Стартап Phaidra, разрабатывающий ИИ для эффективного управления ЦОД, привлёк $12 млн

 

Стартап Phaidra, разрабатывающий ИИ-решения для оптимизации работы дата-центров и крупных промышленных предприятий, провёл новый раунд финансирования, в ходе которого на развитие привлечено $12 млн. Деньги будут направлены на исследования и разработки, а также на расширение рыночного присутствия.

Фирма Phaidra основана в 2019 году Джимом Гао (Jim Gao), Ведавьясом Паннеершелвамом (Vedavyas Panneershelvam) и Кэти Хоффман (Katie Hoffman) — выходцами из Google, Deepmind и Trane соответственно. Гао занимает пост генерального директора. Сейчас Phaidra получает основную часть выручки от подписок на свои решения.

ИИ-платформа Phaidra используется в качестве надстройки для системы управления зданием BMS или диспетчерской системы SCADA. Решение Phaidra анализирует показания датчиков в режиме реального времени, определяет оптимальную стратегию работы средств охлаждения и генерирует необходимые управляющие инструкции. Платформа обучается на исторических данных телеметрии конкретного объекта и накапливает опыт непосредственно во время работы, что с течением времени позволяет дополнительно повышать эффективность.

 Источник изображения: Phaidra

Источник изображения: Phaidra

Средства управления на основе ИИ, работающие круглосуточно и без перерывов, исключают человеческий фактор, говорят разработчики. В результате, снижаются риски простоя, повышаются энергетическая эффективность и производительность, уменьшаются выбросы вредных газов в атмосферу.

Новый раунд финансирования возглавила Index Ventures. На сегодняшний день стартап привлёк в общей сложности $60,5 млн. В число прежних инвесторов входят Callab Fund, Helena (возглавляла раунд Series A), Flying Fish Partners, Character, S32, Ahren и GSFutures. Поученные деньги помогут ускорить разработку продуктов и расширить штат, который сейчас включает около 100 сотрудников.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. | Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.

Источник:

Постоянный URL: https://servernews.ru/1107599
Система Orphus