Компания NVIDIA сообщила результаты работы в IV квартале 2023 финансового года, закончившемся 29 января 2023 года. Выручка компании за квартал составила $6,05 млрд, что на 21 % меньше, чем за аналогичный период 2022 финансового года, и на 2 % больше, чем в предыдущем квартале. Прибыль (GAAP) на разводненную акцию за квартал составила $0,57, что на 52 % меньше, чем в прошлом году, и на 111 % больше, чем в предыдущем квартале.
Большая часть продаж ускорителей NVIDIA для ИИ-нагрузок относится к сегменту ЦОД. Выручка компании от поставок таких решений 11 % в годовом исчислении до $3,62 млрд. NVIDIA объяснила рост выручки увеличением закупок провайдерами облачных сервисов из США. Поставки чипов для автомобильной промышленности выросли более чем вдвое — $294 млн против $125 млн годом ранее.
Источник изображения: NVIDIA
Падение выручки в целом связано со снижением поставок для игровой индустрии — $1,83 млрд за квартал против $3,42 млрд в аналогичном квартале 2022 года (на 46 % меньше). Компания заявила, что снижение выручки в игровом сегменте произошло из-за накопившихся запасов чипов на складах её партнёров. Также сообщается, что было отгружено меньше чипов для игровых консолей Nintendo.
Источник изображения: NVIDIA
В целом за 2023 финансовый год выручка NVIDIA составила $26,97 млрд, что не отличается от результата предыдущего года. Выручка в сегменте ЦОД выросла в годовом исчислении на 41 % до $15,01 млрд. Прибыль (GAAP) на разводненную акцию равна $1,74, что на 55 % меньше, чем год назад. В I квартале 2024 финансового года компания ожидает получить выручку в размере $6,5 млрд ±2 %. «ИИ переживает переломный момент, готовясь к широкому внедрению во всех отраслях», — заявил Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA.
NVIDIA совместно с ведущим облачными провайдерами предлагает заказчиками ИИ-как-услугу. Аппаратная платформа DGX задействует ускорители H100 и 400G-интерконнект InfiniBand NDR (Quantum-2), а программный стек включает готовые библиотеки и инструменты, а также предварительно обученные модели искусственного интеллекта. Такое решение уже предлагается в Oracle Cloud Infrastructure, а в Microsoft Azure, Google Cloud Platform и т.д. оно появится чуть позже.
Источник:
