Сбер разработал графовую платформу для работы с большими данными и встроил ее в бизнес-процессы корпоративного и розничного кредитования. В компании уверяют, что это позволит эффективнее принимать решения о выдаче кредитов и их параметрах.
Платформа состоит из восьми сервисов. «Лаборатория графов» — это интерактивный инструмент для исследования графов и разработки новых графовых моделей (ML), который позволяет пользователям загружать свои данные и строить собственные витрины. Сервис «Графовые расчеты» помогает выполнять массовые регулярные расчеты на больших графах для исполнения графовых моделей. «Единый граф клиентских связей» (ЕГКС) объединяет актуальные витрины данных о полной связанности между собой всех клиентов банка.
Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com
Еще один сервис — «Онлайн-доступ к графу» — работает в режиме «вопрос – ответ». Например, он поможет выяснить, есть ли признаки фрода (мошеннических операций) в окружении клиента. «Визуализация графов» отвечает за доступ к интерактивному просмотру графов и выявляет скрытые взаимосвязи между компаниями и физлицами, а сервис поиск неявных связей Link Prediction — за неизвестные факты о связанности клиентов, если данные о них изначально отсутствовали или были скрыты.
Среди сервисов также есть «Графовые нейронные сети» (GNN) — это готовый пайплайн обучения Graph Convolutional Network на базе PyTorch Geometric по собственным таргетам. «Встраиваемая графовая база данных» подходит для нестандартных решений. В ядре платформы Сбера находится собственная производительная база данных FastGraph, а также open-source-технологии стека Hadoop.
Как отмечают в компании, уже собрано более 17 Пбайт плотно связанной между собой неоднородной обезличенной информации. Сервисы платформы применяются в десятках автоматизированных бизнес-процессов Сбера. BI-инструментами и данными платформы пользуется 6,5 тыс. специалистов компании.
Источник:
