Компания Oracle сообщила о тестировании роботов Boston Dynamics Spot в лаборатории Oracle Industry Lab с целью дальнейшего использования в центрах обработки данных (ЦОД). Компания опубликовала несколько видеороликов, посвящённых этим испытаниям. Испытания Boston Dynamics Spot стартовали в конце 2022 года, но Oracle не разглашает, какие именно задачи ставятся перед робопсами.

Пока цель состоит в том, чтобы робопёс автономно выполнял некоторые задачи в Oracle Industry Lab, пояснил Бурчин Капланоглу (Burcin Kaplanoglu), вице-президент по инновациям Oracle Industry Lab. В частности, робопёс, оснащённый лидаром, используется для картографирования и навигации в помещении лаборатории. В другом видео Капланоглу рассказал, что Oracle также тестирует использование дронов Skydio для автоматического облёта зданий и обнаружения коррозии с помощью сервисов машинного зрения в Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Источник изображения: Oracle

Oracle Industry Lab является своего рода испытательным стендом, где Oracle вместе с её партнёрами могут тестировать новые решения, включая разработки в строительстве, производстве, коммуникациях, энергетике и водоснабжении. При запуске в 2018 году Oracle Industry Lab представляла собой имитацию строительной площадки. В апреле 2022 года была открыта новая лаборатория, размещённая на трёх этажах общей площадью 2800 м².

Источник изображения: Oracle

Другие технологические компании тоже используют Boston Dynamics Spot для выполнения различных задач. Например, компания Novva из Юты (США) применяет робопсов и дроны для наблюдения и обеспечения безопасности ЦОД. Впрочем, есть и другие подходы. Так японские Fujitsu и NTT Data разрабатывают роботов на моторизованной платформе, а Alibaba задействует автономные манипуляторы в своих ЦОД.

Российская компания 3Logic Group сообщила об успешном завершении пилотного проекта по контролю качества строительных работ с использованием четырёхопорных роботов. В ходе тестирования, которое проводилось в крупной добывающей компании, робособаки использовались для создания 3D-моделей строящихся объектов.

Говорится, что робот подтвердили эффективность в задачах архитектурного надзора и мониторинга соблюдения сроков строительства. Например, 3D-модель строительного объекта при помощи мобильных робоплатформ может быть создана за 12 минут, тогда как геодезисту на это требуется до 72 часов. Причём в отличие от колёсных платформ четырёхопорный робот способен преодолевать лестницы и перешагивать через возможные препятствия.

Робот использует специализированное навигационное ПО, разработанное 3Logic Group. Оно включает алгоритмы машинного обучения, что позволяет совершенствовать выполняемые операции. Сначала робособака проходит нужный маршрут под управлением человека, который контролирует операции через приложение, например, на мобильном устройстве. Оператор, в частности, подсказывает траекторию движения и необходимые остановки, помогает в обходе препятствий и прохождении лестниц и пр. После этого ИИ-алгоритмы позволяют роботу ориентироваться в пространстве автономно и вмешательство человека уже не требуется.

Источник изображения: 3Logic Group

В ходе тестирования совместно со специалистами крупной добывающей компании робособака проходила заданные маршруты в помещениях стройплощадки в Тюмени. Она несла на борту сканирующее оборудование весом 2,5 кг. При этом сканирование пространства производится непрерывно, причём делать это можно возможно и в дневное, и ночное время. На получение 3D-модели объекта площадью 2000 м² было затрачено всего 12 минут. Погрешность виртуальной карты составила не более 2 см.

«В мониторинге строительства робоплатформы показали высокую точность в измерениях и скорость: машина справилась с геодезическими работами в 360 раз быстрее человека. Вместе с нашим заказчиком мы приблизились к созданию решения, которое позволит получить отличный результат и исключить сотрудников из рутинных задач и сохранить их здоровье», — сообщила 3Logic Group.

Компания NTT Data сообщила об успешном тестировании специализированных роботов Ugo, предназначенных для инспектирования дата-центров. В скором времени такие машины появятся в пятнадцати ЦОД NTT Data по всей Японии. Кроме того, планируется коммерциализация данного решения. Не так давно другая японская компания, Fujitsu, объявила о планах провести испытания частной сети 5G и специализированных роботов в одном из своих ЦОД для патрулирования залов с оборудованием.

Источник изображения: NTT Data

Опробованный NTT Data робот представляет собой торс с двумя руками-манипуляторами, установленный на моторизованной платформе. Ugo располагает тепловизионной камерой, микрофоном, датчиками влажности и температуры, а также анализатором веществ в воздухе. Перемещаясь по дата-центру, робот может выявлять аномалии в работе оборудования, отслеживая показания индикаторов, резкие перепады температуры и пр. Таким образом, можно осуществлять дистанционный мониторинг ЦОД, что позволяет снизить нагрузку на персонал.

Робот тестировался в дата-центре NTT Shinagawa в Токио с августа по ноябрь нынешнего года, где ежедневно выполнял инспекционные работы в течение 1–2 часов. Результаты эксперимента оказались положительными, и теперь компания намерена начать практическое внедрение роботов в апреле 2023 года. Нужно отметить, что в феврале 2022 года компания NTT Communications сообщила о планах по использованию роботов, способных взять на себя часть задач по обслуживанию дата-центров.

Switch представила патрульного робота для ЦОД ещё в 2020 году, но, судя по всему, дальше анонса дело не сдвинулось. Novva Data Centers решила не создавать с нуля робота, а адаптировать решения Boston Dynamics. Наконец, в Китае Huawei и Alibaba используют в дата-центрах собственных специализированных роботов для выполнения некоторых задач.