Первая презентация программно-аппаратного комплекса (ПАК) для задач машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) от К2 НейроТех состоялась на московской конференции «Tech2b Conf: время инфраструктурных решений». Более 500 специалистов ИТ-отрасли посетили мероприятие и смогли осмотреть решение.
3 сентября на площадке Tech2b Conf состоялось первое выступление команды нового бренда на рынке суперкомпьютеров России — К2 НейроТех. Бренд объединяет в себе компетенции команды высококвалифицированных инженеров, разработчиков и системных архитекторов по проектированию, поддержке и масштабированию суперкомпьютерных кластеров. Один из знаковых проектов команды — суперкомпьютер «Оракул» для разработки новых материалов, возведенный в дата-центре на базе Новосибирского государственного университета. «Оракул» стал победителем конкурса «Проект года 2023» Global CIO и занял 2 место на премии CIPR Digital-2024.
Источник изображений: К2Тех
«Раньше западные производители предлагали суперкомпьютеры как моновендорные решения в отлаженных конфигурациях. Сегодня же приобрести эти решения невозможно, так как нет доступа к ПО промежуточного слоя. Кроме того, мало у кого сейчас есть практический опыт по созданию систем на базе отечественного оборудования с учетом оптимизации производительности. Команда К2 НейроТех уже более 10 лет реализует проекты по созданию суперкомпьютерных кластеров. Более 60 вендоров российского ПО и оборудования являются нашими партнерами. Поэтому помимо услуг, сегодня мы предлагаем рынку суперкомпьютерные ПАКи для задач высокопроизводительных вычислений (HPC), а также машинного обучения и ИИ», — заявил Олег Вишняк, директор по продвижению решений К2 НейроТех.
Представленный на Tech2b Conf ПАК на базе AI/ML-платформы рассчитан для применения в промышленном секторе (цифровые двойники и управление ими), в ритейле (рекомендательные системы, прогнозирование спроса и генерация контента), в финсекторе (антифродовые системы, обработка транзакций и анализ рисков) и других отраслях экономики. Пиковая производительность ПАК-ML достигает 536 ТФлопс (TFP64) на один вычислительный сервер. ПАК-ML включает в себя российские аппаратные и программные решения из реестров Минцифры и Минпромторга. За счет чего снижаются риски, связанные с зависимостью от зарубежных поставок, и появляются возможности для стабильной техподдержки решений и дальнейшего их масштабирования под запрос.
Источник:
