Корпорация Microsoft сотрудничает с Advanced Micro Devices (AMD) и инвестирует средства в её работу по созданию ИИ-чипов, пишет Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Корпорация также работает с AMD над собственным ИИ-ускорителем Athena, первые сведения о котором появились совсем недавно.
Microsoft является ведущим провайдером услуг облачных вычислений и принимает активное участие в развёртывании ИИ. Корпорация уже вложила $10 млрд в OpenAI, разработчика ИИ-чат-бота ChatGPT, планируя использовать его возможности во всех своих программных продуктах. Также у Microsoft есть подразделение по производству полупроводниковых компонентов под руководством бывшего исполнительного директора Intel Рани Боркара (Rani Borkar), насчитывающее почти 1000 сотрудников.
На создание собственных ИИ-чипов корпорация потратила почти $2 млрд, что, впрочем, не мешает ей сотрудничать с NVIDIA. Для реализации планов по внедрению ИИ в свои продукты и развёртыванию иных ИИ-сервисов корпорации требуется гораздо больше вычислительных мощностей, чем у неё есть. Но пока что компания вынуждена довольствоваться закупками ускорителей NVIDIA.
Изображение: AMD
AMD тоже считает приоритетной сферу ИИ. «Мы очень рады нашим возможностям в области искусственного интеллекта — это наш стратегический приоритет № 1, — заявила гендиректор AMD Лиза Су (Lisa Su) во время последнего отчёта о квартальных результатах, — Мы находимся на самых ранних этапах эры ИИ, и скорость внедрения и роста ИИ выше, чем у любой другой технологии в новейшей истории».
Проект Athena стал приоритетным для команды Боркара, которая также работала над чипами для серверов и компьютеров Surface. Созданный ею ускоритель, который можно использовать для обучения и запуска моделей ИИ, уже проходит внутреннее тестирование и может быть запущен уже в следующем году, утверждает один из источников. Однако до NVIDIA корпорации по-прежнему далеко.
Сообщается, что NVIDIA является предпочтительным поставщиком ускорителей для многих облачных и сервис-провайдеров и иных крупных потребителей. Как отметил Bloomberg, создать альтернативу продуктам NVIDIA будет непросто, поскольку компания предлагает комплексные программно-аппаратные решения, включающие ПО, оборудование (в том числе сетевое и готовые серверы), средства разработки и т.д.
Источник:
