Lambda Labs и SK Telecom построят крупнейший в Южной Корее облачный ИИ-кластер

 

Стартап Lambda Labs, специализирующийся на предоставлении в аренду облачных ИИ-мощностей, заключил партнёрство с крупнейшей южнокорейской телекоммуникационной компанией SK Telecom (SKT), пишет DataCentre Dynamics. В рамках сотрудничества SK Telecom до конца года развернёт облачную ИИ-платформу Lambda AI Cloud в дата-центре SK Broadband в Касане (Gasan). Со временем планируется разместить в ЦОД тысячи ускорителей.

«SKT разделяет наше видение того, как сделать GPU-вычисления такими же повсеместными, как электричество», — говорит генеральный директор и соучредитель Lambda Стивен Балабан (Stephen Balaban). «Учитывая быстрый темп инноваций в области ИИ, происходящих в Южной Корее, мы рады сотрудничать с SKT в их миссии по превращению своей компании и страны в глобальную ИИ-державу».

ЦОД в Касане был запущен в 2021 году. На тот момент он имел ёмкость 46 МВт и площадь 69,3 тыс. м². SKT говорит, что сейчас площадка предлагает до 44 кВт на стойку. SK Broadband также управляет дата-центрами в Сочхо (Seocho), Илсане (Ilsan) и Пундангу (Bundang). «Мы построим крупнейший в Корее кластер ускорителей, чтобы повысить конкурентоспособность национального ИИ, и выйдем на мировой рынок», — сказал Ким Кён Док (Kim Kyeong Deog), вице-президент и глава корпоративного подразделения SK Telecom.

 Источник изображения: Lambda Labs

Источник изображения: Lambda Labs

Какие именно ускорители будут использоваться в ИИ-облаке, не уточняется, хотя Lambda традиционно полагается на чипы NVIDIA. SK Group владеет долями в южнокорейских разработчиках ИИ-ускорителей Sapeon и Rebellions, которые объединятся под началом SK, чтобы вместе противостоять NVIDIA. В свою очередь в прошлом месяце SKT объявила об инвестировании $200 млн в американскую компанию Smart Global Holdings (Penguin Solutions), которая занимается ИИ- и HPC-инфраструктурой. А для Lambda сотрудничество с SKT стало первым за пределами Северной Америки, где компания управляет двумя ЦОД.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. | Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.

Источник:

Постоянный URL: https://servernews.ru/1109851
Система Orphus