В 2024 году госучреждения (по 44-ФЗ) увеличили закупки серверов и систем хранения данных (СХД) в денежном выражении на 10 %, до 35,7 млрд руб., хотя количество тендеров сократилось год к году на 5 % до 4,7 тыс. Вместе с тем у компаний с госучастием (по 223-ФЗ) количество тендеров увеличилось на 9 %, до 4,6 тыс., и так же выросло на 9 % число закупок в денежном выражении — до 27,9 млрд руб., сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на данные тендерной площадки «Контур.Закупки».

Наибольшей популярностью на госзакупках серверов в 2024 году пользовалось оборудование Dell, HPE, Huawei и Lenovo, в категории СХД — Huawei, IBM, Dell, HPE и Fujitsu. Что касается отечественных компаний, то больше всего покупали оборудование YADRO, Fplus, Nerpa и «Аквариус», сообщили «Коммерсанту» в другом агрегаторе торгов.

После ухода в 2022 году с российского рынка Dell, HPE, IBM и другие крупных зарубежных компаний тогда госзакупки серверов и СХД сократились практически вдвое. И власти стали больше уделять внимания расширению отечественного производства и увеличению спроса на российскую продукцию, отметил «Коммерсантъ».

Источник изображения: Sebastian Herrmann / Unsplash

Как полагают эксперты, в прошлом году компании с госучастием перешли к закупкам продвинутых «тяжёлых» систем, поскольку потребности в более простых решениях были закрыты. При этом отмечается рост доверия к российским продуктам, хотя, по их словам, полноценных аналогов высокопроизводительным системам глобальных вендоров в России пока нет. Это касается и СХД.

Ранее стало известно, что одна из структур Минпромторга закупит ИИ-серверы на 665 млн руб. По всей видимости, речь идёт о таких серверах, как NVIDIA HGX H200.

Компания HPE, судя по всему, станет поставщиком оптимизированных для ИИ-задач серверов социальной сети Илона Маска X (Twitter). Сумма сделки составит более $1 млрд. Соглашение достигнуто в конце 2024 года, сообщает Bloomberg со ссылкой на осведомлённые источники. Заявку на поставки X оборудования также подавали Dell Technologies и SuperMicro. В самой HPE сообщение не комментируют.

Спрос на ИИ-вычисления ведёт к процветанию производителей мощных серверов. Tesla и xAI считаются одними из крупнейших покупателей соответствующего оборудования. Так, суперкомпьютер xAI Colossus в Мемфисе (США) использует серверы Dell и Supermicro. Известно, что подконтрольные Маску бизнесы в случае необходимости довольно свободно обмениваются сотрудниками, технологиями и вычислительными мощностями.

Новости незначительно сказались на цене акций HPE, Dell и Supermicro. В целом, несмотря на рост, бизнес HPE, связанный с выпуском ИИ-серверов, несколько отстаёт от конкурентов, хотя именно благодаря ИИ-решениям HPE впервые завершила IV квартал с рекордной выручкой в $8,5 млрд и вдвое выросшей прибылью. Сделка с одной из компаний Маска стала своеобразным «вотумом доверия» предложениям HPE.

Источник изображения: HPE

По данным Bloomberg Intelligence, аргументом в пользу HPE, возможно, стала фирменная технология жидкостного охлаждения серверов. Правда, хотя крупные сделки хороши для общего объёма продаж, часто они могут оказаться своеобразным тормозом» для маржинальности. Любопытно, что в конце прошлого года HPE отказалась продать неназванному заказчику ИИ-серверы на $700 млн.

Supermicro объявила, что продолжает поддерживать прочные партнёрские отношения с контрагентами, включая xAI. Также в компании отмечают, что её технологии пользуются большим спросом. В Dell новости не комментируют. В HPE же ожидают роста внедрения ИИ-систем предприятиями и государствами в 2025 году. При этом в ходе декабрьского отчёта о прибылях утверждалось, что рыночная среда останется высококонкурентной и нестабильной.

По данным Synergy Research Group, расходы на инфраструктуру ЦОД в 2024 году взлетели год к году на 34 % до $282 млрд. В минувшем году основным событием рынка ИИ стал взрывной рост NVIDIA. Как заявляют в Synergy Research, об этом косвенно свидетельствует и рост доходов её клиентов — вендоров, занимающихся выпуском ИИ-серверов.

NVIDIA и её партнёры запустили полномасштабное производство систем с ускорителями Blackwell, заявил глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang): «Каждый поставщик облачных услуг теперь имеет работающие системы». Первой компанией, которая начала поставки серверов на базе Blackwell, стала Dell. Отдельные провайдеры облачных услуг ещё в середине ноября прошлого года стали обладателями её платформ, передаёт Tom's Hardware.

На данный момент, по словам NVIDIA, круг поставщиков заметно расширился. Их предложения включают системы на базе Blackwell в более чем 200 различных конфигурациях. «Есть системы от примерно 15 производителей с 200 различными наименованиями в 200 различных конфигурациях, — сказал Хуанг. — Есть с жидкостным охлаждением, воздушным охлаждением, с чипами x86, с NVIDIA Grace, NVL36×2, NVL72. Целый ряд различных типов систем, которые подойдут практически к любому ЦОД в мире».

Источник изображения: NVIDIA

Он отметил, что такие системы производятся на 45 заводах, что говорит о том, насколько активно отрасль переходит на выпуск систем с ИИ. Blackwell от Nvidia значительно увеличивают производительность вычислений для приложений ИИ и HPC по сравнению с чипами поколения Hopper, но при этом потребляют значительно больше энергии, что предъявляет повышенные требования к мощности ЦОД и его системам охлаждения. Если стойка на базе Hopper потребляет 40 кВт, то суперускоритель GB200 NVL72 потребляет порядка 120 кВт или даже больше.

Qualcomm Technologies анонсировала Qualcomm AI On-Prem Appliance Solution — компактное энергоэффективное аппаратное решение для локальной обработки рабочих нагрузок инференса и компьютерного зрения. Также компания представила готовый к использованию набор ИИ-приложений, библиотек, моделей и агентов Qualcomm Cloud AI Inference Suite, способный работать и на периферии, в облаках.

Согласно пресс-релизу, сочетание новых продуктов позволяет малым и средним предприятиям и промышленным организациям запускать кастомные и готовые приложения ИИ на своих объектах, включая рабочие нагрузки генеративного ИИ. Qualcomm отметила, что инференс на собственных мощностях позволит значительно снизить эксплуатационные расходы и общую совокупную стоимость владения (TCO) по сравнению с арендой сторонней ИИ-инфраструктуры.

Источник изображений: Qualcomm

С помощью AI On-Prem Appliance Solution совместно с AI Inference Suite клиенты смогут использовать генеративный ИИ на базе собственных данных, точно настроенные модели и технологическую инфраструктуру для автоматизации процессов и приложений практически в любой среде, например, в розничных магазинах, ресторанах, торговых точках, дилерских центрах, больницах, на заводах и в цехах, где рабочие процессы хорошо отлажены, повторяемы и готовы к автоматизации.

«Решения AI On-Prem Appliance Solution и Cloud AI Inference Suite меняют TCO ИИ, позволяя обрабатывать рабочие нагрузки генеративного ИИ не в облаке, а локально», — заявила компания, подчеркнув, что AI On-Prem Appliance Solution позволяет значительно снизить эксплуатационные расходы на приложения ИИ для корпоративных и промышленных нужд в самых разных областях. Кроме того, локальное развёртывание обеспечивает защиту от утечек чувствительных данных.

Платформа Qualcomm AI On-Prem Appliance Solution работает на базе семейства ускорителей Qualcomm Cloud AI. Сообщается, что новинка поддерживает широкий спектр возможностей, в том числе:

• Масштабируемость — от одного настольного устройства до кластера, монтируемого на стену;
• Обслуживание множества локальных ИИ-служб, включая готовые голосовые агенты в коробке, малые (SLM) и большие языковой модели (LLM), мультимодальные модели (LMM), RAG, ИИ-агент, платформы автоматизации ИИ и т.п.;
• Поддержка широкого спектра моделей генеративного ИИ, обработки естественного языка и компьютерного зрения;
• Потоковая ИИ-обработка изображений и видео с камер для приложений компьютерного зрения, ориентированных на безопасность, защиту и мониторинг.

В свою очередь Qualcomm Cloud AI Inference Suite предлагает полный набор инструментов и библиотек для разработки или переноса приложений генеративного ИИ на AI On-Prem Appliance Solution или другие платформы на базе ускорителей Qualcomm Cloud AI. Набор предлагая множество API для управления пользователями и администрирования, для работы чатов, для генерации изображений, аудио и видео. Заявлена совместимость с API OpenAI и поддержка RAG. Кроме того, доступна интеграция с популярными моделями генеративного ИИ и фреймворками. Возможно развёртывание с использованием Kubernetes и bare metal.

Учёные из Microsoft, Университета Карнеги-Меллона и Вашингтонского университета разработали новый стандарт экологичных серверов GreenSKU, которые позволят снизят углеродные выбросы ЦОД, сообщает IEEE Spectrum. Кроме того, была представлена модель GreenSKU Framework для расчёта целесообразности использования подобных систем в дата-центрах гиперскейлеров и подбора оптимальных конфигураций. Созданные в рамках концепции GreenSKU прототипы серверов были протестированы в ЦОД Azure.

Источник изображений: Microsoft

Исследование, вышедшее минувшим летом, изучает возможность использования компонентов из списанных серверов. Это важно, поскольку сегодня во многих случаях при сбое одного компонента из эксплуатации выводится сервер целиком. Кроме того, Microsoft меняет серверы Azure каждые 3–5 лет для оптимизации производительности. И в этом случае работоспособные компоненты всё равно обычно не используются в других серверах.

Согласно выкладкам исследователей, уровень сбоев оперативной памяти (AFR) после кратковременного всплеска вскоре после развёртывания остаётся примерно одинаковым на протяжении не менее семи лет. А износ SSD составляет около половины. Впрочем, в данном случае речь идёт об M.2-накопителях. Их надёжность и скорость работы можно повысить простым объединением в RAID-массив. А для их использования в современных платформах с E1.S-корзинами есть готовые пассивные адаптеры, благо стандарт PCIe обладает обратной совместимостью.

С памятью дело обстоит не так просто. Предыдущие поколения серверов использовали DDR4, тогда как актуальные платформы работают только с DDR5. Однако выход есть — в современных CPU появилась поддержка CXL. Точнее, CXL Type 3 (CXL.mem), что позволяет подключать по PCIe пулы DRAM. Они представлены в виде NUMA-узлов без CPU. Такое подключение памяти даёт большую задержку, но современные гипервизоры умеют работать с такими пулами, отправляя в них редко используемые массивы данных.

Старые процессоры переиспользовать не выйдет. Они гораздо менее энергоэффективны и производительны, при этом на CPU приходится основная часть энергопотребления и, соответственно, углеродных выбросов. Исследователи изучили актуальные предложения вендоров и пришли к выводу, что среди доступных на рынке процессоров наилучшим образом для GreenSKU подходят AMD EPYC Bergamo, которые предлагает большое количество ядер и потоков при сравнимом уровне TDP, пусть и при пониженной производительности каждого ядра, а также поддерживают необходимые протоколы CXL.

Для распределения нагрузок используется отдельный программный слой, определяющий, какие задачи можно выполнять на серверах GreenSKU, а какие — на стандартных серверах Azure в зависимости от требований к производительности. Как отмечают исследователи, три четверти развёрнутых в Azure инстансов в среднем используют лишь 25 % выделенных ресурсов CPU и около 15 % от доступной пропускной способности памяти. Точно так же далеко не в полной мере используются и SSD. Вместе с тем есть клиенты, которые выживают максимум из каждого инстанcа.

Снижение углеродных выбросов имеет большое значение для облачных вычислений, поскольку они могут составить 20 % всех выбросов к 2030 году — об этом свидетельствуют данные НКО Ассоциация вычислительной техники. В пересчёте на ядро выбросы серверов GreenSKU на 28 % ниже, чем выбросы обычных серверов Azure. А на уровне ЦОД с учётом всех накладных расходов снижение выбросов составляет 8 %.

В 2025 году, как и в прошлом, ИИ по-прежнему будет драйвером роста индустрии полупроводников, стимулируя и без того повышенный спрос на производство микросхем. Однако с возвращением Дональда Трампа (Donald Trump) на пост президента США, на рынке возникнет потенциальная неопределённость, поскольку, судя по уже сделанным им заявлениям, политика его администрации может привести к инфляции и экономическому охлаждению, совпадая с прогнозируемым спадом в цикле рынка полупроводников, предупреждают в DIGITIMES Research.

По оценкам World Semiconductor Trade Statistics (WSTS), в 2024 году мировой рынок полупроводников вырос в годовом исчислении на 19 %, а в 2025 году его рост может составить 11,2 %. Ключевым фактором этого роста остаётся ИИ. При этом секторы логических микросхем и микросхем памяти, связанные с ИИ, согласно прогнозу, покажут двузначный рост в процентах, тогда как в других сегментах полупроводников ожидается более скромный рост, исчисляемый однозначными числами.

Ожидается, что ИИ-серверы покажут двузначный рост, в то время как в сегментах смартфонов и ноутбуков будет наблюдаться однозначный рост. Увеличение популярности генеративного ИИ будет стимулировать рост в технологическом секторе и укреплять динамику полупроводниковой промышленности. От этого тренда лидеры отрасли, включая TSMC и NVIDIA, могут значительно выиграть, поскольку являются ведущими производителями ИИ-ускорителей.

Прогноз роста полупроводникового рынка на 2023–2025 гг. (%) (Источник изображений: DIGITIMES)

Аналитики DIGITIMES Research отметили, что в 2025 году циклические закономерности полупроводниковой промышленности остаются очевидными. Предыдущий подъём отрасли, наблюдавшийся с середины 2019 года до середины 2021 года, продолжался около 25 месяцев, что было обусловлено повышенным спросом на потребительскую электронику и ПК во время пандемии COVID-19, а также стремлением компаний пополнить запасы.

Текущая фаза восстановления, стартовавшая во II квартале 2023 года, характеризуется ростом мировых продаж полупроводников год к году, чему будет способствовать рост спроса на ИИ-вычисления, подпитываемый использованием генеративного ИИ, а также возросшей потребностью в микросхемах памяти и электронике, в том числе в смартфонах и ПК.

По словам DIGITIMES Research, спрос на ИИ-серверы продолжает расти, и сегмент ИИ-чипов для обучения и инференса в облаке демонстрирует быстрый рост. В то же время выполение ИИ-нагрузок проникает на периферию, что подпитывает спрос на потребительскую электронику, такую как смартфоны и ПК.

Циклические колебания полупроводникового рынка в 2021–2024 гг. (%)

TSMC является главным бенефициаром роста спроса на микросхемы для ИИ. Ведущие производители ИИ-чипов — NVIDIA, AMD, Qualcomm и MediaTek — по прогнозам, сохранят в текущем году устойчивый рост производства ускорителей для обучения ИИ и мобильных SoC-продуктов.

Аналитики отметили, что сохраняющаяся напряжённость во взаимоотношениях США и Китая создает геополитические риски, которые добавляют неопределённости в модель циклического развития полупроводниковой промышленности. Санкции США усилили стремление Поднебесной к достижению самодостаточности. Вместе с тем за последние два-три года мировые бренды значительно расширили литографические мощности в Китае, достигнув пика.

Как ожидают в DIGITIMES Research, тренд на импортозамещение получит продолжение в Китае в 2025 году. Во всяком случае, китайские производители электроники всё чаще используют компоненты местного производства, стремясь свести к нулю влияние потенциальных торговых конфликтов. Отмечено, что такие европейские вендоры, как STMicroelectronics, NXP и Infineon, демонстрируют растущий интерес к изготовлению пластин на китайских заводах, что приносит пользу ключевым игрокам рынка, в том числе SMIC и Shanghai Huahong Group. Всё это приведёт в 2025 году к углублению локализации производства полупроводников в Китае.

Компания Firefly Technology, по сообщению ресурса CNX-Software, выпустила серверы серии CSB1-N10 для построения ИИ-кластеров. Устройства, выполненные в форм-факторе 1U, подходят для дата-центров, периферийных развёртываний и локальных площадок.

В семейство вошли пять моделей: CSB1-N10S1688, CSB1-N10R3588, CSB1-N10R3576, CSB1-N10NOrinNano и CSB1-N10NOrinNX. Узлы систем оснащены соответственно процессором Sophgo Sophon BM1688 (8 ядер, до 1,6 ГГц), Rockchip RK3588 (8 ядер, до 2,4 ГГц), Rockchip RK3576 (8 ядер, до 2,2 ГГц), NVIDIA Jetson Orin Nano (6 ядер, до 1,5 ГГц) и Jetson Orin NX (8 ядер, до 2,0 ГГц).

Первые три из перечисленных узлов комплектуются оперативной памятью LPDDR4 объёмом 8, 16 и 8 Гбайт соответственно, а также флеш-модулем eMMC вместимостью 32, 256 и 64 Гбайт. Варианты Orin оборудованы 8 и 16 Гбайт памяти LPDDR5 и накопителем NVMe SSD на 256 Гбайт.

Все серверы содержат десять вычислительных узлов и дополнительный управляющий узел на чипе RK3588. Присутствует слот для SSD с интерфейсом SATA-3. В оснащение входят по два сетевых порта 10GbE (SFP+) и 1GbE (RJ45), выделенный сетевой порт управления 1GbE, аналоговый разъём D-Sub (1080p60), два порта USB 3.0, а также последовательный порт. Применяется воздушное охлаждение. За питание отвечает блок мощностью 550 Вт. Диапазон рабочих температур — от 0 до +45 °C.

Источник изображения: Firefly

Кластер на базе CSB1-N10S1688 обеспечивает ИИ-производительность до 160 TOPS на операциях INT8. В случае CSB1-N10R3588 и CSB1-N10R3576 это показатель составляет 60 TOPS. Эти три системы поддерживают работу с большими языковыми моделями (LLM), а также фреймворками TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, ONNX, Caffe. В случае CSB1-N10NOrinNano и CSB1-N10NOrinNX быстродействие достигает 400 и 1000 TOPS. Говорится о поддержке LLaMa3 и Phi-3 Mini, фреймворков TensorFlow, PyTorch, Matlab и др. Цена варьируется от $2059 до $14 709.

С 1 января 2025 года в России будет действовать новый стандарт для производства ПК и серверов. ГОСТ Р 71784-2024 «Средства вычислительной техники. Общие технические требования, приемка, методы испытаний, маркировка, упаковка, транспортирование и хранение», разработанный в качестве замены межгосударственного стандарта ГОСТ 21552-84, введённого в действие 1 января 1986 года.

Новый стандарт был разработан ООО «КНС групп» (YADRO), внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 166 «Вычислительная техника», утверждён и введён в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) 1659-ст от 12 ноября 2024 года. Им устанавливаются основные параметры, общие технические требования, требования к упаковке, хранению и транспортировке серверов, ПК и другой вычислительной техники.

«ГОСТ задает чёткие и прозрачные критерии разработки, производства и испытаний средств вычислительной техники, что должно позитивно повлиять на контроль качества и уменьшить вероятность брака. Уже сейчас производителям необходимо ознакомиться с требованиями нового ГОСТа; актуализировать техническую документацию и проверить производственные процессы на соответствие новым требованиям», — сообщается на сайте Росстандарта.

Источник изображения: YADRO

ГОСТ Р 71784-2024 содержит:

• нормативные ссылки;
• термины и определения;
• общие технические требования;
• правила приёмки;
• методы испытаний;
• требования к маркировке, упаковке, транспортированию и хранению;
• приложение с общими требованиями к программе обеспечения надёжности (приложение А);
• перечень технических параметров, подлежащих сертификационным испытаниям изделия (приложение Б).

Стандарт также включает рекомендации по разработке программ обеспечения надёжности для производителей, что направлено на повышение долговечности и отказоустойчивости продукции. Для экспортной продукции, помимо стандарта, дополнительно необходимо соблюдать условия контракта и рабочие чертежи.

Перед выходом на рынок техника подлежит обязательной оценке соответствия требованиям электрических технических регламентов. В отдельных случаях требуется оформление декларации или сертификатов средств связи и транспортной безопасности.

YADRO играет немалую роль в прогрессе отечественной ИТ-индустрии, поскольку постоянно пополняет и развивает арсенал своих программных и аппаратных решений. На этот раз речь идёт о внедрении оборудования для обеспечения работы информационных ресурсов российского сегмента такой масштабной межгосударственной организации, как Европейская экономическая комиссия (ЕЭК).

Информационные системы ЕЭК весьма обширны: это и системы электронного документооборота, и средства автоматизации финансово-хозяйственной деятельности, различного рода порталы, базы данных, справочные системы, подсистемы администрирования, обеспечения ИТ-безопасности и многое другое.

Комплекс этих систем, носящий название Интегрированная информационная система Евразийского экономического союза (ИИС EAЭС) предоставляет оптимальные средства для взаимодействия стран-участниц союза и активно работающих с ЕАЭС частных компаний. В рамках проведённого тендера выбор был сделан в пользу серверов YADRO серии VEGMAN R120 G2 и систем хранения данных TATLIN.FLEX.PRO как наиболее полно отвечающих всем требованиям к функциональности и производительности.

О последних мы не столь давно уже рассказывали: компания-производитель выпустила систему TATLIN.FLEX.PRO v2 c обновленной аппаратной платформой. Это одна из моделей семейства систем хранения данных TATLIN.FLEX, предназначенная для проектов малой и средней сложности. Система обладает высокой гибкостью за счёт вариативности в выборе типа и количества модулей расширения: до 12, 24 и 78 накопителей, наличием блочного и файлового доступов к данным, необходимым в сегменте пакетом функциональности и высокой производительностью благодаря двухконтроллерной конфигурации с 256 ГБ RAM на каждый контроллер.

Система хранения данных TATLIN.FLEX.PRO v2. Здесь и далее источник изображений: YADRO

Серверы VEGMAN R120 G2 являются одной из двух моделей второго поколения флагманской линейки серверов YADRO широкого назначения. Это компактные и эргономичные 1U-решения с высокими возможностями конфигурирования под различные типы рабочих нагрузок. Основой этих серверов является платформа Intel Xeon Ice Lake-SP. VEGMAN R120 G2 допускают установку двух процессоров с TDP до 205 Вт. Совокупный объём оперативной памяти может при этом достигать 8 Тбайт благодаря 32 разъёмам памяти DDR4-3200 в системе. Локальное администрирование сервера сделано удобным благодаря выносу на переднюю панель разъёма VGA и пары портов USB 2.0.

Сервер VEGMAN R120 G2

В стандартную конфигурацию платформы VEGMAN R120 G2 входят четыре сетевых порта 1GbE RJ45, не считая переключаемого Host/BMC. Для установки карт расширения можно использовать до трёх отсеков PCIe 4.0 (до 2x16 + 1x8), дополненных отсеком OCP 3.0 PCIe 4.0 x8. В силу форм-фактора поддерживается установка до двух GPU. Загружаются эти системы с пары внутренних M.2 SSD, которые также можно объединить в RAID-массив. Фронтальная дисковая корзина имеет два варианта исполнения: четыре отсека LFF SAS/SATA или десять отсеков SFF SAS/SATA/NVMe. Ещё пара SFF-накопителей может быть установлена в задней дисковой корзине. Питается VEGMAN R120 G2 от двух (1+1) блоков мощностью до 1600 Вт каждый.

Дополнительное удобство управления, мониторинга и обновления парка оборудования YADRO обеспечивает система СУПРИМ, которую производитель предлагает в виде бесплатного образа виртуальной машины. Она собирает метрики со всего оборудования, умеет обновлять микрокоды и помогает быстрее вводить системы в эксплуатацию и легче их обслуживать.

Применительно к задачам проекта серверы VEGMAN R120 G2 обеспечат постоянную доступность ресурсов и данных вкупе с высокой скоростью обработки и защиты ценной информации. Дуэт VEGMAN R120 G2 и TATLIN.FLEX.PRO должен покрыть растущие потребности ЕЭК в вычислительных ресурсах и объёмах хранимых данных и, таким образом, создать прочный фундамент для бесперебойного функционирования и дальнейшего развития ИТ-инфраструктуры ЕАЭС.

Обе системы YADRO — СХД TATLIN.FLEX.PRO v2 и серверы VEGMAN R120 G2 — внесены в реестр электронной продукции Минпромторга РФ и производятся на крупнейшем в России предприятии полного цикла «Ядро Фаб Дубна».

Компания YADRO объявила о приёме заявок на демонстрационное тестирование четырёхпроцессорных серверов V240 G3 в форм-факторе 2U. Образцы, успешно протестированные в лаборатории, передадут до конца декабря одному из ключевых технологических партнеров. С января 2025 года YADRO начнет предоставлять демонстрационные платформы заказчикам на основе полученных запросов, сообщает пресс-служба компании.

Выход первых четырёхпроцессорных серверов YADRO был анонсирован на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2024) в Нижнем Новгороде в мае 2024 года. Там был показан инженерный концепт новинки.

Новые серверы YADRO V240 G3 обеспечат максимальную производительность благодаря четырём процессорам с поддержкой до 240 ядер и 16 Тбайт оперативной памяти. В модели доступно до 28 отсеков для SFF-накопителей, что обеспечивает гибкость настройки хранилища и высокую скорость ввода-вывода благодаря полной поддержке NVMe. Оптимизация TCO достигнута за счёт объединения вычислительных ресурсов двух двухпроцессорных серверов в единую компактную систему в форм-факторе 2U.

Источник изображения: YADRO

Четырёхсокетные серверы YADRO V240 G3 предназначены для работы с наиболее ресурсоёмкими приложениями с высокими требованиями к вычислительным ресурсам: для виртуализации, высоконагруженных СУБД, аналитических и ERP-систем, электронной коммерции и банковских систем, а также обработки больших данных. Решение призвано стать оптимальным выбором для крупных финтех-компаний, бизнесов из сферы телекома, транспорта и логистики, промышленности и нефтегазовой индустрии. Все они ежедневно выполняют многопоточную обработку данных.

По словам директора по продуктам YADRO Павла Егорова, серверы с четырьмя сокетами сегодня востребованы в различных отраслях, где требуются мощные вычислительные ресурсы. Они подходят для выполнения самых ресурсоемких задач в корпоративных и облачных системах, связанных с критическими данными, высокой нагрузкой и вертикальным масштабированием. По его словам, необходимо также отметить эффективную обработку пиковых нагрузок, которые гибко распределяются между процессорами, обеспечивая стабильность работы и сокращая время выполнения сложных задач.