Сейчас во многих странах Азии, Ближнего Востока, Европы и в США наблюдается всплеск интереса к внедрению ИИ, что вызвало резкий рост расходов на вычислительные мощности, пишет The Wall Street Journal. Правительства стран увеличивают бюджеты и используют различные рычаги для стимулирования локальных компаний и транснациональных корпораций к строительству новых ЦОД и модернизации существующих с целью развития собственных ИИ-технологий и обучения больших языковых моделей (LLM) на языках и данных граждан своей страны.

Этот тренд ресурс WSJ объясняет стремлением стран к большей стратегической самостоятельности на фоне растущей напряжённости между США и Китаем, сосредоточенной на технологиях, а также намерением защитить национальную культуру и национальную безопасность в связи с бурным развитием ИИ-технологий.

В прошлом месяце NVIDIA сообщила, что так называемые инициативы в области суверенного ИИ, как ожидается, принесут её в этом году почти $10 млрд, тогда как в прошлом году это направление не было для неё доходным. Из $26 млрд выручки NVIDIA за прошлый квартал почти половина поступила от крупных компаний, занимающихся облачными вычислениями, которые арендуют доступ к её чипам.

Новое направление сулит выгоду NVIDIA и другим американским технологическим компаниями, занятым в сфере строительства и эксплуатации ЦОД, и ищущим новые источники роста, поскольку спрос частного сектора на ИИ-технологии может снизиться.

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang, на фото выше) в последние месяцы провёл немало встреч с правительственными чиновниками разных стран, чтобы убедить их в необходимости инвестиций в ИИ со стороны государства. В сентябре прошлого года он встречался с премьер-министром Индии Нарендрой Моди, в декабре — с премьер-министрами Японии и Сингапура. В этом году он провёл встречи с официальными лицами ОАЭ и Канады. и побывал на Тайване.

Среди крупнейших спонсоров суверенного ИИ — Сингапур, чей национальный суперкомпьютерный центр оснащается новейшими чипами NVIDIA, а государственная телекоммуникационная компания Singtel в сотрудничестве с NVIDIA занята расширением своего парка ЦОД в Юго-Восточной Азии. Страна также стала инициатором создания LLM для языков Юго-Восточной Азии.

В свою очередь, Канада планирует выделить $1,5 млрд в рамках суверенной вычислительной стратегии для стартапов и исследователей, а в Японии после визита Хуанга объявили о планах инвестировать в этом году около $740 млн в наращивание вычислительной мощности для разработки ИИ для нужд страны.

Аналогичные инициативы нашли поддержку Европе. Например, во Франции и Италии телекоммуникационные компании создают ИИ-суперкомпьютеры с чипами NVIDIA для разработки LLM с поддержкой национальных языков. Кения в прошлом месяце подписала с Microsoft и поддерживаемой ОАЭ компанией G42, занимающейся ИИ, соглашение о строительстве в стране ЦОД стоимостью $1 млрд на геотермальной энергии с целью обучения ИИ-модели непосредственно на суахили и английском языке.

«Правительствам теперь нужны суверенные облака для инфраструктуры ИИ и конфиденциальных данных, а американские технологические компании стремятся помочь в их создании», — говорит Ну Векслер (Nu Wexler), бывший сотрудник по связям с общественностью в Google, Meta✴ и Twitter (нынешней X).

Китай также стремится занять позиции на рынке суверенного ИИ. Он предлагает строительство ЦОД и возможности ИИ африканским странам, включая Египет. Но китайские ИИ-чипы пока уступают по производительности ускорителям NVIDIA и других американских компаний, что часто делает США предпочтительным поставщиком, несмотря на экспортные ограничения, отметил WSJ.

По мнению аналитиков, тренд на развитие суверенного ИИ может стать для NVIDIA спасительным кругом, когда наступит сокращение закупок ИИ-чипов со стороны основной группы клиентов технологических компаний, таких как Microsoft, Amazon и Google.

Источник:

• WSJ