Компания Google объявила о выпуске собственного процессора для своих ЦОД. В основу новинки, получившей имя Axion, легла архитектура Arm, что ставит её в один ряд с Amazon Graviton, Alibaba Yitian и Microsoft Cobalt.
Это не первый процессор, разработанный Google: c 2015 года компания успела создать пять поколений ИИ-ускорителей Tensor Processing Units (TPU), а в 2018 она представила процессор Video Coding Unit (VCU) Argos для транскодирования видео. Но Axion стал первым чипом Google, который подпадает под определение «процессор общего назначения». При его создании компания сделала упор не только на энергоэффективность, но и на высокий уровень производительности, достаточный для использования в современных серверах.
Источник изображений: Google
В основу Axion легли Armv9-ядра Neoverse V2 (Demeter). Этот же дизайн используется в AWS Graviton4 и NVIDIA Grace. К сожалению, архитектурных подробностей Google пока не раскрывает, известно лишь, что ядра Neoverse V2 работают совместно с фирменными контроллерами Titanium. Последние отвечают за работу с сетью, защиту и разгрузку IO-операций при работе с блочным хранилищем Hyperdisk, то есть чем-то напоминают AWS Nitro. При этом Google вложилась в SystemReady Virtual Environment (VE), чтобы упростить перенос нагрузок на новые чипы как для себя, так и для пользователей облака.
Если верить разработчикам, на момент анонса Google инстансы на базе Axion минимум на 30 % производительнее инстансов на базе самых быстрых Arm-процессоров других вендоров, а по сравнению с сопоставимыми по классу x86-процессорами преимущество может достигать и 50 % при 60 % выигрыше в энергоэффективности. Судя по всему, Axion ранее был известен под кодовым именем Cypress. А ещё один Arm-процессор Google Maple, который, по слухам, являлся наследником почивших Marvell ThunderX, в серию, видимо, не пошёл.
Сама компания уже начала переводить на Axion сервисы BigTable, Spanner, BigQuery, Blobstore, Pub/Sub, Google Earth Engine и YouTube Ads. Ряд клиентов и партнёров Google уже оценили Axion по достоинству. Виртуальные машины с новыми процессорами будут доступны в ближайшие месяцы. Они же будут доступны и в Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow, Cloud Batch и т.д.
Источник:
