Вместе с рабочей станцией DGX Station компания NVIDIA представила и мини-систему DGX Spark: это, как утверждается, самый компактный в мире суперкомпьютер для ИИ-задач. Система заключена в корпус с размерами всего 150 × 150 × 50,5 мм, а масса составляет около 1,2 кг.

Новинка создавалась по проекту DIGITS. Основой служит платформа Blackwell Ultra с суперчипом Grace Blackwell GB10. Изделие содержит ускоритель Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения, связанный посредством NVLink-C2C с 20-ядерным процессором Grace, который объединяет по 10 ядер Arm Cortex-X925 и Arm Cortex-A725. Заявленная ИИ-производительность достигает 1 Пфлопс на операциях FP4.

Мини-ПК располагает 128 Гбайт памяти LPDDR5x с 256-бит шиной и пропускной способностью до 273 Гбайт/с. Установлен M.2 NVMe SSD вместимостью 1 или 4 Тбайт с шифрованием информации. Применяется сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Кроме того, присутствуют контроллеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3.

Источник изображений: NVIDIA

В набор интерфейсов входят четыре порта USB 4 Type-C (до 40 Гбит/с), коннектор RJ45 для сетевого кабеля (10GbE), разъём HDMI 2.1a. Заявленное энергопотребление составляет 170 Вт. Компьютер функционирует под управлением NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu, адаптированной для работы с ИИ.

Отмечается, что новинка позволяет локально запускать «рассуждающие» ИИ-модели DeepSeek, Meta✴, Google и другие с 200 млрд параметров. Программный стек NVIDIA AI предоставляет доступ к необходимым ИИ-инструментам, фреймворкам, библиотекам и предварительно обученным моделям. Приём заказов на DGX Spark уже начался. Выпуском систем на данной платформе займутся ASUS, Dell и HP.

NVIDIA анонсировала настольный ИИ-суперкомпьютер DGX Station на аппаратной платформе Blackwell Ultra. Устройство, оснащённое суперчипом Grace Blackwell GB300, ориентировано на ресурсоёмкие нагрузки ИИ, включая задачи инференса.

По заявлениям NVIDIA, система DGX Station обеспечивает производительность уровня ЦОД в настольном формате. Задействован ускоритель GB300 с 288 Гбайт памяти HBM3E, которая обеспечивает пропускную способность до 8 Тбайт/с. Ускоритель Blackwell Ultra связан с процессором Grace с 72 Arm-ядрами Neoverse V2 посредством NVLink-C2C (900 Гбайт/с). При это сам модуль ускорителя съёмный. Система несёт на борту 496 Гбайт памяти LPDDR5X (четыре модуля SOCAMM) с пропускной способностью до 396 Гбайт/с.

Источник изображения: NVIDIA

DGX Station оснащён 800G-адаптером NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (два порта QSFP или OSFP), а также два порта RJ45. На заднюю панель выведены четыре USB-порта Type-A и один Type-C, видеовыход MiniDP и шесть аудиоразъёмов. На самой плате присутствуют три PCIe-разъёма x16 и три слотам M.2. Кроме того, есть слот для карты с BMC.

Прочие технические характеристики новинки пока не раскрываются. В качестве программной платформы применяется NVIDIA DGX OS — специализированная модификация Ubuntu, оптимизированная для работы с ИИ. Пользователи могут получить доступ к микросервисам NVIDIA NIM для быстрого развёртывания ИИ-моделей и программной экосистеме NVIDIA AI Enterprise в целом.

Система демонстрирует ИИ-производительность до 20 Пфлопс в режиме FP4. Устройства DGX Station будут предлагаться такими партнёрами NVIDIA, как ASUS, Box, Dell, HPE, Lambda и Supermicro. Продажи начнутся позднее в текущем году.

Компания NVIDIA анонсировала ускоритель RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition для требовательных приложений ИИ и рендеринга высококачественной графики. Ожидается, что новинка будет востребована среди заказчиков из различных отраслей, включая архитектуру, автомобилестроение, облачные платформы, финансовые услуги, здравоохранение, производство, игры и развлечения, розничную торговлю и пр.

Как отражено в названии, в основу решения положена архитектура Blackwell. Задействован чип GB202: конфигурация включает 24 064 ядра CUDA, 752 тензорных ядра пятого поколения и 188 ядер RT четвёртого поколения. Устройство несёт на борту 96 Гбайт памяти GDDR7 (ECC) с пропускной способностью до 1,6 Тбайт/с.

Ускоритель RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition использует интерфейс PCIe 5.0 x16. Энергопотребление может настраиваться в диапазоне от 400 до 600 Вт. Реализована поддержка DisplayPort 2.1 с возможностью вывода изображения в форматах 8K / 240 Гц и 16K / 60 Гц. Аппаратный движок NVIDIA NVENC девятого поколения значительно повышает скорость кодирования видео (упомянута поддержка 4:2:2 H.264 и HEVC). Всего доступно по четыре движка NVENC/NVDEC.

Источник изображения: NVIDIA

По заявлениям NVIDIA, по сравнению с ускорителем предыдущего поколения L40S Ada Lovelace модель RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition обеспечивает многократное увеличение производительности в широком спектре рабочих нагрузок. В частности, скорость инференса больших языковых моделей (LLM) повышается в пять раз для приложений агентного ИИ. Геномное секвенирование ускоряется практически в семь раз, а быстродействие в задачах генерации видео на основе текстового описания увеличивается в 3,3 раза. Достигается также двукратный прирост скорости рендеринга и примерно такое же повышение скорости инференса рекомендательных систем.

Ускоритель RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition может использоваться в качестве четырёх полностью изолированных экземпляров (MIG) с 24 Гбайт памяти GDDR7 каждый. Это обеспечивает возможность одновременного запуска различных рабочих нагрузок — например, ИИ-задач и обработки графики. Упомянута поддержка TEE.

Dell представила рабочие станции Dell Pro Max with GB10 и Dell Pro Max with GB300, специально созданные для разработчиков ИИ-технологий, и базирующиеся на архитектуре NVIDIA Grace Blackwell, ранее эксклюзивной для систем ЦОД.

Как сообщает компания, решения Dell Pro Max легко интегрируются в экосистему Dell AI Factory, предлагая единый опыт работы с ПО NVIDIA AI Enterprise. Это гарантирует, что разработчики, использующие Dell Pro Max with GB10 и Dell Pro Max with GB300, могут свободно перемещать свои модели между средами — с рабочего стола в DGX Cloud или инфраструктуры ЦОД Dell — практически без изменений кода.

Dell Pro Max with GB10 Источник изображений: Dell

Новинки работают под управлением DGX OS и поставляются с предварительно настроенным стеком NVIDIA AI Enterprise, который в том числе включает инструменты NVIDIA Blueprints. Такой целостный подход ускоряет рабочие процессы и упрощает масштабирование, позволяя создавать и тестировать прототипы решений локально, а затем бесшовно масштабировать их в облаке или ЦОД. Объединяя эксперименты на рабочем столе и масштабируемость на уровне предприятия, Dell позволяет разработчикам ИИ с легкостью внедрять инновации, говорит компания.

Dell Pro Max with GB10, созданный для разработчиков, исследователей и студентов, представляет собой компактный мощный ПК с FP4-производительностью до 1 Пфлопс. Он позволяя создавать прототипы, настраивать и развёртывать рассуждающие ИИ-модели, включащие до 200 млрд параметров.

Dell Pro Max with GB300

В свою очередь, Dell Pro Max with GB300 позиционируется как идеальное решение для продвинутых разработчиков ИИ, которым требуется производительность ИИ-сервера на рабочем столе. Dell Pro Max with GB300 базируется на суперускорителе NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra) с 784 Гбайт унифицированной памяти (288 Гбайт памяти HBME3e у ускорителя и 496 Гбайт LPDDR5X у CPU) и 800GbE-адаптером (ConnectX-8 SuperNIC). FP4-производительность составляет до 20 Пфлопс, что делает его идеальным решением для обучения и инференса крупномасштабных рабочих ИИ-нагрузок с использованием больших языковых моделей (LLM) с 460 млрд параметров.

Российский разработчик и производитель модульных дата-центров «ДАТАРК» запустил тест-драйв программно-аппаратного комплекса DATCHECK — автоматизированной системы мониторинга и управления ЦОД. Решение позволяет отслеживать состояние инженерной инфраструктуры, контролировать ее работу и предотвращать аварийные ситуации. Решение построено на основе отечественного импортонезависимого ПО и оборудования (минимум 95 % номенклатуры).

Как сообщается в пресс-релизе, DATCHECK оперативно и заблаговременно уведомляет об аварийных ситуациях, ведет контроль и расчет PUE, проводит централизацию мониторинга и управления ЦОД. Кроме того, решение оптимизирует задачи персонала, автоматически настраивая отчетности, в том числе с отправкой в РСО, сохраняя эксплуатационную документацию, уменьшая время простоя.

Источник: «ДАТАРК»

Тестовый комплект поставляется в двух защитных боксах. В одном находится шесть беспроводных датчиков температуры и влажности и датчик протечки, в другом — промышленный компьютер с сенсорным дисплеем и предустановленной системой DATCHECK. Датчики работают автономно до семи дней и обеспечивают круглосуточную диагностику. Решение позволяет контролировать работу двух ИБП и двух прецизионных кондиционеров.

ГК «Аквариус» совместно с разработчиками «Аладдин» и «Актив» интегрирует крипточипы в свои устройства на аппаратном уровне. Это решение позволит российским предприятиям повысить безопасность своей ИТ-инфраструктуры без дополнительных программных доработок. Разработанные чипы безопасности обеспечивают хранение криптографических ключей, а также поддерживают критически важные процессы: аутентификацию доверенных устройств, безопасную загрузку ПО и защиту каналов передачи данных.

Модули безопасности могут быть эффективно использованы при создании доверенных изделий для КИИ-отраслей: промышленности, энергетики, медицины и финансового сектора. Пока проект находится на стадии пилота, по его завершению будет запущено серийное производство.

Как отмечают в «Аквариусе», в отрасли все больше внимания уделяется вопросам аппаратной безопасности. Предстоящие изменения в регуляторной базе подтверждают необходимость интеграции чипов безопасности в устройства. До 1 января 2025 года на объектах КИИ должен быть завершен процесс импортозамещения всего ПО и программно-аппаратных комплексов (ПАК).

Источник изображения: «Актив»

Согласно данным ФСТЭК России, около 47 % из 170 российских организаций критической информационной инфраструктуры (КИИ), защита от киберугроз находится в критическом состоянии. Лишь у 13 % из них установлен минимальный базовый уровень защиты, а у около 40 % он относится к низким. В числе типовых недостатков в защите КИИ представитель ФСТЭК назвал отсутствие двухфакторной аутентификации и критические уязвимости на периметре IT-инфраструктур.

Компания Crusoe Energy получит 4,5 ГВт от газовых электростанций для питания ИИ ЦОД. Строитель дата-центров создал совместное предприятие с американским хедж-фондом Engine No. 1, сообщает пресс-служба Crusoe. Ранее Engine No. 1 заключила с американским нефтегазовым гигантом Chevron соглашение о постройке электростанций, работающих на природном газе и использующих турбины GE Vernova. Электростанции будут питать дата-центры напрямую, без подключения к общей энергосети. Энергия, вероятно, будет доступна уже к 2027 году.

Первый объект Stargate возводится на площадке Crusoe в техасском Абилине (Abilene). Он будет запитан от газовых турбин мощностью 360 МВт от всё той же GE Vernova. Дополнительно кампус получит солнечную электростанцию и энергохранилище. Пока нет точных данных, сколько из 4,5 ГВт достанется исключительно Stargate. Crusoe заявила, что пока ведёт переговоры с несколькими гиперскейлерами. Огромная мощность, которую получит Crusoe, делает компанию весьма привлекательным партнёром для гиперскейлеров, желающих быстро нарастить ёмкость ЦОД. Для сравнения: год назад ёмкость всех дата-центров Microsoft была на уровне 5 ГВт.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Природный газ многими рассматривается как более экобезопасная альтернатива другим видам ископаемого топлива. Впрочем, такая энергия всё равно не столь «чиста», как получаемая из возобновляемых источников. Как сообщают в Engine No. 1, стратегическое партнёрство использует сильные стороны Crusoe в строительстве дата-центров, а фонд займётся обеспечением поставок энергии. Как это соотносится с планами Chevron строить собственные ЦОД и снабжать их энергией от семи генераторов GE Vernova, пока неизвестно.

Компания Oracle объявила о планах инвестировать $5 млрд в следующие пять лет в Oracle Cloud Infrastructure (OCI) в Великобритании. Это позволит расширить в стране присутствие и поможет местным властям претворить в жизнь своё видение инноваций в сфре ИИ, сообщает пресс-служба компании. Для сравнения: AWS на те же цели потратит £8 млрд ($10,45 млрд) до 2028 г.

Как сообщает Datacenter Dynamics, представитель Oracle UK заявил, что новое объявление «цементирует» приверженность Oracle новому видению. По его словам, Oracle уже предоставляет лучшую в мире инфраструктуру для обучения ИИ и инференса.

Сейчас в распоряжении Oracle имеется два коммерческих облачных региона в Великобритании, запущенных в 2018 году: UK South в Лондоне и UK West в Ньюпорте (Уэльс). В 2020 году в тех же локациях были запущены и два правительственных облачных региона. Кроме того, некоторые облачные сервисы Oracle доступны и в рамках инфраструктуры Microsoft Azure в Лондоне и Уэльсе, а также на объекте Google Cloud в Лондоне.

Источник изображения: Serena Repice Lentini/unsplash.com

Представители британских властей заявляют, что Великобритания намерена возглавить мир в ИИ-инновациях, а заявление Oracle является свидетельством растущей силы Соединённого Королевства в этом секторе. По их словам, инвестиции в объёме $5 млрд будут способствовать реализации связанных с ИИ планов, обеспечивая бизнес и публичные сервисы передовой облачной инфраструктурой для роста продуктивности, укрепления безопасности и открытия новых возможностей для роста.

Не так давно сообщалось, что британские власти намерены превратить страну в «ИИ-сверхдержаву» с помощью инвестиций в атомную энергетику, обеспечив электричеством ЦОД, причём «Зоны роста ИИ» получат приоритетный доступ к электроэнергии и будут в упрощённом порядке получать разрешения на строительство. Правда, не всегда внедрение технологий IT-гигантами проходит гладко. Решения той же Oracle в своё время фактически обанкротили Бирмингем, решивший заменить ERP SAP. История не закончена до сих пор.

Нефтегазовая компания Chevron рассчитывает выйти на рынок дата-центров. Её представитель заявил, что сейчас она находится на стадии подготовки к получению разрешений и проектированию многочисленных площадок ЦОД в США, сообщает Reuters. Chevron не только намерена строить дата-центры, но и снабжать их электричеством в необходимых объёмах. В течение трёх лет компания намерена построить 1 ГВт мощностей.

В ходе конференции CERAWeek в Хьюстоне вице-президент компании по энергетическим решениям Дэниэл Друг (Daniel Droog) отметил, что интерес клиентов к таким проектам весьма высок. По его словам, важно соблюдать баланс, при котором объёмы строительства или расширения объектов не превышало бы возможностей энергоснабжения. Компания рассчитывает, что к 2027–2028 гг. заработают ЦОД и электростанции мощностью порядка 1 ГВт.

Детали о новых площадках пока не раскрываются, но компания ориентируется на работу на юге страны, в западных штатах, а также на Среднем Западе США. Дата-центры не будут подключаться к централизованным электросетям. Вместо этого они станут обеспечиваться энергией за счёт локальных газовых электростанций. Chevron рассчитывает на семь газовых генераторов GE Vernova, которые должны поставить в 2026 году. Похожий проект есть у ExxonMobil.

Источник изображения: Chevron

Проекты по локальной генерации с использованием природного газа для дата-центров и майнинга криптовалют за последний год заметно выросло. Так, в ноябре прошлого года AXP Energy заключила юридически обязывающее соглашение о создании совместного предприятия (Joint Development Agreement, JDA) с Blackhart по продаже природного газа для питания модульных криптомайниновых ЦОД в Колорадо. До этого, в октябре того же года, MARA анонсировала запуск микро-ЦОД на 25 МВт, питаемых путём сжигания попутного газа на нефтяных скважинах в Техасе и Северной Дакоте.

Наконец, недавно появилась информация, что Diversified Energy, FuelCell Energy и TESIAC намерены удовлетворить спрос операторов ЦОД на электричество тоже с помощью природного газа. Присматривается к нему и Microsoft, поскольку возобновляемые источники не успевают за аппетитами ИИ.

Впрочем, в NextEra уверены, что электростанции на природном газе смогут удовлетворить лишь часть спроса на электричество. Вместо этого Соединённым Штатам необходимо в основном положиться на возобновляемые источники энергии, а остальное «добрать», отложив закрытие действующих угольных электростанций.

Компания SoftBank намерена приобрести бывший завод Sharp за $676 млн для того, чтобы превратить его в ИИ ЦОД для японского рынка. В соглашении, посвящённом покупке объекта в Осаке, заявлено, что соглашение с Sharp включает как приобретению земельного участка, так и зданий завода Sharp Sakai Plant — бывшего предприятия по выпуску LCD-дисплеев, сообщает Datacenter Dynamics.

О намерении построить дата-центр на 150 МВт SoftBank впервые объявила ещё в июне прошлого года. На участке площадью 440 тыс. м² планируется построить ЦОД площадью 750 тыс. м² (вероятно, многоэтажный), с потенциалом расширения до 400 МВт. В том же месяце сообщалось, что конкурент SoftBank — компания KDDI планировала построить собственный дата-центр на территоррии того же завода.

Объект Sakai станет третьим дата-центром SoftBank, два других расположены в Токио и Хоккайдо. Пока будущий оператор не стал рассказывать, является ли новый ЦОД частью планов по коммерциализации ИИ-моделей OpenAI в Японии. В прошлом месяце OpenAI и SoftBank объединились для разработки и продажи «передового корпоративного ИИ» в рамках проекта Cristal intelligence. Совместное предприятие SB OpenAI Japan будет продавать продукт другим японским компаниям. Также SoftBank сотрудничает с NVIDIA для строительства ИИ-суперкомпьютера в Японии с использованием ускорителей Blackwell.

Источник изображения: Sharp

OpenAI и SoftBank являются ключевыми инвесторами проекта Stargate для США, анонсированного OpenAI в январе. Обе компании обязались для начала выделить на его реализацию по $19 млрд, на что Илон Маск (Elon Musk) заявил, что у них нет денег. Всего в рамках проекта возможны инвестиции в ИИ-инфраструктуру в объёме $500 млрд в США в следующие четыре года.

В марте SoftBank также инвестировала $50 млн в «криптомайнингового» оператора ЦОД Cipher Mining, в рамках сделки SoftBank получила возможность приобрести принадлежащий Cipher недостроенный ЦОД на 300 МВт в Техасе. Правда, пока не ясно, будет ли он частью проекта Stargate — ранее появлялась информация о том, что для него дата-центры будут размещены не только в Техасе.