К триллиону за три года: Bain & Co прогнозирует рост ИИ-рынка почти до $1 трлн к 2027 году

 

Глобальный рынок продуктов, связанных с ИИ, включая услуги и оборудование, будет расти на 40–55 % в год с $185 млрд в прошлом году и достигнет $780–990 млрд в 2027 году, сообщается в пятом ежегодном «Глобальном технологическом отчёте» (Global Technology Report) консалтинговой фирмы Bain & Co, передаёт Bloomberg.

Драйверами роста рынка в Bain назвали более крупные ИИ-системы и более крупные ЦОД для их обучения и эксплуатации. ИИ понадобится компаниям и правительствам для повышения эффективности работы. Спрос растёт столь быстро, что это ударит по цепочкам поставок компонентов, включая чипы, а на фоне геополитической напряжённости может спровоцировать дефицит полупроводников, персональных компьютеров и смартфонов, предупредили в Bain.

 Источник изображений: bain.com

Источник изображений: bain.com

По оценкам консалтинговой фирмы, спрос на проектирование интегральных схем и связанную с этим интеллектуальную собственность может вырасти на 30 % и более к 2026 году, что окажет давление на производителей. Стоимость крупных ЦОД может подскочить через пять лет с $1–$4 млрд в настоящее время до $10–$25 млрд, поскольку их мощность увеличится до 1+ ГВт с 50–200 МВт в настоящее время.

«Ожидается, что эти изменения будут иметь огромные последствия для экосистем, которые поддерживают ЦОД, включая проектирование инфраструктуры, выработку электроэнергии и охлаждение», — говорится в заявлении консалтинговой компании.

Компании перешли от этапа экспериментов к масштабированию генеративного ИИ, указано в отчёте Bain. Малые языковые модели (SLM), более «лёгкие» и эффективные в сравнении с LLM, могут быть более предпочтительны для предприятий и стран, что связано с меньшим объёмом затрат и опасениями по поводу конфиденциальности.

Правительства ряда стран, включая Канаду, Францию, Индию, Японию и ОАЭ, тратят миллиарды долларов на субсидирование суверенного ИИ, инвестируя в национальную вычислительную инфраструктуру и ИИ-модели, созданные в пределах их границ и обученные на собственных данных. Но создание успешных суверенных экосистем ИИ будет трудоёмким и дорогим, считают в Bain.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. | Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.

Источник:

Постоянный URL: https://servernews.ru/1111609
Система Orphus