позволяет операторам ЦОД агрегировать данные из сторонних приложений автоматизированного проектирования, моделирования и мониторинга, обеспечивая возможность работы с полными наборами данных в реальном времени. На конференции также была продемонстрирована NVIDIA Air, платформа моделирования сети ЦОД. С помощью NVIDIA Air разработчики смогут смоделировать и предварительно проверить точную физическую и логическую топологию сети.

Изображения: NVIDIA

Сообщается, что при создании одного из новейших ИИ-суперкомпьютеров NVIDIA было использовано несколько наборов инженерных данных из сторонних отраслевых инструментов, таких как Autodesk Revit, PTC Creo и Trimble SketchUp. Это позволило проектировщикам создать точную модель машины и ЦОД в формате Universal Scene Description (USD), используя которую они совместно дорабатывали проект в режиме реального времени.

Разработчики также использовали PATCH MANAGER, приложение для планирования прокладки сети, учитывающего всё вплоть до физического расположения кабелей. С PATCH MANAGER, подключенным к Omniverse, сложная топология соединений (от порта до порта), компоновка стоек и узлов, а также кабели могут быть интегрированы непосредственно в модель ЦОД. Для прогнозирования воздушных потоков и теплообмена использовалось ПО Cadence 6SigmaDCX, дополненное ИИ-моделями от NVIDIA Modulus, которые позволяют в режиме, близком к реальному времени, моделировать изменения теплоотдачи и охлаждения в сложных условиях.

После завершения строительства ЦОД его датчики, систему управления и телеметрии можно подключить к цифровому двойнику в Omniverse, чтобы отслеживать его работу в режиме реального времени. Благодаря идеально синхронизированному цифровому двойнику инженеры смогут моделировать часто случающиеся инциденты, такие как скачки мощности или сбои системы охлаждения. Операторы смогут использовать ИИ-рекомендации для повышения энергоэффективности дата-центра и сокращение выбросов CO₂. Цифровой двойник также позволит им тестировать и проверять обновления ПО и компонентов перед их установкой в реальном ЦОД.