Молодая компания Modular, по сообщению ресурса The Information, обсуждает возможность получения финансирования с рядом потенциальных инвесторов, включая General Catalyst. Ожидается, что в случае проведения раунда поддержки Series A рыночная стоимость стартапа составит приблизительно $600 млн. Modular ищет средства, чтобы бросить вызов NVIDIA на рынке ИИ.
Дело в том, что стартап разрабатывает специализированное ПО, которое, по её заявлениям, позволяет компаниям, создающим модели ИИ, отказаться от дорогостоящих ускорителей NVIDIA в пользу более доступных и менее дефицитных аппаратных решений, в том числе от AMD, Intel или Google.
Источник изображения: pixabay.com
Софт Modular работает путём унификации доступа к популярным ИИ-фреймворкам, таким как PyTorch и TensorFlow, с использованием модульных компонуемых элементов. Проще говоря, разработчики могут использовать разнообразное (в том числе кастомное) оборудование для обучения ИИ-моделей, а затем развёртывать их на любом сервере или периферийном устройстве.
В 2022 году соучредитель и генеральный директор Modular Крис Латтнер (Chris Lattner) заявил, что стартап нацелен на оптимизацию жизненного цикла разработки ИИ благодаря автоматизации и стандартизации процессов разработчиков. Латтнер был соавтором языка программирования Swift во время работы в Apple. Другим соучредителем стратапа является Тим Дэвис (Tim Davis), который ранее руководил разработками в области машинного обучения, компиляторов и других компонентов в Google Cloud. По этой причине, считают эксперты, Modular вызывает интерес со стороны ряда крупных потенциальных инвесторов.
Нужно отметить, что появление стартапов вроде Modular происходит на фоне того, как многие участники ИИ-рынка ищут альтернативы решениям NVIDIA, поскольку ситуация обостряется из-за дефицита ускорителей H100/A100.Например, MosaicML объявила, что смогла перенести обучение ИИ с NVIDIA A100 на AMD Instinct MI250 без модификации кода и свободно переключаться между ускорителями во время тренировки модели. Это стало возможно благодаря сотрудничеству AMD и PyTorch. К PyTorch Foundation присоединилась и Intel.
Источник:
