Компания DataDirect Networks (DDN), специализирующаяся на платформах хранения данных для высокопроизводительных вычислений (НРС), сообщила о стремительном росте спроса на СХД, предназначенные для поддержания ресурсоёмких задач ИИ и машинного обучения. В течение четырёх первых месяцев 2023 года DDN реализовала больше СХД для ИИ-нагрузок, чем за весь 2022 год.
DDN отмечает, что сервисы ИИ на основе больших языковых моделей (LLM), такие как ChatGPT, требуют наличия масштабируемой и высокопроизводительной СХД. В числе других приложений, которым необходима обработка огромных массивов информации из разрозненных источников, названы сверхреалистичная 3D-графика, создание сложных белков и молекул, автономное вождение, исследования космоса и пр.
Источник изображения: DDN
Для ИИ-приложений DDN предлагает высокопроизводительную систему AI400X2. Один 2U-узел этой СХД обеспечивает быстродействие до 90 Гбайт/с. На случайных операциях производительность составляет 3 млн IOPS. В составе платформы применены SSD NVMe с интерфейсом PCIe 4.0. Утверждается, что система масштабируется до экзабайтной ёмкости и пропускной способности в несколько Тбайт/с. Говорится, что решения DDN были выбраны для тысяч проектов, так или иначе связанных с ИИ. Компания поставляет оборудование таким крупным заказчикам, как NASA или Naver.
Источник:
