Материалы по тегу: nextsilicon
04.11.2024 [17:05], Сергей Карасёв
NextSilicon представила самооптимизирующиеся ускорители вычислений Maverick-2Компания NextSilicon сообщила о разработке устройств Maverick-2 — так называемых интеллектуальных вычислительных ускорителей (Intelligent Compute Accelerator, ICA). Изделия, как утверждается, обеспечивают высокую производительность и эффективность при решении задач HPC и ИИ, а также при обслуживании векторных баз данных. NextSilicon разрабатывает новую вычислительную платформу для ресурсоёмких приложений. Применяются специальные программные алгоритмы для динамической реконфигурации оборудования на основе данных, получаемых непосредственно во время выполнения задачи. Это позволяет оптимизировать производительность и энергопотребление. Maverick-2 ICA, по словам компании, представляет собой программно-определяемый аппаратный ускоритель. По заявлениям NextSilicon, изделие в плане производительности на один ватт затрачиваемой энергии более чем в четыре раза превосходит традиционные GPU, а в сравнении с топовыми CPU и вовсе достигается 20-кратное превосходство. При этом говорится об уменьшении эксплуатационных расходов более чем в два раза. «Телеметрические данные, собранные во время работы приложения, используются интеллектуальными алгоритмами NextSilicon для непрерывной самооптимизации в реальном времени. Результатом являются эффективность и производительность в задачах HPC при сокращении потребления энергии на 50–80 % по сравнению с традиционными GPU», — заявляет компания. Решения Maverick-2 доступны в виде однокристальной карты расширения PCIe 5.0 x16 и двухкристального OAM-модуля. В первом случае объём памяти HBM3e составляет 96 Гбайт, энергопотребление — 300 Вт. У второго изделия эти показатели равны 192 Гбайт и 600 Вт. Тактовая частота в обоих вариантах — 1,5 ГГц. При производстве применяется 5-нм технология TSMC. Говорится о совместимости с популярными языками программирования и фреймворками, такими как C/C++, Fortran, OpenMP и Kokkos. Это позволяет многим приложениям работать без изменений, упрощая портирование и устраняя необходимость в проприетарном программном стеке.
25.11.2023 [19:51], Сергей Карасёв
Сандийские национальные лаборатории возьмут на вооружение НРС-платформу NextSiliconСандийские национальные лаборатории (SNL) Министерства энергетики США объявили о заключении партнёрского соглашения с компаниями NextSilicon и Penguin Solutions с целью создания системы прототипов на основе передовой архитектуры (Advanced Architecture Prototype System AAPS, AAPS). Речь идёт об определении и оценке новых технологий, которые ещё не были протестированы или внедрены, чтобы установить возможность их использования в рамках программы Advanced Simulation and Computing (ASC). Данная инициатива реализуется Национальным управлением по ядерной безопасности США (NNSA). NextSilicon разрабатывает новую вычислительную платформу, ориентированную на сегмент НРС. Компания использует интеллектуальные программные алгоритмы для динамической реконфигурации оборудования на основе данных, получаемых непосредственно во время выполнения задачи. Это даёт возможность оптимизировать производительность и энергопотребление, обеспечив преимущества по сравнению с традиционными аппаратными решениями. Лаборатории SNL сотрудничают с NextSilicon более трёх лет. Решения NextSilicon будут интегрированы и поставлены специалистами компании Penguin Solutions, с которой SNL работают с 2010 года. Новый НРС-комплекс стандарта OCP получит СЖО Chilldyne, что поможет поднять энергоэффективность. Системы закупаются по проекту Sandia Vanguard: отгрузка первых образцов запланирована на 2024 год, после чего последует поставка Spectra — решения второго поколения. Между тем компании DataDirect Networks (DDN) и NextSilicon представили комплексное решение, которое оптимизирует производительность ввода-вывода ЦОД при выполнении ресурсоёмких задач. Платформа, как утверждается, обеспечивает значительное повышение быстродействия благодаря одновременному подключению устройства хранения данных AI400NVX2 DDN к высокоскоростным сетям InifiniBand и Ethernet. |
|