Сбер разработал графовую платформу для работы с большими данными и встроил ее в бизнес-процессы корпоративного и розничного кредитования. В компании уверяют, что это позволит эффективнее принимать решения о выдаче кредитов и их параметрах.

Платформа состоит из восьми сервисов. «Лаборатория графов» — это интерактивный инструмент для исследования графов и разработки новых графовых моделей (ML), который позволяет пользователям загружать свои данные и строить собственные витрины. Сервис «Графовые расчеты» помогает выполнять массовые регулярные расчеты на больших графах для исполнения графовых моделей. «Единый граф клиентских связей» (ЕГКС) объединяет актуальные витрины данных о полной связанности между собой всех клиентов банка.

Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com

Еще один сервис — «Онлайн-доступ к графу» — работает в режиме «вопрос – ответ». Например, он поможет выяснить, есть ли признаки фрода (мошеннических операций) в окружении клиента. «Визуализация графов» отвечает за доступ к интерактивному просмотру графов и выявляет скрытые взаимосвязи между компаниями и физлицами, а сервис поиск неявных связей Link Prediction — за неизвестные факты о связанности клиентов, если данные о них изначально отсутствовали или были скрыты.

Среди сервисов также есть «Графовые нейронные сети» (GNN) — это готовый пайплайн обучения Graph Convolutional Network на базе PyTorch Geometric по собственным таргетам. «Встраиваемая графовая база данных» подходит для нестандартных решений. В ядре платформы Сбера находится собственная производительная база данных FastGraph, а также open-source-технологии стека Hadoop.

Как отмечают в компании, уже собрано более 17 Пбайт плотно связанной между собой неоднородной обезличенной информации. Сервисы платформы применяются в десятках автоматизированных бизнес-процессов Сбера. BI-инструментами и данными платформы пользуется 6,5 тыс. специалистов компании.

Сбер завершил тестирование новой системы мотивации сотрудников контактного центра по обслуживанию юрлиц. Теперь на размер дополнительного вознаграждения оператора линии поддержки по итогам месяца будут влиять оценки клиента после консультации. Ранее в Сбере размер ежемесячной премии оценивала внутренняя служба контроля с помощью технологий речевой аналитики.

Как уверяют в компании, по итогам шести месяцев тестирования новая система мотивации привела к росту качества обслуживания корпоративных клиентов. Новый подход показал рост показателя CSI (Customer Satisfaction Index, индекс удовлетворенности потребителя) у участников эксперимента на 2,5 п.п. Кроме того увеличился среднемесячный доход операторов на 15 %.

Изображение: mohamed_hassan/Pixabay

В контактном центре «Сбербизнеса» корпоративный клиент может связаться с оператором по определенным номерам телефона, через онлайн-чат на сайте, Telegram или в интернет-банке «Сбербизнес». Также доступно общение по видеосвязи с демонстрацией экрана и сурдопереводом.

Согласно описанию работы оператора контактного центра Сбера на HH.ru, помимо премий на зарплату сотрудника влияет количество отработанных часов. Оператор получает бесплатную подписку «Сберпрайм+», скидки на продукты компаний-партнеров, расширенный пакет ДМС и ипотеку на 4 % ниже предложений для клиентов банка.

Компания «СберРешения», специализирующаяся на аутсорсинге бизнес-процессов и финансовом консалтинге, анонсировала специализированную облачную платформу для цифровизации предприятий. Сервис, получивший название «Мои СберРешения», подходит для бизнеса любого уровня — от индивидуальных предпринимателей до крупных организаций.

Платформа даёт возможность безопасно обмениваться различными документами для корректного и быстрого ведения бухгалтерского, кадрового и налогового учётов. Отмечается, что при обычной модели аутсорсинга обмен файлами (сканы паспортов, СНИЛС, справки, выписки, банковские реквизиты) часто происходит по электронной почте и посредством мессенджеров, то есть по незащищённым каналам связи. Сервис «Мои СберРешения» позволяет поднять уровень безопасности, одновременно обеспечивая прозрачность при взаимодействии с контрагентом.

Источник изображения: «СберРешения»

Сервис доступен на мобильных устройствах под управлением Android и iOS. Задействован протокол авторизации OAuth 2.1. «Мои СберРешения» регулярно проходят различные проверки и сканирования на уязвимости. Переход на новую платформу позволит команде операционной эффективности «СберРешений» тщательно контролировать работу своих бухгалтеров и кадровиков, увеличить скорость реакции на запросы пользователей и повысить качество оказываемых услуг.

В дальнейшем функциональность системы будет расширена. Она станет доступна как портал кадровых сервисов для сотрудников компаний любого размера и любого сегмента бизнеса. Работники смогут получить расчётный лист, справку о доходах и суммах налога физлица (6-НДФЛ), запланировать и оформить отпуск и пр. В свою очередь, кадровые специалисты получат возможность управлять бэклогом задач, контролировать сроки и давать консультации сотрудникам.

«Компания "СберРешения" внесена в официальный реестр аккредитованных IT-компаний РФ, сервисы соответствуют 152-ФЗ "О персональных данных" и международному стандарту систем менеджмента информационной безопасности (ISO 27001:2013)», — говорится в сообщении.

HR-платформа «Пульс» со встроенными ИИ-моделями оценки рисков оттока персонала ежегодно сохраняет на 10% больше сотрудников, подсчитали аналитики «Сбера». Самой массовой причиной увольнения по собственному желанию эксперты компании называют выгорание (свыше 50%). При этом потери бизнеса из-за необходимости повторного замещения позиции могут составлять от 1 до 3 окладов сотрудника.

ИИ-модели «Пульса» анализируют состояние каждого сотрудника: время начала и окончания рабочего дня, нагрузку, болезни, отпуска, настроение участников команды. Система в реальном времени реагирует на отклонения показателей от нормы. Получив в «Пульсе» автоматическую задачу или уведомление, руководитель может принять меры по удержанию работника до того, как выгорание привело к решению сотрудника покинуть организацию. Эксперты «Сбера» уверяют, что ИИ-модели оценки рисков оттока распознает сигналы выгорания, незаметные человеку.

Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com

Также технологии ИИ используются на платформе «Пульс» для, к примеру, ранжирования резюме, распознавания и классификации документов, обработки больших объемов данных обратной связи сотрудников, персонализации рекомендаций для обучения сотрудников. В общей сложности ИИ внедрен в 37 из 41 HR-процессов, автоматизированных в «Пульсе».

Платформа машинного обучения ML Space компании Cloud (ранее SberCloud, теперь ООО «Облачные технологии») стала базой для соревнований в рамках Национальной технологической олимпиады (НТО) по профилю «Искусственный интеллект». Участники олимпиады, используя мощности платформы, разработали алгоритм, который анализирует видео и отвечает на вопросы по его содержанию.

В программу олимпиады направление «Искусственный интеллект» включено с 2019 года. Его курирует Академия искусственного интеллекта для школьников — проект благотворительного фонда «Вклад в будущее» (создан «Сбербанком»). Это самое популярное из 39 направлений олимпиады: в 2023 году регистрацию прошли более 6,1 тыс. учеников 8–11 классов из России и других стран. В финал вышли более 100 старшеклассников из 27 регионов нашей страны и Казахстана.

Изображение: Cloud

Используя мощности ML Space, школьники создавали мультимодальные модели, способные работать как с текстом, так и с видео. В итоге участники разработали алгоритм, который анализирует видео и отвечает на вопросы по его содержанию. Финалисты также прошли индивидуальный предметный тур по математике и информатике.

НТО использует ML Space в направлении «Искусственный интеллект» второй год. В этом году каждому участнику было выделено 20 часов вычислительных ресурсов ускорителя NVIDIA A100 на платформе MLSpace. Представители Cloud уверены, что созданные программные продукты в будущем могут стать основой для коммерческих решений.

«Сбер» предложил вниманию компаний платформу Sber Process Mining, предназначенную для интеллектуального анализа бизнес-процессов на основе цифровых следов в информационных системах. По словам банка, который использует платформу для оптимизации своих внутренних процессов, её применение позволяет снизить затраты в среднем более чем на 10 %.

Платформа Sber Process Mining включена в реестр российского программного обеспечения. С её помощью любая компания, даже не имея глубоких технических компетенций может проводить анализ процессов, используя предлагаемые платформой инструменты визуализации и машинного обучения. Система строит граф процесса, рассчитывает ключевые метрики, анализирует длительность операций и их соответствие нормативам или SLA (Service Level Agreement), определяет повторы и узкие места, и на основе собранной информации и анализа предлагает оптимальный сценарий выполнения бизнес-процесса.

Источник изображения: developers.sber.ru

Как сообщается в пресс-релизе, возможности Sber Process Mining позволяют любой компании проводить анализ процессов, которые отслеживаются автоматизированными системами. Вместе с тем наибольший эффект Sber Process Mining обеспечивает в случае использования для анализа сложных процессов с высокой повторяемостью.

«Sber Process Mining — платформа, которая помогает банку совершенствовать бизнес-процессы на качественно новом уровне, — заявил Тарас Скворцов, вице-президент «Сбера», директор департамента финансов. — Мы верим, что Sber Process Mining поможет нашим клиентам достичь новых высот в повышении эффективности своего бизнеса».

В рамках программы импортозамещения СберТех провёл тестирование серверов на базе процессоров Эльбрус-8С. По результатам системы признаны работоспособными, но не отвечающими предъявляемым требованиям по целому ряду параметров. Все пожелания и замечания переданы МЦСТ, разработчику Эльбрус.

Банковские информационные системы — критически важная часть любого государства. Поэтому неудивительно стремление использовать в них решения собственной разработки, дабы меньше зависеть от чужих чипов и серверов. Примеры Huawei это подтверждают, но в данной заметке речь пойдёт не о китайских процессорах, а о российских. Лаборатория СберТех провела полноценное тестирование серверов на базе процессоров Эльбрус-8С, результаты которого, к сожалению, трудно назвать удовлетворительными.

Фото: МЦСТ

Это первое полномасштабное испытание процессоров Эльбрус в «полевых условиях», то есть, на уровне реальных серверов и задач, которые эти серверы должны выполнять. В испытаниях приняли участие платформы с двумя и четырьмя чипами Эльбрус-8С (VLIW, 8C/8T, 1,3 ГГц, 16 Мбайт L3-кеш, 70 Вт TDP, 28 нм). В качестве оппонентов выступили «типичные системы» на базе Intel Xeon Gold 6230 (x86-64, Cascade Lake-SP, 20C/40T, 2,1-3,9 ГГц, 27,5 Мбайт кеш, 125 Ватт TDP, 14 нм), которых в Сбере тысячи и тысячи.

Изображения: YouTube/ElbrusTV

По итогам тестирования серверы признаны работоспособными, но показавшими неудовлетворительный уровень производительности. Озвучены основные выводы: «мало памяти, медленная и устаревшая память, мало ядер, низкая тактовая частота». Особенно низкой оказалась производительность в приложениях, использующих Java.

Если в тестах PGbench/PostreSQL Xeon опередил Эльбрус в 1,7-3,3 раза, то в тестах на время отклика Java-приложения разница составила 23-26 раз. Запуск приложения, который по нормативам СберТеха должен укладываться в 60 секунд, занял у серверов Эльбрус 220 секунд в двухпроцессорном варианте и 164 секунды — в четырёхпроцессорном.

Кроме того, в рамках стандартных спецификаций компании системы на базе Эльбрус-8С смогли пройти всего по 7 параметрам из 44 предъявляемых. Если отсутствие монтажных стоечных рельсов можно отнести к «мелким претензиям», которые легко решаются, то отсутствие системы удалённого управления — недоработка весьма серьёзная, поскольку затраты на увеличение штата ИТ-специалистов окажутся непомерно велики.

Стоит, однако, отметить, что Эльбрус-8С уже устарел в рамках собственной экосистемы: МЦСТ обещает представить на тестирование усовершенствованные варианты серверов на базе Эльбрус-8СВ с более высокой частотой (1,5 против 1,3 ГГц), удвоенной производительностью в операциях над числами с плавающей запятой, а также использующие память DDR4-2400 (до 1 Тбайт на сервер) вместо окончательно устаревшей DDR3-1600. Однако массовые поставки таких серверов при заказе 1-5 тыс. единиц возможны не ранее IV квартала 2022 года при заказе в III квартале 2021 года.

Признана необходимость проведения тестов систем на базе Эльбрус под управлением ОС, сертифицированных ФСТЭК по профилю не ниже ОС.А4 (использование для обработки персональных данных и ГИС). Также отмечена необходимость введения полноценной поддержки технологий виртуализации, а не только контейнеризации.

Отметим также, что МЦСТ успешно завершила разработку Эльбрус-16С, в котором ряд фундаментальных недостатков, присущих процессорам Эльбрус-8С/8СВ успешно устранён. Новый чип будет иметь 16 ядер с возросшей до 2 ГГц частотой, восьмиканальный контроллер памяти DDR4-3200 (до 16 Тбайт на сервер), контроллер 10GbE и интегрированный контроллер PCIe 3.0 (32 линии). Последний снимает серьёзные ограничения по пропускной способности чипов Эльбрус-8C/CB к периферийным устройствам. Также с 8 до 48 Гбайт/с возрастёт скорость межпроцессорного обмена данными.

Представитель МЦСТ отметил, что низкие результаты в Java-тестах отчасти обусловлены «слепым тестированием», в котором разработчикам не были предоставлены данные, необходимые для полноценной оптимизации Java-машины. Простым подбором опций МЦСТ удалось улучшить показатели в три раза, а «макет» оптимизированного приложения СберТеха позволил сократить время отклика с 24 до 4 мс, что практически равнозначно показателям систем на базе процессоров Intel (Core i7-9700, 3 мс).