Компания Microsoft анонсировала на мероприятии Inspire 2023 ряд новых технологий искусственного интеллекта для облачной платформы Azure. Как отметил ресурс TechCrunch, наиболее «примечательной» из них является векторный поиск Vector Search.
Vector Search — это метод поиска информации в различных типах данных, включая изображения, аудио, текст, видео и многое другое. Он определяет результаты поиска на основе сходства числовых представлений данных. В отличие от подбора ключевых слов, Vector Search сравнивает векторное представление запроса и содержимого, чтобы найти релевантные результаты для пользователей.
Источник изображений: Microsoft
Доступный в режиме превью через Azure Cognitive Search, Vector Search использует с целью ускорения поиска машинное обучение для определения значения и контекста неструктурированных данных, включая изображения и текст. Microsoft отметила, что Vector Search можно использовать в приложениях и сервисах для генерации персонализированных ответов на естественном языке, предоставления рекомендаций по продуктам и выявления закономерностей данных.
«Vector Search интегрированный с Azure AI, позволяет клиентам создавать приложения на основе чата с поддержкой поиска, преобразовывать изображения в векторные представления с помощью Azure AI Vision [и] извлекать соответствующую информацию из больших наборов данных, чтобы автоматизировать процессы, — пишет компания в блоге. — Интеграция Vector Search плавно распространяется на другие возможности Azure Cognitive Search».
Также был представлен сервис Document Generative AI на основе Azure AI Document Intelligence (ранее Azure Form Recognizer) и Azure OpenAI Service, который позволит «общаться» со документами в чате, создавать из них увлекательный контент и использовать возможности моделей Azure OpenAI для имеющихся данных. Беспрепятственное взаимодействие с документами на естественном языке позволит легко находить ответы и получать ценную информацию. Сервис поддерживает несколько типов документов, оптическое распознавание символов (с исправлением ошибок на основе ИИ) и извлечение информации.
Также обеспечивается конфиденциальность информации, то есть пользователь может быть уверенными, что его данные останутся изолированными и под его контролем. Кроме того, сервис обеспечивает масштабируемость: документы могут быть как небольшими, так и огромными, а библиотека документов может быть корпоративного масштаба. Microsoft предложила ознакомиться с новыми решениями на GitHub.
Кроме того, было объявлено о предстоящем выходе системы распознавания речи OpenAI Whisper. Модель OpenAI Whisper обеспечивает точную транскрипцию человеческой речи на 57 языках и перевод на английский язык. Она также создаёт стенограммы с улучшенной читабельностью. В числе преимуществ использования модели OpenAI Whisper в Azure компания назвала безопасность корпоративного уровня, элементы управления конфиденциальностью и возможности обработки данных, которые позволяют создавать настраиваемые решения в соответствии с конкретными потребностями бизнеса.
Источники:
