В рамках нового плана британского правительства по развитию ИИ-проектов анонсированы инициативы по созданию ЦОД на общую сумму £14 млрд ($16,96 млрд). Так, Vantage, Nscale и Kyndryl обязались инвестировать в местную цифровую инфраструктуру и создать 13 тыс. рабочих мест. Планом предусмотрено и строительство нового ИИ-суперкомпьютера, сообщает Datacenter Dynamics. Ещё до объявления новой программы правительства об инвестициях в британские ЦОД сообщили Blackstone (£10 млрд) и DC01UK (£3,75 млрд), а также Cloud HQ, CyrusOne, CoreWeave и ServiceNow (суммарно £6,3 млрд)

В рамках программы AI Opportunities Action Plan, некоторые детали которой появились ещё в ноябре, по всей стране будут созданы «Зоны роста ИИ» с приоритетным доступом к технологиям и энергии, призванные привлечь инвестиции со всего мира. Зоны станут и полигоном для энергетических проектов, связанных с ЦОД. Особая роль отведена атомной энергетике. Первую зону построят в Калхэме (графство Оксфордшир), где находится Управление по атомной энергии Великобритании и расположены кампусы AWS и CloudHQ.

Оператор NScale объявил о намерении инвестировать в Великобританию £2,5 млрд ($3 млрд), где построит свой первый ИИ ЦОД в графстве Эссекс мощностью 50 МВт с возможностью расширения до 90 МВт. В компании надеются ввести дата-центр в эксплуатацию в IV квартале 2026 года, разместив в нём до 45 тыс. NVIDIA GB200 и наняв 250 постоянных сотрудников. В других графствах NScale начнёт строить модульные ЦОД во II половине 2025 года, а впоследствии будет развивать и стационарные дата-центры.

Источник изображения: Ben Seymour/unsplash.com

Vantage Data Centers построит кампус на 10 зданий на месте бывшего автозавода Ford в Уэльсе. Речь идёт об инвестициях £12 млрд ($14,55 млрд) и создании 11,5 тыс. рабочих мест. Ещё в 2020 году Vantage приобрела Next Generation Data, управляющую дата-центрами в Уэльсе и Лондоне. Наконец, Kyndryl создаст 1 тыс. рабочих мест, связанных с ИИ, в новом технологическом центре в Ливерпуле, который построят в следующие три года.

Ранее власти отнесли дата-центры к критически важной инфраструктуре (CNI) и пообещали реформировать законы о планировании, чтобы упростить строительство новых объектов. Более того, заново рассматриваются заявки, которые были отклонены. Например, в декабре дали «зелёный свет» отменённому годом ранее проекту в Бакингемшире.

Источник изображения: Serena Repice Lentini/unsplash.com

По словам премьер-министра Кира Стармера (Keir Starmer), индустрии ИИ нужно правительство, которое примет её сторону и не позволит упустить возможности развития. По словам министра, план сделает Великобританию мировым лидером в области ИИ, даст отрасли опору и импульс. Благодаря этому появится больше рабочих мест, больше денег у населения и, наконец, будет реформирована система государственных услуг. Подробнее о плане рассказывается на сайте самого британского правительства.

Также Великобритания планирует построить ИИ-суперкомпьютер. Данных о нём пока немного, но Департамент науки, инноваций и технологий (DSIT) сообщил, что его создание — один из элементов плана по двадцатикратному увеличению вычислительных мощностей страны к 2030 году. Примечательно, что в прошлом году власти отложили реализацию HPC-проектов на £1,3 млрд, сославшись на нехватку средств. В том числе было отменено создание первого в стране экзафлопсного суперкомпьютера при Эдинбургском университете.

Итальянский нефтегазовый гигант Eni запустил вычислительный комплекс HPC6. На сегодняшний день это самый мощный суперкомпьютер в Европе и один из самых производительных в мире: в свежем рейтинге TOP500 он занимает пятую позицию.

О подготовке HPC6 сообщалось в начале 2024 года. В основу системы положены процессоры AMD EPYC Milan и ускорители AMD Instinct MI250X. Комплекс выполнен на платформе HPE Cray EX4000 с хранилищем HPE Cray ClusterStor E1000 и интерконнектом HPE Slingshot 11.

В общей сложности в состав HPC6 входят 3472 узла, каждый из которых несёт на борту 64-ядерный CPU и четыре ускорителя. Таким образом, суммарное количество ускорителей Instinct MI250X составляет 13 888. Суперкомпьютер обладает FP64-быстродействием 477,9 Пфлопс в тесте Linpack (HPL), тогда как пиковый теоретический показатель достигает 606,97 Пфлопс. Максимальная потребляемая мощность системы составляет 10,17 МВА.

Комплекс HPC6 смонтирован на площадке Eni Green Data Center в Феррера-Эрбоньоне: это, как утверждается, один из самых энергоэффективных и экологически чистых дата-центров в Европе. Новый суперкомпьютер оснащён системой прямого жидкостного охлаждения, которая способна рассеивать 96 % вырабатываемого тепла. ЦОД, где располагается HPC6, оборудован массивом солнечных батарей мощностью 1 МВт.

Источник изображения: Eni

Как отмечает ресурс Siliconangle, на создание суперкомпьютера потрачено более €100 млн. Применять комплекс планируется, в частности, для оптимизации работы промышленных предприятий, повышения точности геологических и гидродинамических исследований, разработки источников питания нового поколения, оптимизации цепочки поставок биотоплива, создания инновационных материалов и моделирования поведения плазмы при термоядерном синтезе с магнитным удержанием.

Китайская компания Xiaomi, по сообщению Jiemian News, намерена создать собственный вычислительный кластер для решения ресурсоёмких задач в области ИИ. Предполагается, что в основу системы лягут около 10 тыс. ускорителей на базе GPU.

Отмечается, что Xiaomi активно развивает направление ИИ. Соответствующее подразделение было сформировано ещё в 2016 году, и с тех пор его штат увеличился примерно в шесть раз — до более чем 3000 сотрудников (включая специалистов, задействованных в смежных областях).

С начала 2024 года Xiaomi использует для проектов ИИ вычислительную платформу, насчитывающую около 6500 ускорителей на основе GPU. В дальнейшем количество GPU планируется наращивать. Инициативы Xiaomi в области ИИ курирует генеральный директор компании Лэй Цзюнь (Lei Jun).

Источник изображения: Xiaomi

Проекты Xiaomi в сфере ИИ охватывают самые разные направления, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, графы знаний, машинное обучение, большие языковые модели (LLM) и мультимодальные технологии. Эти технологии по мере развития интегрируются в смартфоны, автомобильные бортовые системы, робототехнику, а также в интеллектуальные устройства Интернета вещей (AIoT).

Ранее Цзюнь сообщил, что Xiaomi успешно адаптировала LLM для локального использования на мобильных устройствах: утверждается, что модель с 1,3 млрд параметров достигла сопоставимой с облаком производительности в некоторых сценариях. Кроме того, компания создала более мощную LLM с 6 млрд параметров. Говорится также, что Xiaomi сотрудничает с другими участниками рынка в рамках развития проектов ИИ: в число партнёров входят Qualcomm и MediaTek.

Общество компьютерных наук Китая обнародовало свежий рейтинг 100 самых производительных суперкомпьютеров страны. Как отмечает ресурс Tom's Hardware, власти КНР, похоже, скрывают свой истинный вычислительный потенциал. Дело в том, что в опубликованном списке Тор-100 не только нет систем экзафлопсного класса, но и не представлено ни одной новой машины за год.

В тройку лидеров в 2024 году вошли те же самые гетерогенные системы (CPU + GPU), которые возглавляли рейтинг в 2023-м. На первом месте располагается комплекс, обладающий FP64-быстродействием 487,94 Пфлопс в тесте Linpack (HPL) и пиковой производительностью на уровне 620 Пфлопс. Эта система, введённая в эксплуатацию в 2023 году, насчитывает в общей сложности 15 974 400 ядер CPU.

Источник изображения: Xinhua

На второй позиции списка находится машина, запущенная в 2022 году: она использует 460 000 ядер CPU. Заявленное быстродействие составляет 208,26 Пфлопс, пиковое значение — 390 Пфлопс. Замыкает тройку система с 285 000 тыс. CPU-ядер, введённая в эксплуатацию в 2021-м: у неё показатели производительности достигают 125,04 и 240 Пфлопс.

Фактически, как отмечается, единственное различие между списками Тор-100 суперкомпьютеров Китая от 2023 и 2024 годов заключается в их совокупной мощности, но даже этот показатель вырос незначительно — с 1,398 Эфлопс до 1,406 Эфлопс. Для сравнения: самый производительный в мире суперкомпьютер — американская система El Capitan — обладает быстродействием 1,742 Эфлопс.

Источник: Hyperion Research

По косвенным признакам понятно, что у Китая есть несколько машин экзафлопсного класса. По оценкам Hyperion Research, в КНР развёрнуто уже пять подобных систем. Эти сведения официально не подтверждены, но участники рынка говорят, что китайские организации намеренно скрывают информацию о своих самых мощных НРС-системах, чтобы не спровоцировать дополнительные ограничения со стороны США. С 2021 года китайские компании не подают заявки на участие в рейтинге TOP500.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) начло подгтовку к созданию передовых сетей, которые соединят суперкомпьютеры, квантовые компьютеры и дата-центры Евросоюза. Это позволит создать гиперсвязанную объединённую экосистему HPC и квантовых вычислений, сообщает HPC Wire.

Сеть с пропускной способностью в несколько Тбит/с охватит не только площадки EuroHPC, но и национальные и региональные суперкомпьютеры и ЦОД, которые в консорциум не входят. Это позволит сформировать инфраструктуру будущего, поддерживающую самые передовые разработки, ИИ и цифровые инновации в континентальном масштабе, учитывающие критические проблемы вроде климатической устойчивости и общественного здоровья.

Истчоник изображения: EuroHPC JU

«Гиперинтернет» объединит европейские системы в единую цифровую экосистему, позволяющую совместить самые разные технологии. Разработанная для HPC и Big Data сеть будет использовать самые передовые архитектуры, обеспечивая высокую скорость и производительность в целом. Объединённая инфраструктура, как ожидается, будет способствовать европейскому лидерству в суперкомпьютерных вычислениях и инновациях, обеспечивая качественную устойчивую связь в зоне обслуживания.

Инициатива EuroHPC пока касается исключительно членов Евросоюза, дополнительные критерии соответствия требованиям можно найти на специальной странице. Создание сервисов «гиперсвязи» планируется с середины 2025 по середину 2029 гг.

Стартап xAI Илона Маска (Elon Musk), по сообщению ресурса ServeTheHome, приступил к расширению мощности ИИ-кластера Colossus. Речь идёт о монтаже суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72 на архитектуре Blackwell.

В начале сентября уходящего года компания xAI запустила ИИ-суперкомпьютер Colossus, в основу которого изначально легли 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100. Сообщалось, что в дальнейшем количество ускорителей NVIDIA планируется увеличить вдвое. В начале декабря стартап получил $6 млрд инвестиций с целью увеличения числа ускорителей в составе Colossus до 1 млн штук.

Отмечалось, что проект по расширению ИИ-кластера реализуется в партнёрстве с NVIDIA, Dell и Supermicro. Вместе с тем ранее появилась информация, что Dell перехватила у Supermicro крупный заказ на ИИ-серверы для xAI. Судя по всему, именно Dell является поставщиком систем GB200 NVL72 для комплекса Colossus.

Источник изображения: Uday Ruddarraju

На днях специалист xAI Удай Руддарраджу (Uday Ruddarraju) опубликовал на своей странице в социальной сети Х фотографию новых серверных модулей в составе Colossus. На снимке видны вычислительные узлы и лотки с коммутаторами NVLink. Наблюдатели отмечают, что компоненты пока не подключены к основной сети, на что указывает отсутствие оптоволоконных соединений. Вместе с тем уже подсоединены низкоскоростные сети управления. В узлах установлены карты NVIDIA Bluefield-3.

Источник изображения: Michael Dell

В отражении от шара с логотипом xAI просматриваются стойки с оборудованием. Предположительно, это системы производства Dell. Ранее глава этой компании Майкл Делл (Michael Dell) объявил о начале поставок первых в мире серверных стоек GB200 NVL72. Кроме того, Dell представила систему PowerEdge XE9712, которая использует архитектуру суперускорителя GB200 NVL72.

Консорциум EuroHPC выбрал площадки для первых европейских ИИ-фабрик (AI Factory), которые появятся В 2025 году в Финляндии, Германии, Греции, Италии, Люксембурге, Испании и Швеции. Всего в проекте участвуют 17 стран.

В Финляндии, Германии, Италии, Люксембурге и Швеции будут установлены новые ИИ-суперкомпьютеры. В Испании фабрика будет создана путём модернизации суперкомпьютера MareNostrum 5. В Греции фабрика будет связана с суперкомпьютером DAEDALUS, внедрение которого происходит сейчас. В Испании и Финляндии AI Factory будут включать в себя экспериментальную платформу, которая послужит передовой инфраструктурой для разработки и тестирования инновационных ИИ-моделей и приложений.

Первые семь фабрик объединят как ресурсы отдельных стран, так и ресурсы ЕС в целом. Инициатива EuroHPC AI Factories призвана создать надёжную и взаимосвязанную сеть ИИ-хабов, которые предоставят ИИ-стартапам, малому и среднему бизнесу и исследователям комплексную поддержку, включая доступ к оптимизированным для ИИ и HPC ресурсам, обучению и техническому опыту.

Финская ИИ-фабрика предложит передовую вычислительную платформу LUMI-AI и доступ к новым источникам данных, а также сервисному центру и кадровому резерву. Систему разместят в IT-центре CSC, расположенном в Каяани рядом с действующим суперкомпьютером LUMI. В консорциуме LUMI AI Factory помимо Финляндии участвуют Чехия, Дания, Эстония, Норвегия и Польша.

В Германии на базе HammerHAI (Hybrid and Advanced Machine Learning Platform for Manufacturing, Engineering, And Research @ HLRS) будет создан единый центр для промышленности и академических кругов. Особое внимание будет уделяться барьерам, в настоящее время мешающим использовать ИИ стартапам и бизнеса. Новая облачная ИИ-платформа разместится в HPC-центре Штутгарта (HLRS) и будет создана при участии GWDG, BADW-LRZ, KIT и SICOS. HammerHAI обеспечит комплексную поддержку на протяжении всего цикла разработки ИИ, от обучения модели до инференса, а также поддержку пользователей и профессиональное образование. Также будут подготовлены базовые модели и наборы данных.

Источник изображения: EuroHPC JU

Греческая ИИ-фабрика Pharos будет использовать суперкомпьютер DAEDALUS для решения задач Греции и ЕС в области здравоохранения, культуры и языка, а также устойчивого развития (энергетика, окружающая среда, климат). Предполагается комплексная поддержка пользователей, включая повышение квалификации, предоставление датасетов и обучение ИИ-моделей, а также поддержка бизнес-инноваций. Платформа будет управляться Национальной инфраструктурой исследований и технологий GRNET S.A. в Афинах, действующей под патронажем Министерства цифрового управления Греции. Особое внимание будет уделяться созданию ИИ-решений, соответствующих требованиям ЕС и отдельных индустрий.

ИИ-фабрика IT4LIA, совместно создаваемая Италией, Австрией и Словенией, предоставит инфраструктуру ИИ и экосистему, которая объединит исследователей, разработчиков, стартапы и малый и средний бизнес. Это упростит доступ к ИИ-ресурсам государственным органам, студентам, учёным и бизнесу. Новая система будет сформирована в CINECA Consorzio Interuniversitario в Болонье как дополнение к суперкомпьютеру LEONARDO. ИИ-кластер производительностью более 40 Эфлопс (смешанная точность вычислений) будет в основном использоваться для внедрения ИИ в агросекторе, кибербезопасности, землепользовании и производстве.

Источник изображения: CINECA

Люксембургу достанется L-AI Factory на базе ИИ-суперкомпьютера MeluXina-AI, который будет соседствовать с действующим суперкомпьютером MeluXina. Местная AI Factory призвана укрепить позиции страны в качестве европейского лидера в сфере ИИ. AI Factory обеспечит быструю адаптацию и персонализированную поддержку для всех предприятий, особенно стартапов и малого и среднего бизнеса.

BSC AI Factory — совместная инициатива Испании, Португалии, Турции и Румынии, представленных Барселонским суперкомпьютерным центром (BSC-CNS), Фондом науки и технологий (FCT) и Советом научных и технологических исследований Турции (TÜBİTAK), и Национальным институтом исследований и разработок в области информатики (ICI, Бухарест). Система обеспечит внедрение ИИ в промышленности, стартапах, малом и среднем бизнесе и государственных организациях.

Источник изображения: BSC

Фабрика ориентирована на услуги для государственного управления, здравоохранения, фармацевтики и биотехнологий, финансов и права, сельского хозяйства и климата, государственного сектора, энергетики, связи и средств массовой информации. В числе прочего предусмотрена модернизация суперкомпьютера MareNostrum 5 — BSC AI Factory станет частью Суперкомпьютерного центра Барселоны (BSC-CNS).

Наконец, AI Factory MIMER будет организована Национальной академической суперкомпьютерной инфраструктурой (NAISS) Швеции в Университете Линчепинга в сотрудничестве с исследовательскими институтами Швеции (RISE). MIMER получит специализированный ИИ-суперкомпьютер среднего уровня, причём приоритет отдаётся облачному доступу и предоставление масштабного хранилища конфиденциальных данных.

MIMER будет наращивать опыт использования ИИ в области естественных наук и здравоохранения, материаловедения, автономных систем и игровой индустрии. Проект будет сосредоточен на генеративных моделях в структурной биологии и разработке лекарств, персонализированной медицине и работе с международными партнёрами над разработкой базовых моделей следующего поколения, которые будут настроены для конкретных целей.

В ноябре текущего года компания Eviden (дочерняя структура Atos) представила интерконнект третьего поколения BullSequana eXascale Interconnect (BXI v3) для рабочих нагрузок ИИ и HPC. Теперь, как сообщает ресурс Next Platform, раскрыты некоторые характеристики устройств с поддержкой данной технологии.

BXI v3 в качестве базового протокола связи использует Ethernet. Технология BXI v3 ляжет в основу интеллектуального сетевого адаптера (Smart NIC) и соответствующего коммутатора. Говорится, что для изготовления чипов ASIC с поддержкой BXI v3 компания Eviden рассматривает возможность применения 3-нм или 4-нм методики TSMC.

Коммутатор BXI v3 располагает 64 портами, работающими на скорости 800 Гбит/с. Их можно переконфигурировать в 128 портов с пропускной способностью 400 Гбит/с. В свою очередь, адаптер Smart NIC функционирует на скорости 400 Гбит/с. Он будет предлагаться в виде двухслотовой карты расширения PCIe или OCP-3 (с интерфейсом PCIe 5.0). Возможны варианты адаптеров с двумя портами 400 Гбит/с. Карта BXI v3 способна управлять пакетами объёмом до 9 Мбайт, что полезно в нагруженных инфраструктурах ИИ.

Источник изображения: Eviden

Платформа BXI v3 поддерживает топологии fat tree и dragonfly+, а также fat tree с оптимизацией маршрутов (используется при обучении больших языковых моделей). Для BXI v3 заявлена поддержка до 64 тыс. конечных точек, а задержка составляет менее 200 нс от порта к порту.

Изделия с поддержкой BXI v3 поступит в продажу в 2025 году. Осенью 2027 года ожидается появление интерконнекта BXI v4, который предусматривает повышение пропускной способности портов на сетевых картах и ​​коммутаторах до 1,6 Тбит/с. При этом сетевые адаптеры получат поддержку интерфейса PCIe 6.0. В 2029-м планируется переход на интерконнект BXI v5: он обеспечит скорость портов на коммутаторах до 3,2 Тбит/с, тогда как сетевые адаптеры продолжат работать на скоростях до 1,6 Тбит/с, но получат поддержку PCIe 7.0.

Крупнейший в мире частный облачный провайдер Vultr объявил о заключении соглашения о четырёхстороннем стратегическом сотрудничестве с целью развёртывания нового суперкомпьютерного кластера. В проекте принимают участие AMD, Broadcom и Juniper Networks. Применяются ускорители AMD Instinct MI300X и открытый программный стек ROCm. Данные о количестве ускорителей и общей производительности платформы пока не раскрываются.

Кластер размещён в дата-центре Vultr Centersquare в Лайле (юго-западный пригород Чикаго; Иллинойс; США). Новая НРС-система построена с использованием Ethernet-коммутаторов Broadcom и оптимизированных для ИИ-задач сетевых Ethernet-решений Juniper Networks. Благодаря этим компонентам, как утверждается, возможно построение безопасной высокопроизводительной инфраструктуры. Кластер ориентирован прежде всего на обучение ИИ-моделей и ресурсоёмкие нагрузки инференса.

«Сотрудничество с AMD, Broadcom и Juniper Networks позволяет предприятиям и специалистам в области ИИ использовать весь потенциал ускоренных вычислений при одновременном обеспечении гибкости, масштабируемости и безопасности», — говорит Джей Джей Кардвелл (J.J. Kardwell), генеральный директор Vultr.

Источник изображения: AMD

О доступности Instinct MI300X в своей облачной инфраструктуре компания Vultr сообщила в сентябре нынешнего года. Ускорители AMD интегрируются с Vultr Kubernetes Engine for Cloud GPU для формирования кластеров Kubernetes, использующих ускорители. Предложение ориентировано на задачи ИИ и НРС.

Vultr ставит своей целью сделать высокопроизводительные облачные вычисления простыми в использовании и доступными для предприятий и разработчиков по всему миру. На сегодняшний день экосистема Vultr включает 32 облачные зоны, в том числе площадки в Северной Америке, Южной Америке, Европе, Азии, Австралии и Африке.

Суперкомпьютерный центр имени Лейбница (LRZ) в Германии, управляемый Баварской академией наук в Мюнхене (BADW), объявил о подписании соглашения с HPE на строительство HPC-комплекса нового поколения. Проект получил название Blue Lion.

LRZ, входящий в состав Суперкомпьютерный центр имени Гаусса (GCS), намерен запустить систему Blue Lion в 2027 году. Предполагается, что комплекс не только ускорит выполнение задач в области классического моделирования, но и откроет новые возможности для достижений в сфере ИИ.

В основу Blue Lion ляжет платформа HPE Cray нового поколения с ускорителями NVIDIA. Говорится о применении интерконнекта HPE Slingshot с пропускной способностью до 400 Гбит/с. По производительности Blue Lion примерно в 30 раз превзойдёт предшественника — систему SuperMUC-NG, которая обеспечивает теоретическое пиковое быстродействие в 26,9 Пфлопс.

Источник изображения: GCS

Blue Lion будет использовать на 100 % прямое жидкостное охлаждение тёплой водой температурой до +40 °C, протекающей по медным трубкам. Нагретую воду планируется повторно использовать для отопления помещений самого LRZ, а также соседних учреждений в Гархинге. Утверждается, что такая СЖО расходует примерно на 94 % меньше энергии в процессе работы, чем сопоставимая по классу система воздушного охлаждения. Blue Lion также потребует значительно меньше места для размещения благодаря более высокой плотности монтажа.

Проект Blue Lion в равных долях финансируется Министерством науки и искусства Баварии (StMWK) и Федеральным министерством образования и исследований (BMBF). Затраты на создание суперкомпьютера оцениваются в €250 млн с учётом эксплуатационных расходов до 2032 года.